07 数据库查询（1） | OushuDB 数据库使用入门

大家好，接下来我们一起学习数据查询的基础部分。  首先，什么是数据查询？ 从数据库中检索数据的过程或命令叫做查询。

通用语法

在 SQL 里，SELECT命令用于声明查询，通用语法如下：

SELECT select_list FROM   table_expression [sort specification] ;

• 其中SELECT关键字后面的 select_list参数是指”选择列表”，表示需要输出的列的集合；最简单的选择列表是 * ，它可以输出后面查询的“表表达式”生成的所有列，常见的还有用逗号分隔的列表，这些值可以是 列名、别名或者值表达式；
• From关键字后面的table_expression参数是指 “表表达式”，表示需要检索的范围，可以是一个表名字，或者是一个通过子查询、表连接等操作生成的表；
• 在最后可以加上排序声明的部分，以便于对筛选结果进行排序和限制。 
  

在接下来的课程中，我们会由浅入深的来学习这些内容。 在这节课里，我们以两个简单的表单来演示后续数据查询的相关操作： 如图所示，一个是员工信息表，包含着20条员工信息；

另一个是部门信息表。

我们给这的两个表单设置了对应的列名称，并将两个表的数据导入数据库，以便于后续的查询操作。

在之前数据操作课程中，我们也提到可以使用 * 作为字段名，来查询数据表中的所有数据，它的写法是：

SELECT *   FROM   table_name;

那么此时，我们便可以通过 SELECT * FROM employee 和 SELECT * FROM department 这两个语句，来查看两个表单的内容啦。 查询结果如图所示，这个语句没有对列表和查询范围做任何的限制，是最基础的查询方法了。

选择列查询

通过*，我们可以查询到表单的所有字段，我们也可以通过列举字段名，来查看用户关心的字段。 例如，我们需要查询员工的姓名（e_name）和职位（e_position), 即可以通过

SELECT e_name, e_position FROM employee; 这样的语句来查询： 这样，我们可以看到查询结果中只有我们选择的两列数据了。

WHERE子句

当我们需要对Select FROM子句查询结果行进行筛选时，可以使用WHERE语句来进行检查。它的语法格式是WHERE search_condition ，如果结果是真，那么该行保留在输出表中，否则就把它抛弃。 例如，我们在刚才那个员工信息查询语句的基础上，增加性别为男的限制，即判断e_gender='男'，则可以通过下面语句完成： SELECT e_name,e_gender, e_position FROM employee WHERE e_gender='男'; 如图，我们便查出了公司所有男性员工的姓名和职位。

同理，我们也可以通过>、<等判断符号来判断日期列。 例如，我们需要查询所有2021年12月15日之后入职的员工的部分信息，我们可以在where后面对e_entrydate 字段进行判断。

这里我们写作SELECT e_id,e_name,e_gender,e_entrydate FROM employee WHERE e_entrydate > '2021-12-15' ;

我们便从所有的数据中，晒出了其中4条符合要求的数据。

BETWEEN ... AND ...

除了直接对值进行比较，我们也可以对数据的范围进行检查，这里我们可以用BETWEEN … AND …来实现。 例如刚才的例子，我们将判断的入职时间定制一个空间，用BETWEEN … AND …来表示。通过在SELECT FROM后面加上 WHERE e entrydate BETWEEN '2021-12-15' AND '2022-1-6’ 这样的查询语句。

 我们便可以查询在这个范围区间入职的员工。

除了进行数值区间的判断，当我们需要对多个字符串进行列举检查时，我们也可以用in关键字来查询。

IN

在where后面，我们通过IN关键字，规定几个检查的字符串。 如我们需要查询开发经理、测试经理、市场经理等职位的人员信息，便可以通过在SELECT FROM后面加上 WHERE e_position IN ('开发经理','测试经理','市场经理');来查询。

 如图所示，我们通过这个语句直接获取到了3种角色的所有人员信息。 相反，我们也 可以用 NOT IN 来删除查询结果中该列带有后面列举值的行。

如图所示，查询结果为去掉刚才3条的剩余17条结果。

LIKE

接下来，我们来考虑一下更大的判断范围，比如我们需要查询一类人群，像是某种工程师、某个部门经理，此时我们很难取枚举所有的职位类型，但是他们的共同特点是包含某些相同的字符，这时候我们就可以用模糊查询来完成了。 模糊查询的关键字是LIKE，并且我们可以通过 下划线 或者百分号来完成单字符或者多字符的匹配，比如我们要查询职位为某某经理的员工，我们便可以判断为 WHERE e_position LIKE '%经理' :

这样我们就查到了开发经理、测试经理、销售经理等等所有职位名以经理结尾的员工。 又或者，我们要查找姓“张”的员工，便可以用WHERE e_name LIKE ‘张%’ 来查询:

如果需要姓“张”，同时又是单名字的员工，则可以用WHERE e_name LIKE ‘张_'来完成查询: