(一) Redis 简介
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库,它是基于内存运行的数据库,因此有很高的性能,存取速度非常快,而且 Redis 还可以定期的将数据同步到磁盘中,实现数据的持久化。
Redis 的应用场景:
- 登录会话存储
- 排行榜/计数器,比如文章阅读数、点赞数
- 作为消息队列
- 当前在线人数统计
- 常用数据的缓存,减少数据库访问压力
(二) Redis 的安装
redis 的安装请参照 安装 Redis
(三) 在 Flask 中使用 Redis 来缓存数据
1. 在 Flask 中使用 Redis,需要先安装 flask-redis 包
pip install flask-redis
2. flask-redis 的配置
REDIS_URL = 'redis://:password@localhost:6379/0'
3. flask-redis 的初始化
redis_client = FlaskRedis(app)
或
redis_client = FlaskRedis()
redis_client.init_app(app)
4. 完整的代码示例
from flask import Flask, jsonify
from flask_redis import FlaskRedis
import time
app = Flask(__name__)
# flask-redis 的配置和初始化
app.config['REDIS_URL'] = 'redis://:123456@localhost:6379/0'
redis_client = FlaskRedis(app)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World'
@app.route('/redis/set_data/<int:id>')
def set_data(id):
# 准备相关的数据
user_id = str(id)
data = 'dyn_data_{}'.format(user_id)
data_key = 'dyn_key_{}'.format(user_id)
# 设置超时时间为 60 秒,当动态数据超过 60 没有更新时,Redis 会自动清除该数据。
expires = int (time.time()) + 60
# 写入 redis 中
# 通过管道 pipeline 来操作 redis,以减少客户端与 redis-server 的交互次数。
p = redis_client.pipeline()
p.set(data_key, data)
p.expireat(data_key, expires)
p.execute()
return '设置成功'
@app.route('/redis/get_data/<int:id>')
def get_data(id):
user_id = str(id)
data_key = 'dyn_key_{}'.format(user_id)
data = redis_client.get(data_key)
print('data = {}'.format(data))
if data:
return jsonify(
{
'data': data.decode(),
}
)
else:
return jsonify({})
5. 效果图
使用可视化工具 AnotherRedisDesktopManager 来查看 Redis 中的状态
- 设置缓存数据
- 获取缓存数据
注意:由于设置了超时时间为 60 秒,当动态数据超过 60 没有更新时,Redis 会自动清除该数据。