1、 广电告警背景如下：
主机：xxxx:3306,MySQL 运行的Thread大于30,请关注,2021-07-15 15:30:00
2、猜测是因为业务量造成？
3、mysql thread running 的理解
每秒查询次数（Queries per second，QPS）可以衡量数据库的吞吐量，但不能反映MySQL的工作强度。后者由Threads_running度量，表示为量表（而QPS是速率）。在讨论Threads_running之前，让我们考虑一个类比：
上图是来自汽车的数字仪表板。左边的大圆圈是车速表，右边的大圆圈是转速表。车速表是大多数人所熟悉的：它们显示汽车行驶的速度。在上面，车速表的读数为84 km/h。转速表很常见，但并不是每个仪表盘都包含转速表。它们显示了发动机的工作强度，以每分钟转数（RPM）为单位。在上面，转速表的读数接近3,000 RPM。（转速表中间的“ M3”是变速箱齿轮。我们可以忽略这一点）
QPS与速度（84 km/h）类似，而Threads_running与RPM（〜3k RPM）类似。
速度和RPM的变化受多种因素的影响：加速和减速，上坡或下坡，逆风或逆风，以及（在越来越多的新车中）计算机编程可优化燃油经济性。因此，在不同的转速下可以达到相同的速度，但是通常汽车在较低的转速下燃烧较少的燃料，而在较高的转速下燃烧较多的燃料。同样，较高的RPM意味着发动机上的应力更大，从而增加了机械故障的机会。我们关心燃烧燃料和机械故障，因为两者都使我们付出了金钱。这就是为什么汽车配备转速表的原因：RPM是一项重要指标。
QPS 和 Threads_running 也因许多因素而有很大差异：硬件规格（CPU内核和速度，存储类型和IOPs等），查询类型（读或写），查询计划，表大小，行大小，表模式（列类型，索引-特别是索引），数据访问模式（全读或全写或混合），“嘈杂的邻居”，一天中的时间（例如营业时间），一年中的时间（例如纳税季节），特殊促销，糟糕的演员，等等-随便你说吧！因此，与汽车一样，相同的QPS可以在不同的Threads_running上实现，因此这是一个重要的指标。
Threads_running表示MySQL的工作强度。我工作的几个数据库仅运行10个线程即可完成10,000 QPS。其他人则需要运行100个线程才能达到3,000 QPS。从前面的段落中，我们知道原因：各种变化的因素。
仅QPS不能告诉我们MySQL是否在给系统施加压力，或者，形象的说，它是否开始烧油并停止运转。
监视和处理运行中的高Threads_running是至关重要的。转速表有一个最大值，你通常不能把车推到它之外，但是MySQL非常有野心：它没有最大值，它会根据需要运行尽可能多的线程。它会尝试，但会随着Threads_running的增加而变慢并最终失败：
mysql的线程数是否有影响对比
| Threads_running | MySQL |
|---|---|
| 0 - 10 | Normal：几乎所有硬件都没问题 |
| 10 - 30 | Busy：大多数硬件通常都可以，因为服务器多核 |
| 30 - 50 | High：很少有工作负载需要运行这么多线程。它可以短期爆发（<5min），但如果持续时间较长，则响应时间很可能很慢 |
| 50 - 100 | Overloaded：某些硬件可以处理此问题，但是不能期望在此范围内成功运行。对于我们的本地部署硬件而言，此范围内的瞬时突发（<5s）通常是可以的。 |
| > 100 | Failing：在极少数情况下，MySQL可以运行大于100个线程，但在此范围内可能会失败 |
建议指导值：
- Threads_running < 50
- 1:1000 Threads_running：QPS
- 4、从给出来的到结论可以看出
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