题目：
表：Trips
表：Users
取消率 的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。
写一段 SQL 语句查出 "2013-10-01" 至 "2013-10-03" 期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户，禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。
返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留 两位小数 。
查询结果格式如下例所示。
解释：
2013-10-01：
- 共有 4 条请求，其中 2 条取消。
- 然而，id=2 的请求是由禁止用户（user_id=2）发出的，所以计算时应当忽略它。
- 因此，总共有 3 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
- 取消率为 (1 / 3) = 0.33
2013-10-02：
- 共有 3 条请求，其中 0 条取消。
- 然而，id=6 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
- 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 0 条取消。
- 取消率为 (0 / 2) = 0.00
2013-10-03：
- 共有 3 条请求，其中 1 条取消。
- 然而，id=8 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
- 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
- 取消率为 (1 / 2) = 0.50
来源：力扣（LeetCode）
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解题思路：
①先将出租车的行程信息表中的client_id、driver_id分别与用户信息表users用join进行连接，并且需要是没有被禁止的用户。然后筛选条件是日期在"2013-10-01" 至 "2013-10-03期间，按照日期进行分组。
②输出取消率（非禁止用户取消的订单数/非禁止用户生成的订单总数），考虑使用avg()，avg(status != completed)表示status不等于完成数换句话说就是状态是被司机或者顾客取消的状态，满足这个条件就为1，不满足就为0。这样每条订单都会得到一个0或者一个1，故avg(status != completed)表示求得多个0和1的平均值，最后得到1的比例===满足条件的订单数量/所有订单的数量，即取消率。
1 select request_at as 'Day', round(avg(status != 'completed'),2) as 'Cancellation Rate' 2 from 3 trips t1 4 join users u1 5 on (t1.client_id = u1.users_id and u1.banned = 'no') 6 join users u2 7 on(t1.driver_id = u2.users_id and u2.banned = 'no') 8 where request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03' 9 group by request_at;
小知识：
①avg(num)函数：相当于num总和/记录数，最终求出平均值。
②round(value,n)函数：对某个数值保留指定小数位数（四舍五入）
round(3.1415926,2)=3.14;
round(3.1415926,3)=3.142;