标签：-- 数据库表名基础查询 emp MySQL SELECT

vs

MySQL数据库

1.数据库相关概念

数据库：存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储，英文：DataBase,进程DB

存储和管理数据的仓库
其本质是一个文件系统，还是以文件的方式将数据保存在电脑上

数据库管理系统：管理数据库的大型软件英文：DataBase Management System 简称DBMS, 指一种操作和管理维护数据库的大型软件

MySQL就是一个数据库管理系统软件，安装了MySQL的电脑，我们叫它为数据库服务器

数据库管理系统的作用

用于建立，使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理

SQL： Structured Query Language，简称 SQL，结构化查询语言

是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

常见的关系型数据库管理系统:

Oracle：收费的大型数据库，Oracle 公司的产品 ---->甲骨文银行Oracle
MySQL：开源免费的中小型数据库。后来 Sun 公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购 java
SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
PostgreSQL：开源免费中小型的数据库定位
DB2：IBM 公司的大型收费数据库产品
SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
MariaDB：开源免费中小型的数据库--mysql 的一个分支

2.MySQL数据库

2.1安装

https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.7.html

找到安装目录，默认在C 盘配置环境变量

C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.7\bin

打开cmd 命令行

win+R 输入cmd回车

在黑框中输入，mysql -uroot -p123456，回车，出现下图且左下角为mysql>，则登录成功。

-u user 的缩写

-p password

mysql -uroot -p123456

远程链接:

mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)

win + R

cmd

退出

exit
quit

安装目录

2.2 MySQL 数据模型

关系型数据库：

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库

如下学生表和教师表都是有行有列二维表我们将这样的称为关系型数据库

关系型数据库的优点：

都是使用表结构，格式一致，易于维护。
使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
- 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
数据存储在磁盘中，安全。

数据模型：

如上图，我们通过客户端可以通过数据库管理系统创建数据库，在数据库中创建表，在表中添加数据。

创建一个数据库，会在本地文件夹生成.frm 表文件和 .MYD 数据文件，在安装目录下的 data文件下

mysql> create database db1;

MySQL中可以创建多个数据库，每个数据库对应到磁盘上的一个文件夹
在每个数据库中可以创建多个表，每张都对应到磁盘上一个 frm 文件
每张表可以存储多条数据，数据会被存储到磁盘中 MYD 文件中

2.3 SQL概述

2.3.1 SQL简介

英文：Structured Query Language，简称 SQL
结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准
对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

通用语法

1） SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾 ;

2）可以使用空格和缩进来增加语句的可读性。

3） MySql中使用SQL不区分大小写，一般关键字大写，数据库名表名列名小写。

4）注释方式

注释语法说明

-- 空格单行注释

/* */ 多行注释

# MySQL特有的单行注释
```
# show databases;单行注释 
-- show databases; 单行注释
/* 多行注释
show databases; */
```

注释语法	说明
-- 空格	单行注释
/* */	多行注释
#	MySQL特有的单行注释

2.3.2 SQL分类

分类	说明
数据定义语言	简称DDL(Data Definition Language), 用来定义数据库对象：数据库，表，列等
数据操作语言	简称DML(Data Manipullation Language), 用来对数据库中表的记录进行更新。
数据查询语言	简称DQL(Data Query Language), 用来查询数据库中表的记录
数据控制语言	简称DCL(Data Control Language) 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

1.DDL：操作数据库

命令	说明
create database 数据库名	创建指定名称的数据库
create database 数据库名 character set字符集	创建指定名称的数据库，并且指定字符集（一般都指定utf-8）

/* 方式1 直接指定数据库名进行创建 默认数据库字符集为：latin1 */ CREATE DATABASE db1; 
/* 方式2 指定数据库名称，指定数据库的字符集 一般都指定为 utf8,与Java中的编码保持一致 */ 
CREATE DATABASE db1_1 CHARACTER SET utf8;

为了避免错误

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

查看/选择数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

命令	说明
use 数据库	切换数据库
select database();	查看当前正在使用的数据库
show database;	查看MySQL中都有哪些数据库
show create database 数据库名	查看一个数据库的定义信息

代码示例

-- 切换数据库 从db1 切换到 db1_1
USE db1_1;
-- 查看当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE();
-- 查看Mysql中有哪些数据库 
SHOW DATABASES;
-- 查看一个数据库的定义信息
SHOW CREATE DATABASE db1_1;

修改数据库

修改数据库字符集

命令	说明
alter database 数据库名 character set 字符集	数据库的字符集修改操作

-- 将数据库db1 的字符集 修改为 utf8
ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;
-- 查看当前数据库的基本信息，发现编码已更改
SHOW CREATE DATABASE db1;

修改数据库

命令	说明
drop database 数据库名	从MySQL中永久的删除某个数据库

-- 删除某个数据库
DROP DATABASE db1_1;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

查询表

查询当前数据库下所有表名称

show tables

查询表结构

DESC 表名称

数据类型

常见数据类型

类型	描述
int	整型
double	浮点型
varchar	字符串型
date	日期类型，给是为yyyy-MM-dd,只有年月日，没有时分秒

注意：MySQL中的char类型与varchar类型，都对应了java中的字符串类型，

区别在于：

char类型是固定长度的：根据定义的字符串长度分配足够的空间。

varchar类型是可变长度的：只使用字符串长度所需的空间

比如：保存字符串 "abc"

x char(10) 占用10个字节
y varchar(10) 占用3个字节

适用场景： char类型适合存储固定长度的字符串，比如密码，性别一类 varchar类型适合存储在一定范围内，有长度变化的字符串

需求1：创建商品分类表

表名：
category 分类
表中字段：
	分类ID ：cid ,为整型
    分类名称：cname，为字符串类型，指定长度20

-- 切换到数据库
db1 USE db1;
-- 创建表
CREATE TABLE category(
    cid INT,
    cname VARCHAR(20)
);

练习：

创建测试表

表名：
test1 表中字段：
	测试ID ： tid ,为整型
    测试时间： tdate , 为年月日的日期类型

-- 创建测试表
CREATE TABLE test1(
    tid INT,
    tdate DATE
);

快速创建一个表结构相同的表

语法格式

create table 新表名 like 旧表名

-- 创建一个表结构与 test1 相同的 test2表
CREATE TABLE test2 LIKE test1;
-- 查看表结构
DESC test2;
-- 查看创建表的SQL语句
SHOW CREATE TABLE category;

删除表

命令	说明
drop table 表名;	删除表（从数据库中永久删除某一张表）
drop table if exists 表名	判断表是否存在，存在的话就删除，不存在就不执行删除

-- 直接删除 test1 表
DROP TABLE test1;
-- 先判断 再删除test2表
DROP TABLE IF  EXISTS test2;

修改表

1）修改表名

语法格式

rename table 旧表名 to 新表名

将category表改为 category1

RENAME TABLE category TO category1;

修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集

create table

drop table

rename table

alter table

将category表的字符集修改为gbk

alter table category character set gbk;

3）向表中添加列，关键字 ADD

alert table 表名 add 字段名称 字段类型

为分类表添加一个新的字段为分类描述 cdesc varchar(20 )

# 为分类表添加一个新的字段为 分类描述 cdesc varchar(20) ALTER TABLE category ADD cdesc VARCHAR(20);

修改表中列的数据类型或长度，关键字 MODIFY

alter table 表名 modify 字段名称 字段类型

对分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50)

ALTER TABLE category MODIFY cdesc VARCHAR(50);

5）修改列名称 , 关键字 CHANGE

alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度);

对分类表中的 desc字段进行更换, 更换为 description varchar(30)

ALTER TABLE category CHANGE cdesc description VARCHAR(30);

6）删除列，关键字 DROP

alter table 表名 drop 列名;

删除分类表中description这列

ALTER TABLE category DROP description;

DML 操作数据

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

添加数据

语法格式：

insert into 表名 （字段名1，字段名2...） values(字段值1，字段值2...);

create table

Student

insert into Student  （id，name,age） values(1,"dongtianchi",18);
insert into Student  （id，name,age） values(2,"fengxudong",19);

id	name	age
1	dongtianchi	18
2	fengxudong	19

案例

表名：student
表中字段：
学员ID, sid int
姓名， sname varchar(20)
年龄， age int
性别， sex char(1)
地址， address varchar(40)
# 创建学生表
CREATE TABLE student(
    sid INT,
    sname VARCHAR(20),
    age INT,
    sex CHAR(1),
    address VARCHAR(40)
);

向学生表中添加数据，3种方式

方式1： 插入全部字段，将所有字段名都写出来

INSERT INTO student (sid,sname,age,sex,address) VALUES(1,'孙悟空',20,'男','花果山');

方式2： 插入全部字段，不写字段名

INSERT INTO student VALUES(2,'孙悟饭',10,'男','地球');

方式3：插入指定字段的值

INSERT INTO category (cname) VALUES('白骨精');

批量添加数据

 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

INSERT INTO student VALUES(2,'孙悟饭',10,'男','地球'),(3,'孙悟饭1',10,'男','地球');

修改数据

语法格式1：不带条件的修改

update 表名 set 列名 = 值

语法格式2：带条件的修改

update 表名 set 列名 = 值 [where 条件表达式：字段名 = 值 ]

1）不带条件修改，将所有的性别改为女（慎用！！）

UPDATE student SET sex = '女';

2）带条件的修改，将sid 为3的学生，性别改为男

UPDATE student SET sex = '男' WHERE sid = 3;

3）一次修改多个列，将sid为 2 的学员，年龄改为 20，地址改为北京

UPDATE student SET age = 20,address = '北京' WHERE sid = 2;

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

1）删除 sid 为 1 的数据

DELETE FROM student WHERE sid = 1;

删除所有数据

DELETE FROM student;

如果要删除表中的所有数据,有两种做法

delete from 表名; 不推荐. 有多少条记录就执行多少次删除操作. 效率低
truncate table 表名: 推荐. 先删除整张表, 然后再重新创建一张一模一样的表. 效率高

truncate table student;

DQL查询表中数据

DQL：查询语法

SELECT
	字段列表(想要查询的字段)
FROM
	表名列表 （来源表）
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING 
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

准备初试数据

#创建员工表
表名 emp
表中字段：
eid 员工id，int
ename 姓名，varchar
sex 性别，char
salary 薪资，double
hire_date 入职时间，date
dept_name 部门名称，varchar
# 删除emp表
drop table if exists emp;
#创建员工表
CREATE TABLE emp(  
    eid INT,
    ename VARCHAR(20),
    sex CHAR(1),
    salary DOUBLE,
    hire_date DATE,
    dept_name VARCHAR(20)
);
#添加数据
INSERT INTO emp VALUES(1,'孙悟空','男',7200,'2013-02-04','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(2,'猪八戒','男',3600,'2010-12-02','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(3,'唐僧','男',9000,'2022-09-08','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(4,'白骨精','女',5000,'2022-10-07','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(5,'蜘蛛精','女',5000,'2022-09-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(6,'玉兔精','女',200,'2022-03-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(7,'林黛玉','女',10000,'2019-10-07','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(8,'黄蓉','女',3500,'2022-09-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(9,'吴承恩','男',20000,'2022-03-14',NULL);
INSERT INTO emp VALUES(10,'孙悟饭','男', 10,'2020-03-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(11,'兔八哥','女', 300,'2022-03-14','财务部');

简单查询

查询多个字段

select 字段列表  from 表名;
select * from  表名; --查询所有数据

去除重复记录

select distinct 字段列表 form 表名

起别名

As ： As 也可以省略

查询emp中的所有数据

select * from emp;  -- 使用* 表示所有列

查询emp表中的所有记录，仅显示id和name 字段

select eid, ename from emp

将所有的员工信息查询出来，并将列名改为中文

# 使用 AS关键字,为列起别
SELECT  eid AS '编号',
ename AS '姓名' , 
sex AS '性别',
salary AS '薪资',
hire_date '入职时间', -- AS 可以省略
dept_name '部门名称'
FROM emp;

查询一共有几个部门

使用去重关键字distinct

--使用distinct 关键字，去掉重复部门信息

将所有元的工资 + 1000元进行显示

select ename, salary +1000 from emp

条件查询

6.1 语法

select 字段列表 from 表名 where  条件列表

条件

条件列表可以使用以下运算符

符号	功能
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
between...and...	在某个范围之内（都包含）
in(...)	多选一
like 占位符	模糊查询单个任意字符 % 多个任意字符
is null	是null
is not null	不是null
and 或 &&	并且
or 或 \|\|	或者
not 或！	非，不是

6.2 条件查询练习

# 查询员工姓名为黄蓉的员工信息
# 查询薪水价格为5000的员工信息
# 查询薪水价格不是5000的所有员工信息
# 查询薪水价格大于6000元的所有员工信息
# 查询薪水价格在5000到10000之间所有员工信息
# 查询薪水价格是3600或7200或者20000的所有员工信息

代码实现

# 查询员工姓名为黄蓉的员工信息
select * from emp where ename ="黄蓉";
# 查询薪水价格为5000的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary = 5000;
# 查询薪水价格不是5000的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary != 5000;SELECT * FROM emp WHERE salary <> 5000;
# 查询薪水价格大于6000元的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > 6000;
# 查询薪水价格在5000到10000之间所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;
# 查询薪水价格是3600或7200或者20000的所有员工信息-- 
方式1: or
SELECT * FROM emp WHERE salary = 3600 OR salary = 7200 OR salary = 20000;
-- 方式2: in() 匹配括号中指定的参数
SELECT * FROM emp WHERE salary IN(3600,7200,20000);

6.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

# 查询含有'精'字的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%精%';
# 查询以'孙'开头的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '孙%';
# 查询第二个字为'兔'的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_兔%';
# 查询没有部门的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NULL;-- SELECT * FROM emp WHERE dept_name = NULL;
# 查询有部门的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL;

排序查询

7.1 语法

 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列 （默认值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

7.2 练习

1）单列排序

使用salary 字段，对emp表数据进行排序（升序/降序）

-- 默认升序排序
ASCSELECT * FROM emp ORDER BY salary;
-- 降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;

2）组合排序

同时对多个字段进行排序，如果第一个字段相同就按照第二个字段进行排序，以此类推

在薪水排序的基础上，再使用id进行排序，如果薪水相同就以id做降序排序

--组合排序
select * from emp order by salary , eid desc;

聚合函数

8.1 概念

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对某一列的值进行计算，然后返回一个单一的值(另外聚合函数会忽略null空值。)；

8.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

8.3 聚合函数语法

select 聚合函数名（列名） from 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

8.4 练习

#1 查询员工的总数
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
#3 查询薪水大于4000员工的个数
#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水

#1 查询员工的总数
-- 统计表中的记录条数 使用 count()
SELECT COUNT(eid) FROM emp;-- 使用某一个字段
SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 *
SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样
-- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值
-- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计
SELECT COUNT(dept_name) FROM emp;

#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
-- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值SELECT
SUM(salary) AS '总薪水',
MAX(salary) AS '最高薪水',
MIN(salary) AS '最低薪水',
AVG(salary) AS '平均薪水'
FROM emp;

#3 查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 4000;

#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数 
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name = '教学部';

#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水
SELECT AVG(salary) AS '市场部平均薪资' FROM emp WHERE dept_name = '市场部';

分组查询

9.1 语法

 SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

-- 按照性别进行分组操作
SELECT * FROM emp GROUP BY sex; -- 注意 这样写没有意义

9.2 练习

1.通过性别字段进行分组，求各组的平均薪资

SELECT sex, AVG(salary) FROM emp GROUP BY sex;

#1.查询所有部门信息 
select dept_name as '部门名称' from emp group by dept_name;
#2.查询每个部门的平均薪资 
select dept_name as '部门名称'， avg(salary) as '平均薪资' from emp group by dept_name;
#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null 
select dept_name as '部门名称'，
avg(alary) as '平均薪资'
from emp
where dept_name is not null group by dept_name;

查询平均薪资大于6000部门.

分析：

需要在分组后，对数据进行过滤，使用关键字 hiving

2）分组操作中的having子语句，。是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

sql 实现

标签：--,数据库,表名,基础,查询,emp,MySQL,SELECT
From： https://www.cnblogs.com/zcf94264/p/17086983.html

MySQL基础