前言
今天同事勿删除了一个测试环境表，因为刚好在跑重要的数据，重新跑又比较麻烦，所以尝试看能不能通过恢复数据的方式进行数据恢复，如果你也是重要数据一定要切记“不要慌，慌也没用”。
百度过一些例子，哪些例子比较适合表刚刚创建后被删除，就能完全恢复，本篇文章适合那种创建很长时间，表在被删除的。
开始操作
第一步：先连接数据库
mysql -uroot
第二步：在Mysql执行，看有没有开发日志备份
show variables like 'log_bin'
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin | ON |
+---------------+-------+
这里返回ON表示开启了，如果是OFF表示关闭，如果是OFF这篇文章可以不用看了，对你没有任何帮助
第三步：继续在MySQL执行，查看日志备份路径
show variables like '%datadir%'
+---------------+------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------------------+
| datadir | /usr/local/mysql/data/ |
+---------------+------------------------+
第四步：去/usr/local/mysql/data/路径查看列表可以使用ll命令
这里可以看到很多，MySQL的日志文件，命名都是由mysql-bin.0000xx，不过这些文件都是二进制的，需要用mysql的工具才能看出来到底是什么。
第五步：查看二进制文件具体SQL
mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows /usr/local/mysql/data/mysql-bin.0000xx |grep -i -A 50 -B 50 '误删除的表名' >> 0xx.sql
上面这个命令的意思是指定SQL日志的二级制文件，将二级制文件解析成SQL语句，输出到0xx目录，多个自行更改
因为作者这里表创建的时间比较长，所以我不知道具体是在那个文件，只能全部查看，如果你知道那个时间可以查看指定的就好了。
这个文件有规律，就写了一个小java实例用来生成
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1; i <= 48; i++) {
String format = String.format("%02d", i);
String s = "mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows /usr/local/mysql/data/mysql-bin.0000"+format+" |grep -i -A 50 -B 50 '误删除的表名' >> 0"+format+".sql";
System.out.println(s);
}
}
给这些命令复制到shell命令执行，就可以在当前目录下生成0x.sql文件。将文件下载到本地
第六步：查看生成的SQL文件
如果是一个文件可以肉眼查看，因为作者生成了48个文件，肉眼看比较麻烦，所有又写了一个java实例，通过io查找命令
public static void main(String[] args) throws Exception {
//这里输入你自己的表名称
String tableName = "表名称";
//这里输入你到处的日志路径
File file = new File("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\数据恢复");
File[] files = file.listFiles();
for (File file1 : files) {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file1)));
String line = null;
System.out.println("<<<<<<<<<<<<<<<< 正在读取"+file1.getName()+"文件 >>>>>>>>>>>>>>>>");
while ((line = br.readLine()) != null) {
if(line.indexOf(tableName) == -1){
continue;
}
System.out.println(line+";");
}
}
}
这段代码java执行成功后，控制台会有很多SQL语句，数据无价，最好还是肉眼筛选，看是否有需要的SQL语句数据，将数据复制到数据库执行
第七步：执行SQL
这个就不多说了，相信你也会了~！