简单介绍一个redis?
redis是一个key-value类型的非关系型数据库,基于内存也可持久化的数据库,相对于关系型数据库(数据主要存在硬盘中),性能高,因此我们一般用redis来做缓存使用;并且redis支持丰富的数据类型,比较容易解决各种问题
Redis的Value支持5种数据类型,string、hash、list、set、zset(sorted set);
String类型是最简单的类型,一个key对应一个value,项目中主要利用单点登录中的token用string类型来存储;
Hash类型中的key是string类型,value又是一个map(key-value),针对这种数据特性,比较适合存储对象,在项目中由于购物车是用redis来存储的,因为选择redis的散列(hash)来存储;
List类型是按照插入顺序的字符串链表(双向链表),主要命令是LPUSH和RPUSH,能够支持反向查找和遍历,如果使用的话主要存储商品评论列表,key是该商品的ID,value是商品评论信息列表;
Set类型是用哈希表类型的字符串序列,没有顺序,集合成员是唯一的,没有重复数据,底层主要是由一个value永远为null的hashmap来实现的。
我们的电商项目中没有用到这个数据类型。这个应用场景一般存储一个列表数据,但列表里面又不希望出现重复数据,比如微博应用中,可以将一个用户所有关注的对象放在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合,这样我们就可以实现两个人的共同好友、共同关注等需求;
zset(sorted set)类型和set类型基本是一致的,不同的是zset这种类型会给每个元素关联一个double类型的分数(score),这样就可以为成员排序,并且插入是有序的。这种数据类型如果使用的话主要用来统计商品的销售排行榜,比如:items:sellsort 10 1001 20 1002 这个代表编号是1001的商品销售数量为10,编号为1002的商品销售数量为20。
(3)我们项目中主要用redis的java客户端Jedis来操作redis数据库,用来缓存各种操作频繁,不经常修改的数据,这样就减轻了数据库的访问压力,提高了查询效率
你还用过其他的缓存吗?这些缓存有什么区别?都在什么场景下去用?
对于缓存了解过redis和memcache,redis我们在项目中用的比较多,memcache没用过,但是了解过一点;
Memcache和redis的区别:
数据支持的类型:
存储方式:redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还支持list、set、zset、hash等数据结构的存储;memcache只支持简单的k/v类型的数据,key和value都是string类型
可靠性:memcache不支持数据持久化,断电或重启后数据消失,但其稳定性是有保证的;redis支持数据持久化和数据恢复,允许单点故障,但是同时也会付出性能的代价
性能上:对于存储大数据,memcache的性能要高于redis
应用场景:
Memcache:适合多读少写,大数据量的情况(一些官网的文章信息等)
Redis:适用于对读写效率要求高、数据处理业务复杂、安全性要求较高的系统
Redis在你们项目中是怎么用的?
门户系统中的首页内容信息的展示。(商品类目、广告、热门商品等信息)门户系统的首页是用户访问量最大的,而且这些数据一般不会经常修改,因此为了提高用户的体验,我们选择将这些内容放在缓存中;
单点登录系统中也用到了redis。因为我们是分布式系统,存在session之间的共享问题,因此在做单点登录的时候,我们利用redis来模拟了session的共享,来存储用户的信息,实现不同系统的session共享;
我们项目中同时也将购物车的信息设计存储在redis中,购物车在数据库中没有对应的表,用户登录之后将商品添加到购物车后存储到redis中,key是用户id,value是购物车对象;
因为针对评论这块,我们需要一个商品对应多个用户评论,并且按照时间顺序显示评论,为了提高查询效率,因此我们选择了redis的list类型将商品评论放在缓存中;
在统计模块中,我们有个功能是做商品销售的排行榜,因此选择redis的zset结构来实现;
还有一些其他的应用场景,主要就是用来作为缓存使用。
对redis的持久化了解不?
Redis是内存型数据库,同时它也可以持久化到硬盘中,redis的持久化方式有两种:
RDB(半持久化方式):
按照配置不定期的通过异步的方式、快照的形式直接把内存中的数据持久化到磁盘的一个dump.rdb文件(二进制文件)中;
这种方式是redis默认的持久化方式,它在配置文件(redis.conf)中的格式是:save N M,表示的是在N秒之内发生M次修改,则redis抓快照到磁盘中;
更多内容请见原文,原文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120481863
标签:存储,缓存,Redis,存储系统,redis,value,类型,数据结构 From: https://www.cnblogs.com/wangchuanxinshi/p/17013323.html