1. Mysql查询语句的书写顺序
Select [distinct ] <字段名称> from 表1 [ <join类型> join 表2 on <join条件> ] where <where条件> group by <字段>
having <having条件> order by <排序字段> limit <起始偏移量,行数>
2. Mysql查询语句的执行顺序
（8）Select
（9）distinct 字段名1,字段名2，
（7）[fun(字段名)]
（1）from 表1
（3）<join类型>join 表2
（2）on <join条件>
（4）where <where条件>
（5）group by <字段>
（6）having <having条件>
（10）order by <排序字段>
（11）limit <起始偏移量,行数>
3. Mysql 如何实现多表查询
MYSQL多表查询主要使用连接查询 , 连接查询的方式主要有 :
- 内连接
- 隐式内连接 : Select 字段 From 表A , 表B where 连接条件
- 显式内连接 : Select 字段 From 表A inner join 表B on 连接条件
- 外连接
- 左外连接 : Select 字段 From 表A left join 表B on 连接条件
- 右外连接 : Select 字段 From 表A right join 表B on 连接条件
- 全外连接：(很少用)
- 子查询
4. MYSQL内连接和外连接的区别 ?
- 内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。
- 外连接：左外连接: 左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
- 右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
- 全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。
- 交叉连接：笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。
5. CHAR和VARCHAR的区别？
- char的长度是不可变的，用空格填充到指定长度大小，而varchar的长度是可变的。
- char的存取速度比varchar要快得多
- char的存储方式是：对英文字符（ASCII）占用1个字节，对一个汉字占用两个字节。
varchar的存储方式是：对每个英文字符占用2个字节，汉字也占用2个字节。
6. 了解过Mysql的索引嘛 ?
MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过
单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为
-
普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
-
唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值
-
主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值
-
全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。
组合索引 : 在MYSQL数据库表的多个字段组合上创建的索引 , 称为组合索引也叫联合索引
-
组合索引的使用，需要遵循左前缀原则
-
一般情况下，建议使用组合索引代替单列索引（主键索引除外）
创建索引语法 :
1). 创建索引
CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name ( index_col_name,... ) ;2). 查看索引
SHOW INDEX FROM table_name ;3). 删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name ;
7. 索引的底层数据结构了解过嘛 ?
索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引
MyISAM和InnoDB存储引擎：只⽀支持B+ TREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换
MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引
8. MYSQL支持的存储引擎有哪些, 有什么区别 ?
MYSQL存储引擎有很多, 常用的就二种 : MyISAM和InnerDB , 者两种存储引擎的区别 ;
- MyISAM支持256TB的数据存储 , InnerDB只支持64TB的数据存储
- MyISAM 不支持事务 , InnerDB支持事务
- MyISAM 不支持外键 , InnerDB支持外键
9. 什么是聚簇索引什么是非聚簇索引 ?
聚簇索引
在使用InnoDB存储引擎的时候, 主键索引B+树叶子节点会存储数据行记录，简单来说数据和索引在一起存储 , 这就是聚簇索引
非聚簇索引
在使用MyISAM存储引擎的时候, B+树叶子节点只会存储数据行的指针，简单来说数据和索引不在一起 , 这就是非聚簇索引
10. 在一个非主键字段上创建了索引, 想要根据该字段查询到数据, 需要查询几次 ?
需要查询二次
如果使用MyISAM存储引擎 , 会首先根据索引查询到数据行指针, 再根据指针获取数据
如果是InnoDB存储引擎 , 会根据索引查找指定数据关联的主键ID , 再根据主键ID去主键索引中查找数据
11. 知道什么是回表查询嘛 ?
当我们为一张表的name字段建立了索引 , 执行如下查询语句 :
select name,age from user where name='Alice'
那么获取到数据的过程为 :
-
根据
name='Alice'查找索引树 , 定位到匹配数据的主键值为id=18
-
根据
id=18到主索引获取数据记录 (回表查询)
**先定位主键值，再定位行记录就是所谓的回表查询，它的性能较扫一遍索引树低 **
12. 知道什么叫覆盖索引嘛 ?
覆盖索引是指只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据 , 因为无需回表查询效率更高
实现覆盖索引的常见方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
执行如下查询语句 : select name,age from user where name='Alice'
因为要查询 name 和 age二个字段 , 那么我们可以建立组合索引
create index index_name_age on user(name,age)
那么索引存储结构如下 :
这种情况下, 执行select name,age from user where name='Alice' , 会先根据name='Alice', 找到记录 , 这条记录的索引上刚好又包含了 age 数据 , 直接把 Alice 77数据返回 , 就不会执行回表查询 , 这就是覆盖索引
13. 知道什么是左前缀原则嘛 ?
在mysql建立联合索引时会遵循左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，这个索引才会被用到 ;
例如 : create index index_age_name_sex on tb_user(age,name,sex);
上述SQL语句对 age,name和sex建一个组合索引index_age_name_sex ,实际上这条语句相当于建立了(age) , (age,name) , (age,name,sex)三个索引 .
select * from tb_user where age = 49 ; -- 使用索引
select * from tb_user where age = 49 and name = 'Alice' ; -- 使用索引
select * from tb_user where age = 49 and name = 'Alice' and sex = 'man'; -- 使用索引
select * from tb_user where age = 49 and sex = 'man'; -- 使用索引 , 但是只有 age 匹配索引 sex没有走索引
select * from tb_user where name = 'Alice' and age = 49 and sex = 'man' ; -- 使用索引 , 因为MySQL的查询优化器会自动调整 where 子句的条件顺序以使用适合的索引
select * from tb_user where name = 'Alice' and sex = 'man' ; -- 不会使用索引
14. 什么情况下索引会失效 ?
MySQL 索引通常是被用于提高 WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，编写合理化的SQL能够提高SQL的执行效率
-
在列上使用函数和进行运算会导致索引失效
-
使用 != 或 not in或 <> 等否定操作符会导致索引失效
-
尽量避免使用 or 来连接条件
or关键词二边 , 只要有一个条见不满足索引, 就会全表扫描
-
多个单列索引并不是最佳选择，建立组合索引代替多个单列索引, 可以避免回表查询
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使用 > , < 等比较运算符号 , 比较运算符后面的条件索引会失效
-
当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引失效而进行全表扫描。
-
like 语句的索引失效问题
like 的方式进行查询，在 like “value%” 可以使用索引，但是对于 like “%value%” 这样的方式，执行全表查询 -
数据库在执行的过程中, 如果判断执行索引的效率还没有全表扫描的效率高, 也会走全表扫描
15. 索引是越多越好嘛? 什么样的字段需要建索引, 什么样的字段不需要 ?
需要创建索引情况
-
主键自动建立主键索引
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频繁作为查询条件的字段应该创建索引
-
多表关联查询中，关联字段应该创建索引 (on 两边都要创建索引)
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查询中排序的字段，应该创建索引
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频繁查找字段 , 应该创建索引
-
查询中统计或者分组字段，应该创建索引
不要创建索引情况
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表记录太少
-
经常进⾏行行增删改操作的表
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频繁更新的字段
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where条件里使用频率不高的字段
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区分度不高的字段
16. mysql的性能优化
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从设计方面 选择合适的存储引擎 , 合适的字段类型 , 遵循范式(反范式设计)
-
存储引擎 :
不需要事务, 不需要外键读写较多的的使用MyIsam
需要事务, 需要外键的使用InnoDB -
合适的字段类型 , 例如 :
定长字符串用char , 不定长用varchr
状态, 性别等有限数量值的用tinyint -
遵循范式 :
第一范式1NF，原子性
第二范式2NF，消除部分依赖
第三范式3NF，消除传递依赖
-
2.从功能方面可以对索引优化，采用缓存缓解数据库压力，分库分表。
3.从架构方面可以采用主从复制，读写分离，负载均衡
17. MYSQL超大分页怎么处理 ?
MYSQL 不是跳过offset行, 而是取offset+N行, 然后放弃前offset行 , 返回N行, 所以当offset比较法的情况下分页效率很低
正确的处理方法是 : 先快速定位需要获取的id再关联查询获取数据
18. 如何定位慢查询 ?
可以在MYSQL配置文件中开启慢查询 , 有两种方式可以开启慢查询
方式一 : 修改my.ini配置文件 , 重启 MySQL 生效
[mysqld]
log_output='FILE,TABLE'
slow_query_log='ON'
long_query_time=0.001
方式二 : 设置全局变量
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL log_output = 'FILE,TABLE';
SET GLOBAL long_query_time = 0.001;
19. 一个SQL语句执行很慢, 如何分析
首先可以开启慢查询, 通过慢查询日志或者命令, 获取到执行慢的SQL语句 , 其次可以使用EXLPAIN命令分析SQL语句的执行过程
EXLPAIN命令, 比较重要的字段(加黑加粗的是重要的) :
select_type重点解读
type重点解读：查询性能从上到下依次是最好到最差
extra重点解读
20. Mysql锁和分库分表
MYSQL锁按照锁的粒度分，分为以下三类：
-
全局锁：锁定数据库中的所有表。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态
-
表级锁：每次操作锁住整张表。
表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 , 对于表级锁，主要分为以下三类：
-
表锁 :
-
表共享读锁 lock tables 表名 read/write
-
表排他写锁 lock tables 表名 write
-
-
元数据锁 :
- 元数据锁加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上 , 主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作
-
意向锁 : 为一条数据加行锁的情况下, 同时获取表的意向锁 , 其他事物再来获取表锁 , 可以方便的判断是否可以获取锁 , 使用意向锁来减少表锁的检查。
- 意向共享锁(IS): 由语句 select ... lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁(read)兼容，与表锁排他锁(write)互斥。
- 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥，意向锁之间不会互斥。
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行级锁：每次操作锁住对应的行数据。
行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高 , 行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。
- 行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。
- 间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持
- 临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。
- MYSQL实现事物的原理 有了解过嘛 ?