Redis相信大家都听说过，它是一个开源的key-value缓存数据库，有很多Java的客户端支持，比较有名的有Jedis，JRedis等（见这里）。当然我们可以使用客户端的原生代码实现redis的操作，但实际上在spring中就已经集成了这些客户端的使用，下面我们就以Jedis为例来介绍一下Spring中关于Redis的配置。
下载相关依赖包
首先要下载spring和redis相关的依赖包，最新的jedis版本是2.6.2，还需要下载jackson的包，这个后面会介绍为什么需要，以gradle脚本示例如下。
build.gradle
compile("redis.clients:jedis:" + jedisVersion)
compile "org.springframework.data:spring-data-redis:" + springDataRedisVersion
//json
compile "com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:" + jacksonDatabindVersion
compile "org.codehaus.jackson:jackson-mapper-asl:" + jacksonVersion
compile "org.codehaus.jackson:jackson-core-asl:" + jacksonVersionspring配置jedis
在spring的xml配置文件中，做如下配置。
<!-- 配置redis池，依次为最大实例数，最大空闲实例数，(创建实例时)最大等待时间，(创建实例时)是否验证 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
</bean>
<!-- redis连接配置，依次为主机ip，端口，是否使用池，(usePool=true时)redis的池配置 -->
<bean id="jedisFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="usePool" value="true"/>
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
</bean>
<!-- redis模板配置 -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisFactory"/>
<property name="defaultSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
</bean>序列化
在spring中进行redis存储，如果没有对key和value进行序列化，保存到redis中会出现乱码。注意看上面的redis模板配置，有个配置项是defaultSerializer，这里表示redis中的key和value遇到需要序列化的时候，都默认使用StringRedisSerializer这个类来进行序列化。如果不指定序列化的话，内容会带乱码。
[b][color=red]spring-data-redis的序列化类有下面这几个:
GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化[/color][/b]
一般如果key-value都是string的话，使用StringRedisSerializer就可以了，如果需要保存对象为json的话推荐使用JacksonJsonRedisSerializer，它不仅可以将对象序列化，还可以将对象转换为json字符串并保存到redis中，但需要和jackson配合一起使用。
简单的redis操作
代码示例如下，使用redis进行set和get操作。
MyUserRepository.java
@Repository
public class MyUserRepository {
//直接使用autowire就可以引用到配置文件中的redis-template
@Autowired
private RedisTemplate<String, MyUser> template;
private ValueOperations<String, MyUser> operations;
@PostConstruct
public void init() {
//这里设置value的序列化方式为JacksonJsonRedisSerializer
template.setValueSerializer(new JacksonJsonRedisSerializer<>(MyUser.class));
operations = template.opsForValue();
}
public void set(String key, MyUser value) {
operations.set(key, value);
}
public MyUser get(String key) {
return operations.get(key);
}
}
// model
public class MyUser {
private String username;
private int age;
// ... setter and getter
}
// 在Controller中调用
@Controller
public class MainController {
@Autowired
private MyUserRepository myUserRepository;
@RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET)
public
@ResponseBody
ResponseEntity<?> test() throws Exception {
MyUser user = new MyUser("zhaozhiming", 100);
String key = "my:user:zhaozhiming";
myUserRepository.set(key, user);
MyUser myUser = myUserRepository.get(key);
log.debug(String.format("my user:%s", myUser));
String result = mapper.writeValueAsString(user);
return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK);
}
}调用set方法后，可以在日志中看到get后的MyUser对象。
[color=darkblue]- my user:MyUser{age=100, username='zhaozhiming'}[/color]
也可以在redis里面看到保存后的json字符串了。
[color=red]
一个工具类: RedisUtil 是用来缓存和去除数据的实例[/color], 如果没必要, 请改成
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
package com.pandy.framework.base.redis.utils;
/**
* Created by pandy on 16-5-3.
*/
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis cache 工具类
*
*/
public final class RedisUtil {
private Logger logger = Logger.getLogger(RedisUtil.class);
private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;
/**
* 批量删除对应的value
*
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量删除key
*
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0)
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 删除对应的value
*
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
*
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
public <T> T get(final String key, Class<T> t) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return (T)result;
}
/**
* 写入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 写入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
}