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MySQL数据库

时间：2023-02-18 16:12:00浏览次数：63  
标签：age user MySQL where 数据库 select

MySQL数据库

一、MySQL数据库的介绍

1、发展史

1996年，MySQL 1.0

2008年1月16号 Sun公司收购MySQL。

2009年4月20，Oracle收购Sun公司。

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

2、MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (RelationalDatabase Management System，关系数据库管理系统)应用软件MySQL所使用的SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL 作为网站数据库

3、社区版本和企业版本的区别

主要的区别有以下两点。

  1. 企业版只包含稳定之后的功能，社区版包含所有Mysql的最新功能。

也就是说，社区版是企业版的测试版，但是，前者的功能要比后者多。

  1. 官方的支持服务只针对企业版，用户在使用社区版时出现任何问题，Mysql官方概不负责。

MySQL如何下载

进入MySQL官网（https://www.mysql.com）
查看底部下载-https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

二、数据库的分类

关系型与非关系型数据库

1、关系型数据库的优势：

  1. 复杂查询

    可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询

  2. 事物支持

    使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现

2、非关系型数据库的优势：

  1. 性能

    NOSQL是基于键值对的 可以想象成表中的主键和值的对应关系 不需要经过SQL层的解析 所以性能很高

  2. 可扩展性

    同样也是也因为基于键值对 数据之间没有偶尔性 所以非常容易水平扩展

三、安装与Navicat使用

1、MySQL安装

先去mysql官网下载好安装包. (https://dev.mysql.com/downloads/)

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接下来是MySQL的图形化界面工具. 推荐用Navicat. 好多年了, 很好用. 安装的时候一路确定.

2、Navicat使用

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哦了, 至此, Navicat可以操纵你的数据库了.

四、进入到MySQL数据库

1、简单模式

C:\Users\xlg>mysql -uroot -p
Enter password: ******

2、标准模式

C:\Users\xlg>mysql -h127.0.0.1 -uroot -p

mysql -hlocalhost -uroot -p

3、参数所代表的含义：

h:host 主机（localhost IPV4 127.0.0.1）

u:root 用户

p:password 密码

五、对于MySQL数据库的操作

1、对于库与表进行操作

  • 查看所有的数据库

    show databases;

  • 选择数据库

    use 库名

  • 查看当前库下有哪些表

    show tables;

  • 查看当前所在库

    select database();

  • 创建数据库

    create database 库名;

  • 查看创建库信息

    show create database 库名;

  • 删除库/表
    drop database 库名;

    drop table 表名;

  • 查看表结构

    desc 表名;

  • 查看创建表语句

    show create table lucky;

  • 撤销当前命令

    \c

  • 数据库的退出

    • \q
    • exit
    • quit

2、注意

  1. MySQL命令以英文的分号作为结束
  2. SQL命令不区分大小写
  3. 在进入到一个数据库中在进入到另外一个的时候 不需要退出数据库 而是使用use再次进行数据库的切换
  4. windows下表名库名不区分大小写 Linux下严格区分
  5. MySQL数据库的名称具有唯一性 每个库中的表的名称也具有唯一性(库名或者一个库中的表名不要出现相同的名称)
  6. 当在输入命令的时候输入完以后 添加分号不能执行命令 那么查看一下左侧是否存在引号没有闭合的情况

六. 表的操作

1、表的概念

在所有关系型数据库中, 所有的数据都是以表格的形式进行存储的. 那表格应该如何进行设计呢? 其实这里蕴含了一个映射关系的.

比如, 我们想要存学生信息. 那我们先思考. 在你未来的规划中, 一个学生应该会有哪些数据存在?

学生: 学号(唯一标识), 姓名, 生日, 家庭住址, 电话号等信息. OK. 我们抛开数据库不谈. 想要存储这些数据, 表格创建起来的话应该是是这样的:

OK. 按照这个规则来看. 每一条数据对应的就是一个人的信息.

2、创建表

创建表有两种方案:

  1. 用SQL语句创建表格

    create table student(
		sno int(10) primary key auto_increment,
    sname varchar(50) not null, 
    sbirthday date not null,
    saddress varchar(255),
    sphone varchar(12),
    class_name varchar(50)
)

    数据类型:

    ​ int 整数

    ​ double小数

    ​ varchar 字符串

    ​ date 时间(年月日)

    ​ datetime 时间(年月日时分秒)

    ​ text 大文本

    ​

    约束条件:

    ​ primary key 主键, 全表唯一值. 就像学号. 身份证号. 能够唯一的确定一条数据

    ​ auto_increment 主键自增.

    ​ not null 不可以为空.

    ​ null 可以为空

    ​ default 设置默认值

    ​

  2. 用Navicat图形化工具来创建

    image-20230218160103885

七、MySQL表的创建

字段类型

1、数值类型

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
tinyint 1字节 （-128,127） （0,255） 小整数值
int 4字节 （-2147483648, 2147483647) (0,4294967295) 大整数值
float 4字节 单精度浮点型
double 8字节 双精度浮点型

创建表语句

mysql> create table testnum(
    -> ttinyint tinyint,
    -> tint int,
    -> tfloat float(6,2),
    -> tdouble double(6,2),
    -> );

创建表的主体结构：

create table if not exists 表名(

字段名称 字段类型 约束条件 字段说明,

字段名称 字段类型 约束条件 字段说明,

...

)

表插入数据语句

指定字段名称插入值

insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2...)

不指定字段插入之

insert into 表名 values(值1,值2...)

2、字符串类型

类型 大小 用途
char 0-255字节 定长字符串
varchar 0-255字节 变长字符串
text 0-65535字节 长文本数据
longtext 0-4294697295字节 极大文本数据

字符串类型注意事项：

  1. char和varchar的区别
  • char执行效率高于varchar （但占用空间大）
  • varchar相对于char节省空间
  • char和varchar 类型的长度范围都在0-255之间
  • varchar类型传入的值小于给定的长度 不会使用空格填充
CREATE TABLE `test2` (
  `tchar` char(10) DEFAULT NULL,
  `tvarchar` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `ttext` text,
  `tlongtext` longtext
)

七、INSERT 数据的添加

  1. 指定字段添加值

    insert into 表名(字段1,字段2....) values(值1,值2...)

    insert into user(sex,username) values(0,'lucky');

  2. 不指定字段添加值

    insert into 表名 values(值1,值2...)

    insert into user values(null,0,'lucky','我是lucky老师');

  3. 指定字段添加多个值

    insert into 表名(字段1,字段2....) values(值1,值2...),(值1,值2...)...

    insert into user(sex,username) values(1,'苍苍'),(0,'蒹葭');

  4. 不指定字段添加多个值

    insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)...

    insert into user values(null,1,'xxx','xxx'),(null,0,'xxl','xxl');

注意事项：
指定字段与不指定字段在添加值的时候 按照从左至右依次对应给值

八、SELECT查询

  1. 不指定字段的查询（不建议）

    select * from 表名

  2. 指定字段的数据查询(建议)

    select 字段名1,字段名2... from 表名

    select username,userinfo from user;

  3. 对查询的字段起别名

    select username as u from user;

    select username u from user;

九、UPDATE修改

  1. 修改一个字段的值

    update 表名 set 字段名=值;

    update user set username='帅气的lucky' where id = 3;

  2. 修改多个字段的值

    update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2...;

    update user set sex=0,userinfo='xxx的个人简介' where id=7;

  3. 给字段的值在原有的基础上改变值

    update user set sex=sex+2;

注意：

在进行数据的修改的时候 一定记得给定where条件 如果没有给定where条件 则修改的为整张表当前字段的值

十、DELETE 删除

主体结构：

delete from 表名 [where ...]

实例：

delete from user; 删除user表中所有的数据

注意：

删除 一定注意添加 where 条件 否则会删除整张表中的数据 并且auto_increment自增所记录的值不会改变 所以需要将自增归位

truncate 表名; 清空表数据

十一、WHERE条件

实例表结构：

+----------+-------------+------+-----+-----------------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+-----------------------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sex | tinyint(4) | NO | | 1 | |
| username | varchar(20) | YES | | NULL | |
| age | tinyint(4) | NO | | 18 | |
| userinfo | varchar(50) | NO | | 我是帅气的lucky老师啊 | |
+----------+-------------+------+-----+-----------------------+----------------+

(1) 比较运算符

  1. >

    将id大于5 的性别 更改为0 年龄改为20岁

    update user set sex=0,age=20 where id>5;

  2. <

    将id小于3 的性别 更改为0 年龄改为23岁

    update user set sex=0,age=23 where id<3;

    查看id小于4的 性别和用户名的字段数据

    select sex,username from user where id<4;

  3. >=

    删除 id大于等于6的数据

    delete from user where id>=6;

  4. <=

    查询年龄小于等于23的数据

    select * from user where age<=23;

  5. =

    查询性别为0的数据

    select * from user where sex=0;

  6. !=/<>

    查询 用户名不等于lucky的所有数据

    select * from user where username!='lucky';

    select * from user where username<>'lucky';

(2) 逻辑运算符

  1. and 逻辑与 俩侧为真结果为真

    查询年龄在18到23之间 不包括本身

    select * from user where age>18 and age<23;

    修改年龄为30 id大于1 小于等于2

    update user set age=30 where id>1 and id<=2;

  2. or 逻辑或运算 俩侧条件满足一侧就可以

    select * from user where age=10 or age=30;

    select * from user where age>=10 or age<=30;

(3) order by 排序 升序/降序

升序

查询数据 按照年龄升序（默认）

select * from user order by age;

select * from user order by age asc;

查询数据 按照年龄降序

select * from user order by age desc;

(4) limit 取值

结构：

limit x 取出x条数据

limit x,y 从x的位置取出y条数据

取出3条数据

select * from user limit 3;

取出年龄最大/最小的一条数据

select * from user order by age desc limit 1;

select * from user order by age limit 1;

(6) like 模糊查询

  1. ’%字符‘ 查询以字符结尾的数据

    查询以三字为结束的username的数据

    select * from user where username like '%三';

  2. '字符%' 查询以字符开头的数据

    select * from user where username like '赵%';

  3. '%字符%' 查询包含字符的数据

    查询 userinfo中包含lucky的数据

    select * from user where userinfo like '%lucky%';

十二、 聚合函数

  1. count 统计个数
  2. max 最大值
  3. min 最小值
  4. Sum 求和
  5. avg 求平均数

select count(*) as count,max(age),min(age),avg(age),sum(age) from user;

十三、 数据库的导入导出

  • 导入

    mysql -uroot -p 库名<demo.sql

  • 导出

    mysqldump -uroot -p 库名>demo.sql

十四、Python操作MySQL

安装：

pip install pymysql

使用：
import pymysql

(1) 链接MySQL数据库

db = pymysql.connect(主机名,用户名,密码,数据库名)

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

(2) 设置字符集

db.set_charset('utf8')

(3) 创建游标对象

cursor = db.cursor()

(4) 执行SQL语句

cursor.execute(sql语句)

(5) 获取结果集

获取所有

cursor.fetchall()

获取一条

cursor.fetchone()

(6) 获取受影响的行数

cursor.rowcount

(7) 事物

pymysql默认开启了事物处理 所以在添加数据的时候 需要commit 或者rollback

实例：

try:
    sql = 'insert into user values(null,1,"曹操",100,"曹操第一奸雄","魏国")'
    print(sql)
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
except:
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

(8) 关闭数据库连接

db.close()

(9) 拼凑正常完整的sql语句

print("select name,password from user where name=\""+username+"\"")
print("select name,password from user where name='"+username+"'")
print("select name,password from user where name='%s'"%(username))
print("select name,password from user where name='{}'".format(username))
print(f"select name,password from user where name='{username}'")

标签：age,user,MySQL,where,数据库,select
From： https://www.cnblogs.com/hanfe1/p/17132867.html

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