一、insert调优
1、插入多条数据时最好批量插入 （但一般不超过一千条）
2、手动提交事务，多条语句一起提交
start transaction; insert into table values (),(),(); insert into table values (),(),(); insert into table values (),(),(); commit;
3、主键顺序插入 ，性能更高，取决于mysql的数据组织结构。
4、如果一次性插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令。操作如下
#客户端连接服务器时，加上参数 --local-infile mysql --local-infile -u root -p； #设置全局参数local_infile = 1 set global local_infile = 1 #执行load指令，将准备好的数据加载到本地表中, 引号中依次为 ‘文件路径’，‘表名’，‘分隔符’，‘行分隔符’ load data local infile '/root/sql1.log' into table 'tb_user' fields terminated by ',' lines terminated by '\n'
二、主键调优
1、首先要了解，在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（index organized table) IOT
下图可以看到在聚簇索引B+树的结构中，行数据都是按照主键顺序存放的
2、主键设计原则
（1）、满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
（2）、插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
（3）、尽量不要使用UUID做主键或是其他自然主键，比如身份证号。
（4）、业务操作时，避免对主键的修改。
三、order by调优
先总结：
1、根据字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵从最左前缀法则
2、尽量使用覆盖索引
3、多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ACS/DESC）
4、如果不可避免的出现filesort，大数据量排序时，可是适当增大缓冲区大小，sort_buffer_size（默认256k），超过缓冲区大小的话就需要在磁盘文件中排序了，效率会更低。
下面演示一下案例。
（1）、利用explain性能分析一条order by语句，按照age和phone升序排序，Extra中写的是Using filesort
Using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FIlesort排序。
（2）、给age和phone创建联合索引 (默认age和phone都是升序建立索引)
create index idx_user_age_phone_aa on tb_user(age,phone)
（3）、再次利用explain性能分析一条order by语句，按照age和phone升序排序，Extra中写的是Using index
Using index：通过有序索引扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。
（4）、如果要执行的语句是一个升序，一个降序怎么办？
可以看到by age用的是index， by phone 还是filesort， 效率不高
（5）、可以再创建一个按phone 降序的索引
create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc, phone desc);
再次执行order by语句，一个升序，一个降序，是直接从索引返回的，效率高。
（6）、要注意的是，order by的顺序要遵从索引的最左原则
上面建里的索引是升序age在左，降序phone在右，如果sql语句的顺序是先按照phone降序，再按照age升序排列，仍然会用到filesort
标签：phone,age,索引,调优,mysql,升序,排序,主键 From： https://www.cnblogs.com/tyleaf/p/17016079.html