一、定义

• 主要针对键值、文档、图形类型数据存储；

• 天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案；

• 代表有：HBase, Cassandra, MongoDB, Redis

二、SQL 与 NoSQL 区别

三、 分类

1. 键值数据库

• 其中每个项目都包含键和值，极为灵活，应用可以完全控制value字段中存储的内容，没有任何限制；

• 如：Redis, DynanoDB

2. 文档数据库

• 数据存储在类似于JSON对象的文档中，清晰直观，每个文档包含成对的字段和值；

• 值可以是各种类型，其结构与开发者代码中使用的对象保持一致；

• 如：MongoDB

3. 图形数据库

• 旨在轻松构建和运行与高度连接的数据集一起使用的应用程序，包括：社交网络、推荐引擎、欺诈检测等；

• 如：Neo4j, Giraph

4. 宽列数据库

• 适合存储大量的数据

• 如：Cassandra, HBase

四、 优势

1. 灵活性：提供灵活的架构，以实现更快速更多的迭代开发

2. 可扩展性：通常被设计为通过分布式硬件集群来横向扩展，而非通过添加服务器纵向扩展

3. 高性能：针对特定的数据模型和访问模式进行了优化，提供了更高的性能

4. 功能强大：提供功能强大的API和数据类型