数据库的操作

sql通用语法
SQL分类

DDL

操作数据库表结构，表中字段的

1. 创建数据库
   create schema test;
create databases test;

2. 创建表
   示例
   create table user( id int null comment '编号', name varchar(50) null comment '姓名' ) comment '用户名';
create table emp ( id int comment '编号', workno varchar(10) comment '员工号', gender char(1) comment '性别', age tinyint unsigned comment '年龄', idcard char(18) comment '身份证号', entrydate date comment '入职时间' )comment '员工表';

3. 更改表名
   alter table enployer rename to emp;

4. 查看数据库和查看表的字段名
   desc user;
show create table user;

5. 修改表的字段名和数据类型
   alter table emp change username name char(10);

6. 删除表
   drop table 表名

DML

英文全称是 data manipulation langage(数据库操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改的操作。

1. 添加数据（insert）
2. 修改数据（update）
3. 删除数据（delete）

添加数据

1. 给指定字段添加数据
   insert into 表名(字段名1，字段名2...) values （数值1，数值2...）;
2. 给全部字段添加数据
   inster into 表名 values (值1，值2，...);
3. 批量添加数据
   为当前表中指定字段赋值
   inster into 表名 (字段名1，字段名2，...) values (值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...);
   为当前表中所有字段进行赋值
   inster into 表名 values (值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...);

注意

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应；
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中；
• 插入的数据大小，应该在字段规定的范围内。
  示例
  insert into emp (id,workno,gender,age,idcard,entrydate,username) values (1,'1','男',10,'123456789123456789','2021-01-01','itcast');

修改数据

update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，...[where 条件]

• 注意：修改条件可以有，也可以没有，如果没有条件，默认修改整张表。
  update emp set name='itheima' where id=1

删除数据

delete from 表名 [where 条件 ]
注意

• delete语句条件可以有，也可以没有，如果没有条件，默认修改整张表。
• delete语句不能删除某一个字段的值（可以用update）。
  删除 gender 为女的员工
  delete from emp gender='女';
  删除表中所有数据
  delete from emp;

DQL

DQL英文全称是data query language(数据库查询语言)，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字：select

语法

select 字段列表 form 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数

• 基本查询
• 条件查询（where）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

1、DQL-基本查询

1. 查询多个字段
   select 字段1,字段2,字段3,... from 表名;
select * from 表名;

2. 设置别名
   select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2],... from 表名;

3. 去除重复记录
   select distinct 字段列表 from 表名;

基本查询案例

1. 查询指定字段 name,workno,age 返回；
   select name,workno,age from emp;

2. 查询所有字段返回;
   select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

3. 查询所有员工的工作地址，起别名
   select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;

4. 查询公司员工的上班地址（不要重复）
   select distinct workaddress '工作地址' from emp;

2、DQL-条件查询

1. 语法
   select 字段列表 from 表名 wherre 条件列表;
2. 条件
   

条件查询案例

1. 查询年龄等于88的员工
   select * from emp where age=88;

2. 查询年龄小于20的员工
   select * from emp where age < 20;

3. 查询没有身份证号登记的员工
   select * from emp where idcard is null;

4. 查询有身份证号登记的员工
   select * from emp where idcard is not null;

5. 查询年龄不等于88的员工
   select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

6. 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工（用between and）
   select * from emp where age >= 15 and age <=20;
select * from emp where age >= 15 && age <=20;
select * from emp where age between 15 and 20;

7. 查询年龄等于18或20或40的员工信息(可以使用in)
   select * from emp where age = 20 or age=18 or age=40;
select * from emp where age in (18,20,40);

8. 查询姓名为2个字的员工信息
   select * from emp where name like '__';

9. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
   select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

3、DQL-聚合函数

1. 介绍
   将一个数据作为一个整体，进行纵向计算

2. 常见聚合函数
   

3. 语法
   select 聚合函数（字段列表） from 表名;

• 注意：null值不参与所有聚合函数运算。

聚合函数案例

1. 统计该企业员工数量
   select count(*) from emp;
select count(id) from emp;

2. 统计该企业员工平均年龄
   select avg(age) from emp;

3. 统计该企业员工的最大年龄
   select max(age) from emp;

4. 统计该企业员工的最小年龄
   select min(age) from emp;

5. 统计西安地区所有员工年龄之和
   select sum(age)from emp where workaddress='西安';

4、DQL-分组查询

1. 语法
   select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
2. where与having

• 执行时机不同：where是在分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函进行判断，而having可以。

DCL

附件

数据的创建

• 员工表
  create table emp ( id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号', name varchar(10) comment '姓名', gender varchar(10) comment '性别', age tinyint unsigned comment '年龄', idcard char(18) comment '身份证号', workaddress varchar(50) comment '工作地址', entrydate date comment '入职时间' ) comment '员工表';
insert into emp (id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate) values (1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'), (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01'), (3,'3','韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01'), (4,'4','赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'), (5,'5','小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01'), (6,'6','杨道','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'), (7,'7','范瑶','男',40,'123456789212345670','北京','2005-05-01'), (8,'8','黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'), (9,'9','范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01'), (10,'10','陈友谅','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01'), (11,'11','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'), (12,'12','常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01'), (13,'13','张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01'), (14,'14','灭绝','女',65,'123456719012345670','西安','2019-05-01'), (15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'), (16,'16','周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');