Redis是一个key-value型的数据库（相比较之下，MySQL是关联数据库），所有数据在使用时都存放在内存中。
这包含了两层含义：
- 单台Redis能存放多少数据，取决于其内存的大小（假设所有内存都给Redis用）。如果需要存放更多数据，可以增加内存或做集群。
- Redis支持将数据持久化到磁盘中。
但是，不会直接对磁盘进行读写。这种持久化，一般是用于在服务器重启时，先把数据持久化，重启后再从磁盘中读取到内存。
Redis支持五种数据结构，分别是String，List，Hash，Set，Zset。即字符串，列表，哈希，集合，有序集合。
String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value
一般情况下，大部分的内容都可以通过序列化后，再存在到Redis中，比如图片或对象等。每个key对就的value存储的内容最大为512M。
Hash即哈希表，即key-value对集合
这种数据结构，特别适合存储对象。并且，Redis支持像数据库中update一样，单独修改对象的某个属性。
List即列表
value是一个字符串的列表。也就是说，一个value可以存放多个字符串，可以按照顺序，添加到头或尾。它就是一个双向链表。很适合做如朋友圈动态列表或消息队列等。
Set即集合
它的value和列表的value一样，也是一个字符串列表，只是Set是无序的，并且，value中的元素是不重复的。和Java中的Set差不多，它的基础原理也是基于Hash实现的，所以添加、删除、查找等的效率等都很快。Redis还为Set提供了多个集合操作的API，如交集、并集、差集等。可以利用来做统计，有多少个共同好友等。
Zset即有序集合
它在Set的基础上，给value中的每个字符串关联了一个score属性，即得分。Zset通过计算得分，将字符串进行从小到大的排序。字符串的得分可以相同。Zset的排序是在插入时直接就做好的。可以用来做排行榜等。
Redis常出现的应用场景
缓存——热数据
热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，相比于memcached提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择，要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。
结合具体应用需要注意一下：很多人用Spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除，过程一般如下：
- step1-> Select 数据库前查询redis，有的话使用redis数据，放弃select 数据库，没有就select 数据库，然后将数据插入redis;
- srep2-> update或者delete数据库前，查询redis是否存在该数据，存在的话先删除redis中数据，然后再update或者delete数据库中的数据。
这种操作，如果并发量很小的情况下基本没问题，但是高并发的情况请注意下面场景：
为了update先删掉了redis中的该数据，这时候另一个线程执行查询，发现redis中没有，瞬间执行了查询SQL，并且插入到redis中一条数据，回到刚才那个update语句，这个线程压根不知道刚才那个select线程犯了一个弥天大错！于是这个redis中的错误数据就永远的存在了下去，直到下一个update或者delete。
计数器
标签：场景,Redis,常见,redis,update,value,Set,数据 From： https://www.cnblogs.com/xfeiyun/p/17254890.html