1,表设计一定要优化，冗余数据最少，少用连接查询。如果在实际应用中，使用了极其复杂的连接，子查询，则数据表的设计得要重新考虑了。
2,尽量用char而不是varchar，因为固定长度得string用起来更快.在当今硬盘容量越来越大的情况下，牺牲点存储空间而换得查询速度得提升是值得的。
3,通过简化权限来提高查询速度。如果一个查询之前要执行很多权限验证，则查询速度会慢下来，不妨试着在mysql中用root登录与用你新建的有权限控制的用户登录的速度，就可以看出来了，root登录，一下子就进入了，而普通用户登录，总会延迟一下。
4, 表的优化。如果一个表已经用了一段时间，随着更新和删除操作的发生，数据将会变得支离破碎，这样同样会增加在该表中进行物理搜索所花费的时间。你要知道的是，在mysql底层设计中，数据库将被映射到具有某种文件结构的目录中，而表则映射到文件。所以磁盘碎片是很有可能发生的。庆幸的是，在mysql中，我们可以通过下面的语句进行修复：
optimize table tablename
或
myisamchk -r tablename
5,使用索引，可以在需要提高查询速度的地方使用索引，简化索引，不要创建查询不使用的索引。可通过运行explain命令分析后决定.
6,使用默认值，在尽可能的地方使用列的默认值，只在与默认值不同的时候才插入数据。这样可以减少执行insert语句所花费的时间
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