一、基础sql语句：
| 模块定义 | 基础语句 | 基础功能 |
| 数据定义 | create table | 创建数据库表 |
| drop table | 删除数据表 | |
| alter table | 修改表结构 | |
| create view | 创建视图 | |
| drop view | 删除视图 | |
| create index | 给表创建索引 | |
| drop index | 从表中删除索引 | |
| create procedure | 创建存储过程 | |
| drop procedure | 删除存储过程 | |
| create trigger | 创建触发器 | |
| drop trigger | 删除触发器 | |
| create schema | 向数据库添加一个新模式 | |
| drop schema | 从数据库删除一个模式 | |
| create domain | 创建数据值域 | |
| alter domain | 改变域定义 | |
| drop domain | 从库删除域 | |
| 数据查询 | select | 查询表中的数据 |
| 数据操作 | insert | 向表中添加数据行 |
| delete | 删除表中数据行 | |
| update | 更新表中的数据 | |
| 数据控制 | grant | 授予用户访问权限 |
| deny | 拒绝用户访问 | |
| revoke | 解除用户访问权限 | |
| 事务控制 | commit | 提交当前事务 |
| rollback | 回滚当前事务 | |
| set transaction | 定义当前事务数据访问特征 | |
| 程序化SQL | declare | 为查询设定游标 |
| explan | 为查询描述数据访问计划 | |
| open | 为查询结果打开游标 | |
| fetch | 检索一行查询结果 | |
| close | 关闭游标 | |
| prepare | 为动态执行准备SQL | |
| execute | 动态的执行SQL | |
| describe | 描述准备好的查询 |
二、表的基础
永久表：存储在数据库中的SQL数据--常见表 创建语句：create table
全局临时表 ：只会在上下文引用该表的定义时实际的表才会存在
创建语句：create global temporary table
局部临时表 ：和全局临时表一样，但局部临时表只有在会话过程中才能被使用
创建语句：create local temporary table
三、SQL数据类型
字符串数据类型 char(size)\varchar(size)\varchar2(size)-oracle\Nchar(size)\Nvarchar(size)
注：size可以随意设置，但不能超过255个字符
数值数据类型：Bit\Int(Interger)\Number(Decimal)\Double\Float\SumallInt\TinyInt
日期数据类型：Date\dateTime
-- 获取当前日期函数 DB2: CURRENT_DATE \ MySQL:CURRENT_DATE() \ Oracle : SYSDATE \ Access : NOW()
文本数据类型：Text\NText
图形数据类型：Image
自定义数据类型：除了数据库系统提供数据类型外，我们还可以自定义数据类型；语句：create type 列如：create type UserN As Munerlc(10,2)
四、在库中对表认识
1、表的创建
创建表： create table table_name(column_name1 data_type,column_name2 data_type,....)
注：第一个字符必须是A~Z之一
非空约束：SQL允许表中列的值为null（空值） ，有的不允许为null，在后面紧跟关键字 not null
向表中添加数据： insert into table(column_name1,column_name2,...) values (column_value1,column_value2,...)
给某个字段指定缺省值：关键字Default <column_name><data_type> default <default_value>
2、表的修改
不同的数据库系统有着不同的限制，Oracle数据就限制对列的修改，只能加大列的宽度而不能缩小，而还不能删除列
新增新列：alter table table_name Add column_name data_type 跟着还可以新增非空约束和缺省值
给表中已有列新增非空约束：alter table table_name Add column_name data_type not null
给表中已有列新增缺省值：alter table table_name Add column_name data_type default 'default_value'
删除列：alter table table_name drop column column_name 想要删除多个列，可以用逗号隔开即可，如果要删除的列又有缺省值，那么先要删除缺省值 alter table table_name drop constraint constration_name ,constraint_name 为要删除的约束名，约束名可以根据直接删除列系统报错信息中获取
修改列：在不破坏数据情况下操作：alter table table_name modlfy column_name data_type 在SQL Server数据库系统不支持Modify关键字操作，我们可以通过 ALTER COLUMN 关键字来实现
当然也可以通过MODIFY和ALTER COLUMN关键字增加或取消某列的非空约束。
3、表的删除和重命名
表的删除：drop table table_name 这里的删除不仅经删除了表内存储的数据，而且整个表结构都被删除
表的重命名：通过关键字SP_RENAME 语句：SP_RENAME 'table_name','MY_table_name'
重命名表中的列：SP_RENAME 'table_name.column_name',MY_column_name','COLUMN'
4、创建数据库、删除数据库
创建数据库：create database database_name additional parameters 创建数据库时我们还需要设置数据库的一些基本参数
删除数据库：drop database database_name 如果数据正在被使用时，使用drop database 删除操作就会失败
五、索引和视图的认识
1、索引(index)
索引：提高数据检索数据的能力，索引是一个单独的，物理的数据库库结构，是数据库的一个表中所包含的值的列表，其就是注明了表的各个值所在的存储位置。按存储结构的不同又分为簇索引和非簇索引
索引的创建与销毁：创建通过关键字：create index；销毁通过关键字：drop index
创建语句： create index index_name on table_name(column_name1,column_name2,..)
注意点：create [unique|distinct|cluster] index index_name on table_name(column_name1[ASC|DESC],column_name1[ASC|DESC],...)
unique(distinct): 唯一性索引，不允许表中不同的行在索引列上取相同值
clustered/nonclustered：聚集/非聚集索引
ASC|DESC: 索引表中索引值的排序次序
索引销毁语句：drop index index_name
2、视图
视图是从一个或多个表中导出来的表，其结构和数据是建立在对表的查询基础上的，和表一样，视图也是包括几个被定义的数据列和多个数据行，但就本质而言，数据来源都是所引用的表，所 以视图不是真实存在的基础表，而是一张虚拟表，
我也可以对视图进行查询、修改（但是有一定的限制）和删除，就是我们对视图数据进行修改时，相对引用的基础表也要发生变化。
优点：简化操作、定制数据、合并分隔数据、安全性
缺点：性能》由于视图是虚拟的表，在使用包括视图所引用的SQL语句时，数据除了执行所键入的SQL语句中查询或更新之外，还要告诉DBMS执行定义视图查询，就影响查询效率
更新限制》不是所有的视图可以更新的。SQL可将更新的视图限制为基于对单个表的，并且没有group by 或者 having 子句的查询
视图的创建：创建主要通过create view关键字来实现
create view <view_name> [(column1,collumn2'..)] as select <column_names> from <table_name> 注意：column1（新定义字段）可写可不写
视图的销毁：drop view view_name
注意：视图中禁止查询语句中使用group by （SQL Server）
六、查询（select）
select语句基本结构
select [distinct|all] select_list --distinct:去掉重复值 all:默认的关键字（类比于*号） from table_name_source [where search_condition] [group by group _by_expression] --group by :分组查询 [having search_econdition] --having：对group by 子句产生的结果筛选行 [order by order_by_expression[ASC|DESC]] --order by :对查询的结果排序 ASC升序 (默认) DESC 降序
注意点（优化）：对于使用‘*’通配符时我们要谨慎，在不需要查询所有列时，尽量采用单列或者多列查询，以免占用过多资源
七、运算符
AS关键字--取别名
单值比较运算符:
= > < >= <= 说明：等于 大于 小于 大于等于 小于等于
<> != !< !> 说明 ： 不等于 不等于 不小于 不大于
BETWEEN运算符范围筛选：A1~A2
where column_name between A1 and A2
NULL值得判断：
where column_name IS [NOT] NULL --用于判断数值是否为Null
AND运算符：
and运算符表示“与”，全真为真 ，也就是表达式1和表达式2都为true，则为true
OR运算符：
or运算符表示“或”，有真为真，也就是说表达式1和表达式2有一个为true，则为true
IN运算符：
in运算符可以使用一系列值进行筛选条件，语句：in(value1,value2,...)
比较OR和IN运算符：两者的结果是完全相同的，为什么还要IN的运算符呢
IN运算的优势：1、但选择的条件多时，采用IN可以看出很简便，只需要在括号内使用逗号隔开即可，运行效率要比OR运算符要高，OR效率O(n),IN效率O(logn),当n越大的时候效率相差越明显
2、使用IN运算符，其后面所列的条件可以是SELECT语句，也就是子查询
NOT运算符:
用于对搜索条件的布尔值求反,表示否定的,但是NOT运算符不能单独应用,需要和其他运算符联合使用
NOT运算符与<>运算符:对于简单的查询条件来说,它两功能上几乎是没有什么区别的,NOT优势:可以和其他运算符组合使用,<>运算符是不可以实现的
注:MySql数据库系统不支持NOT运算符,而在MySql,NOT运算符在EXISTS运算符前面使用 --NOT EXISTS
LIKE运算符:
like运算符也就是我们经常说的模糊查询,但是要通过搭配通配符来实现的,SQL语言提供的通配符有'%','-'和'[]',以及'*',只用char\varchar\text数据类型使用到Like运算符和通配符
八、连接符\运算符\函数
1.连接符:
在数据库中,我们常用到的连接符"+"或者"||"
在Access\SQL Server和Sybase数据库系统中,采用的连接符为"+"
在DB2\Oracle\PostereSQL和Sybase数据库系统中,采用的连接符"||"
2.数据值运算符:
+ - * / % 加 减 乘 除 求余
3. CAST表达式转换数据类型:
CAST(value expression AS data type)
CAST可以任何数据类型转换成char或者varchar类型
4.CASE表达式
CASE表达式实际上是一个条件表达式,能够根据列的值选择实际值,提供了一种决策能力
语法:
CASE WHEN search_condition THEN result_expression1 WHEN search_condition THEN result_expression2 ...... ELSE else_result_expression END
解读:表达式在执行时,系统首先检测第一个条件search_condition,当其值为true时,则CASE表达式取第一个值result_expression1,以此类推即可,如case表达式没有else时其他都为false时,ease表示取值null
5.函数
在SQL对不同类型的数据处理提供了几种类型的函数,有字符串处理函数\算术运算函数\时间日期处理函数等
功能 : 截取字符串中的部分字符\日期形式转换\获取当前日期
截取字符串中的部分字符:
Access数据库中使用MID()函数
DB2\Oracle\PostgreSQL数据库中使用SUBSTR()
MySql\SQL Server\Sybase数据库中使用SUBSTRING()
期形式转换:
Access\Oracle数据库使用复合函数
DB2\PostgreSQL数据库使用CAST表达式
获取当前日期:
Access数据库--now()
DB2\PostgreSQL数据库--CURRENT_DATE
Mysql数据库--CURRENT_DATE()...
Oracle数据库--SYSDATE
SQLServer\Sybase数据库 GETDATE()
对于大多数函数,每个数据库系统都提供函数不同,所以自行前往各个数据库官网查询和学习
6.聚合函数
求和 SUM()\最大值MAX()\最小值MIN()\平均值AVG()\计数COUNT()
九、连接
1.多表基本连接
语法:
select table_name1.column_name1,table_name2.column_name2 from table_name1,table_name2 where table_name1.column_name1 = table_name2.column_name2
注:from 子句应列出所有连接的表名.where子句应定义连接的关联条件
2.采用JOIN关键字建立连接
语法:
select columns from join_table join_type jion_table on (join_condition)
join_taboe : 指出参与连接的表名
on (join_condition) : 指出连接条件,由被连接表中的列和比较运算符\逻辑运算符等构成
join_type : 连接类型
natural join : 自然连接 --指表与其自身进行连接--SQL Server不支持此连接
inner join : 内连接--返回的结果是两个表中所相匹配的数据,舍弃不匹配的数据
外连接 : 分为左外连接:left outer join或left join 和 右外连接:right outer join 或者 right join 也可以不使用join关键字,在where子句上 "*="(左外)和"=*"(右外)--Oracle
全外连接 : full outer join 或者 full join
交叉连接 : cross join
union运算符 与 union join 连接
union运算符用于执行集合并的运算,结合ALL使用,保留重复元素 UNION ALL
UNION 具有自动去除重复元素的功能,在使用union运算符时select语句中不能使用order by,但是我们可以把order by 放在最后select语句后面,对最后的结果进行排序
union join 连接:不会对表中的数据进行任何匹配处理,只是把来自一个源表中的行与另一个源表中的行并合起来,注:SQL Server中不支持UNION JOIN连接
十、插入（insert）
语句：
insert into table_name(column_name1,column_name2,...) values (column_value1,column_value2,...)
使用insert...select语句插入：
insert into table_name (column_name1,column_name2,...) select column_name1,column_name2,... from table_name2 where search_condition
注：(1).在insert into 语句中，列的数目必须等同于从select语句返回列的数目
(2).在insert into语句中，列的数据类型必须与从select语句返回的列数据类型一致
使用select...into是复制数据：但是在使用select...语句前，首先要创建一张新表(DB2数据库不支持)
语句：
select column1,column2,... into new_table_name from table_name where search_condition --SQL Server
而在Oracle和Mysql中，语句有着不同的形式
语句：
create table new_table_name AS select column1,column2,... from table_name where search_codition
从外部数据源导入、导出数据：每个数据库系统的操作大不相同，需要查询资料学习
十一、数据的更新和删除
更新(Update)：
语法：
update table_name set column1=value1,column2=value2,... where seatch_condition
删除(Delete)：
语法：
delete from table_name where search_condition TRUNCATE table table_name: --只删除数据不删除表结构
十二、安全性控制
对于安全性来说，SQL语言提供了数据控制语句DCL(Data Control Language)对数据库进行统一的管理，SQL的数据控制功能主要有安全性控制和完整性控制。安全是指保护数据库，防止不合法的使用造成数据泄漏、修改和破坏。
在SQL系统中，有两种安全机制（视图机制、安全机制也可以称为权限机制）
权限机制：是给用户授予不同类型的权限，在必要时可以收回授权，通过权限机制，SQL使用户能够进行的操作以及所操作的数据权限定在指定的范围内，禁止用户超越权限对数据库进行非法的操作，从而保证数据库的安全性
十三、完整性控制
完整性也是一种机制，用来检查数据是否满足规定的条件，以保证数据正确，避免一些不合语法的错误数据的输入和输出。SQL提供了大量的完整约束，保证数据库表中数据的完整
完整性约束--待后续
十四、SQL中的存储过程和函数
存储过程是由SQL语句和控制流语句构成的语句串。可以带有输入输出参数，被调用时可以返回成功和失败状态。存储过程允许组件式编程，被创建后可以在程序中多次调用而不必重新编写该存储过程的SQL语句，从而极大提高了程序的可移植性。存储过程能够实现较快的执行速度，如果某一操作包含大量SQL代码，或分别多次执行，那么使用存储过程能够提高执行速度。存储过程能够减少网络流量，降低网络负载
函数--聚合函数、时间函数、数值计算函数
1、BEGIN···END语句 --用来定义一串顺序执行的SQL语句构成的快
BEGIN END Statement block
2、IF···ELSE语句--用来定义有条件执行的某些语句，其中else语句是可选的
IF boolean_expression statement ELSE IF boolean_expression statement
3、WHILE、BREAK和CONTINUE语句
--WHILE 用来表示当某条件满足时，重复执行某语句或者语句块的情况
while boolean_expression statement
4、DECLARE语句 --用来定义一个局部变量 ，可用select语句为该变量赋初值，这个变量必须用@开头，后面跟着一个标识符（合法）
declare @variable_name1 datatype1, --variable_nameb：变量名 datatype:系统的数据类型，也可以是用户自定义的数据类型
@variable_name2 datatype2,
......
--用select语句给局部变量赋初值的语法
select @variable_name =
{expression | (select_statement)},
@variable_name = {expression | (select_statement)}
from clause
where clause
标签：语句,运算符,name,column,语法,SQL,table,想要 From： https://www.cnblogs.com/nguyenLu/p/16655262.html