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1 Redis查询
1.1 RedisMod介绍
首先介绍下RedisMod这个东西，它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。目前RedisMod中包含了如下增强模块：
RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；RedisJSON：对JSON类型的原生支持；RedisTimeSeries：时序数据库支持；RedisGraph：图数据库支持；RedisBloom：概率性数据的原生支持；RedisGears：可编程的数据处理；RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。
1.2 安装Redis
Redis这些模块都是依赖于Redis，因此先要安装Redis
点击了解Redis单机安装
点击了解Redis集群安装
1.3 RediSearch+RedisJSON安装
1.3.1 下载安装
下载RediSearch+RedisJSON地址：https://redis.com/redis-enterprise-software/download-center/software/
在 redis 安装目录下新建 module 文件夹，把获取到的rejson.so和module-enterprise.so（可以重命名为redissearch.so）文件 放到 module 文件夹中
1.3.2 修改配置
修改 文件 为可执行权限
chmod +x rejson.so
chmod +x module-enterprise.so
修改 redis.conf，搜索 loadmodule
loadmodule /root/software/redis-6.0.6/module/rejson.so
loadmodule /root/software/redis-6.0.6/module/module-enterprise.so
重启 redis
/usr/local/redis-6.2.6/bin/redis-cli -a 123456 shutdown
/usr/local/redis-6.2.6/bin/redis-server conf/redis.conf
1.4 RedisJSON操作
命令行体验 json 的操作
1.4.1 基本操作
1.4.1.1 保存操作JSON.SET
语法：
JSON.SET <key> <path> <json> [NX | XX]
参数说明：
- 对于新的
Key，path需要使用$或. - 对于已经存在
Key，在进行保存操作之后，原来path路径的值将会被替换掉； NX：表示只有Key不存在，才执行保存操作XX：表示只有Key存在，才执行保存操作- 通过命令
type doc可以查看到存储进去的数据是ReJSON-RL类型
1.4.1.2 读取操作JSON.GET
语法：
JSON.GET <key>
[INDENT indentation-string]
[NEWLINE line-break-string]
[SPACE space-string]
[path ...]
参数说明：
- 允许使用多个
path进行查询 INDENT查询结果替换掉默认缩进字符（用于返回Pretty-formatted JSON）NEWLINE查询结果替换掉默认换行符（用于返回Pretty-formatted JSON）SPACE查询结果替换掉默认空格（用于返回Pretty-formatted JSON）- 获取
JSON对象中的属性时需要以.开头
1.4.1.3 批量读取操作JSON.MGET
语法：
JSON.MGET <key> [key ...] <path>
参数说明：
- 最后一个参数作为
path进行处理 - 遍历每一个
Key的path，如果不存在，则返回null
例子:
先保存两条记录
JSON.SET doc1 $ '{"a":1, "b": 2, "nested": {"a": 3}, "c": null}'
JSON.SET doc2 $ '{"a":4, "b": 5, "nested": {"a": 6}, "c": null}'
再进行mget操作
JSON.MGET doc1 doc2 $..a
执行结果：
1) "[1,3]"
2) "[4,6]"
1.4.1.4 删除操作JSON.DEL
语法：
JSON.DEL <key> [path]
参数说明：
path是可选的，如果没有输入，则默认整个Key删除掉
例子:
JSON.DEL doc $..a
结果：
"2"
1.4.1.5 其他命令
除了上面的几种常见操作，官方还支持如下命令，官方命令地址：https://redis.io/docs/stack/json/commands/
常用命令：
JSON.NUMINCRBY，JSON.NUMMULTBY，JSON.STRAPPEND，JSON.STRLEN
数组命令：
JSON.ARRAPPEND，JSON.ARRINDEX，JSON.ARRINSERT，JSON.ARRLEN，JSON.ARRPOP，JSON.ARRTRIM
对象命令：
JSON.OBJKEYS，JSON.OBJLEN
组件命令
JSON.TYPE，JSON.DEBUG，JSON.FORGET，JSON.RESP
1.4.1.6 综合操作
创建一个 json_1
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 . '{"name":"zz","age":22,"msg":"hello"}'
OK
设置 json_1 的 key=name 的值为 zhangsan
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 .name '"zhangsan"'
OK
获得整个 json_1
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\"}"
获得 json_1 键为 name 的值
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1 .name
"\"zhangsan\""
往 json_1 中添加一个数组对象
127.0.0.1:6379> json.set json_1 .list '[2,3,4]'
OK
往 json_1 的 list 对象中添加一个元素 6
127.0.0.1:6379> json.arrappend json_1 .list 6
(integer) 4
查看所有元素
127.0.0.1:6379> json.get json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\",\"list\":[2,3,4,6]}"
体验下来，感觉 Redis 原生支持 json 之后，对于 redis 的操作更加灵活了。
想象空间更大了，一切复杂信息的存储皆可 JSON，并且操作十分简单，省去了序列化、反序列化的操作，
1.4.2 Java 来操作 redis Json
当然我们还是要在一个 Java 工程中去操作一下：
package com.kkarch.rejson;
import com.redislabs.modules.rejson.JReJSON;
import com.redislabs.modules.rejson.Path;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Arrays;
public class ReJsonMain {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.110",6379);
jedis.auth("123456");
JReJSON redisClient = new JReJSON(jedis);
System.out.println("初始化 json");
redisClient.set("json_2",new Object());
redisClient.set("json_2","zhangsan",new Path(".name"));
redisClient.set("json_2",21,new Path(".age"));
redisClient.set("json_2","hello",new Path(".msg"));
redisClient.set("json_2",Arrays.asList(9,8,7),new Path(".arr"));
Object result = null;
result = redisClient.get("json_2");
System.out.println(result);
System.out.println("设置 name=lisi");
redisClient.set("json_2","lisi",new Path(".name"));
result = redisClient.get("json_2");
System.out.println(result);
System.out.println("在数组追加一个值：21");
redisClient.arrAppend("json_2", new Path(".arr"), 21);
result = redisClient.get("json_2");
System.out.println(result);
}
}
结果：
初始化 json
{name=zhangsan, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
设置 name=lisi
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
在数组追加一个值：21
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0, 21.0]}
1.5 RediSearch操作
通过RediSearch模块，Redis可以变成一个功能强大的全文搜索引擎，并且原生支持中文搜索，下面我们就来体验下
1.5.1 查询语法
RediSearch的搜索语法比较复杂，不过我们可以对比SQL来使用它，具体可以参考如下
| SQL Condition | RediSearch Equivalent | 注释 |
|---|---|---|
| where x='foo' and y='bar' | @x:foo @y:bar | for less ambiguity use (@x:foo) (@y:bar) |
| where x='foo' and y!='bar' | @x:foo -@y:bar | |
| where x='foo' or y='bar' | (@x:foo) | (@y:bar) | |
| where x in ('foo' ,'bar' ) | @x:(foo| bar) | quotes means exact phrase |
| where y='foo' and x not in ('foo' ,'bar' ) | @y:foo (-@x:foo)(-@x:bar) | |
| where num between 10 and 20 | @num:[10:20] | |
| where num >=10 | @num:[10 +inf] | |
| where num > 10 | @num:[(10 +inf] | |
| where num < 10 | @num:[-inf (10] | |
| where num <= 10 | @num:[-inf 10] | |
| where num < 10 or num >20 | @num:[-inf (10] | @num:[(20 +inf ] | |
| where name like 'john%' | @name:john* |
1.5.2 建立索引
使用 RediSearch 来搜索数据之前，我们得先创建下索引，建立索引的语法有点复杂，我们先来看下；
FT.CREATE {index}
[ON {data_type}]
[PREFIX {count} {prefix} [{prefix} ..]
[LANGUAGE {default_lang}]
SCHEMA {identifier} [AS {attribute}]
[TEXT | NUMERIC | GEO | TAG ] [CASESENSITIVE]
[SORTABLE] [NOINDEX]] ...
使用FT.CREATE命令可以建立索引，语法中的参数意义如下；
index：索引名称；data_type：建立索引的数据类型，目前支持JSON或者HASH两种；PREFIX：通过它可以选择需要建立索引的数据前缀，比如PREFIX 1 "product:"表示为键中以product:为前缀的数据建立索引；LANGUAGE：指定TEXT类型属性的默认语言，使用chinese可以设置为中文；SCHEMA：索引的字段identifier：指定属性名称；attribute：指定属性别名；TEXT | NUMERIC | GEO | TAG：这些都是属性可选的类型；SORTABLE：指定属性可以进行排序。
看了语法可能不太好理解，直接对一个商品数据建立索引试试就懂了；
FT.CREATE
productIdx
ON JSON
PREFIX 1 "product:"
LANGUAGE chinese
SCHEMA $.id AS id NUMERIC
$.name AS name TEXT $.subTitle AS subTitle TEXT
$.price AS price NUMERIC
SORTABLE $.brandName AS brandName TAG
1.5.3 操作
建立完索引后，我们就可以使用FT.SEARCH对数据进行查看了，比如使用*可以查询全部；
FT.SEARCH productIdx *
由于我们设置了price字段为SORTABLE，我们可以以price降序返回商品信息
FT.SEARCH productIdx * SORTBY price DESC
指定返回的字段；
FT.SEARCH productIdx * RETURN 3 name subTitle price
我们把brandName设置为了TAG类型，我们可以使用如下语句查询品牌为小米或苹果的商品；
FT.SEARCH productIdx '@brandName:{小米 | 苹果}'
由于price是NUMERIC类型，我们可以使用如下语句查询价格在500~1000的商品；
FT.SEARCH productIdx '@price:[500 1000]'
还可以通过前缀进行模糊查询，类似于SQL中的LIKE，使用*表示；
FT.SEARCH productIdx '@name:小米*'
在FT.SEARCH中直接指定搜索关键词，可以对所有TEXT类型的属性进行全局搜索，支持中文搜索，比如我们搜索下包含黑色字段的商品；
FT.SEARCH productIdx '黑色'
当然我们也可以指定搜索的字段，比如搜索副标题中带有红色字段的商品；
FT.SEARCH productIdx '@subTitle:红色'
通过FT.DROPINDEX命令可以删除索引，如果加入DD选项的话，会连数据一起删除；
FT.DROPINDEX productIdx
通过FT.INFO命令可以查看索引状态；
FT.INFO productIdx