整数类型
| 整数类型 | 字节 | 有符号数取值范围 | 无符号数取值范围 |
|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 | - 128 ~ 127 | 0 ~ 255 |
| SMALLINT | 2 | - 32768 ~ 32767 | 0 ~ 65535 |
| MEDIUMINT | 3 | - 8388608 ~ 8388607 | 0 ~ 16777215 |
| INT、INTEGER | 4 | - 2147483648 ~ 2147483647 | 0 ~ 4294967295 |
| BIGINT | 8 | -9223372036854775808~9223372036854775807 | 0~18446744073709551615 |
可选属性：
-
UNSIGNED：无符号类型（非负）
-
ZEROFILL：0填充
-
（M）：宽度，取值范围是( 0 , 255 )，例如，int( 5 )。
该项功能需要配合“
ZEROFILL”使用，表示用“ 0 ”填满宽度，否则指定显示宽度无效。从MySQL 8. 0. 17 开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。
在 int(M) 中，M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 bytes 的存储空间。也就是说，int(M)，必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。如果整数值超过M位，就按照实际位数存储。只是无须再用字符 0 进行填充。
如果某列是ZEROFILL，那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性。
如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时，用 0 在左边填充，如果超过M位，只要不超过数据存储范围即可。
浮点数类型
MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT（4字节）、DOUBLE（8字节）、REAL
REAL默认就是 DOUBLE。如果你把 SQL 模式设定为启用“REAL_AS_FLOAT”，那 么，MySQL 就认为REAL 是 FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下 SQL 语句实现：
SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;
从MySQL 8. 0. 17 开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用 ，将来可能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。
浮点数类型有个缺陷，就是不精准。MySQL 用DECIMAL表示精准浮点类型。
定点数类型
【强制】小数类型为 DECIMAL，禁止使用 FLOAT 和 DOUBLE。
- 说明：在存储的时候，FLOAT 和 DOUBLE 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 DECIMAL 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
| 数据类型 | 字节数 | 含义 |
|---|---|---|
| DECIMAL(M,D),DEC,NUMERIC | M+2字节 | 有效范围由M和D决定 |
使用 DECIMAL(M,D) 的方式表示高精度小数。其中，M被称为精度，D被称为标度。0<=M<=65，0<=D<=30，D<M。例如，定义DECIMAL（5,2）的类型，表示该列取值范围是-999.99~999.99。
-
DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样 ，但是有效的数据范围是由M和D决定的。
-
定点数在MySQL内部是以
字符串的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。 -
当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时，则MySQL同样会进行四舍五入处理。
-
浮点数 vs 定点数
- 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等）
- 定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景 （比如涉及金额计算的场景）
日期与时间类型
| 类型 | 名称 | 字节 | 日期格式 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
| YEAR | 年 | 1 | YYYY或YY | 1901 | 2155 |
| TIME | 时间 | 3 | HH:MM:SS | - 838 : 59 : 59 | 838 : 59 : 59 |
| DATE | 日期 | 3 | YYYY-MM-DD | 1000 - 01 - 01 | 9999 - 12 - 03 |
| DATETIME | 日期 时间 | 8 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 1000 - 01 - 01 00 : 00 : 00 | 9999 - 12 - 31 23 : 59 : 59 |
| TIMESTAMP | 日期 时间 | 4 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 1970 - 01 - 01 00 : 00 : 00 UTC | 2038 - 01 - 19 03 : 14 : 07 UTC |
TIME 的取值范围不是 - 23 : 59 : 59 ～ 23 : 59 : 59 。因为其不光表示一天之内的时间，而且可以用来表示一个时间间隔，这个时间间隔可以超过 24 小时。
YEAR
在MySQL中，YEAR有以下几种存储格式：
- 以 4 位字符串或数字格式表示YEAR类型，其格式为YYYY，最小值为 1901 ，最大值为2155。
- 以 2 位字符串格式表示YEAR类型，最小值为 00 ，最大值为 99 。
- 当取值为 01 到 69 时，表示 2001 到 2069 ；
- 当取值为 70 到 99 时，表示 1970 到 1999 ；
- 当取值整数的 0 或 00 添加的话，那么是 0000 年；
- 当取值是日期/字符串的’ 0 ‘添加的话，是 2000 年。
从MySQL 5. 5. 27 开始， 2 位格式的YEAR已经不推荐使用 。YEAR默认格式就是“YYYY”，没必要写成YEAR( 4 )，从MySQL 8. 0. 19 开始，不推荐使用指定显示宽度的YEAR( 4 )数据类型。
DATE
-
以
YYYY-MM-DD格式或者YYYYMMDD格式表示的字符串日期，其最小取值为 1000 - 01 - 01 ，最大取值为9999 - 12 - 03 。YYYYMMDD格式会被转化为YYYY-MM-DD格式。 -
以
YY-MM-DD格式或者YYMMDD格式表示的字符串日期（不推荐）当年份取值为 00 到 69 时，会被转化为 2000 到 2069 ；当年份取值为70 到 99时，会被转化为 1970 到 1999
TIME
-
可以使用带有冒号的字符串，比如’
D HH:MM:SS‘、’HH:MM:SS‘、’HH:MM‘、’D HH:MM‘、’D HH‘或’SS‘格式，都能被正确地插入TIME类型的字段中。-
其中D表示天，其最小值为0，最大值为34。如果使用带有D格式的字符串插入TIME类型的字段时，D会被转化为小时，计算格式为D* 24 +HH。
-
当使用带有冒号并且不带D的字符串表示时间时，表示当天的时间，比如12 : 10表示12:10:00，而不是00 :12 : 10 。
-
-
可以使用不带有冒号的字符串或者数字，格式为’
HHMMSS‘或者HHMMSS。-
如果插入一个不合法的字符串或者数字，MySQL在存储数据时，会将其自动转化为 00 : 00 : 00 进行存储。
-
比如1210，MySQL会将最右边的两位解析成秒，表示00 : 12 : 10 ，而不是 12 : 10 : 00 ,（注意与12:10的结果区分）
-
-
使用
CURRENT_TIME()或者NOW()，会插入当前系统的时间。
DATETIME
- 以
YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式或者YYYYMMDDHHMMSS格式的字符串插入DATETIME类型的字段时，最小值为 1000 - 01 - 01 00 : 00 : 00 ，最大值为 9999 - 12 - 03 23 : 59 : 59 。- 以YYYYMMDDHHMMSS格式的数字插入DATETIME类型的字段时，会被转化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式。
- 以
YY-MM-DD HH:MM:SS格式或者YYMMDDHHMMSS格式的字符串插入DATETIME类型的字段时，两位数的年份规则符合YEAR类型的规则， 00 到 69 表示 2000 到 2069 ； 70 到 99 表示 1970 到 1999 。 - 使用函数
CURRENT_TIMESTAMP()和NOW()，可以向DATETIME类型的字段插入系统的当前日期和时间。
TIMESTAMP
-
存储数据的时候需要对当前时间所在的时区进行转换，查询数据的时候再将时间转换回当前的时区。因此，使用TIMESTAMP存储的同一个时间值，在不同的时区查询时会显示不同的时间
-
TIMESTAMP和DATETIME的区别：
-
TIMESTAMP存储空间比较小，表示的日期时间范围也比较小。
-
底层存储方式不同，TIMESTAMP底层存储的是毫秒值，距离 1970 - 1 - 1 0 : 0 : 0 0 毫秒的毫秒值。
-
两个日期比较大小或日期计算时，TIMESTAMP更方便、更快。
-
TIMESTAMP和时区有关。TIMESTAMP会根据用户的时区不同，显示不同的结果。而DATETIME则只能反映出插入时当地的时区，其他时区的人查看数据必然会有误差的。
-
若存储的时间需要计算，则不建议使用
DATETIME存储，而是使用TIMESTAMP。
-
文本字符串类型
CHAR & VARCHAR
【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 CHAR 定长字符串类型。
【强制】VARCHAR 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000 。如果存储长度大于此值，定义字段类型为 TEXT，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
| 字符串(文本)类型 | 特点 | 长度 | 长度范围 | 占用的存储空间 |
|---|---|---|---|---|
| CHAR(M) | 固定长度 | M | 0 <= M <= 255 | M个字节 |
| VARCHAR(M) | 可变长度 | M | 0 <= M <= 65535 | (实际长度 + 1 ) 个字节 |
-
如果保存时，数据的实际长度比CHAR类型声明的长度小，则会在
右侧填充空格以达到指定的长度。当MySQL检索CHAR类型的数据时，CHAR类型的字段会去除尾部的空格。注意：当你故意插入一条数据为：“text ”，其尾部含有空格，将其插入CHAR类型的字段中后，则后面的空格也会被去除
-
定义CHAR类型字段时，声明的字段长度即为CHAR类型字段所占的存储空间的字节数。
-
MySQL4.0版本以下，VARCHAR(20)：指的是 20 字节，如果存放UTF8汉字时，只能存 6 个（每个汉字 3 字节） ；MySQL5.0版本以上，VARCHAR(20)：指的是 20 字符。
-
检索VARCHAR类型的字段数据时，会保留数据尾部的空格。VARCHAR类型的字段所占用的存储空间为字符串实际长度加 1 个字节。
哪些情况使用 CHAR 或 VARCHAR 更好 ？
| 类型 | 特点 | 空间上 | 时间上 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| CHAR(M) | 固定长度 | 浪费存储空间 | 效率高 | 存储不大，速度要求高 |
| VARCHAR(M) | 可变长度 | 节省存储空间 | 效率低 | 非CHAR的情况 |
情况 1 ：存储很短的信息。比如门牌号码 101 ，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的，结果得不偿失。
情况 2 ：固定长度的。比如使用uuid作为主键，那用char应该更合适。因为他固定长度，varchar动态根据长度的特性就消失了，而且还要占个长度信息。
是否建议用UUID作为主键？详见：UUID 及其在 MySQL 中的使用
情况 3 ：十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算，得到长度等工作，如果一个非常频繁改变的，那就要有很多的精力用于计算，而这些对于char来说是不需要的。
情况 4 ：具体存储引擎中的情况：
MyISAM数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。这样使得整个表静态化，从而使数据检索更快，用空间换时间。MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系，两者都是作为CHAR类型处理的。InnoDB存储引擎，建议使用VARCHAR类型。因为对于InnoDB数据表，内部的行存储格式并没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），而且 主要影响性能的因素是数据行使用的存储总量 ，由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，所以除了简短并且固定长度的，其他考虑VARCHAR。这样节省空间，对磁盘I/O和数据存储总量比较好。
TEXT
| 文本字符串类型 | 特点 | 长度 | 长度范围 | 占用的存储空间 |
|---|---|---|---|---|
| TINYTEXT | 小文本、可变长度 | L | 0 <= L <= 255 | L + 2 个字节 |
| TEXT | 文本、可变长度 | L | 0 <= L <= 65535 | L + 2 个字节 |
| MEDIUMTEXT | 中等文本、可变长度 | L | 0 <= L <= 16777215 | L + 3 个字节 |
| LONGTEXT | 大文本、可变长度 | L | 0 <= L<= 4294967295（相当于4GB） | L + 4 个字节 |
- 在向TEXT类型的字段保存和查询数据时，系统自动按照实际长度存储，不需要预先定义长度。这一点和VARCHAR类型相同。
- 由于实际存储的长度不确定，MySQL 不允许 TEXT 类型的字段做主键 。遇到这种情况，你只能采用CHAR(M)，或者 VARCHAR(M)。
- TEXT文本类型，可以存比较大的文本段，搜索速度稍慢，因此如果不是特别大的内容，建议使用CHAR、VARCHAR来代替。
- TEXT类型不用加默认值，加了也没用。
- text和blob类型的数据删除后容易导致“空洞”，使得文件碎片比较多，所以频繁使用的表不建议包含TEXT类型字段，建议单独分出去，单独用一个表。
JSON 类型
-- ①
CREATE TABLE test_json(
js json
);
-- ②
INSERT INTO test_json (js)
VALUES ('{"name":"zhangsan", "age":18, "address":{"province":"guangdong","city":"shenzhen"}}');
-- ③
SELECT js -> '$.name' AS NAME,
js -> '$.age' AS age ,
js -> '$.address.province' AS province,
js -> '$.address.city' AS city
FROM test_json;
-- 查询结果：
+----------+------+-----------+-----------+
| NAME | age | province | city |
+----------+------+-----------+-----------+
| "zhangsan" | 18 | "guangdong" | "shenzhen" |
+----------+------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 可以看到列中的数据被引号包围。要删除引号，请使用内联路径运算符( ->>)，如下所示：
SELECT js ->> '$.name' AS NAME,
js ->> '$.age' AS age ,
js ->> '$.address.province' AS province,
js ->> '$.address.city' AS city
FROM test_json;
-- 查询结果：
+----------+------+-----------+-----------+
| NAME | age | province | city |
+----------+------+-----------+-----------+
| zhangsan | 18 | guangdong | shenzhen |
+----------+------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
通过“->”和“->>”符号，从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值。
ENUM类型
| 文本字符串类型 | 长度 | 长度范围 | 占用的存储空间 |
|---|---|---|---|
| ENUM | L | 1 <= L <= 65535 | 1 或 2 个字节 |
-
设置字段值时，ENUM类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。
-
当ENUM类型包含 1 ～ 255 个成员时，需要 1 个字节的存储空间；
-
当ENUM类型包含 256 ～ 65535 个成员时，需要 2 个字节的存储空间。
-
ENUM类型的成员个数的上限为 65535 个。
-
插入的值：忽略大小写、允许按照角标的形式获取指定索引位置的枚举值、当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时，插入NULL也是有效的
CREATE TABLE test_enum(
season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
);
INSERT INTO test_enum
VALUES('UNKNOW'); -- success
VALUES('1'),( 3 ); -- success，等同于：VALUES('春'),('秋');
VALUES('ab'); -- fail,不存在
VALUES(NULL); -- success
SET类型
| 成员个数范围（L表示实际成员个数） | 占用的存储空间 |
|---|---|
| 1 <= L <= 8 | 1 个字节 |
| 9 <= L <= 16 | 2 个字节 |
| 17 <= L <= 24 | 3 个字节 |
| 25 <= L <= 32 | 4 个字节 |
| 33 <= L <= 64 | 8 个字节 |
设置字段值时，可以取取值范围内的 0 个或多个值。
插入数据时：插入重复的SET类型成员时会自动删除重复的成员、向SET类型的字段插入SET成员中不存在的值时会报错
二进制字符串类型
BINARY与VARBINARY
| 二进制字符串类型 | 特点 | 值的长度 | 占用空间 |
|---|---|---|---|
| BINARY(M) | 固定长度 | M（ 0 <= M <= 255 ） | M个字节 |
| VARBINARY(M) | 可变长度 | M（ 0 <= M <= 65535 ） | M+ 1 个字节 |
- BINARY类型如果未指定(M)，表示只能存储
1 个字节。如果字段值不足(M)个字节，将在右边填充’\ 0 ‘以补齐指定长度。 - VARBINARY类型的数据除了存储数据本身外，还需要 1 或 2 个字节来存储数据的字节数。VARBINARY类型
必须指定(M)，否则报错。
BLOB
| 二进制字符串类型 | 值的长度 | 长度范围 | 占用空间 |
|---|---|---|---|
| TINYBLOB | L | 0 <= L <= 255 | L + 1 个字节 |
| BLOB | L | 0 <= L <= 65535（相当于64KB） | L + 2 个字节 |
| MEDIUMBLOB | L | 0 <= L <= 16777215 （相当于16MB） | L + 3 个字节 |
| LONGBLOB | L | 0 <= L <= 4294967295（相当于4GB） | L + 4 个字节 |
在实际工作中，往往不会在MySQL数据库中使用BLOB类型存储大对象数据，通常会将图片、音频和视频文件存储到
服务器的磁盘上，并将图片、音频和视频的访问路径存储到MySQL中。
TEXT和BLOB的使用注意事项：
- BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的”
空洞“，以后填入这些”空洞”的记录可能长度不同。为了提高性能，建议定期使用OPTIMIZE TABLE功能对这类表进行碎片整理。 - 如果需要对大文本字段进行模糊查询，MySQL 提供了
前缀索引。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT * 查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。 - 把BLOB或TEXT列
分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT * 查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
位类型：BIT
BIT类型中存储的是二进制值，类似 010110 。
| 二进制字符串类型 | 长度 | 长度范围 | 占用空间 |
|---|---|---|---|
| BIT(M) | M | 1 <= M <= 64 | 约为(M + 7 )/ 8 个字节 |
BIT类型，如果没有指定(M)，默认是 1 位。这个 1 位，表示只能存 1 位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数，位数最小值为 1 ，最大值为 64 。
使用SELECT命令查询位字段时，可以用BIN()或HEX()函数进行转二进制和十六进制数读取。使用b+ 0 查询数据时，也可以直接查询出存储的十进制数据的值。
SELECT BIN(column2),HEX(column2) FROM test_bit1;
SELECT column2 + 0 FROM test_bit1;