规范数据库设计
1.为什么需要数据库设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余，存储空间浪费
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常，数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤：（个人博客）
-
收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表(文章分类，谁创建的)
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息,某个关键的字,或者一些主字段）key: value
- 说说表（发表心情..id..content..create_time）
-
标识实体（把需求落地到每个字段）
-
标识实体 之间的关系
- 写博客：user->blog
- 创建分类：user->category
- 关注：user->user
- 友链：links
- 评论：user-user-blog
2.三大范式（了解）
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
-
信息重复
-
更新异常
-
插入异常
- 无法正确表示信息
-
删除异常
- 丢失有效信息
三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性：
如果每列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
前提：满足第一范式
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
前提：满足第一范式 和 第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的问题（规范数据库的设计）
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下 规范性！
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算类。（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）