首页 > 数据库 >案例-分析&环境搭建,实现-redis缓存优化

案例-分析&环境搭建,实现-redis缓存优化

时间:2023-02-11 10:45:52浏览次数:43  
标签:缓存 23 redis day import com public 搭建

案例-分析&环境搭建

 案例需求:

  提供index.html页面,页面中有一个省份,下拉列表

  当页面加载完成后,发送ajsx请求,加载所有省份

注意:

  使用redis缓存一些不经常发生变化的数据

  数据库的数据一旦发生改变,则需要更细缓存

    数据库的表执行,增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入

    在service对应的增删改方法中,将redis数据删除

 

 

 

 

案例-实现-redis缓存优化

 

 工具类

package com.example.day_23_redis.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * JDBC工具类 使用Durid连接池
 */
public class JDBCUtils {

    private static DataSource ds ;

    static {

        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            //使用ClassLoader加载配置文件,获取字节输入流
            InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);

            //2.初始化连接池对象
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接池对象
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }


    /**
     * 获取连接Connection对象
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return  ds.getConnection();
    }
}

 

实体类

package com.example.day_23_redis.domain;

public class Province {

    private int id;
    private String name;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Province{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

 

dao包

package com.example.day_23_redis.dao;

import com.example.day_23_redis.domain.Province;

import java.util.List;

public interface ProvinceDao {

    public List<Province> findAll();
}

 

实现dao包下的接口

 

package com.example.day_23_redis.dao.impl;

import com.example.day_23_redis.dao.ProvinceDao;
import com.example.day_23_redis.domain.Province;
import com.example.day_23_redis.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.List;

public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao {

    //1.声明成员变量 jdbctemplement
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    @Override
    public List<Province> findAll() {
        //1.定义sql
        String sql = "select * from province ";
        //2.执行sql
        List<Province> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Province>(Province.class));
        return list;
    }
}

 

service接口

package com.example.day_23_redis.service;

import com.example.day_23_redis.domain.Province;

import java.util.List;

public interface ProvinceService {

    public List<Province> findAll();

    public String findAllJson();
}

 

实现service接口

package com.example.day_23_redis.service.impl;


import com.example.day_23_redis.dao.ProvinceDao;
import com.example.day_23_redis.dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import com.example.day_23_redis.domain.Province;
import com.example.day_23_redis.jedis.util.JedisPoolUtils;
import com.example.day_23_redis.service.ProvinceService;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;

public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {
    //声明dao
    private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();

    @Override
    public List<Province> findAll() {
        return dao.findAll();
    }

    /**
        使用redis缓存
     */

    @Override
    public String findAllJson() {
        //1.先从redis中查询数据
        //1.1获取redis客户端连接
        Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
        String province_json = jedis.get("province");

        //2判断 province_json 数据是否为null
        if(province_json == null || province_json.length() == 0){
            //redis中没有数据
            System.out.println("redis中没数据,查询数据库...");
            //2.1从数据中查询
            List<Province> ps = dao.findAll();
            //2.2将list序列化为json
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            try {
                province_json = mapper.writeValueAsString(ps);
            } catch (JsonProcessingException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            //2.3 将json数据存入redis
            jedis.set("province",province_json);
            //归还连接
            jedis.close();

        }else{
            System.out.println("redis中有数据,查询缓存...");
        }


        return province_json;
    }
}

 

页面显示

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    
    <script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
    
    <script>
        $(function () {
           
            //发送ajax请求,加载所有省份数据
            $.get("provinceServlet",{},function (data) {
                //[{"id":1,"name":"北京"},{"id":2,"name":"上海"},{"id":3,"name":"广州"},{"id":4,"name":"陕西"}]

                //1.获取select
                var province = $("#province");
                //2.遍历json数组
                $(data).each(function () {
                    //3.创建<option>
                    var option = "<option name='"+this.id+"'>"+this.name+"</option>";

                    //4.调用select的append追加option
                    province.append(option);
                });


            });
            
        });
        
        
    </script>
    
</head>
<body>



        <select id="province">
            <option>--请选择省份--</option>

        </select>
</body>
</html>

 

标签:缓存,23,redis,day,import,com,public,搭建
From: https://www.cnblogs.com/yuzong/p/17110995.html

相关文章

  • redis 单线程? 多线程?
    redis单线程?多线程?没有锁的竞争,没有线程的上下文切换。主要的性能瓶颈是内存或者网络带宽而非CPU1.redis3.x版本,也就是大家口口相传的redis是单线程2.redis4.x版本,严......
  • Redis的可用性
    通过AKF理论构建集群: 单机Redis带来的问题--1:容量有限,内存有限    2:单机故障,挂机后导致服务不可用  3:连接压力,I/O压力大,并发压力大根据AKF理论解......
  • Redis下载安装和命令操作
    1.下载安装官网:https://redis.io中文网:http://www.redis.net.cn/解压直接可以使用:redis.windows.conf:配置文件redis-cli.exe:redis的客户端redis-server.exe:redis......
  • redis 原理、数据结构
    非关系型数据库redis(notnolysql)存储格式是字典格式:key-valuevalue存储的五大数据类型:String(字符串)Hash(哈希)List(列表)Set(集合)zset(有序集合)应用场景:Redi......
  • 什么是redis?
    redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1什么是NOSQLNoSQL(NoSQL=NotOnlySQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。随着......
  • windows安装redis服务
    1、windows版redis下载:https://github.com/ServiceStack/redis-windows/tree/master/downloads2、安装服务dos窗口切换到解压目录解压目录执行:redis-server--service-i......
  • java——spring boot集成redis——redis常用命令——黑马截图复习
                   =======================================================================             ......
  • CentOS使用 yum 安装 Redis/京鸿通信科技/www.kyohoon.com/15507589165
    2.安装redisyuminstallredis3.查看redis状态安装完毕后需要启动#启动redisserviceredisstart#停止redisserviceredisstop#查看redis运行状态serviceredis......
  • Jedis操作redis中的数据结构
    哈希类型hash:map格式hsethgethgetAll/***Jedis操作redis中的hash数据结构操作*/@Testpublicvoidtext2(){//1.......
  • 聊聊Redis现状
    Redis作为一种内存型的非关系型的数据库,不管在互联网大厂,小厂,大项目和小项目中,几乎都会被使用。为什么Redis会受到如此青睐呢?关于这个问题,可能很多的程序员只是看着别人用......