记一次达梦数据库虚拟表SQL优化记录分享

前言：

遇到问题不要怕，先看一看。

语句看懂了，创建个索引，优化个处理方式，30S变0.3秒，速度提升90倍。

背景：

达梦数据库、督办定制功能的一个查询列表慢（虚拟表）。

语句：

select id as dbrw,hzrwnr,createdate,BB,whbh01,whbh02,whbh03,zkh,ykh,sfyrq,qtkckry,

(

select count (wfrb.requestid)

from workflow_requestbase wfrb

left join formtable_main_279 mt

on wfrb.requestid=mt.requestid

where mt.dbrw=govern_task.id

and currentnodeid=1831

) as dshsl,

case (

select count (wfrb.requestid)

from workflow_requestbase wfrb

left join formtable_main_279 mt

on wfrb.requestid=mt.requestid

where mt.dbrw=govern_task.id

and currentnodeid=1831

) when 0 then 0 else 1 end as dshzt,

jsjbh,id,name,remark,sponsordept,responsible,coordinatordept,sponsor,coordinator,dycfksx,status,cjrbm,HZfgld,HZlxrq,HZwcsx,HZbz,HZxgfj,jgfkpl,CATEGORYID,

(select max(ldzt) from uf_dbfk where taskid=govern_task.id) as ldzt,

(select min(issign) from govern_operator where taskid=govern_task.id) as sfyqs,

status as zt1,(select fkksrq from (select UD.taskid,max(UDT1.fkksrq) as fkksrq from uf_dbfk UD,uf_dbfk_dt1 UDT1 where  UD.id = UDT1.mainid group by UD.taskid) where taskid=govern_task.id) as fkksrq

,(select xcfkrq from (select UD.taskid,max(UDT1.jhldrqhuang) as xcfkrq from uf_dbfk UD,uf_dbfk_dt1 UDT1 where  UD.id = UDT1.mainid group by UD.taskid) where taskid=govern_task.id) as xcfkrq,aenddate,aendtime

from govern_task

where tasktype=0 and status !=4

问题：

语句执行需要30S，导致前端查询特别慢。

解读：

查询

  字段。。。。。。。

  子查询1大概是待办数量

  子查询2大概是待办状态

  子查询3取了啥最大值

  子查询4取了啥最小值

  子查询5fk反馈日期

  子查询6xc反馈日期

查询督办任务。

测试：

子查询语句单独执行测试，都挺快的。

主查询测试，也很快。

整体分析测试，F9查看（未看出所以然，略过）

排除法测试1-去掉子查询1，速度提升30→15

排除法测试2-去掉子查询2，速度提升15→0.16

初步定位问题，验证问题点，去掉所有子查询，速度提升到0.014

锁定定位问题，验证问题点，加回子查询2，速度14S

锁定分析问题，去掉其他查询字段，减少影响因素

再次F9查看执行分析

mt.dbrw=govern_task.id 这一步代价大，分析可能原因1：dbrw是自定义字段，不是索引字段。 2.子查询重复执行。

优化思路二：增加索引

创建索引

表：formtable_main_279  字段：dbrw

语法：create index 索引名 on 表名(sourceid,rightid)；

命名：idx_表名_联合索引名字

创建：CREATE INDEX IDX_formtable_main_279_dbrw ON  formtable_main_279(dbrw)

执行测试，14S提升为0.3S，速度提升40倍

原语句测试，30S提升为0.8S，速度提升35倍

优化思路一：尝试优化语句

解读语句：

select count (wfrb.requestid) from workflow_requestbase wfrb left join formtable_main_279 mt

on wfrb.requestid=mt.requestid where currentnodeid=1831 and  mt.dbrw=govern_task.id

查找流程表单：formtable_main_279，对应任务ID,当前节点为1831 的流程数量。

优化语句：

流程表单增加状态字段，做节点前后的赋值，去掉大表拼接。

select count (mt.requestid) from  formtable_main_279 mt where mt.lczt=1 and  mt.dbrw=govern_task.id

历史数据赋值更新：

先查询后更新

再验证

测试验证：无条件时与优化前结果一致。

测试验证：0.36秒提升为0.08秒，速度提升4倍。

原语句测试：0.8S提升为0.3S，速度提升2.5倍。

优化后数据结果与原语句查询结果导出对比测试一致。

总结：

经过排查定位、创建索引、优化语句。

Select 查询语句由 30.19秒 提升为0.33秒，速度提升了90倍