标签：查询学习 dept emp MySQL where id select

SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

1 SQL 通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
SQL 语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
注释：
- 单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容
- 多行注释：/_ 注释内容 _/

2 SQL 分类

DDL(Data Definition Language) 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL (Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL (Data Control Language) 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.1 DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

2.1.1 数据库操作

2.1.1.1 查询所有数据库

show databases;

2.1.1.2 查询当前数据库

select database();

2.1.1.3 创建数据库

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序 规则];

例 1：创建一个 itcast 数据库, 使用数据库默认的字符集。

create database itcast;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not extists itcast;

例 2：创建一个 itheima 数据库，并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

2.1.1.4 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

drop database if exists test;

2.1.1.5 切换数据库

use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。

比如，切换到 itcast 数据，执行如下 SQL：

use itcast;

2.1.2 表操作

2.1.2.1 查询创建

查询当前数据库所有表

show tables;

查看指定表结构

desc 表名 ;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为 NULL，是否存在默认值等信息。

查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

创建表结构

CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
  字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
  字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
  ...... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

例：

create table tb_user(
  id int comment '编号',
  name varchar(50) comment '姓名',
  age int comment '年龄',
  gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

2.1.2.2 数据类型

MySQL 中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

具体参考：https://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html

2.1.2.3 案例

设计一张员工信息表，要求如下：

编号（纯数字）
员工工号 (字符串类型，长度不超过 10 位)
员工姓名（字符串类型，长度不超过 10 位）
性别（男/女，存储一个汉字）
年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
身份证号（二代身份证号均为 18 位，身份证中有 X 这样的字符）
入职时间（取值年月日即可）

create table emp(
  id int comment '编号',
  workno varchar(10) comment '工号',
  name varchar(10) comment '姓名',
  gender char(1) comment '性别',
  age tinyint unsigned comment '年龄',
  idcard char(18) comment '身份证号',
  entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

2.1.2.4 修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

例：为 emp 表增加一个新的字段”昵称”为 nickname，类型为 varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改数据类型(modify)

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

修改字段名和字段类型(change)

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

例:

将 emp 表的 nickname 字段修改为 username，类型为 varchar(30)

alter table emp change nickname username varchar(30);

删除字段(drop)

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

例:

将 emp 表的字段 username 删除

alter table emp drop username;

修改表名(rename to)

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

例:

将 emp 表的表名修改为 employee

alter table emp rename to employee;

2.1.2.5 删除

删除表(drop)

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不

加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

例:

如果 tb_user 表存在，则删除 tb_user 表

DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

清空表中数据(truncate)

TRUNCATE TABLE 表名;

2.2 DML

DML 英文全称是 Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

2.2.1 添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

例：给 employee 表所有的字段添加数据

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

例：插入数据到 employee 表，具体的 SQL 如下：

insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01- 01');

批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

例：批量插入数据到 employee 表，具体的 SQL 如下：

insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01- 01'),(4,'4','敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项:

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

字符串和日期型数据应该包含在引号中。

插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2.2 修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

例 1：修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

例 2：修改 id 为 2 的数据, 将 name 修改为小昭, gender 修改为 0

update employee set name = '小昭', gender = '0' where id = 2;

例 3：将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.2.3 删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

注意事项:

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用 UPDATE，将该字段值置为 NULL 即可)。

例 1：删除 gender 为 0 的员工

delete from employee where gender = '0';

例 2：删除所有员工

delete from employee;

2.3. DQL

DQL 英文全称是 Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

2.3.1 基本语法

SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数

![image-20230213225550302](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230213225550302.png)

上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

2.3.2 基础查询

在基本查询的 DQL 语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

例 1：查询指定字段 name, workno, age 并返回

select name, workno, age from emp;

例 2：查询返回所有字段

select * from emp;

字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

例：查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' work from emp;

-- as可以省略
select workaddress '工作地址' work from emp;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

例：查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress from emp;

2.3.3 条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在 in 之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

例 1：查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

例 2：查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

例 3：查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

例 4：查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

例 5：查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

例 6：查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

例 7：查询年龄在 15 岁(包含) 到 20 岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age between 15 and 20;

例 8：查询性别为女且年龄小于 25 岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

例 9：查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 || age = 20 || age = 40;

select * from emp where age in (18, 20, 40);

例 10：查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

例 11：查询身份证号最后一位是 X 的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';

2.3.4 聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL 值是不参与所有聚合函数运算的。

例 1：统计该企业员工数量

select count(*) from emp;

例 2：统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

例 3：统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

例 4：统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

例 5：统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

2.3.5 分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

where 与 having 区别

执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

例 1：根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender;

例 2：根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender;

例 3：查询年龄小于 45 的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于 3 的工作地址

select workaddress from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

例 4：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress count(*) group by gender;

2.3.6 排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

注意事项：

如果是升序, 可以不指定排序方式 ASC ;

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

例 1：根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

例 2：根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

例 3：根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc, entrydate desc;

2.3.7 分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL 中是 LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

例 1：查询第 1 页员工数据, 每页展示 10 条记录

select * from emp limit 10;

例 2：查询第 2 页员工数据, 每页展示 10 条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit (2 - 1) * 10, 10;

2.3.8 案例

例 1：查询年龄为 20,21,22,23 岁的女员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age between 20 and 23;

select * from emp where gender = '女' and age in(20, 21, 22, 23);

例 2：查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

例 3：统计员工表中, 年龄小于 60 岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

例 4：查询所有年龄小于等于 35 岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

例 5：查询性别为男，且年龄在 20-40 岁(含)以内的前 5 个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;

2.3.9 执行顺序

例：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

![image-20230213225855754](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230213225855754.png)

2.4 DCL

DCL 英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.4.1 管理用户

查询用户

select * from mysql.user;

![image-20230213231445444](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230213231445444.png)

Host 代表当前用户访问的主机, 如果为 localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User 代表的是访问该数据库的用户名。在 MySQL 中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

例 1：创建用户 itcast, 只能够在当前主机 localhost 访问, 密码 123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

例 2：创建用户 heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码 123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

例：修改用户 heima 的访问密码为 1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

例：删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

注意事项:

在 MySQL 中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。

主机名可以使用 % 通配。

这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

2.4.2 权限控制

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

例：查询 'heima'@'%' 用户的权限

show grants for 'heima'@'%';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

例 2：授予 'heima'@'%' 用户 itcast 数据库所有表的所有操作权限

grant all on *.* to 'heima'@'%';

删除权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

例：撤销 'heima'@'%' 用户的 itcast 数据库的所有权限

revoke all on *.* from 'heima'@'%';

注意事项：

多个权限之间，使用逗号分隔

授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

3 函数

函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

MySQL 中的函数主要分为以下四类：字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

3.1 字符串函数

函数	功能
CONCAT(S1,S2,...Sn)	字符串拼接，将S1，S2，... Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

例1：concat : 字符串拼接

select concat('Hello', ' MySQL');

例2：lower : 全部转小写

select lower('Hello');

例3： upper : 全部转大写

select concat('Hello');

例4： lpad : 左填充

select lpad('01', 5, '-');

例5： rpad : 右填充

select rpad('01', 5, '-');

例6： trim : 去除空格

select trim(' Hello MySQL ');

例7： substring : 截取子字符串

select substring('Hello MySQL',1,5);

例8：由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

3.2 数值函数

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

例：通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

select lpad(ceil(rand()*1000000), 6, '0');

3.3 日期函数

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1 和结束时间date2之间的天数

例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

select name, datediff(curdate(), entrydate) as entryday from emp order by entryday desc;

3.4 流程函数

可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率

函数	功能
IF(value , t , f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1 , value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END	如果val1为true，返回res1，... 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END	如果expr的值等于val1，返回res1，... 否则返回default默认值

例1：查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

select name, if(workaddress in ('北京', '上海'), '一线城市', '二线城市') from emp;

select name, case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end from emp;

例2：统计班级各个学员的成绩，展示的规格如下

当>= 80 展示优秀

当>= 60 展示及格

否则展示不及格

create table score(
  id int comment 'ID',
  name varchar(20) comment '姓名',
  math int comment '数学',
  english int comment '英语',
  chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';

insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95 ), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

4 约束

4.1 概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后)	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

4.2 约束演示

![image-20230214203906523](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230214203906523.png)

create table tb_user(
	id int primary key auto_increment comment 'id唯一标识',
	name varchar(10) not null unique comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	status char(1) default '1' comment '状态',
	gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

insert into tb_user(name, age, status, gender) values ('tom1', 18, '1', '男'),('tom1', 18, '1', '男'),('tom1', 18, '1', '男'),('tom1', 18, '1', '男'),('tom1', 18, '1', '男'),('tom1', 18, '1', '男'),('tom1', 18, '1', '男');

4.3 外键约束

4.3.1 介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

![image-20230214220456822](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230214220456822.png)

注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联，

所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

4.3.2 语法

添加外键

CREATE TABLE 表名( 字段名 数据类型, ... [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) );

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;

例：为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

例：删除emp表的外键fk_emp_dept_id。

alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

4.3.3 删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

cascade

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

在一般的业务系统中，不会修改一张表的主键值。

SET NULL

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;

5 多表查询

5.1 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结

构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多(多对一)
多对多
一对一

5.1.1 一对多

案例: 部门与员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

![image-20230215132733795](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230215132733795.png)

5.1.2 多对多

案例: 学生与课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

![image-20230215133152801](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230215133152801.png)

create table student( id int auto_increment primary key comment '主键ID', name varchar(10) comment '姓名', no varchar(10) comment '学号' ) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');

create table course( id int auto_increment primary key comment '主键ID', name varchar(10) comment '课程名称' ) comment '课程表'; 
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');

create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key, studentid int not null comment '学生ID', courseid int not null comment '课程ID', constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id), constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id) )comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2), (null,2,3),(null,3,4);

5.1.3 一对一

案例: 用户与用户详情的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

![image-20230215135706428](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230215135706428.png)

create table tb_user( id int auto_increment primary key comment '主键ID', name varchar(10) comment '姓名', age int comment '年龄', gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女', phone char(11) comment '手机号' ) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu( id int auto_increment primary key comment '主键ID', degree varchar(20) comment '学历', major varchar(50) comment '专业', primaryschool varchar(50) comment '小学', middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学', userid int unique comment '用户ID', constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id) ) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values (null,'黄渤',45,'1','18800001111'), (null,'冰冰',35,'2','18800002222'), (null,'码云',55,'1','18800008888'), (null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1), (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2), (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3), (null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

5.2 多表查询概述

5.2.1 数据准备

删除之前 emp, dept表的测试数据
执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

create database test3 default charset utf8mb4;
# drop database test3;
use test3;
-- 创建dept表，并插入数据
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办'),
       (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp
    add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept (id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),
       (7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),
       (8, '周芷若', 19, '会计', 4800, '2006-06-02', 7, 3),
       (9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),
       (10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),
       (11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),
       (12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),
       (13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),
       (14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),
       (15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);

5.2.2 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和 B集合的所有组合情况。

![image-20230215143829371](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230215143829371.png)

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

5.2.3 分类

连接查询

内连接：相当于查询A、B交集部分数据
外连接：
- 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

![image-20230215145841975](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230215145841975.png)

5.3 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

例：查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id = dept.id;

-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

表的别名:

①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;

②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

注意：一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。如以下SQL是错误的
select e.name,d.name from emp e , dept d where emp.dept_id = dept.id;

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

例：查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...

select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;

5.4 外连接

![image-20230215154914212](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230215154914212.png)

外连接分为两种，分别是：左外连接和右外连接。

左外连接

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

例：查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

select emp.*, dept.name from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id;

右外连接

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

例：查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id = dept.id;

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

5.5 自连接

5.1.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

例1：查询员工及其所属领导的名字

select emp1.name, emp2.name from emp emp1 join emp emp2 on emp1.managerid = emp2.id;

select emp1.name, emp2.name from emp emp1, emp emp2 where emp1.managerid = emp2.id;

例2：查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select emp1.name, emp2.name from emp emp1 left join emp emp2 on emp1.managerid = emp2.id;

注意事项:

在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

5.5.2 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ... UNION [ ALL ] SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

例：将薪资低于 5000 的员工 , 和年龄大于 50 岁的员工全部查询出来

select * from emp where (salary < 5000 or age > 50);

select * from emp where salary < 5000 union select * from emp where age > 50;

5.6 子查询

5.6.1 概述

概念

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

分类

2.1 根据子查询结果不同，分为：

标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询(子查询结果为一列)
行子查询(子查询结果为一行)
表子查询(子查询结果为多行多列)

2.2 根据子查询位置，分为：

WHERE之后
FROM之后
SELECT之后

5.6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

例1：查询 "销售部" 的所有员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

例2：查询在 "方东白" 入职之后的员工的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

5.6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

例1：查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in ('销售部', '市场部'));

例2：查询比财务部所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));

例3：查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部' ));

5.6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

例：查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary, managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

5.6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

例1：查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job, salary) in (select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥'));

例2：查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

select e.*, dept.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept on e.dept_id = dept.id;

5.6.6 多表查询案例

数据准备

create table salgrade
(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade
values (1, 0, 3000);
insert into salgrade
values (2, 3001, 5000);
insert into salgrade
values (3, 5001, 8000);
insert into salgrade
values (4, 8001, 10000);
insert into salgrade
values (5, 10001, 15000);
insert into salgrade
values (6, 15001, 20000);
insert into salgrade
values (7, 20001, 25000);
insert into salgrade
values (8, 25001, 30000);

查询员工的姓名、年龄、职位、部门名称（隐式内连接）

select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门名称（显式内连接）

select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

查询拥有员工的部门ID、部门名称

提示：交集/内连接

select distinct dept.* from dept, emp where dept.id = emp.dept_id;
select distinct dept.* from dept join emp on dept.id = emp.dept_id;

查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where age > 40;

查询所有员工的工资等级

select e.*, s.grade from emp e, salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

查询 "研发部" 所有员工的信息及工资等级

select e.*, s.grade from emp e, dept d, salgrade s where e.dept_id = d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal) and d.name = '研发部';

查询 "研发部" 员工的平均工资

select avg(salary) from emp e, dept d, salgrade s where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);

查询低于本部门平均工资的员工信息

select e2.* from emp e2 where e2.salary < (select avg(salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select distinct d.*, (select count(*) from emp where emp.dept_id = d.id) 'count' from dept d;

查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

select name, no from student

6 事务

6.1 事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

注意：默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。

6.2 事务操作

数据准备：

drop table if exists account;
create table account
(
    id    int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
    name  varchar(10) comment '姓名',
    money double(10, 2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money)
VALUES ('张三', 2000),
       ('李四', 2000);

6.2.1 未控制事务

测试正常情况

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';

-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

测试异常情况

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
出错了....
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

我们把数据都恢复到2000，然后再次一次性执行上述的SQL语句(出错了.... 这句话不符合SQL语法,执行就会报错)，检查最终的数据情况, 发现数据在操作前后不一致了。

6.2.2 控制事务一

查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

6.2.3 控制事务二

开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

例：

-- 开启事务 start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

6.2.4 事务四大特性

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

6.2.5 并发事务问题

赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

![image-20230216023100419](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230216023100419.png)

比如B读取到了A未提交的数据。

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

![image-20230216023143759](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230216023143759.png)

事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

![image-20230216023231469](/Users/mac/Library/Application Support/typora-user-images/image-20230216023231469.png)

6.5 事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted（读未提交）	√ （会出现）	√	√
Read committed （读已提交）	× （不会出现）	√	√
Repeatable Read(默认)（重复读）	×	×	√
Serializable（可序列化）	×	×	×

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

例：

set session transaction isolation level read uncommitted;

标签：查询,学习,dept,emp,MySQL,where,id,select
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MySQL学习

SQL