StarRocks 万能数据库：查快，写快

StarRocks 是新一代极速全场景MPP数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。

StarRocks 的架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的 CBO 优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）远超同类产品。

StarRocks 能很好地支持实时数据分析，并能实现对实时更新数据的高效查询。StarRocks 还支持现代化物化视图，以进一步加速查询。

使用 StarRocks，用户可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型。

StarRocks 兼容 MySQL 协议，支持标准 SQL 语法，易于对接使用，全系统无外部依赖，高可用，易于运维管理。

适用场景

StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求，包括 OLAP 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等。

OLAP 多维分析

利用 StarRocks 的 MPP 框架和向量化执行引擎，用户可以灵活的选择雪花模型，星型模型，宽表模型或者预聚合模型。适用于灵活配置的多维分析报表，业务场景包括：

• 用户行为分析

• 用户画像、标签分析、圈人

• 高维业务指标报表

• 自助式报表平台

• 业务问题探查分析

• 跨主题业务分析

• 财务报表

• 系统监控分析

实时数据仓库

StarRocks 设计和实现了 Primary-Key 模型，能够实时更新数据并极速查询，可以秒级同步 TP 数据库的变化，构建实时数仓，业务场景包括：

• 电商大促数据分析

• 物流行业的运单分析

• 金融行业绩效分析、指标计算

• 直播质量分析

• 广告投放分析

• 管理驾驶舱

• 探针分析APM（Application Performance Management）

高并发查询

StarRocks 通过良好的数据分布特性，灵活的索引以及物化视图等特性，可以解决面向用户侧的分析场景，业务场景包括：

• 广告主报表分析

• 零售行业渠道人员分析

• SaaS 行业面向用户分析报表

• Dashboard 多页面分析

统一分析

• 通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析查询等场景，降低系统复杂度和多技术栈开发与维护成本。

• 使用StarRocks 来统一数据湖和数据仓库，将高并发和实时要求性很高的业务放在StarRocks中分析，把数据湖上的分析使用StarRocks外表查询，统一使用 StarRocks 管理湖仓数据。

2.StarRocks的架构简洁，整个系统的核心只有FE（Frontend）、BE（Backend）两类进程，不依赖任何外部组件，方便部署与维护。同时，FE和BE模块都可以在线水平扩展，元数据和数据都有副本机制，确保整个系统无单点。

Frontend是StarRocks的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。FE根据配置会有两种角色：Follower和Observer。

3. 数据管理

在StarRocks里，一张表的数据会被拆分成多个Tablet，而每个Tablet都会以多副本的形式存储在BE节点中。StarRocks通过分区、分桶两种划分方式将Table划分成Tablet。通过分区机制（Sharding），一张表可以被划分成多个分区，如将一张表按照时间来进行分区，粒度可以是一天，或者一周等。一个分区内的数据可以根据一列、或者多列进行分桶，将数据切分成多个Tablet。用户可以自行指定分桶的大小。StarRocks会管理好每个Tablet副本的分布信息。

4.产品特点

StarRocks采用MPP（Massively Parallel Processing）分布式执行框架。在MPP执行框架中，一条查询请求会被拆分成多个物理计算单元，在多机并行执行。每个执行节点拥有独享的资源（CPU、内存）。MPP执行框架能够使得单个查询请求可以充分利用所有执行节点的资源，所以单个查询的性能可以随着集群的水平扩展而不断提升。