初识数据库
数据库相关概念
数据库管理软件: 本质就是一个C/S架构的套接字程序
服务端套接字 客户端套接字
操作系统: Linux 操作系统: 随意
计算机(本地文件) 计算机硬件
应用流程: 服务端发送请求语句给服务端. 服务端从本地文件中读取数据返回给客户端
例如:
关系型数据库管理软件: 优点是表之间有关系
mysql Oracle
非关系型数据库管理软件: 一般都是以key: value格式储存数据. 所以查询较快. 储存在内存中
redis memcache mongodb
sql语句: 套接字管理软件的作者为使用者规定的命名规范
数据库核心概念:
数据: 事物的状态
记录: 文件中的一条信息
表: 一个文件
库: 文件夹
数据库管理软件: 套接字程序: 服务端-mysqld 客户端-mysql
数据库服务器: 运行mysqld的计算器
初识sql语句
1. 库 -> 文件夹
增
create database day01 charset utf8mb4;
改
alter database day01 charset gbk;
查
show databases;
show create database day01;
删
drop database day01;
creat database day01;
2. 表 -> 文件
use day01;
select database();
增
create table t1(id int, name varchar(16));
改
alter table t1 rename t2;
alter table t1 modify name varchar(10);
查
show tables;
desc t2;
删
drop table t2;
3. 记录 -> 文件中的每一行内容
create database day02;
use day02;
create table t1(id int, name varchar(16));
增
insert t1 values
(1, "Maxs_hu"),
(2, "Mokeke"),
(3, "xiaoergu")
改
update t1 set name = "lili" where id = 2;
查
select * from t1;
select name from t1;
select name from t1 where id >= 2;
删
delete from t1 where id = 2;
了解知识点. sql语句分三种:
1. DDL语句 数据库定义语言: 数据库. 表. 视图. 索引. 储存过程. 例如: create drop alter
2. DML语句 数据库操纵语言: 插入数据insert. 删除数据delete. 更新数据update. 查询数据select
3. DCL语句 数据库控制语言: 例如控制用户的访问权限grant. revoke
数据库表的详细操作
表的详细操作(增删改查)
表----------------文件
储存引擎engine -> show engines;
myisam 数据存在硬盘中
innodb 数据存在硬盘中(default)
blackhole 黑洞. 不存数据
memory 数据存在内存中. 关闭服务器数据就消失了
create table t1(id int)engine=innodb;
innodb储存引擎: 本质就是一段处理程序
1. 创建表
create table t1(
id int,
name varchar(8) not null
);
注意: 1. 在同一张表中. 字段名不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和数据类型是必须的
4. 表的最后一个字段不要加逗号
2. 修改表
1. 修改表名
alter table t1 rename t2;
2. 增加字段
alter table t1 add age int [完整性约束条件...], -> 可以添加多条字段
sex varchar(10) [完成性约束条件...];
alter table t1 add age int [完整性约束条件...] first; -> 将字段添加至第一位
alter table t1 add age int [完整性约束条件...] after name; -> 将字段添加在某个字段后面
3. 删除字段
alter table t1 drop age;
4. 修改字段
alter table t1 modify name varchar(10) [完整性约束条件...] -> modify不能修改字段名字
alter table t1 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件...] -> 可以修改任何条件
3. 复制表
create table t2 select id, name, age from test.t1; -> 将t1中查看的数据复制给t2
create table t2 select id, name, age from test.t1 where 1 < 0; -> 只创建字段名. 没有数据
表字段之数据类型:
create table t3(id int); -> 整型
create table t10(x float(255, 30)); -> 常用
create table t11(y double(255, 30)); -> 常用
create table t12(z decimal(65, 30)); -> 最精准
insert into t10 values(1.11111111111111111111111111111111)
insert into t11 values(1.11111111111111111111111111111111)
insert into t12 values(1.11111111111111111111111111111111)
时间类型:
create table student(
id int,
name varchar(16),
birth date,
class_time time,
reg_time datetime,
born_year year
);
insert student values
(1, 'egon', '1993-01-23', '08:30:00', "2020-3-23 09:30:21", "1993") -> 一一对应
create table t13(x datatime); -> 范围广
create table t14(y timestamp); -> 节省空间. 且不传值会自动更新current_timestamp
create table t15(
id int,
name varchar(16),
commit_time timestamp
);
枚举和集合:
create table t18(
id int,
name varchar(16),
gender enum("男", "女", "未知"), -- 选一个插入. 如果插入值不在列表中. 则会显示报错
hobbies set("play", "music", "read", "movie") -- 可以多选插入. 如果插入在列表中不存在.则会报错
);
insert into t18 values (1, "Maxs_hu", "男", "play,music,movie,program") -- set传入数据逗号后面不可加空格
补充:
char和varchar的区别:
1.char储存字符串会以固定长度储存(长度不足补空格). 而varchar则会以字节宽度+1(头)去储存. -> varchar减小io
相比俩说更加节省空间. 但是当字符串长度等于字符长度的时候. varchar会因为头占一个字节比char多一个字节
2. select name.char_length from t18; -- 查看字符数
3. 使用where查询的时候. 不会在意字符后面跟的空格. 而使用like模糊查询的时候严格按照字符查询 _: 任意字符 %:任意个数字符
表的约束条件和表关系的建立
1. 表的约束条件:
# primary key: 不为空且唯一
create table t5(
id int,
name varchar(10),
primary key(id, name) -- 联合主键: 不能重复
);
insert into t5 values(1, "Maxs_hu");
insert into t5 values(1, "tom");
insert into t5 values(1, "Maxs_hu"); -- 会报错. 因为主键不能重复
# auto_increment: 自增
set global auto_increment_increment = 5; -- 设置全局自增步长
set global auto_increment_offset = 3; -- 设置开始第一个id为3
create table t6(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16)
);
# not null 和 default组合: 将没有传值的默认为0
create table t7(
id int not null default 0,
name varchar(16)
);
# unique: 唯一的 uni
create table t8(
id int unique,
name varchar(16)
);
# not null 和 unique 组合的化学反应: 变成主键pri
create teble t9(
id int not null unique,
name varchar(16)
);
desc t9;
2. 表关系建立
---------------多对一: 强耦合
# foreign key: 外键
create table department( -- 先创建父表
id int primary key,
name varchar(20) not null
);
create table employee( -- 关联父表(department主键id), 同步更新, 同步删除
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
foreign key(dpt_id) references department(id)
on delete cascade
on update cascade
);
insert into department values -- 先往父表department中插入记录
(1, "叙利亚战区"),
(2, "俄罗斯战场"),
(3, "东部战场");
insert into employee values -- 再往字表employee中插入记录
(1, "Maxs_hu", 1),
(2, "Mokeke", 2),
(3, "longge", 2),
(4, "xiaoergu", 3),
(5, "alex", 3);
delete from department where id = 3; -- 删除父表department. 字表employee中对应的记录会跟着删除
select * from employee;
update department set name = "东部战区" where id = 2; -- 修改父表中department. 表employee中记录也会跟着改变
select * from employee;
--------------多对多: 常用底层架构
create table book( -- 先创建book父表
id int primary key,
name varchar(20) not null
);
create table author( -- 先创建author父表
id int primary key,
name varchar(16) not null
);
create table author2book( -- 在创建关联表
id int primary key auto_increment,
author_id int not null,
book_id int not null,
foreign key(book_id) references book(id) -- 关联book表格
on delete cascade
on update cascade,
foreign key(author_id) references author(id) -- 关联author表格
on delete cascade
on update cascade
);
insert into book values -- 先向父表中插入数据
(1, "葵花宝典"),
(2, "九阴白骨抓"),
(3, "轻功水上漂"),
(4, "辟邪剑法"),
(5, "九阴真经"),
(6, "掏奶龙抓手");
insert into author values -- 先向父表中插入数据
(1, "Maxs_hu"),
(2, "mary"),
(3, "Mokeke"),
(4, "tom");
insert into author2book(author_id, book_id) values
(1, 6),
(3, 5),
(2, 4),
(1, 2),
(4, 3),
(3, 1),
(2, 6),
(3, 1),
(4, 5);
可以通过update来操作多对多表格去联动数据
建立表关系顺序: 多对多 > 多对一 > 一对一
表详细操作知识点总结
总结:
1.约束条件
not null
default
unique
primary key
auto_increment
unsigned -- 写在int后面. 确保数值大于0
foreign key -- 外键
2. 表之间建立关系
---多对多
emp dep
emp2dep -- 建立中间表存父表id
emp2dep: fk(dep_id) -> dep(id) fk(emp_id) -> emp(id)
---多对一
emp: fk(emp_id) -> dep(id)
dep -> 父表
---一对一
fk(dep_id)+uk
标签:--,name,int,数据库,id,part1,操作,table,create
From: https://www.cnblogs.com/Maxs-message/p/16659721.html