mysql零基础-2

标签：语句存储 MySQL 基础 emp mysql id SELECT

更新中的数据完整性错误

UPDATE employees
SET department_id = 55
WHERE department_id = 110;

删除数据

删除一条记录

DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];

table_name指定要执行删除操作的表；“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，
DELETE语句将删除表中的所有记录。

使用 WHERE 子句删除指定的记录。

DELETE FROM departments
WHERE department_name = 'Finance';

如果省略 WHERE 子句，则表中的全部数据将被删除

DELETE FROM copy_emp;

删除中的数据完整性错误

DELETE FROM departments
WHERE department_id = 60;

MySQL8新特性：计算列

CREATE TABLE tb1(
id INT,
a INT,
b INT,
c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL
);

查询数据表tb1中的数据，结果如下：

mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 100 | 200 | 300 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

更新表数据
mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0

综合案例

# 1、创建数据库test01_library
# 2、创建表 books，表结构如下：
# 3、向books表中插入记录
# 1）不指定字段名称，插入第一条记录
# 2）指定所有字段名称，插入第二记录
# 3）同时插入多条记录（剩下的所有记录）
# 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。
# 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40，并将说明改为drama。
# 6、删除库存为0的记录。
# 7、统计书名中包含a字母的书
# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量
# 9、找出“novel”类型的书，按照价格降序排列
# 10、查询图书信息，按照库存量降序排列，如果库存量相同的按照note升序排列
# 11、按照note分类统计书的数量
# 12、按照note分类统计书的库存量，显示库存量超过30本的
# 13、查询所有图书，每页显示5本，显示第二页
# 14、按照note分类统计书的库存量，显示库存量最多的
# 15、查询书名达到10个字符的书，不包括里面的空格
# 16、查询书名和类型，其中note值为novel显示小说，law显示法律，medicine显示医药，cartoon显示卡通，
joke显示笑话
# 17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货
# 18、统计每一种note的库存量，并合计总量
# 19、统计每一种note的数量，并合计总量
# 20、统计库存量前三名的图书
# 21、找出最早出版的一本书
# 22、找出novel中价格最高的一本书
# 23、找出书名中字数最多的一本书，不含空格

答案

#指定使用哪个数据库
USE test01_library;
#2、创建表 books
CREATE TABLE books(
id INT,
name VARCHAR(50),
`authors` VARCHAR(100) ,
price FLOAT,
pubdate YEAR ,
note VARCHAR(100),
num INT
);
#3、向books表中插入记录
# 1）不指定字段名称，插入第一条记录
INSERT INTO books
VALUES(1,'Tal of AAA','Dickes',23,1995,'novel',11);
# 2）指定所有字段名称，插入第二记录
INSERT INTO books (id,name,`authors`,price,pubdate,note,num)
VALUES(2,'EmmaT','Jane lura',35,1993,'Joke',22);
# 3）同时插入多条记录（剩下的所有记录）
INSERT INTO books (id,name,`authors`,price,pubdate,note,num) VALUES
(3,'Story of Jane','Jane Tim',40,2001,'novel',0),
(4,'Lovey Day','George Byron',20,2005,'novel',30),
(5,'Old land','Honore Blade',30,2010,'Law',0),
(6,'The Battle','Upton Sara',30,1999,'medicine',40),
(7,'Rose Hood','Richard haggard',28,2008,'cartoon',28);
# 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。
UPDATE books SET price=price+5 WHERE note = 'novel';
# 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40，并将说明改为drama。
UPDATE books SET price=40,note='drama' WHERE name='EmmaT';
# 6、删除库存为0的记录。
DELETE FROM books WHERE num=0;
# 7、统计书名中包含a字母的书
SELECT * FROM books WHERE name LIKE '%a%';
# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量
SELECT COUNT(*),SUM(num) FROM books WHERE name LIKE '%a%';
# 9、找出“novel”类型的书，按照价格降序排列
SELECT * FROM books WHERE note = 'novel' ORDER BY price DESC;
# 10、查询图书信息，按照库存量降序排列，如果库存量相同的按照note升序排列
SELECT * FROM books ORDER BY num DESC,note ASC;
# 11、按照note分类统计书的数量
SELECT note,COUNT(*) FROM books GROUP BY note;
# 12、按照note分类统计书的库存量，显示库存量超过30本的
# 13、查询所有图书，每页显示5本，显示第二页
SELECT * FROM books LIMIT 5,5;
# 14、按照note分类统计书的库存量，显示库存量最多的
SELECT note,SUM(num) sum_num FROM books GROUP BY note ORDER BY sum_num DESC LIMIT 0,1;
# 15、查询书名达到10个字符的书，不包括里面的空格
SELECT * FROM books WHERE CHAR_LENGTH(REPLACE(name,' ',''))>=10;
/*
16、查询书名和类型，
其中note值为 novel显示小说，law显示法律，medicine显示医药，cartoon显示卡通，joke显示笑话
*/
SELECT name AS "书名" ,note, CASE note
WHEN 'novel' THEN '小说'
WHEN 'law' THEN '法律'
WHEN 'medicine' THEN '医药'
WHEN 'cartoon' THEN '卡通'
WHEN 'joke' THEN '笑话'
END AS "类型"
FROM books;
# 17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货
SELECT name,num,CASE
WHEN num>30 THEN '滞销'
WHEN num>0 AND num<10 THEN '畅销'
WHEN num=0 THEN '无货'
ELSE '正常'
END AS "库存状态"
FROM books;
# 18、统计每一种note的库存量，并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总库存量') AS note,SUM(num) FROM books GROUP BY note WITH
ROLLUP;
# 19、统计每一种note的数量，并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总数') AS note,COUNT(*) FROM books GROUP BY note WITH ROLLUP;
# 20、统计库存量前三名的图书
SELECT * FROM books ORDER BY num DESC LIMIT 0,3;
# 21、找出最早出版的一本书
SELECT * FROM books ORDER BY pubdate ASC LIMIT 0,1;
# 22、找出novel中价格最高的一本书
SELECT * FROM books WHERE note = 'novel' ORDER BY price DESC LIMIT 0,1;
# 23、找出书名中字数最多的一本书，不含空格
SELECT * FROM books ORDER BY CHAR_LENGTH(REPLACE(name,' ','')) DESC LIMIT 0,1;

MySQL数据类型精讲

MySQL中的数据类型

类型介绍

整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。
它们的区别如下表所示：

可选属性

整数类型的可选属性有三个：

M : 表示显示宽度，M的取值范围是(0, 255)。例如，int(5)：当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“ ZEROFILL ”使用，表示用“0”填满宽度，否则指定显示宽度无效。
如果设置了显示宽度，那么插入的数据宽度超过显示宽度限制，会不会截断或插入失败？
答案：不会对插入的数据有任何影响，还是按照类型的实际宽度进行保存，即显示宽度与类型可以存储的值范围无关。从MySQL 8.0.17开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。
整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度，如果不指定，则系统为每一种类型指定默认的宽度值。

CREATE TABLE test_int1 ( x TINYINT, y SMALLINT, z MEDIUMINT, m INT, n BIGINT );

mysql> desc test_int1;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| x | tinyint(4) | YES | | NULL | |
| y | smallint(6) | YES | | NULL | |
| z | mediumint(9) | YES | | NULL | |
| m | int(11) | YES | | NULL | |
| n | bigint(20) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128~127和0~255，由于负号占了一个数字位，因此
TINYINT默认的显示宽度为4。同理，其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。

f2 INT(5),
f3 INT(5) ZEROFILL
)
DESC test_int2;
INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(1,123,123);
INSERT INTO test_int2(f1,f2)
VALUES(123456,123456);
INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(123456,123456,123456);
mysql> SELECT * FROM test_int2;


+--------+--------+--------+
| f1 | f2 | f3 |
+--------+--------+--------+
| 1 | 123 | 00123 |
| 123456 | 123456 | NULL |
| 123456 | 123456 | 123456 |
+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

UNSIGNED

UNSIGNED : 无符号类型（非负），所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED（无符号属性），无
符号整数类型的最小取值为0。所以，如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时，可以将整数类型设
置为无符号类型。
int类型默认显示宽度为int(11)，无符号int类型默认显示宽度为int(10)。

CREATE TABLE test_int3(
f1 INT UNSIGNED
);
mysql> desc test_int3;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| f1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

ZEROFILL

ZEROFILL : 0填充,（如果某列是ZEROFILL，那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性），如果指
定了ZEROFILL只是表示不够M位时，用0在左边填充，如果超过M位，只要不超过数据存储范围即可。
原来，在 int(M) 中，M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 bytes 的存储空间。也就是说，int(M)，必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。如果整数值超过M位，就按照实际位数存储。只是无须再用字符 0 进行填充。

TINYINT ：一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。
SMALLINT ：可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。
MEDIUMINT ：用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等。
INT、INTEGER ：取值范围足够大，一般情况下不用考虑超限问题，用得最多。比如商品编号。
BIGINT ：只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证
券公司衍生产品持仓等。

如何选择？

在评估用哪种整数类型的时候，你需要考虑 存储空间 和 可靠性 的平衡问题：一方 面，用占用字节数少
的整数类型可以节省存储空间；另一方面，要是为了节省存储空间， 使用的整数类型取值范围太小，一
旦遇到超出取值范围的情况，就可能引起 系统错误 ，影响可靠性。
举个例子，商品编号采用的数据类型是 INT。原因就在于，客户门店中流通的商品种类较多，而且，每
天都有旧商品下架，新商品上架，这样不断迭代，日积月累。
如果使用 SMALLINT 类型，虽然占用字节数比 INT 类型的整数少，但是却不能保证数据不会超出范围
65535。相反，使用 INT，就能确保有足够大的取值范围，不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。
你要注意的是，在实际工作中，系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。因
此，我建议你首先确保数据不会超过取值范围，在这个前提之下，再去考虑如何节省存储空间

浮点类型

浮点数和定点数类型的特点是可以 处理小数 ，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点
数的使用场景，比整数大多了。 MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。
FLOAT 表示单精度浮点数；
DOUBLE 表示双精度浮点数；

浮点数和定点数类型的特点是可以 处理小数 ，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点
数的使用场景，比整数大多了。 MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。
FLOAT 表示单精度浮点数；
DOUBLE 表示双精度浮点数；

REAL默认就是 DOUBLE。如果你把 SQL 模式设定为启用“ REAL_AS_FLOAT ”，那 么，MySQL 就认为
REAL 是 FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下 SQL 语句实现：
SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;

问题1：FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是啥呢？

问题2：为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于
有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
MySQL 存储浮点数的格式为：符号(S) 、尾数(M) 和阶码(E) 。因此，无论有没有符号，MySQL 的浮
点数都会存储表示符号的部分。因此，所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于
零的部分。

数据精度说明

对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用 4 个字节，双精度值使用 8 个字节。
MySQL允许使用 非标准语法 （其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据迁移，则最好不要这么
用）： FLOAT(M,D) 或 DOUBLE(M,D) 。这里，M称为 精度 ，D称为 标度 。(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<=255，0<=D<=30。
例如，定义为FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99-999.99。如果超过这个范围会报错。
FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）
来显示。
说明：浮点类型，也可以加 UNSIGNED ，但是不会改变数据范围，例如：FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然
只能表示0-9.99的范围。
不管是否显式设置了精度(M,D)，这里MySQL的处理方案如下：
如果存储时，整数部分超出了范围，MySQL就会报错，不允许存这样的值
如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：
若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余
的小数位后保存。例如在FLOAT(5,2)列内插入999.009，近似结果是999.01。
若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySQL报错，并拒绝处理。如FLOAT(5,2)列内插入
999.995和-999.995都会报错
从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可
能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。

CREATE TABLE test_double1(
f1 FLOAT,
f2 FLOAT(5,2),
f3 DOUBLE,
f4 DOUBLE(5,2)
);
DESC test_double1;
INSERT INTO test_double1
VALUES(123.456,123.456,123.4567,123.45);
#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_double1
VALUES(123.456,1234.456,123.4567,123.45);
SELECT * FROM test_double1;

浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。比如，我
们设计一个表，有f1这个字段，插入值分别为0.47,0.44,0.19，我们期待的运行结果是：0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查询：

CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE
);
INSERT INTO test_double2
VALUES(0.47),(0.44),(0.19);

mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;
+--------------------+
| SUM(f1) |
+--------------------+
| 1.0999999999999999 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1,1.1 = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+-----------+
| SUM(f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 |
+---------------+-----------+
| 0 | 1 |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询结果是 1.0999999999999999。看到了吗？虽然误差很小，但确实有误差。 你也可以尝试把数据类型
改成 FLOAT，然后运行求和查询，得到的是， 1.0999999940395355。显然，误差更大了。
那么，为什么会存在这样的误差呢？问题还是出在 MySQL 对浮点类型数据的存储方式上。
MySQL 用 4 个字节存储 FLOAT 类型数据，用 8 个字节来存储 DOUBLE 类型数据。无论哪个，都是采用二
进制的方式来进行存储的。比如 9.625，用二进制来表达，就是 1001.101，或者表达成 1.001101×2^3。如
果尾数不是 0 或 5（比如 9.624），你就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。
在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来
判断两个数是否相等。同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结
果错误，甚至是造成不可挽回的损失。那么，MySQL 有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数
类型： DECIMAL 。

定点数类型

DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样，但是有效的数据范围是由M和D决定的。
DECIMAL 的存储空间并不是固定的，由精度值M决定，总共占用的存储空间为M+2个字节。也就是
说，在一些对精度要求不高的场景下，比起占用同样字节长度的定点数，浮点数表达的数值范围可
以更大一些。
定点数在MySQL内部是以 字符串 的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。
当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的
精度范围时，则MySQL同样会进行四舍五入处理。
浮点数 vs 定点数
    浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用
    于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动
    力学等）
    定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景 （比如涉
    及金额计算的场景）

CREATE TABLE test_decimal1(
f1 DECIMAL,
f2 DECIMAL(5,2)
);
DESC test_decimal1;
INSERT INTO test_decimal1(f1,f2)
VALUES(123.123,123.456);
#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(1234.34);

mysql> SELECT * FROM test_decimal1;
+------+--------+
| f1 | f2 |
+------+--------+
| 123 | 123.46 |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

我们运行下面的语句，把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2)：
ALTER TABLE test_double2
MODIFY f1 DECIMAL(5,2);


+---------+
| SUM(f1) |
+---------+
| 1.10 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+
| SUM(f1) = 1.1 |
+---------------+
| 1 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

“由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其他的数值都用的是 DECIMAL，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准，一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理

位类型：BIT

BIT类型中存储的是二进制值，类似010110。

二进制字符串类型 长度 长度范围 占用空间
BIT(M) M 1 <= M <= 64 约为(M + 7)/8个字节

BIT类型，如果没有指定(M)，默认是1位。这个1位，表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数，位数最小值为1，最大值为64。

CREATE TABLE test_bit1(
f1 BIT,
f2 BIT(5),
f3 BIT(64)
);

INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(1);

#Data too long for column 'f1' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(2);

INSERT INTO test_bit1(f2)
VALUES(23);

日期与时间类型

日期与时间是重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的
时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。
MySQL有多种表示日期和时间的数据类型，不同的版本可能有所差异，MySQL8.0版本支持的日期和时间
类型主要有：YEAR类型、TIME类型、DATE类型、DATETIME类型和TIMESTAMP类型。
YEAR 类型通常用来表示年
DATE 类型通常用来表示年、月、日
TIME 类型通常用来表示时、分、秒
DATETIME 类型通常用来表示年、月、日、时、分、秒
TIMESTAMP 类型通常用来表示带时区的年、月、日、时、分、秒

可以看到，不同数据类型表示的时间内容不同、取值范围不同，而且占用的字节数也不一样，你要根据
实际需要灵活选取。
为什么时间类型 TIME 的取值范围不是 -23:59:59～23:59:59 呢？原因是 MySQL 设计的 TIME 类型，不光表示一天之内的时间，而且可以用来表示一个时间间隔，这个时间间隔可以超过 24 小时。

YEAR类型

YEAR类型用来表示年份，在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小，只需要 1个字节 的存储空
间。
在MySQL中，YEAR有以下几种存储格式：
以4位字符串或数字格式表示YEAR类型，其格式为YYYY，最小值为1901，最大值为2155。
以2位字符串格式表示YEAR类型，最小值为00，最大值为99。
当取值为01到69时，表示2001到2069；
当取值为70到99时，表示1970到1999；
当取值整数的0或00添加的话，那么是0000年；
当取值是日期/字符串的'0'添加的话，是2000年。

从MySQL5.5.27开始，2位格式的YEAR已经不推荐使用。YEAR默认格式就是“YYYY”，没必要写成YEAR(4)，
从MySQL 8.0.19开始，不推荐使用指定显示宽度的YEAR(4)数据类型。

CREATE TABLE test_year(
f1 YEAR,
f2 YEAR(4)
);

mysql> DESC test_year;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| f1 | year(4) | YES | | NULL | |
| f2 | year(4) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)


mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 | f2 |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
+------+------+
1 rows in set (0.00 sec)


INSERT INTO test_year
VALUES('45','71');
INSERT INTO test_year
VALUES(0,'0');
mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 | f2 |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
| 2045 | 1971 |
| 0000 | 2000 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

DATE类型

DATE类型表示日期，没有时间部分，格式为 YYYY-MM-DD ，其中，YYYY表示年份，MM表示月份，DD表示
日期。需要 3个字节 的存储空间。在向DATE类型的字段插入数据时，同样需要满足一定的格式条件。
以 YYYY-MM-DD 格式或者 YYYYMMDD 格式表示的字符串日期，其最小取值为1000-01-01，最大取值为
9999-12-03。YYYYMMDD格式会被转化为YYYY-MM-DD格式。
以 YY-MM-DD 格式或者 YYMMDD 格式表示的字符串日期，此格式中，年份为两位数值或字符串满足
YEAR类型的格式条件为：当年份取值为00到69时，会被转化为2000到2069；当年份取值为70到99
时，会被转化为1970到1999。
使用 CURRENT_DATE() 或者 NOW() 函数，会插入当前系统的日期。

创建数据表，表中只包含一个DATE类型的字段f1。

CREATE TABLE test_date1(
f1 DATE
);
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

INSERT INTO test_date1
VALUES ('2020-10-01'), ('20201001'),(20201001);
INSERT INTO test_date1
VALUES ('00-01-01'), ('000101'), ('69-10-01'), ('691001'), ('70-01-01'), ('700101'),
('99-01-01'), ('990101');

INSERT INTO test_date1
VALUES (CURRENT_DATE()), (NOW());
SELECT *
FROM test_date1;

TIME类型

TIME类型用来表示时间，不包含日期部分。在MySQL中，需要 3个字节 的存储空间来存储TIME类型的数
据，可以使用“HH:MM:SS”格式来表示TIME类型，其中，HH表示小时，MM表示分钟，SS表示秒。
在MySQL中，向TIME类型的字段插入数据时，也可以使用几种不同的格式。 （1）可以使用带有冒号的
字符串，比如' D HH:MM:SS' 、' HH:MM:SS '、' HH:MM '、' D HH:MM '、' D HH '或' SS '格式，都能被正确地插入TIME类型的字段中。其中D表示天，其最小值为0，最大值为34。如果使用带有D格式的字符串插入TIME类型的字段时，D会被转化为小时，计算格式为D*24+HH。当使用带有冒号并且不带D的字符串表示时间时，表示当天的时间，比如12:10表示12:10:00，而不是00:12:10。 （2）可以使用不带有冒号的字符串或者数字，格式为' HHMMSS '或者 HHMMSS 。如果插入一个不合法的字符串或者数字，MySQL在存储数据时，会将其自动转化为00:00:00进行存储。比如1210，MySQL会将最右边的两位解析成秒，表示
00:12:10，而不是12:10:00。 （3）使用 CURRENT_TIME() 或者 NOW() ，会插入当前系统的时间。

CREATE TABLE test_time1(
f1 TIME
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

INSERT INTO test_time1
VALUES('2 12:30:29'), ('12:35:29'), ('12:40'), ('2 12:40'),('1 05'), ('45');
INSERT INTO test_time1
VALUES ('123520'), (124011),(1210);
INSERT INTO test_time1
VALUES (NOW()), (CURRENT_TIME());
SELECT * FROM test_time1;

DATETIME类型

DATETIME类型在所有的日期时间类型中占用的存储空间最大，总共需要 8 个字节的存储空间。在格式上
为DATE类型和TIME类型的组合，可以表示为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS ，其中YYYY表示年份，MM表示月
份，DD表示日期，HH表示小时，MM表示分钟，SS表示秒。

在向DATETIME类型的字段插入数据时，同样需要满足一定的格式条件。
以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式或者 YYYYMMDDHHMMSS 格式的字符串插入DATETIME类型的字段时，
最小值为1000-01-01 00:00:00，最大值为9999-12-03 23:59:59。
以YYYYMMDDHHMMSS格式的数字插入DATETIME类型的字段时，会被转化为YYYY-MM-DD
HH:MM:SS格式。
使用函数 CURRENT_TIMESTAMP() 和 NOW() ，可以向DATETIME类型的字段插入系统的当前日期和
时间。

创建数据表，表中包含一个DATETIME类型的字段dt。

CREATE TABLE test_datetime1(
dt DATETIME
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

INSERT INTO test_datetime1
VALUES ('2021-01-01 06:50:30'), ('20210101065030');
INSERT INTO test_datetime1
VALUES ('99-01-01 00:00:00'), ('990101000000'), ('20-01-01 00:00:00'),
('200101000000');
INSERT INTO test_datetime1
VALUES (20200101000000), (200101000000), (19990101000000), (990101000000);
INSERT INTO test_datetime1
VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW());

TIMESTAMP类型

TIMESTAMP类型也可以表示日期时间，其显示格式与DATETIME类型相同，都是 YYYY-MM-DD
HH:MM:SS ，需要4个字节的存储空间。但是TIMESTAMP存储的时间范围比DATETIME要小很多，只能存储
“1970-01-01 00:00:01 UTC”到“2038-01-19 03:14:07 UTC”之间的时间。其中，UTC表示世界统一时间，也叫作世界标准时间。

存储数据的时候需要对当前时间所在的时区进行转换，查询数据的时候再将时间转换回当前的时
区。因此，使用TIMESTAMP存储的同一个时间值，在不同的时区查询时会显示不同的时间。
向TIMESTAMP类型的字段插入数据时，当插入的数据格式满足YY-MM-DD HH:MM:SS和YYMMDDHHMMSS
时，两位数值的年份同样符合YEAR类型的规则条件，只不过表示的时间范围要小很多。
如果向TIMESTAMP类型的字段插入的时间超出了TIMESTAMP类型的范围，则MySQL会抛出错误信息。

创建数据表，表中包含一个TIMESTAMP类型的字段ts。

CREATE TABLE test_timestamp1(
ts TIMESTAMP
);

('990101030405');
INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('2020@01@01@00@00@00'), ('20@01@01@00@00@00');
INSERT INTO test_timestamp1
VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW());
#Incorrect datetime value
INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('2038-01-20 03:14:07');

TIMESTAMP和DATETIME的区别：

TIMESTAMP存储空间比较小，表示的日期时间范围也比较小
底层存储方式不同，TIMESTAMP底层存储的是毫秒值，距离1970-1-1 0:0:0 0毫秒的毫秒值。
两个日期比较大小或日期计算时，TIMESTAMP更方便、更快。
TIMESTAMP和时区有关。TIMESTAMP会根据用户的时区不同，显示不同的结果。而DATETIME则只能
反映出插入时当地的时区，其他时区的人查看数据必然会有误差的。

CREATE TABLE temp_time(
d1 DATETIME,
d2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO temp_time VALUES('2021-9-2 14:45:52','2021-9-2 14:45:52');
INSERT INTO temp_time VALUES(NOW(),NOW());
mysql> SELECT * FROM temp_time;
+---------------------+---------------------+
| d1 | d2 |
+---------------------+---------------------+
| 2021-09-02 14:45:52 | 2021-09-02 14:45:52 |
| 2021-11-03 17:38:17 | 2021-11-03 17:38:17 |
+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#修改当前的时区
SET time_zone = '+9:00';
mysql> SELECT * FROM temp_time;
+---------------------+---------------------+
| d1 | d2 |
+---------------------+---------------------+
| 2021-09-02 14:45:52 | 2021-09-02 15:45:52 |
| 2021-11-03 17:38:17 | 2021-11-03 18:38:17 |
+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

用得最多的日期时间类型，就是 DATETIME 。虽然 MySQL 也支持 YEAR（年）、 TIME（时间）、
DATE（日期），以及 TIMESTAMP 类型，但是在实际项目中，尽量用 DATETIME 类型。因为这个数据类型
包括了完整的日期和时间信息，取值范围也最大，使用起来比较方便。毕竟，如果日期时间信息分散在
好几个字段，很不容易记，而且查询的时候，SQL 语句也会更加复杂。
此外，一般存注册时间、商品发布时间等，不建议使用DATETIME存储，而是使用 时间戳 ，因为
DATETIME虽然直观，但不便于计算。

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP();
+------------------+
| UNIX_TIMESTAMP() |
+------------------+
| 1635932762 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

文本字符串类型

在实际的项目中，我们还经常遇到一种数据，就是字符串数据。
MySQL中，文本字符串总体上分为 CHAR 、 VARCHAR 、 TINYTEXT 、 TEXT 、 MEDIUMTEXT 、
LONGTEXT 、 ENUM 、 SET 等类型。

CHAR与VARCHAR类型

CHAR类型：

CHAR(M) 类型一般需要预先定义字符串长度。如果不指定(M)，则表示长度默认是1个字符。
如果保存时，数据的实际长度比CHAR类型声明的长度小，则会在 右侧填充 空格以达到指定的长
度。当MySQL检索CHAR类型的数据时，CHAR类型的字段会去除尾部的空格。
定义CHAR类型字段时，声明的字段长度即为CHAR类型字段所占的存储空间的字节数

c2 CHAR(5)
);
DESC test_char1;

INSERT INTO test_char1
VALUES('a','Tom');
SELECT c1,CONCAT(c2,'***') FROM test_char1;

INSERT INTO test_char1(c2)
VALUES('a ');
SELECT CHAR_LENGTH(c2)
FROM test_char1;

VARCHAR类型：

VARCHAR(M) 定义时， 必须指定 长度M，否则报错。
MySQL4.0版本以下，varchar(20)：指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字
节） ；MySQL5.0版本以上，varchar(20)：指的是20字符。
检索VARCHAR类型的字段数据时，会保留数据尾部的空格。VARCHAR类型的字段所占用的存储空间
为字符串实际长度加1个字节。

CREATE TABLE test_varchar1(
NAME VARCHAR #错误
);
#Column length too big for column 'NAME' (max = 21845);
CREATE TABLE test_varchar2(
NAME VARCHAR(65535) #错误
);
CREATE TABLE test_varchar3(
NAME VARCHAR(5)
);
INSERT INTO test_varchar3
VALUES('尚硅谷'),('尚硅谷教育');
#Data too long for column 'NAME' at row 1
INSERT INTO test_varchar3
VALUES('尚硅谷IT教育');

哪些情况使用 CHAR 或 VARCHAR 更好

情况3：十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算，得到长度等工作，如果一个
非常频繁改变的，那就要有很多的精力用于计算，而这些对于char来说是不需要的。
情况4：具体存储引擎中的情况：
MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长
度(VARCHAR)的数据列。这样使得整个表静态化，从而使 数据检索更快 ，用空间换时间。
MEMORY 存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用
CHAR或VARCHAR列都没有关系，两者都是作为CHAR类型处理的。
InnoDB 存储引擎，建议使用VARCHAR类型。因为对于InnoDB数据表，内部的行存储格式并没有区
分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），而且主要影响性能的因素
是数据行使用的存储总量，由于char平均占用的空间多于varchar，所以除了简短并且固定长度的，
其他考虑varchar。这样节省空间，对磁盘I/O和数据存储总量比较好。

TEXT类型

由于实际存储的长度不确定，MySQL 不允许 TEXT 类型的字段做主键。遇到这种情况，你只能采用
CHAR(M)，或者 VARCHAR(M)。

CREATE TABLE test_text(
tx TEXT
);
INSERT INTO test_text
VALUES('atguigu ');
SELECT CHAR_LENGTH(tx)
FROM test_text; #10

ENUM类型

ENUM类型也叫作枚举类型，ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时，ENUM
类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。
其所需要的存储空间由定义ENUM类型时指定的成员个数决定。
当ENUM类型包含1～255个成员时，需要1个字节的存储空间；
当ENUM类型包含256～65535个成员时，需要2个字节的存储空间。
ENUM类型的成员个数的上限为65535个。

CREATE TABLE test_enum(
season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
);

INSERT INTO test_enum
VALUES('春'),('秋');
# 忽略大小写
INSERT INTO test_enum
VALUES('UNKNOW');
# 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值
INSERT INTO test_enum
VALUES('1'),(3);
# Data truncated for column 'season' at row 1
INSERT INTO test_enum
VALUES('ab');
# 当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时，插入NULL也是有效的
INSERT INTO test_enum
VALUES(NULL);

SET类型

SET类型在存储数据时成员个数越多，其占用的存储空间越大。注意：SET类型在选取成员时，可以一次选择多个成员，这一点与ENUM类型不同。

CREATE TABLE test_set(
s SET ('A', 'B', 'C')
);

INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A'), ('A,B');
#插入重复的SET类型成员时，MySQL会自动删除重复的成员
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,A');
#向SET类型的字段插入SET成员中不存在的值时，MySQL会抛出错误。
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,D');
SELECT *
FROM test_set;

CREATE TABLE temp_mul(
gender ENUM('男','女'),
hobby SET('吃饭','睡觉','打豆豆','写代码')
);

INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,打豆豆'); #成功
# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('男,女','睡觉,写代码'); #失败
# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('妖','睡觉,写代码');#失败
INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,写代码,吃饭'); #成功

MySQL中的二进制字符串类型主要存储一些二进制数据，比如可以存储图片、音频和视频等二进制数
据。
MySQL中支持的二进制字符串类型主要包括BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和
LONGBLOB类型。
BINARY与VARBINARY类型
BINARY和VARBINARY类似于CHAR和VARCHAR，只是它们存储的是二进制字符串。
BINARY (M)为固定长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，取值范围是0~255个字符。如果未
指定(M)，表示只能存储 1个字节 。例如BINARY (8)，表示最多能存储8个字节，如果字段值不足(M)个字
节，将在右边填充'\0'以补齐指定长度。
VARBINARY (M)为可变长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，总字节数不能超过行的字节长
度限制65535，另外还要考虑额外字节开销，VARBINARY类型的数据除了存储数据本身外，还需要1或2个
字节来存储数据的字节数。VARBINARY类型 必须指定(M) ，否则报错。

CREATE TABLE test_binary1(
f1 BINARY,
f2 BINARY(3),
# f3 VARBINARY,
f4 VARBINARY(10)
);

INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('a','a');
INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('尚','尚');#失败

INSERT INTO test_binary1(f2,f4)
VALUES('ab','ab');
mysql> SELECT LENGTH(f2),LENGTH(f4)
-> FROM test_binary1;
+------------+------------+
| LENGTH(f2) | LENGTH(f4) |
+------------+------------+
| 3 | NULL |
| 3 | 2 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

BLOB是一个 二进制大对象 ，可以容纳可变数量的数据。
MySQL中的BLOB类型包括TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB 4种类型，它们可容纳值的最大
长度不同。可以存储一个二进制的大对象，比如 图片 、 音频 和 视频 等。
需要注意的是，在实际工作中，往往不会在MySQL数据库中使用BLOB类型存储大对象数据，通常会将图
片、音频和视频文件存储到 服务器的磁盘上 ，并将图片、音频和视频的访问路径存储到MySQL中。

CREATE TABLE test_blob1(
id INT,
img MEDIUMBLOB
);

TEXT和BLOB的使用注意事项：
在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。
① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值
会在数据表中留下很大的" 空洞 "，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能，建议定期
使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行 碎片整理 。
② 如果需要对大文本字段进行模糊查询，MySQL 提供了 前缀索引 。但是仍然要在不必要的时候避免检
索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT * 查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的
WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。
③ 把BLOB或TEXT列 分离到单独的表 中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可
以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会 减少主表中的
碎片 ，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT * 查询的时候不会通过
网络传输大量的BLOB或TEXT值。

JSON 类型

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的 数据交换格式 。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成
为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效
率。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在网络或者程序之间轻
松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。
在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。在MySQL 8.x版本中，JSON类型提供了可以进行自动验证的
JSON文档和优化的存储结构，使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。 创建数据
表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。

向表中插入JSON数据。

INSERT INTO test_json (js)
VALUES ('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing",
"city":"beijing"}}');

查询t19表中的数据。

mysql> SELECT *
-> FROM test_json;

当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时，可以使用“->”和“->>”符号。

mysql> SELECT js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province'
AS province, js -> '$.address.city' AS city
-> FROM test_json;
+----------+------+-----------+-----------+
| NAME | age | province | city |
+----------+------+-----------+-----------+
| "songhk" | 18 | "beijing" | "beijing" |
+----------+------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

空间类型（了解）

MySQL 空间类型扩展支持地理特征的生成、存储和分析。这里的地理特征表示世界上具有位置的任何东
西，可以是一个实体，例如一座山；可以是空间，例如一座办公楼；也可以是一个可定义的位置，例如
一个十字路口等等。MySQL中使用 Geometry（几何） 来表示所有地理特征。Geometry指一个点或点的
集合，代表世界上任何具有位置的事物。
MySQL的空间数据类型（Spatial Data Type）对应于OpenGIS类，包括单值类型：GEOMETRY、POINT、
LINESTRING、POLYGON以及集合类型：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、
GEOMETRYCOLLECTION 。
Geometry是所有空间集合类型的基类，其他类型如POINT、LINESTRING、POLYGON都是Geometry的
子类。
Point，顾名思义就是点，有一个坐标值。例如POINT(121.213342 31.234532)，POINT(30 10)，
坐标值支持DECIMAL类型，经度（longitude）在前，维度（latitude）在后，用空格分隔。
LineString，线，由一系列点连接而成。如果线从头至尾没有交叉，那就是简单的
（simple）；如果起点和终点重叠，那就是封闭的（closed）。例如LINESTRING(30 10,10 30,40
40)，点与点之间用逗号分隔，一个点中的经纬度用空格分隔，与POINT格式一致。

约束

约束(constraint)概述

为什么需要约束

数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中
存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
实体完整性（Entity Integrity） ：例如，同一个表中，不能存在两条完全相同无法区分的记录
域完整性（Domain Integrity） ：例如：年龄范围0-120，性别范围“男/女”
引用完整性（Referential Integrity） ：例如：员工所在部门，在部门表中要能找到这个部门
用户自定义完整性（User-defined Integrity） ：例如：用户名唯一、密码不能为空等，本部门
经理的工资不得高于本部门职工的平均工资的5倍

什么是约束

约束是表级的强制规定。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后通过 ALTER TABLE 语句规定约束。

约束的分类

根据约束数据列的限制，约束可分为：
单列约束：每个约束只约束一列
多列约束：每个约束可约束多列数据
根据约束的作用范围，约束可分为：
列级约束：只能作用在一个列上，跟在列的定义后面
表级约束：可以作用在多个列上，不与列一起，而是单独定义

			位置 支持的约束类型 是否可以起约束名
列级约束： 列的后面 语法都支持，但外键没有效果 不可以
表级约束： 所有列的下面 默认和非空不支持，其他支持 可以（主键没有效果）

根据约束起的作用，约束可分为：

NOT NULL 非空约束，规定某个字段不能为空
UNIQUE 唯一约束，规定某个字段在整个表中是唯一的
PRIMARY KEY 主键(非空且唯一)约束
FOREIGN KEY 外键约束
CHECK 检查约束
DEFAULT 默认值约束

#information_schema数据库名（系统库）
#table_constraints表名称（专门存储各个表的约束）
SELECT * FROM information_schema.table_constraints
WHERE table_name = '表名称';

非空约束

添加非空约束

建表时

CREATE TABLE 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型 NOT NULL,
字段名 数据类型 NOT NULL
);

NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR NULL
);

CREATE TABLE student(
sid int,
sname varchar(20) not null,
tel char(11) ,
cardid char(18) not null
);

insert into student values(1,'张三','13710011002','110222198912032545'); #成功
insert into student values(2,'李四','13710011002',null);#身份证号为空
ERROR 1048 (23000): Column 'cardid' cannot be null
insert into student values(2,'李四',null,'110222198912032546');#成功，tel允许为空
insert into student values(3,null,null,'110222198912032547');#失败
ERROR 1048 (23000): Column 'sname' cannot be null

建表后

alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 not null;

ALTER TABLE emp
MODIFY sex VARCHAR(30) NOT NULL;

alter table student modify sname varchar(20) not null;

删除非空约束

alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 NULL;#去掉not null，相当于修改某个非注解字段，该字段允
许为空
或
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型;#去掉not null，相当于修改某个非注解字段，该字段允许为空

ALTER TABLE emp
MODIFY sex VARCHAR(30) NULL;

ALTER TABLE emp
MODIFY NAME VARCHAR(15) DEFAULT 'abc' NULL;

唯一性约束

UNIQUE

同一个表可以有多个唯一约束。
唯一约束可以是某一个列的值唯一，也可以多个列组合的值唯一。
唯一性约束允许列值为空。
在创建唯一约束的时候，如果不给唯一约束命名，就默认和列名相同。
MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引

添加唯一约束

建表时

create table 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型 unique,
字段名 数据类型 unique key,
字段名 数据类型
);
create table 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
[constraint 约束名] unique key(字段名)
);

CREATE TABLE t_course(
cid INT UNIQUE,
cname VARCHAR(100) UNIQUE,
description VARCHAR(200)
);

CREATE TABLE USER(
id INT NOT NULL,
NAME VARCHAR(25),
PASSWORD VARCHAR(16),
-- 使用表级约束语法
CONSTRAINT uk_name_pwd UNIQUE(NAME,PASSWORD)
);
insert into student values(1,'张三','13710011002','101223199012015623');
insert into student values(2,'李四','13710011003','101223199012015624');

mysql> select * from student;
+-----+-------+-------------+--------------------+
| sid | sname | tel | cardid |
+-----+-------+-------------+--------------------+
| 1 | 张三 | 13710011002 | 101223199012015623 |
| 2 | 李四 | 13710011003 | 101223199012015624 |
+-----+-------+-------------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
insert into student values(3,'王五','13710011004','101223199012015624'); #身份证号重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '101223199012015624' for key 'cardid'
insert into student values(3,'王五','13710011003','101223199012015625');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '13710011003' for key 'tel'

建表后指定唯一键约束

#字段列表中如果是一个字段，表示该列的值唯一。如果是两个或更多个字段，那么复合唯一，即多个字段的组合是唯
一的
#方式1：
alter table 表名称 add unique key(字段列表);
#方式2：
alter table 表名称 modify 字段名 字段类型 unique;

ALTER TABLE USER
ADD UNIQUE(NAME,PASSWORD);

ALTER TABLE USER
MODIFY NAME VARCHAR(20) UNIQUE;

create table student(
sid int primary key,
sname varchar(20),
tel char(11) ,
cardid char(18)
);

alter table student add unique key(tel);
alter table student add unique key(cardid);

关于复合唯一约束

create table 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
unique key(字段列表) #字段列表中写的是多个字段名，多个字段名用逗号分隔，表示那么是复合唯一，即多
个字段的组合是唯一的
);

#学生表
create table student(
sid int, #学号
sname varchar(20), #姓名
tel char(11) unique key, #电话
cardid char(18) unique key #身份证号
);
#课程表
create table course(
cid int, #课程编号
cname varchar(20) #课程名称
);
#选课表
create table student_course(
id int,
sid int,
cid int,
score int,
unique key(sid,cid) #复合唯一
);

insert into student values(1,'张三','13710011002','101223199012015623');#成功
insert into student values(2,'李四','13710011003','101223199012015624');#成功
insert into course values(1001,'Java'),(1002,'MySQL');#成功

mysql> select * from student;

+-----+-------+-------------+--------------------+
| 1 | 张三 | 13710011002 | 101223199012015623 |
| 2 | 李四 | 13710011003 | 101223199012015624 |
+-----+-------+-------------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from course;
+------+-------+
| cid | cname |
+------+-------+
| 1001 | Java |
| 1002 | MySQL |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

insert into student_course values
(1, 1, 1001, 89),
(2, 1, 1002, 90),
(3, 2, 1001, 88),
(4, 2, 1002, 56);#成功

mysql> select * from student_course;
+----+------+------+-------+
| id | sid | cid | score |
+----+------+------+-------+
| 1 | 1 | 1001 | 89 |
| 2 | 1 | 1002 | 90 |
| 3 | 2 | 1001 | 88 |
| 4 | 2 | 1002 | 56 |
+----+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

insert into student_course values (5, 1, 1001, 88);#失败
#ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-1001' for key 'sid' 违反sid-cid的复合唯一

删除唯一约束

添加唯一性约束的列上也会自动创建唯一索引。
删除唯一约束只能通过删除唯一索引的方式删除。
删除时需要指定唯一索引名，唯一索引名就和唯一约束名一样。
如果创建唯一约束时未指定名称，如果是单列，就默认和列名相同；如果是组合列，那么默认和()
中排在第一个的列名相同。也可以自定义唯一性约束名。

SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名'; #查看都有哪些约束
ALTER TABLE USER
DROP INDEX uk_name_pwd;
注意：可以通过 show index from 表名称; 查看表的索引
用来唯一标识表中的一行记录
primary key
主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值。

一个表最多只能有一个主键约束，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别上创建。
主键约束对应着表中的一列或者多列（复合主键）
如果是多列组合的复合主键约束，那么这些列都不允许为空值，并且组合的值不允许重复。
MySQL的主键名总是PRIMARY，就算自己命名了主键约束名也没用。
当创建主键约束时，系统默认会在所在的列或列组合上建立对应的主键索引（能够根据主键查询
的，就根据主键查询，效率更高）。如果删除主键约束了，主键约束对应的索引就自动删除了。
需要注意的一点是，不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的
值，就有可能会破坏数据的完整性。

添加主键约束

建表时指定主键约束

create table 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
[constraint 约束名] primary key(字段名) #表级模式
)

create table temp(
id int primary key,
name varchar(20)
);

mysql> desc temp;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
insert into temp values(1,'张三');#成功
insert into temp values(2,'李四');#成功
mysql> select * from temp;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
insert into temp values(1,'张三');#失败
ERROR 1062 (23000): Duplicate（重复） entry（键入，输入） '1' for key 'PRIMARY'
insert into temp values(1,'王五');#失败
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
insert into temp values(3,'张三');#成功

| id | name |
+----+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 张三 |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
insert into temp values(4,null);#成功
insert into temp values(null,'李琦');#失败
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null
mysql> select * from temp;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 张三 |
| 4 | NULL |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
#演示一个表建立两个主键约束
create table temp(
id int primary key,
name varchar(20) primary key
);
ERROR 1068 (42000): Multiple（多重的） primary key defined（定义）

列级约束

CREATE TABLE emp4(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
NAME VARCHAR(20)
);

表级约束

CREATE TABLE emp5(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
pwd VARCHAR(15),
CONSTRAINT emp5_id_pk PRIMARY KEY(id)
);

建表后增加主键约束

ALTER TABLE 表名称 ADD PRIMARY KEY(字段列表); #字段列表可以是一个字段，也可以是多个字段，如果是多个字段的话，是复合主键
ALTER TABLE emp5 ADD PRIMARY KEY(NAME,pwd);

关于复合主键

create table 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
primary key(字段名1,字段名2) #表示字段1和字段2的组合是唯一的，也可以有更多个字段
);

#学生表
create table student(
sid int primary key, #学号
sname varchar(20) #学生姓名
);
#课程表
create table course(
cid int primary key, #课程编号
cname varchar(20) #课程名称
);
#选课表
create table student_course(
sid int,
cid int,
score int,
primary key(sid,cid) #复合主键
);

insert into student values(1,'张三'),(2,'李四');
insert into course values(1001,'Java'),(1002,'MySQL');

mysql> select * from student;
+-----+-------+
| sid | sname |
+-----+-------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
+-----+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from course;
+------+-------+
| cid | cname |
+------+-------+
| 1001 | Java |
| 1002 | MySQL |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

insert into student_course values(1, 1001, 89),(1,1002,90),(2,1001,88),(2,1002,56);

| sid | cid | score |
+-----+------+-------+
| 1 | 1001 | 89 |
| 1 | 1002 | 90 |
| 2 | 1001 | 88 |
| 2 | 1002 | 56 |
+-----+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
insert into student_course values(1, 1001, 100);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-1001' for key 'PRIMARY'
mysql> desc student_course;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| sid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| cid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| score | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
CREATE TABLE emp6(
id INT NOT NULL,
NAME VARCHAR(20),
pwd VARCHAR(15),
CONSTRAINT emp7_pk PRIMARY KEY(NAME,pwd)
);

删除主键约束

alter table 表名称 drop primary key;
ALTER TABLE student DROP PRIMARY KEY;
ALTER TABLE emp5 DROP PRIMARY KEY;

自增列：AUTO_INCREMENT

auto_increment

1）一个表最多只能有一个自增长列
（2）当需要产生唯一标识符或顺序值时，可设置自增长
（3）自增长列约束的列必须是键列（主键列，唯一键列）
（4）自增约束的列的数据类型必须是整数类型
（5）如果自增列指定了 0 和 null，会在当前最大值的基础上自增；如果自增列手动指定了具体值，直接
赋值为具体值。

create table employee(
eid int auto_increment,
ename varchar(20)
);
# ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column
and it must be defined as a key
create table employee(
eid int primary key,
ename varchar(20) unique key auto_increment
);
# ERROR 1063 (42000): Incorrect column specifier for column 'ename' 因为ename不是整数类型

如何指定自增约束

建表时

create table 表名称(
字段名 数据类型 primary key auto_increment,
字段名 数据类型 unique key not null,
字段名 数据类型 unique key,
字段名 数据类型 not null default 默认值,
);
create table 表名称(
字段名 数据类型 default 默认值 ,
字段名 数据类型 unique key auto_increment,
字段名 数据类型 not null default 默认值,,
primary key(字段名)
);
create table employee(
eid int primary key auto_increment,
ename varchar(20)

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

（2）建表后

alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 auto_increment;
create table employee(
eid int primary key ,
ename varchar(20)
);
alter table employee modify eid int auto_increment;

mysql> desc employee;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

如何删除自增约束

#alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 auto_increment;#给这个字段增加自增约束
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型; #去掉auto_increment相当于删除
alter table employee modify eid int;

mysql> desc employee;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

INSERT INTO test1
VALUES(0),(0),(0),(0);

mysql> SELECT * FROM test1;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)

删除id为4的记录，语句如下：

DELETE FROM test1 WHERE id = 4;

再次插入一个空值，语句如下：

INSERT INTO test1 VALUES(0);

查询此时数据表test1中的数据，结果如下：

mysql> SELECT * FROM test1;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)

从结果可以看出，虽然删除了id为4的记录，但是再次插入空值时，并没有重用被删除的4，而是分配了
5。删除id为5的记录，结果如下

DELETE FROM test1 where id=5;

重启数据库，重新插入一个空值
INSERT INTO test1 values(0);
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)
从结果可以看出，新插入的0值分配的是4，按照重启前的操作逻辑，此处应该分配6。出现上述结果的主
要原因是自增主键没有持久化。 在MySQL 5.7系统中，对于自增主键的分配规则，是由InnoDB数据字典
内部一个 计数器 来决定的，而该计数器只在 内存中维护 ，并不会持久化到磁盘中。当数据库重启时，该
计数器会被初始化。
在MySQL 8.0版本中，上述测试步骤最后一步的结果如下：

mysql> SELECT * FROM test1;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 6 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)

MySQL 8.0将自增主键的计数器持久化到重做日志中。每次计数器发生改变，都会将其写入重做日志
中。如果数据库重启，InnoDB会根据重做日志中的信息来初始化计数器的内存值。

FOREIGN KEY 约束

限定某个表的某个字段的引用完整性。
比如：员工表的员工所在部门的选择，必须在部门表能找到对应的部分

主表和从表/父表和子表

主表（父表）：被引用的表，被参考的表
从表（子表）：引用别人的表，参考别人的表
例如：员工表的员工所在部门这个字段的值要参考部门表：部门表是主表，员工表是从表。
例如：学生表、课程表、选课表：选课表的学生和课程要分别参考学生表和课程表，学生表和课程表是
主表，选课表是从表。

1）从表的外键列，必须引用/参考主表的主键或唯一约束的列
为什么？因为被依赖/被参考的值必须是唯一的
（2）在创建外键约束时，如果不给外键约束命名，默认名不是列名，而是自动产生一个外键名（例如
student_ibfk_1;），也可以指定外键约束名。
（3）创建(CREATE)表时就指定外键约束的话，先创建主表，再创建从表
（4）删表时，先删从表（或先删除外键约束），再删除主表
（5）当主表的记录被从表参照时，主表的记录将不允许删除，如果要删除数据，需要先删除从表中依赖
该记录的数据，然后才可以删除主表的数据
（6）在“从表”中指定外键约束，并且一个表可以建立多个外键约束
（7）从表的外键列与主表被参照的列名字可以不相同，但是数据类型必须一样，逻辑意义一致。如果类
型不一样，创建子表时，就会出现错误“ERROR 1005 (HY000): Can't create
table'database.tablename'(errno: 150)”。
例如：都是表示部门编号，都是int类型。
（9）删除外键约束后，必须 手动 删除对应的索引

添加外键约束

建表时

create table 主表名称(
字段1 数据类型 primary key,
字段2 数据类型
);
create table 从表名称(
字段1 数据类型 primary key,
字段2 数据类型,
[CONSTRAINT <外键约束名称>] FOREIGN KEY（从表的某个字段) references 主表名(被参考字段)
);
#(从表的某个字段)的数据类型必须与主表名(被参考字段)的数据类型一致，逻辑意义也一样
#(从表的某个字段)的字段名可以与主表名(被参考字段)的字段名一样，也可以不一样
-- FOREIGN KEY: 在表级指定子表中的列
-- REFERENCES: 标示在父表中的列

create table dept( #主表
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(#从表
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did) #在从表中指定外键约束
#emp表的deptid和和dept表的did的数据类型一致，意义都是表示部门的编号
);
说明：
（1）主表dept必须先创建成功，然后才能创建emp表，指定外键成功。
（2）删除表时，先删除从表emp，再删除主表dept

（2）建表后
一般情况下，表与表的关联都是提前设计好了的，因此，会在创建表的时候就把外键约束定义好。不
过，如果需要修改表的设计（比如添加新的字段，增加新的关联关系），但没有预先定义外键约束，那么，就要用修改表的方式来补充定义。

ALTER TABLE 从表名 ADD [CONSTRAINT 约束名] FOREIGN KEY (从表的字段) REFERENCES 主表名(被引用
字段) [on update xx][on delete xx];

ALTER TABLE emp1
ADD [CONSTRAINT emp_dept_id_fk] FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id);

create table dept(
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int #员工所在的部门
);
#这两个表创建时，没有指定外键的话，那么创建顺序是随意
alter table emp add foreign key (deptid) references dept(did);

演示问题

失败：不是键列

create table dept(
did int , #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did)
);
#ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint 原因是dept的did不是键列

失败：数据类型不一致

create table dept(
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid char, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did)
);
#ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint 原因是从表的deptid字段和主表的did字
段的数据类型不一致，并且要它俩的逻辑意义一致

成功，两个表字段名一样

dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
did int, #员工所在的部门
foreign key (did) references dept(did)
#emp表的deptid和和dept表的did的数据类型一致，意义都是表示部门的编号
#是否重名没问题，因为两个did在不同的表中
);

添加、删除、修改问题

create table dept(
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did)
#emp表的deptid和和dept表的did的数据类型一致，意义都是表示部门的编号
);

insert into dept values(1001,'教学部');
insert into dept values(1003, '财务部');
insert into emp values(1,'张三',1001); #添加从表记录成功，在添加这条记录时，要求部门表有1001部门
insert into emp values(2,'李四',1005);#添加从表记录失败
ERROR 1452 (23000): Cannot add（添加） or update（修改） a child row: a foreign key
constraint fails (`atguigudb`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`deptid`)
REFERENCES `dept` (`did`)) 从表emp添加记录失败，因为主表dept没有1005部门

mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname |
+------+--------+
| 1001 | 教学部 |
| 1003 | 财务部 |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |
+-----+-------+--------+
| 1 | 张三 | 1001 |
+-----+-------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

foreign key constraint fails（外键约束失败） (`atguigudb`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1`
FOREIGN KEY (`deptid`) REFERENCES `dept` (`did`)) #部门表did字段现在没有1002的值，所以员工
表中不能修改员工所在部门deptid为1002
update dept set did = 1002 where did = 1001;#修改主表失败
ERROR 1451 (23000): Cannot delete（删除） or update（修改） a parent row（父表的记录）: a
foreign key constraint fails (`atguigudb`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY
(`deptid`) REFERENCES `dept` (`did`)) #部门表did的1001字段已经被emp引用了，所以部门表的1001字
段就不能修改了。
update dept set did = 1002 where did = 1003;#修改主表成功 因为部门表的1003部门没有被emp表引
用，所以可以修改
delete from dept where did=1001; #删除主表失败
ERROR 1451 (23000): Cannot delete（删除） or update（修改） a parent row（父表记录）: a
foreign key constraint fails (`atguigudb`.`emp`, CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY
(`deptid`) REFERENCES `dept` (`did`)) #因为部门表did的1001字段已经被emp引用了，所以部门表的
1001字段对应的记录就不能被删除

总结：约束关系是针对双方的
添加了外键约束后，主表的修改和删除数据受约束
添加了外键约束后，从表的添加和修改数据受约束
在从表上建立外键，要求主表必须存在
删除主表时，要求从表从表先删除，或将从表中外键引用该主表的关系先删除

约束等级

Cascade方式 ：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
Set null方式 ：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null，但是要注意子
表的外键列不能为not null
No action方式 ：如果子表中有匹配的记录，则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作
Restrict方式 ：同no action， 都是立即检查外键约束
Set default方式 （在可视化工具SQLyog中可能显示空白）：父表有变更时，子表将外键列设置
成一个默认的值，但Innodb不能识别

如果没有指定等级，就相当于Restrict方式。
对于外键约束，最好是采用: ON UPDATE CASCADE ON DELETE RESTRICT 的方式

（1）演示1：on update cascade on delete set null

create table dept(
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did) on update cascade on delete set null
#把修改操作设置为级联修改等级，把删除操作设置为set null等级
);

insert into dept values(1003, '咨询部');
insert into emp values(1,'张三',1001); #在添加这条记录时，要求部门表有1001部门
insert into emp values(2,'李四',1001);
insert into emp values(3,'王五',1002);

mysql> select * from dept;
mysql> select * from emp;

#修改主表成功，从表也跟着修改，修改了主表被引用的字段1002为1004，从表的引用字段就跟着修改为1004了
mysql> update dept set did = 1004 where did = 1002;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname |
+------+--------+
| 1001 | 教学部 |
| 1003 | 咨询部 |
| 1004 | 财务部 | #原来是1002，修改为1004
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |
+-----+-------+--------+
| 1 | 张三 | 1001 |
| 2 | 李四 | 1001 |
| 3 | 王五 | 1004 | #原来是1002，跟着修改为1004
+-----+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
#删除主表的记录成功，从表对应的字段的值被修改为null
mysql> delete from dept where did = 1001;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname | #记录1001部门被删除了
+------+--------+
| 1003 | 咨询部 |
| 1004 | 财务部 |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |
| 3 | 王五 | 1004 |
+-----+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

（2）演示2：on update set null on delete cascade

create table dept(
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did) on update set null on delete cascade
#把修改操作设置为set null等级，把删除操作设置为级联删除等级
);

create table dept(
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did) on update set null on delete cascade
#把修改操作设置为set null等级，把删除操作设置为级联删除等级
);
insert into dept values(1001,'教学部');
insert into dept values(1002, '财务部');
insert into dept values(1003, '咨询部');
insert into emp values(1,'张三',1001); #在添加这条记录时，要求部门表有1001部门
insert into emp values(2,'李四',1001);
insert into emp values(3,'王五',1002);

mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname |
+------+--------+
| 1001 | 教学部 |
| 1002 | 财务部 |
| 1003 | 咨询部 |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |
+-----+-------+--------+
| 1 | 张三 | 1001 |
| 2 | 李四 | 1001 |
| 3 | 王五 | 1002 |
+-----+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

#修改主表，从表对应的字段设置为null
mysql> update dept set did = 1004 where did = 1002;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname |
| 1003 | 咨询部 |
| 1004 | 财务部 | #原来did是1002
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |
+-----+-------+--------+
| 1 | 张三 | 1001 |
| 2 | 李四 | 1001 |
| 3 | 王五 | NULL | #原来deptid是1002，因为部门表1002被修改了，1002没有对应的了，就设置为
null
+-----+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
#删除主表的记录成功，主表的1001行被删除了，从表相应的记录也被删除了
mysql> delete from dept where did=1001;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname | #部门表中1001部门被删除
+------+--------+
| 1003 | 咨询部 |
| 1004 | 财务部 |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |#原来1001部门的员工也被删除了
+-----+-------+--------+
| 3 | 王五 | NULL |
+-----+-------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

（3）演示：on update cascade on delete cascade
create table dept(
did int primary key, #部门编号
dname varchar(50) #部门名称
);
create table emp(
eid int primary key, #员工编号
ename varchar(5), #员工姓名
deptid int, #员工所在的部门
foreign key (deptid) references dept(did) on update cascade on delete cascade
#把修改操作设置为级联修改等级，把删除操作也设置为级联删除等级
);



insert into dept values(1003, '咨询部');
insert into emp values(1,'张三',1001); #在添加这条记录时，要求部门表有1001部门
insert into emp values(2,'李四',1001);
insert into emp values(3,'王五',1002);
mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname |
+------+--------+
| 1001 | 教学部 |
| 1002 | 财务部 |
| 1003 | 咨询部 |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |
+-----+-------+--------+
| 1 | 张三 | 1001 |
| 2 | 李四 | 1001 |
| 3 | 王五 | 1002 |
+-----+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

#修改主表，从表对应的字段自动修改
mysql> update dept set did = 1004 where did = 1002;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from dept;
+------+--------+
| did | dname |
+------+--------+
| 1001 | 教学部 |
| 1003 | 咨询部 |
| 1004 | 财务部 | #部门1002修改为1004
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid |
+-----+-------+--------+
| 1 | 张三 | 1001 |
| 2 | 李四 | 1001 |
| 3 | 王五 | 1004 | #级联修改
+-----+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

#删除主表的记录成功，主表的1001行被删除了，从表相应的记录也被删除了
mysql> delete from dept where did=1001;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

| did | dname | #1001部门被删除了
+------+--------+
| 1003 | 咨询部 |
| 1004 | 财务部 |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+-----+-------+--------+
| eid | ename | deptid | #1001部门的员工也被删除了
+-----+-------+--------+
| 3 | 王五 | 1004 |
+-----+-------+--------+
1 row in set (0.00 sec)


6.8 删除外键约束

(1)第一步先查看约束名和删除外键约束
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = '表名称';#查看某个
表的约束名
ALTER TABLE 从表名 DROP FOREIGN KEY 外键约束名;
（2）第二步查看索引名和删除索引。（注意，只能手动删除）
SHOW INDEX FROM 表名称; #查看某个表的索引名
ALTER TABLE 从表名 DROP INDEX 索引名;

mysql> SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE table_name = 'emp';
mysql> alter table emp drop foreign key emp_ibfk_1;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show index from emp;
mysql> alter table emp drop index deptid;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show index from emp;

问题1：如果两个表之间有关系（一对一、一对多），比如：员工表和部门表（一对多），它们之间是否
一定要建外键约束？
答：不是的
问题2：建和不建外键约束有什么区别？
答：建外键约束，你的操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）会受到限制，从语法层面受到限
制。例如：在员工表中不可能添加一个员工信息，它的部门的值在部门表中找不到。
不建外键约束，你的操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）不受限制，要保证数据的引用完整
性，只能依靠程序员的自觉，或者是在Java程序中进行限定。例如：在员工表中，可以添加一个员工的
信息，它的部门指定为一个完全不存在的部门。
问题3：那么建和不建外键约束和查询有没有关系？
答：没有

在 MySQL 里，外键约束是有成本的，需要消耗系统资源。对于大并发的 SQL 操作，有可能会不适
合。比如大型网站的中央数据库，可能会 因为外键约束的系统开销而变得非常慢 。所以， MySQL 允
许你不使用系统自带的外键约束，在 应用层面 完成检查数据一致性的逻辑。也就是说，即使你不
用外键约束，也要想办法通过应用层面的附加逻辑，来实现外键约束的功能，确保数据的一致性。

DEFAULT约束

8.1 作用
给某个字段/某列指定默认值，一旦设置默认值，在插入数据时，如果此字段没有显式赋值，则赋值为默
认值。

8.2 关键字
DEFAULT

8.3 如何给字段加默认值

（1）建表时

create table 表名称(
字段名 数据类型 primary key,
字段名 数据类型 unique key not null,
字段名 数据类型 unique key,
字段名 数据类型 not null default 默认值,
);

字段名 数据类型 not null default 默认值,
primary key(字段名),
unique key(字段名)
);
说明：默认值约束一般不在唯一键和主键列上加

create table employee(
eid int primary key,
ename varchar(20) not null,
gender char default '男',
tel char(11) not null default '' #默认是空字符串
);

mysql> desc employee;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| ename | varchar(20) | NO | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | 男 | |
| tel | char(11) | NO | | | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
insert into employee values(1,'汪飞','男','13700102535'); #成功

mysql> select * from employee;
+-----+-------+--------+-------------+
| eid | ename | gender | tel |
+-----+-------+--------+-------------+
| 1 | 汪飞 | 男 | 13700102535 |
+-----+-------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

insert into employee(eid,ename) values(2,'天琪'); #成功


mysql> select * from employee;
+-----+-------+--------+-------------+
| eid | ename | gender | tel |
+-----+-------+--------+-------------+
| 1 | 汪飞 | 男 | 13700102535 |
| 2 | 天琪 | 男 | |
+-----+-------+--------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

insert into employee(eid,ename) values(3,'二虎');
#ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '' for key 'tel'
#如果tel有唯一性约束的话会报错，如果tel没有唯一性约束，可以添加成功

NAME VARCHAR(15),
salary DOUBLE(10,2) DEFAULT 2000
);

alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 default 默认值;
#如果这个字段原来有非空约束，你还保留非空约束，那么在加默认值约束时，还得保留非空约束，否则非空约束就被
删除了
#同理，在给某个字段加非空约束也一样，如果这个字段原来有默认值约束，你想保留，也要在modify语句中保留默
认值约束，否则就删除了
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 default 默认值 not null;

create table employee(
eid int primary key,
ename varchar(20),
gender char,
tel char(11) not null
);

mysql> desc employee;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| tel | char(11) | NO | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

alter table employee modify gender char default '男'; #给gender字段增加默认值约束
alter table employee modify tel char(11) default ''; #给tel字段增加默认值约束


mysql> desc employee;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | 男 | |
| tel | char(11) | YES | | | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

alter table employee modify tel char(11) default '' not null;#给tel字段增加默认值约束，并
保留非空约束

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | 男 | |
| tel | char(11) | NO | | | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

如何删除默认值约束

alter table 表名称 modify 字段名数据类型 ;#删除默认值约束，也不保留非空约束
alter table 表名称 modify 字段名数据类型 not null; #删除默认值约束，保留非空约束

alter table employee modify gender char; #删除gender字段默认值约束，如果有非空约束，也一并删除
alter table employee modify tel char(11) not null;#删除tel字段默认值约束，保留非空约束

mysql> desc employee;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| tel | char(11) | NO | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

面试题

面试1、为什么建表时，加 not null default '' 或 default 0
答：不想让表中出现null值。
面试2、为什么不想要 null 的值
答:（1）不好比较。null是一种特殊值，比较时只能用专门的is null 和 is not null来比较。碰到运算符，通
常返回null。
（2）效率不高。影响提高索引效果。因此，我们往往在建表时 not null default '' 或 default 0
面试3、带AUTO_INCREMENT约束的字段值是从1开始的吗？ 在MySQL中，默认AUTO_INCREMENT的初始
值是1，每新增一条记录，字段值自动加1。设置自增属性（AUTO_INCREMENT）的时候，还可以指定第
一条插入记录的自增字段的值，这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增，如在表中插入第一
条记录，同时指定id值为5，则以后插入的记录的id值就会从6开始往上增加。添加主键约束时，往往需要
设置字段自动增加属性。
面试4、并不是每个表都可以任意选择存储引擎？ 外键约束（FOREIGN KEY）不能跨引擎使用。
MySQL支持多种存储引擎，每一个表都可以指定一个不同的存储引擎，需要注意的是：外键约束是用来
保证数据的参照完整性的，如果表之间需要关联外键，却指定了不同的存储引擎，那么这些表之间是不
能创建外键约束的。所以说，存储引擎的选择也不完全是随意的。

第14章_视图

常见的数据库对象

视图概述

2.1 为什么使用视图？
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查
询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的
价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他
人的查询视图中则不提供这个字段。
刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点。

2.2 视图的理解
视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。

视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和
修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删
除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。
视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视
图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我
们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

创建视图

CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句

创建单表视图

CREATE VIEW empvu80
AS
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 80;

SELECT *
FROM salvu80;

CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM t_employee;

CREATE VIEW salvu50
AS
SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY
FROM employees
WHERE department_id = 50;

说明1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形
成一张虚拟表。
说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字
段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

创建多表联合视图

CREATE VIEW empview
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

CREATE VIEW emp_dept
AS
SELECT ename,dname
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;

CREATE VIEW dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;

利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为
emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。
举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建
“emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

语法1：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3：查看视图的属性信息

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。
语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

更新视图数据

一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的
数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。
举例：UPDATE操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789098765 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

DELETE操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)

不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如
下情况时，视图不支持更新操作：
在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也
不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、
UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持
INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个 不可更新视图 ；
常量视图。
-> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
-> FROM t_employee INNER JOIN t_department
-> ON t_employee.did = t_department.did ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
-> '[email protected]','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view
'atguigu_chapter9.emp_dept'

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的
数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

修改、删除视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW
修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

DROP VIEW empvu80;

总结

1. 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间
的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简
化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语
句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用
户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之
间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接
通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较
大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图
获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对
相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复
杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包
含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视
图，使系统整体达到最优。

第15章_存储过程与函数

存储过程概述

含义：存储过程的英文是 Stored Procedure 。它的思想很简单，就是一组经过预先编译的 SQL 语句
的封装。
执行过程：存储过程预先存储在 MySQL 服务器上，需要执行的时候，客户端只需要向服务器端发出调用
存储过程的命令，服务器端就可以把预先存储好的这一系列 SQL 语句全部执行。
好处：
1、简化操作，提高了sql语句的重用性，减少了开发程序员的压力 2、减少操作过程中的失误，提高效率
3、减少网络传输量（客户端不需要把所有的 SQL 语句通过网络发给服务器） 4、减少了 SQL 语句暴露在
网上的风险，也提高了数据查询的安全性
和视图、函数的对比：
它和视图有着同样的优点，清晰、安全，还可以减少网络传输量。不过它和视图不同，视图是虚拟表，
通常不对底层数据表直接操作，而存储过程是程序化的 SQL，可以直接操作底层数据表，相比于面向集
合的操作方式，能够实现一些更复杂的数据处理。
一旦存储过程被创建出来，使用它就像使用函数一样简单，我们直接通过调用存储过程名即可。相较于
函数，存储过程是没有返回值的。

创建存储过程

CREATE PROCEDURE 存储过程名(IN|OUT|INOUT 参数名 参数类型,...)
[characteristics ...]
BEGIN
存储过程体
END

修饰符 返回类型 方法名(参数类型 参数名,...){
方法体;
}

说明：
1、参数前面的符号的意思
IN ：当前参数为输入参数，也就是表示入参；
存储过程只是读取这个参数的值。如果没有定义参数种类，默认就是 IN ，表示输入参数。
OUT ：当前参数为输出参数，也就是表示出参；
执行完成之后，调用这个存储过程的客户端或者应用程序就可以读取这个参数返回的值了。
INOUT ：当前参数既可以为输入参数，也可以为输出参数。

2、形参类型可以是 MySQL数据库中的任意类型。

3、 characteristics 表示创建存储过程时指定的对存储过程的约束条件，其取值信息如下：

LANGUAGE SQL
| [NOT] DETERMINISTIC
| { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
| COMMENT 'string'

LANGUAGE SQL ：说明存储过程执行体是由SQL语句组成的，当前系统支持的语言为SQL。
[NOT] DETERMINISTIC ：指明存储过程执行的结果是否确定。DETERMINISTIC表示结果是确定
的。每次执行存储过程时，相同的输入会得到相同的输出。NOT DETERMINISTIC表示结果是不确定
的，相同的输入可能得到不同的输出。如果没有指定任意一个值，默认为NOT DETERMINISTIC。
{ CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA } ：指明子程序使
用SQL语句的限制。
CONTAINS SQL表示当前存储过程的子程序包含SQL语句，但是并不包含读写数据的SQL语句；
NO SQL表示当前存储过程的子程序中不包含任何SQL语句；
READS SQL DATA表示当前存储过程的子程序中包含读数据的SQL语句；
MODIFIES SQL DATA表示当前存储过程的子程序中包含写数据的SQL语句。
默认情况下，系统会指定为CONTAINS SQL。
SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } ：执行当前存储过程的权限，即指明哪些用户能够执
行当前存储过程。
DEFINER 表示只有当前存储过程的创建者或者定义者才能执行当前存储过程；
INVOKER 表示拥有当前存储过程的访问权限的用户能够执行当前存储过程

4、存储过程体中可以有多条 SQL 语句，如果仅仅一条SQL 语句，则可以省略 BEGIN 和 END
编写存储过程并不是一件简单的事情，可能存储过程中需要复杂的 SQL 语句。

BEGIN…END：BEGIN…END 中间包含了多个语句，每个语句都以（;）号为结束符。
DECLARE：DECLARE 用来声明变量，使用的位置在于 BEGIN…END 语句中间，而且需要在其他语句使用之前进
行变量的声明。
SET：赋值语句，用于对变量进行赋值。
SELECT… INTO：把从数据表中查询的结果存放到变量中，也就是为变量赋值。

5、需要设置新的结束标记

DELIMITER 新的结束标记

因为MySQL默认的语句结束符号为分号‘;’。为了避免与存储过程中SQL语句结束符相冲突，需要使用
DELIMITER改变存储过程的结束符。
比如：“DELIMITER //”语句的作用是将MySQL的结束符设置为//，并以“END //”结束存储过程。存储过程定
义完毕之后再使用“DELIMITER ;”恢复默认结束符。DELIMITER也可以指定其他符号作为结束符。
当使用DELIMITER命令时，应该避免使用反斜杠（‘\’）字符，因为反斜线是MySQL的转义字符。

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE 存储过程名(IN|OUT|INOUT 参数名 参数类型,...)
[characteristics ...]
BEGIN
sql语句1;
sql语句2;
END $

代码举例

举例1：创建存储过程select_all_data()，查看 emps 表的所有数据

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE select_all_data()
BEGIN
SELECT * FROM emps;
END $
DELIMITER ;

举例2：创建存储过程avg_employee_salary()，返回所有员工的平均工资

CREATE PROCEDURE avg_employee_salary ()
BEGIN
SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM emps;
END //
DELIMITER ;

举例3：创建存储过程show_max_salary()，用来查看“emps”表的最高薪资值。

CREATE PROCEDURE show_max_salary()
LANGUAGE SQL
NOT DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT '查看最高薪资'
BEGIN
SELECT MAX(salary) FROM emps;
END //
DELIMITER ;

举例4：创建存储过程show_min_salary()，查看“emps”表的最低薪资值。并将最低薪资通过OUT参数“ms”
输出

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE show_min_salary(OUT ms DOUBLE)
BEGIN
SELECT MIN(salary) INTO ms FROM emps;
END //
DELIMITER ;

举例5：创建存储过程show_someone_salary()，查看“emps”表的某个员工的薪资，并用IN参数empname
输入员工姓名。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE show_someone_salary(IN empname VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT salary FROM emps WHERE ename = empname;
END //
DELIMITER ;

举例6：创建存储过程show_someone_salary2()，查看“emps”表的某个员工的薪资，并用IN参数empname
输入员工姓名，用OUT参数empsalary输出员工薪资。

CREATE PROCEDURE show_someone_salary2(IN empname VARCHAR(20),OUT empsalary DOUBLE)
BEGIN
SELECT salary INTO empsalary FROM emps WHERE ename = empname;
END //
DELIMITER ;

举例7：创建存储过程show_mgr_name()，查询某个员工领导的姓名，并用INOUT参数“empname”输入员
工姓名，输出领导的姓名。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE show_mgr_name(INOUT empname VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT ename INTO empname FROM emps
WHERE eid = (SELECT MID FROM emps WHERE ename=empname);
END //
DELIMITER ;

调用存储过程

调用格式
存储过程有多种调用方法。存储过程必须使用CALL语句调用，并且存储过程和数据库相关，如果要执行
其他数据库中的存储过程，需要指定数据库名称，例如CALL dbname.procname。

CALL 存储过程名(实参列表)

1、调用in模式的参数：

CALL sp1('值');

2、调用out模式的参数：

SET @name;
CALL sp1(@name);
SELECT @name;

3、调用inout模式的参数：

SET @name=值;
CALL sp1(@name);
SELECT @name;

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE CountProc(IN sid INT,OUT num INT)
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO num FROM fruits
WHERE s_id = sid;
END //
DELIMITER ;

调用存储过程：

mysql> CALL CountProc (101, @num);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT @num;

该存储过程返回了指定 s_id=101 的水果商提供的水果种类，返回值存储在num变量中，使用SELECT查
看，返回结果为3。
举例2：创建存储过程，实现累加运算，计算 1+2+…+n 等于多少。具体的代码如下：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE `add_num`(IN n INT)
BEGIN
DECLARE i INT;
DECLARE sum INT;
SET i = 1;
SET sum = 0;
WHILE i <= n DO
SET sum = sum + i;
SET i = i +1;
END WHILE;
SELECT sum;
END //
DELIMITER ;

如果你用的是 Navicat 工具，那么在编写存储过程的时候，Navicat 会自动设置 DELIMITER 为其他符号，
我们不需要再进行 DELIMITER 的操作。
直接使用 CALL add_num(50); 即可。这里我传入的参数为 50，也就是统计 1+2+…+50 的积累之和。

3.3 如何调试

在 MySQL 中，存储过程不像普通的编程语言（比如 VC++、Java 等）那样有专门的集成开发环境。因
此，你可以通过 SELECT 语句，把程序执行的中间结果查询出来，来调试一个 SQL 语句的正确性。调试
成功之后，把 SELECT 语句后移到下一个 SQL 语句之后，再调试下一个 SQL 语句。这样逐步推进，就可
以完成对存储过程中所有操作的调试了。当然，你也可以把存储过程中的 SQL 语句复制出来，逐段单独
调试。

语法分析

学过的函数：LENGTH、SUBSTR、CONCAT等

CREATE FUNCTION 函数名(参数名 参数类型,...)
RETURNS 返回值类型
[characteristics ...]
BEGIN
函数体 #函数体中肯定有 RETURN 语句
END

说明：
1、参数列表：指定参数为IN、OUT或INOUT只对PROCEDURE是合法的，FUNCTION中总是默认为IN参
数。
2、RETURNS type 语句表示函数返回数据的类型；
RETURNS子句只能对FUNCTION做指定，对函数而言这是强制的。它用来指定函数的返回类型，而且函
数体必须包含一个 RETURN value 语句。
3、characteristic 创建函数时指定的对函数的约束。取值与创建存储过程时相同，这里不再赘述。
4、函数体也可以用BEGIN…END来表示SQL代码的开始和结束。如果函数体只有一条语句，也可以省略
BEGIN…END。

4.2 调用存储函数
在MySQL中，存储函数的使用方法与MySQL内部函数的使用方法是一样的。换言之，用户自己定义的存
储函数与MySQL内部函数是一个性质的。区别在于，存储函数是用户自己定义的，而内部函数是MySQL
的开发者定义的。

SELECT 函数名(实参列表)

代码实例

举例1：
创建存储函数，名称为email_by_name()，参数定义为空，该函数查询Abel的email，并返回，数据类型为
字符串型。

CREATE FUNCTION email_by_name()
RETURNS VARCHAR(25)
DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
BEGIN
RETURN (SELECT email FROM employees WHERE last_name = 'Abel');
END //
DELIMITER ;

调用

SELECT email_by_name();

例子

创建存储函数，名称为email_by_id()，参数传入emp_id，该函数查询emp_id的email，并返回，数据类型
为字符串型

DELIMITER //
CREATE FUNCTION email_by_id(emp_id INT)
RETURNS VARCHAR(25)
DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
BEGIN
RETURN (SELECT email FROM employees WHERE employee_id = emp_id);
END //
DELIMITER ;


SET @emp_id = 102;
SELECT email_by_id(102);

创建存储函数count_by_id()，参数传入dept_id，该函数查询dept_id部门的员工人数，并返回，数据类型
为整型。

DELIMITER //
CREATE FUNCTION count_by_id(dept_id INT)
RETURNS INT
LANGUAGE SQL
NOT DETERMINISTIC
READS SQL DATA
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT '查询部门平均工资'
BEGIN
RETURN (SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = dept_id);
END //
DELIMITER ;


SET @dept_id = 50;
SELECT count_by_id(@dept_id);

若在创建存储函数中报错“ you might want to use the less safe
log_bin_trust_function_creators variable ”，有两种处理方法：

方式1：加上必要的函数特性“[NOT] DETERMINISTIC”和“{CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA |
MODIFIES SQL DATA}”
方式2：

mysql> SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;

对比存储函数和1存储过程

此外，存储函数可以放在查询语句中使用，存储过程不行。反之，存储过程的功能更加强大，包括能够
执行对表的操作（比如创建表，删除表等）和事务操作，这些功能是存储函数不具备的。

存储过程和函数的查看、修改、删除

创建完之后，怎么知道我们创建的存储过程、存储函数是否成功了呢？
MySQL存储了存储过程和函数的状态信息，用户可以使用SHOW STATUS语句或SHOW CREATE语句来查
看，也可直接从系统的information_schema数据库中查询。这里介绍3种方法。

使用SHOW CREATE语句查看存储过程和函数的创建信息

基本语法结构如下：

SHOW CREATE {PROCEDURE | FUNCTION} 存储过程名或函数名

SHOW CREATE FUNCTION test_db.CountProc \G

使用SHOW STATUS语句查看存储过程和函数的状态信息

SHOW {PROCEDURE | FUNCTION} STATUS [LIKE 'pattern']

这个语句返回子程序的特征，如数据库、名字、类型、创建者及创建和修改日期。

mysql> SHOW PROCEDURE STATUS LIKE 'SELECT%' \G
*************************** 1. row ***************************
Db: test_db
Name: SelectAllData
Type: PROCEDURE
Definer: root@localhost
Modified: 2021-10-16 15:55:07
Created: 2021-10-16 15:55:07
Security_type: DEFINER
Comment:
character_set_client: utf8mb4
collation_connection: utf8mb4_general_ci
Database Collation: utf8mb4_general_ci
1 row in set (0.00 sec)

从information_schema.Routines表中查看存储过程和函数的信息

MySQL中存储过程和函数的信息存储在information_schema数据库下的Routines表中。可以通过查询该表
的记录来查询存储过程和函数的信息。其基本语法形式如下：

SELECT * FROM information_schema.Routines
WHERE ROUTINE_NAME='存储过程或函数的名' [AND ROUTINE_TYPE = {'PROCEDURE|FUNCTION'}];

说明：如果在MySQL数据库中存在存储过程和函数名称相同的情况，最好指定ROUTINE_TYPE查询条件来
指明查询的是存储过程还是函数

举例：从Routines表中查询名称为CountProc的存储函数的信息，代码如下：

SELECT * FROM information_schema.Routines
WHERE ROUTINE_NAME='count_by_id' AND ROUTINE_TYPE = 'FUNCTION' \G

修改

修改存储过程或函数，不影响存储过程或函数功能，只是修改相关特性。使用ALTER语句实现

ALTER {PROCEDURE | FUNCTION} 存储过程或函数的名 [characteristic ...]

其中，characteristic指定存储过程或函数的特性，其取值信息与创建存储过程、函数时的取值信息略有
不同。

+{ CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
| COMMENT 'string'

CONTAINS SQL ，表示子程序包含SQL语句，但不包含读或写数据的语句。
NO SQL ，表示子程序中不包含SQL语句。
READS SQL DATA ，表示子程序中包含读数据的语句。
MODIFIES SQL DATA ，表示子程序中包含写数据的语句。
SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } ，指明谁有权限来执行。
DEFINER ，表示只有定义者自己才能够执行。
INVOKER ，表示调用者可以执行。
COMMENT 'string' ，表示注释信息

修改存储过程CountProc的定义。将读写权限改为MODIFIES SQL DATA，并指明调用者可以执行，代码如
下：

ALTER PROCEDURE CountProc
MODIFIES SQL DATA
SQL SECURITY INVOKER ;

查询修改后的信息：

SELECT specific_name,sql_data_access,security_type
FROM information_schema.`ROUTINES`
WHERE routine_name = 'CountProc' AND routine_type = 'PROCEDURE';

结果显示，存储过程修改成功。从查询的结果可以看出，访问数据的权限（SQL_DATA_ ACCESS）已经变
成MODIFIES SQL DATA，安全类型（SECURITY_TYPE）已经变成INVOKER。

举例

修改存储函数CountProc的定义。将读写权限改为READS SQL DATA，并加上注释信息“FIND NAME”，代码
如下：

ALTER FUNCTION CountProc
READS SQL DATA
COMMENT 'FIND NAME' ;

存储函数修改成功。从查询的结果可以看出，访问数据的权限（SQL_DATA_ACCESS）已经变成READS
SQL DATA，函数注释（ROUTINE_COMMENT）已经变成FIND NAME。

删除

删除存储过程和函数，可以使用DROP语句，其语法结构如下

DROP {PROCEDURE | FUNCTION} [IF EXISTS] 存储过程或函数的名

IF EXISTS：如果程序或函数不存储，它可以防止发生错误，产生一个用SHOW WARNINGS查看的警告。

DROP PROCEDURE CountProc;
DROP FUNCTION CountProc;

关于存储过程使用的争议

尽管存储过程有诸多优点，但是对于存储过程的使用，一直都存在着很多争议，比如有些公司对于大型
项目要求使用存储过程，而有些公司在手册中明确禁止使用存储过程，为什么这些公司对存储过程的使
用需求差别这么大呢？

1、存储过程可以一次编译多次使用。存储过程只在创建时进行编译，之后的使用都不需要重新编译，
这就提升了 SQL 的执行效率。
2、可以减少开发工作量。将代码封装成模块，实际上是编程的核心思想之一，这样可以把复杂的问题
拆解成不同的模块，然后模块之间可以重复使用，在减少开发工作量的同时，还能保证代码的结构清
晰。
3、存储过程的安全性强。我们在设定存储过程的时候可以设置对用户的使用权限，这样就和视图一样具
有较强的安全性。
4、可以减少网络传输量。因为代码封装到存储过程中，每次使用只需要调用存储过程即可，这样就减
少了网络传输量。
5、良好的封装性。在进行相对复杂的数据库操作时，原本需要使用一条一条的 SQL 语句，可能要连接
多次数据库才能完成的操作，现在变成了一次存储过程，只需要连接一次即可。
6.2 缺点
基于上面这些优点，不少大公司都要求大型项目使用存储过程，比如微软、IBM 等公司。但是国内的阿
里并不推荐开发人员使用存储过程，这是为什么呢？

阿里开发规范

【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
存储过程虽然有诸如上面的好处，但缺点也是很明显的。
1、可移植性差。存储过程不能跨数据库移植，比如在 MySQL、Oracle 和 SQL Server 里编写的存储过
程，在换成其他数据库时都需要重新编写。
2、调试困难。只有少数 DBMS 支持存储过程的调试。对于复杂的存储过程来说，开发和维护都不容
易。虽然也有一些第三方工具可以对存储过程进行调试，但要收费。
3、存储过程的版本管理很困难。比如数据表索引发生变化了，可能会导致存储过程失效。我们在开发
软件的时候往往需要进行版本管理，但是存储过程本身没有版本控制，版本迭代更新的时候很麻烦。
4、它不适合高并发的场景。高并发的场景需要减少数据库的压力，有时数据库会采用分库分表的方
式，而且对可扩展性要求很高，在这种情况下，存储过程会变得难以维护，增加数据库的压力，显然就
不适用了。
小结：
存储过程既方便，又有局限性。尽管不同的公司对存储过程的态度不一，但是对于我们开发人员来说，
不论怎样，掌握存储过程都是必备的技能之一。

第16章_变量、流程控制与游标

变量

系统变量

变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面。启动MySQL服务，生成MySQL服务实例期间，
MySQL将为MySQL服务器内存中的系统变量赋值，这些系统变量定义了当前MySQL服务实例的属性、特
征。这些系统变量的值要么是编译MySQL时参数的默认值，要么是配置文件（例如my.ini等）中的参数
值。大家可以通过网址 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-systemvariables.html 查看MySQL文档的系统变量。
系统变量分为全局系统变量（需要添加 global 关键字）以及会话系统变量（需要添加 session 关键
字），有时也把全局系统变量简称为全局变量，有时也把会话系统变量称为local变量。如果不写，默认
会话级别。静态变量（在 MySQL 服务实例运行期间它们的值不能使用 set 动态修改）属于特殊的全局系
统变量。
每一个MySQL客户机成功连接MySQL服务器后，都会产生与之对应的会话。会话期间，MySQL服务实例
会在MySQL服务器内存中生成与该会话对应的会话系统变量，这些会话系统变量的初始值是全局系统变
量值的复制。如下图：

在MySQL中有些系统变量只能是全局的，例如 max_connections 用于限制服务器的最大连接数；有些系
统变量作用域既可以是全局又可以是会话，例如 character_set_client 用于设置客户端的字符集；有些系
统变量的作用域只能是当前会话，例如 pseudo_thread_id 用于标记当前会话的 MySQL 连接 ID

查看系统变量

#查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
#查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
或
SHOW VARIABLES;

#查看满足条件的部分系统变量。
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%标识符%';
#查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%标识符%';

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'admin_%';

作为 MySQL 编码规范，MySQL 中的系统变量以两个“@” 开头，其中“@@global”仅用于标记全局系统变
量，“@@session”仅用于标记会话系统变量。“@@”首先标记会话系统变量，如果会话系统变量不存在，
则标记全局系统变量。

#查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.变量名;
#查看指定的会话变量的值
SELECT @@session.变量名;
#或者
SELECT @@变量名;

修改系统变量的值

有些时候，数据库管理员需要修改系统变量的默认值，以便修改当前会话或者MySQL服务实例的属性、
特征。具体方法：
方式1：修改MySQL 配置文件，继而修改MySQL系统变量的值（该方法需要重启MySQL服务）
方式2：在MySQL服务运行期间，使用“set”命令重新设置系统变量的值

SET @@global.变量名=变量值;
#方式2：
SET GLOBAL 变量名=变量值;
#为某个会话变量赋值
#方式1：
SET @@session.变量名=变量值;
#方式2：
SET SESSION 变量名=变量值;

SELECT @@global.autocommit;
SET GLOBAL autocommit=0;
SELECT @@session.tx_isolation;
SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET GLOBAL max_connections = 1000;
SELECT @@global.max_connections;

用户变量

用户变量是用户自己定义的，作为 MySQL 编码规范，MySQL 中的用户变量以 一个“@” 开头。根据作用
范围不同，又分为 会话用户变量 和 局部变量 。
会话用户变量：作用域和会话变量一样，只对 当前连接 会话有效。
局部变量：只在 BEGIN 和 END 语句块中有效。局部变量只能在 存储过程和函数 中使用

会话用户变量

变量的定义

#方式1：“=”或“:=”
SET @用户变量 = 值;
SET @用户变量 := 值;
#方式2：“:=” 或 INTO关键字
SELECT @用户变量 := 表达式 [FROM 等子句];
SELECT 表达式 INTO @用户变量 [FROM 等子句];

查看用户变量的值（查看、比较、运算等）

SELECT @用户变量

SELECT @a;
SELECT @num := COUNT(*) FROM employees;
SELECT @num;
SELECT AVG(salary) INTO @avgsalary FROM employees;
SELECT @avgsalary;
SELECT @big; #查看某个未声明的变量时，将得到NULL值

局部变量

定义：可以使用 DECLARE 语句定义一个局部变量
作用域：仅仅在定义它的 BEGIN ... END 中有效
位置：只能放在 BEGIN ... END 中，而且只能放在第一句

BEGIN
#声明局部变量
DECLARE 变量名1 变量数据类型 [DEFAULT 变量默认值];
DECLARE 变量名2,变量名3,... 变量数据类型 [DEFAULT 变量默认值];
#为局部变量赋值
SET 变量名1 = 值;
SELECT 值 INTO 变量名2 [FROM 子句];
#查看局部变量的值
SELECT 变量1,变量2,变量3;
END

1.定义变量

DECLARE 变量名类型 [default 值]; # 如果没有DEFAULT子句，初始值为NULL

DECLARE myparam INT DEFAULT 100;

2.变量赋值

方式1：一般用于赋值简单的值

SET 变量名=值;
SET 变量名:=值;

方式2：一般用于赋表中的字段值

SELECT 字段名或表达式 INTO 变量名 FROM 表;

使用变量

SELECT 局部变量名;

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE set_value()
BEGIN
DECLARE emp_name VARCHAR(25);
DECLARE sal DOUBLE(10,2);
SELECT last_name,salary INTO emp_name,sal
FROM employees
WHERE employee_id = 102;
SELECT emp_name,sal;
END //
DELIMITER ;

举例2：声明两个变量，求和并打印（分别使用会话用户变量、局部变量的方式实现）

#方式1：使用用户变量
SET @m=1;
SET @n=1;
SET @sum=@m+@n;
SELECT @sum;

#方式2：使用局部变量
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE add_value()
BEGIN
#局部变量
DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 3;
DECLARE SUM INT;
SET SUM = m+n;
SELECT SUM;
END //
DELIMITER ;

举例3：创建存储过程“different_salary”查询某员工和他领导的薪资差距，并用IN参数emp_id接收员工
id，用OUT参数dif_salary输出薪资差距结果。

#声明
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE different_salary(IN emp_id INT,OUT dif_salary DOUBLE)
BEGIN
#声明局部变量
DECLARE emp_sal,mgr_sal DOUBLE DEFAULT 0.0;
DECLARE mgr_id INT;
SELECT salary INTO emp_sal FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
SELECT manager_id INTO mgr_id FROM employees WHERE employee_id = emp_id;

END //
DELIMITER ;
#调用
SET @emp_id = 102;
CALL different_salary(@emp_id,@diff_sal);
#查看
SELECT @diff_sal;

对比会话用户变量与局部变量

定义条件与处理程序

定义条件 是事先定义程序执行过程中可能遇到的问题， 处理程序 定义了在遇到问题时应当采取的处理方
式，并且保证存储过程或函数在遇到警告或错误时能继续执行。这样可以增强存储程序处理问题的能
力，避免程序异常停止运行。
说明：定义条件和处理程序在存储过程、存储函数中都是支持的。

案例分析

案例分析：创建一个名称为“UpdateDataNoCondition”的存储过程。代码如下：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE UpdateDataNoCondition()
BEGIN
SET @x = 1;
UPDATE employees SET email = NULL WHERE last_name = 'Abel';
SET @x = 2;
UPDATE employees SET email = 'aabbel' WHERE last_name = 'Abel';
SET @x = 3;
END //
DELIMITER ;

mysql> SELECT @x;
+------+
| @x |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，此时@x变量的值为1。结合创建存储过程的SQL语句代码可以得出：在存储过程中未定义条件
和处理程序，且当存储过程中执行的SQL语句报错时，MySQL数据库会抛出错误，并退出当前SQL逻辑，
不再向下继续执行。

定义条件

定义条件就是给MySQL中的错误码命名，这有助于存储的程序代码更清晰。它将一个 错误名字 和 指定的
错误条件 关联起来。这个名字可以随后被用在定义处理程序的 DECLARE HANDLER 语句中。
定义条件使用DECLARE语句，语法格式如下：

DECLARE 错误名称 CONDITION FOR 错误码（或错误条件）

错误码的说明：

MySQL_error_code 和 sqlstate_value 都可以表示MySQL的错误。
MySQL_error_code是数值类型错误代码。
sqlstate_value是长度为5的字符串类型错误代码。
例如，在ERROR 1418 (HY000)中，1418是MySQL_error_code，'HY000'是sqlstate_value。
例如，在ERROR 1142（42000）中，1142是MySQL_error_code，'42000'是sqlstate_value。
举例1：定义“Field_Not_Be_NULL”错误名与MySQL中违反非空约束的错误类型是“ERROR 1048 (23000)”对

#使用MySQL_error_code
DECLARE Field_Not_Be_NULL CONDITION FOR 1048;
#使用sqlstate_value
DECLARE Field_Not_Be_NULL CONDITION FOR SQLSTATE '23000';

举例2：定义"ERROR 1148(42000)"错误，名称为command_not_allowed。

#使用MySQL_error_code
DECLARE command_not_allowed CONDITION FOR 1148;
#使用sqlstate_value
DECLARE command_not_allowed CONDITION FOR SQLSTATE '42000';

可以为SQL执行过程中发生的某种类型的错误定义特殊的处理程序。定义处理程序时，使用DECLARE语句
的语法如下：

DECLARE 处理方式 HANDLER FOR 错误类型 处理语句

处理方式：处理方式有3个取值：CONTINUE、EXIT、UNDO。
CONTINUE ：表示遇到错误不处理，继续执行。
EXIT ：表示遇到错误马上退出。
UNDO ：表示遇到错误后撤回之前的操作。MySQL中暂时不支持这样的操作。
错误类型（即条件）可以有如下取值：
SQLSTATE '字符串错误码' ：表示长度为5的sqlstate_value类型的错误代码；
MySQL_error_code ：匹配数值类型错误代码；
错误名称 ：表示DECLARE ... CONDITION定义的错误条件名称。
SQLWARNING ：匹配所有以01开头的SQLSTATE错误代码；
NOT FOUND ：匹配所有以02开头的SQLSTATE错误代码；
SQLEXCEPTION ：匹配所有没有被SQLWARNING或NOT FOUND捕获的SQLSTATE错误代码；
处理语句：如果出现上述条件之一，则采用对应的处理方式，并执行指定的处理语句。语句可以是
像“ SET 变量 = 值 ”这样的简单语句，也可以是使用 BEGIN ... END 编写的复合语句。

定义处理程序的几种方式，代码如下：

#方法1：捕获sqlstate_value
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '42S02' SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法2：捕获mysql_error_value
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1146 SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法3：先定义条件，再调用
DECLARE no_such_table CONDITION FOR 1146;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NO_SUCH_TABLE SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法4：使用SQLWARNING
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLWARNING SET @info = 'ERROR';
#方法5：使用NOT FOUND
DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法6：使用SQLEXCEPTION
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET @info = 'ERROR';

案例解决

在存储过程中，定义处理程序，捕获sqlstate_value值，当遇到MySQL_error_code值为1048时，执行
CONTINUE操作，并且将@proc_value的值设置为-1。

定义条件

定义条件就是给MySQL中的错误码命名，这有助于存储的程序代码更清晰。它将一个错误名字和指定的
错误条件关联起来。这个名字可以随后被用在定义处理程序的 DECLARE HANDLER 语句中。
定义条件使用DECLARE语句，语法格式如下

DECLARE 错误名称 CONDITION FOR 错误码（或错误条件）

错误码的说明：

#使用MySQL_error_code
DECLARE Field_Not_Be_NULL CONDITION FOR 1048;
#使用sqlstate_value
DECLARE Field_Not_Be_NULL CONDITION FOR SQLSTATE '23000';

举例2：定义"ERROR 1148(42000)"错误，名称为command_not_allowed。

#使用MySQL_error_code
DECLARE command_not_allowed CONDITION FOR 1148;
#使用sqlstate_value
DECLARE command_not_allowed CONDITION FOR SQLSTATE '42000';

使用DECLARE语句
的语法如下：

DECLARE 处理方式 HANDLER FOR 错误类型 处理语句

处理方式：处理方式有3个取值：CONTINUE、EXIT、UNDO。
CONTINUE ：表示遇到错误不处理，继续执行。
EXIT ：表示遇到错误马上退出。
UNDO ：表示遇到错误后撤回之前的操作。MySQL中暂时不支持这样的操作。

错误类型（即条件）可以有如下取值：
SQLSTATE '字符串错误码' ：表示长度为5的sqlstate_value类型的错误代码；
MySQL_error_code ：匹配数值类型错误代码；
错误名称：表示DECLARE ... CONDITION定义的错误条件名称。
SQLWARNING ：匹配所有以01开头的SQLSTATE错误代码；
NOT FOUND ：匹配所有以02开头的SQLSTATE错误代码；
SQLEXCEPTION ：匹配所有没有被SQLWARNING或NOT FOUND捕获的SQLSTATE错误代码；

处理语句：如果出现上述条件之一，则采用对应的处理方式，并执行指定的处理语句。语句可以是
像“ SET 变量 = 值 ”这样的简单语句，也可以是使用 BEGIN ... END 编写的复合语句。

#方法1：捕获sqlstate_value
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '42S02' SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法2：捕获mysql_error_value
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1146 SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法3：先定义条件，再调用
DECLARE no_such_table CONDITION FOR 1146;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NO_SUCH_TABLE SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法4：使用SQLWARNING
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLWARNING SET @info = 'ERROR';
#方法5：使用NOT FOUND
DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND SET @info = 'NO_SUCH_TABLE';
#方法6：使用SQLEXCEPTION
DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET @info = 'ERROR';

案例解决

在存储过程中，定义处理程序，捕获sqlstate_value值，当遇到MySQL_error_code值为1048时，执行
CONTINUE操作，并且将@proc_value的值设置为-1。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE UpdateDataNoCondition()
BEGIN
#定义处理程序
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1048 SET @proc_value = -1;
SET @x = 1
SET @x = 2;
UPDATE employees SET email = 'aabbel' WHERE last_name = 'Abel';
SET @x = 3;
END //
DELIMITER ;

mysql> CALL UpdateDataWithCondition();
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT @x,@proc_value;
+------+-------------+
| @x | @proc_value |
+------+-------------+
| 3 | -1 |
+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

创建一个名称为“InsertDataWithCondition”的存储过程，代码如下。
在存储过程中，定义处理程序，捕获sqlstate_value值，当遇到sqlstate_value值为23000时，执行EXIT操
作，并且将@proc_value的值设置为-1。

#准备工作
CREATE TABLE departments
AS
SELECT * FROM atguigudb.`departments`;
ALTER TABLE departments
ADD CONSTRAINT uk_dept_name UNIQUE(department_id);

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE InsertDataWithCondition()
BEGIN
DECLARE duplicate_entry CONDITION FOR SQLSTATE '23000' ;
DECLARE EXIT HANDLER FOR duplicate_entry SET @proc_value = -1;
SET @x = 1;
INSERT INTO departments(department_name) VALUES('测试');
SET @x = 2;
INSERT INTO departments(department_name) VALUES('测试');
SET @x = 3;
END //
DELIMITER ;

mysql> SELECT @x,@proc_value;
+------+-------------+
| @x | @proc_value |
+------+-------------+
| 2 | -1 |
+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

流程控制

解决复杂问题不可能通过一个 SQL 语句完成，我们需要执行多个 SQL 操作。流程控制语句的作用就是控
制存储过程中 SQL 语句的执行顺序，是我们完成复杂操作必不可少的一部分。只要是执行的程序，流程
就分为三大类：
顺序结构：程序从上往下依次执行
分支结构：程序按条件进行选择执行，从两条或多条路径中选择一条执行
循环结构：程序满足一定条件下，重复执行一组语句
针对于MySQL 的流程控制语句主要有 3 类。注意：只能用于存储程序。
条件判断语句：IF 语句和 CASE 语句
循环语句：LOOP、WHILE 和 REPEAT 语句
跳转语句：ITERATE 和 LEAVE 语句

分支结构之 IF

IF 表达式1 THEN 操作1
[ELSEIF 表达式2 THEN 操作2]……
[ELSE 操作N]
END IF

根据表达式的结果为TRUE或FALSE执行相应的语句。这里“[]”中的内容是可选的。

特点：① 不同的表达式对应不同的操作 ② 使用在begin end中

IF val IS NULL
THEN SELECT 'val is null';
ELSE SELECT 'val is not null';
END IF;

举例2：声明存储过程“update_salary_by_eid1”，定义IN参数emp_id，输入员工编号。判断该员工
薪资如果低于8000元并且入职时间超过5年，就涨薪500元；否则就不变。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_by_eid1(IN emp_id INT)
BEGIN
SELECT salary INTO emp_salary FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
SELECT DATEDIFF(CURDATE(),hire_date)/365 INTO hire_year
FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
IF emp_salary < 8000 AND hire_year > 5
THEN UPDATE employees SET salary = salary + 500 WHERE employee_id = emp_id;
END IF;
END //
DELIMITER ;

举例3：声明存储过程“update_salary_by_eid2”，定义IN参数emp_id，输入员工编号。判断该员工
薪资如果低于9000元并且入职时间超过5年，就涨薪500元；否则就涨薪100元。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_by_eid2(IN emp_id INT)
BEGIN
DECLARE emp_salary DOUBLE;
DECLARE hire_year DOUBLE;
SELECT salary INTO emp_salary FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
SELECT DATEDIFF(CURDATE(),hire_date)/365 INTO hire_year
FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
IF emp_salary < 8000 AND hire_year > 5
THEN UPDATE employees SET salary = salary + 500 WHERE employee_id =
emp_id;
ELSE
UPDATE employees SET salary = salary + 100 WHERE employee_id = emp_id;
END IF;
END //
DELIMITER ;

举例4：声明存储过程“update_salary_by_eid3”，定义IN参数emp_id，输入员工编号。判断该员工
薪资如果低于9000元，就更新薪资为9000元；薪资如果大于等于9000元且低于10000的，但是奖金
比例为NULL的，就更新奖金比例为0.01；其他的涨薪100元。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_by_eid3(IN emp_id INT)
BEGIN
DECLARE emp_salary DOUBLE;
DECLARE bonus DECIMAL(3,2);
SELECT salary INTO emp_salary FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
SELECT commission_pct INTO bonus FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
IF emp_salary < 9000
emp_id;
ELSE
UPDATE employees SET salary = salary + 100 WHERE employee_id = emp_id;
END IF;
END //
DELIMITER ;

分支结构之 CASE

语法结构

#情况一：类似于switch
CASE 表达式
WHEN 值1 THEN 结果1或语句1(如果是语句，需要加分号)
WHEN 值2 THEN 结果2或语句2(如果是语句，需要加分号)
...
ELSE 结果n或语句n(如果是语句，需要加分号)
END [case]（如果是放在begin end中需要加上case，如果放在select后面不需要）

CASE 语句的语法结构2：

#情况二：类似于多重if
CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1或语句1(如果是语句，需要加分号)
WHEN 条件2 THEN 结果2或语句2(如果是语句，需要加分号)
...
ELSE 结果n或语句n(如果是语句，需要加分号)
END [case]（如果是放在begin end中需要加上case，如果放在select后面不需要）

使用CASE流程控制语句的第1种格式，判断val值等于1、等于2，或者两者都不等。

CASE val
WHEN 1 THEN SELECT 'val is 1';
WHEN 2 THEN SELECT 'val is 2';
ELSE SELECT 'val is not 1 or 2';
END CASE;

使用CASE流程控制语句的第2种格式，判断val是否为空、小于0、大于0或者等于0。

CASE
WHEN val IS NULL THEN SELECT 'val is null';
WHEN val < 0 THEN SELECT 'val is less than 0';
WHEN val > 0 THEN SELECT 'val is greater than 0';
ELSE SELECT 'val is 0';
END CASE;

举例3：声明存储过程“update_salary_by_eid4”，定义IN参数emp_id，输入员工编号。判断该员工
薪资如果低于9000元，就更新薪资为9000元；薪资大于等于9000元且低于10000的，但是奖金比例
为NULL的，就更新奖金比例为0.01；其他的涨薪100元

DELIMITER //
BEGIN
DECLARE emp_sal DOUBLE;
DECLARE bonus DECIMAL(3,2);
SELECT salary INTO emp_sal FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
SELECT commission_pct INTO bonus FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
CASE
WHEN emp_sal<9000
THEN UPDATE employees SET salary=9000 WHERE employee_id = emp_id;
WHEN emp_sal<10000 AND bonus IS NULL
THEN UPDATE employees SET commission_pct=0.01 WHERE employee_id = emp_id;
ELSE
UPDATE employees SET salary=salary+100 WHERE employee_id = emp_id;
END CASE;
END //
DELIMITER ;

举例4：声明存储过程update_salary_by_eid5，定义IN参数emp_id，输入员工编号。判断该员工的
入职年限，如果是0年，薪资涨50；如果是1年，薪资涨100；如果是2年，薪资涨200；如果是3年，
薪资涨300；如果是4年，薪资涨400；其他的涨薪500。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_by_eid5(IN emp_id INT)
BEGIN
DECLARE emp_sal DOUBLE;
DECLARE hire_year DOUBLE;
SELECT salary INTO emp_sal FROM employees WHERE employee_id = emp_id;
SELECT ROUND(DATEDIFF(CURDATE(),hire_date)/365) INTO hire_year FROM employees
WHERE employee_id = emp_id;
CASE hire_year
WHEN 0 THEN UPDATE employees SET salary=salary+50 WHERE employee_id = emp_id;
WHEN 1 THEN UPDATE employees SET salary=salary+100 WHERE employee_id = emp_id;
WHEN 2 THEN UPDATE employees SET salary=salary+200 WHERE employee_id = emp_id;
WHEN 3 THEN UPDATE employees SET salary=salary+300 WHERE employee_id = emp_id;
WHEN 4 THEN UPDATE employees SET salary=salary+400 WHERE employee_id = emp_id;
ELSE UPDATE employees SET salary=salary+500 WHERE employee_id = emp_id;
END CASE;
END //
DELIMITER ;

循环结构之LOOP

LOOP循环语句用来重复执行某些语句。LOOP内的语句一直重复执行直到循环被退出（使用LEAVE子
句），跳出循环过程。
LOOP语句的基本格式如下：

举例1：
使用LOOP语句进行循环操作，id值小于10时将重复执行循环过程。

DECLARE id INT DEFAULT 0;
add_loop:LOOP
SET id = id +1;
IF id >= 10 THEN LEAVE add_loop;
END IF;
END LOOP add_loop;

举例2：当市场环境变好时，公司为了奖励大家，决定给大家涨工资。声明存储过程
“update_salary_loop()”，声明OUT参数num，输出循环次数。存储过程中实现循环给大家涨薪，薪资涨为
原来的1.1倍。直到全公司的平均薪资达到12000结束。并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_loop(OUT num INT)
BEGIN
DECLARE avg_salary DOUBLE;
DECLARE loop_count INT DEFAULT 0;
SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
label_loop:LOOP
IF avg_salary >= 12000 THEN LEAVE label_loop;
END IF;
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1;
SET loop_count = loop_count + 1;
SELECT AVG(salary) INTO avg_salary FROM employees;
END LOOP label_loop;
SET num = loop_count;
END //
DELIMITER ;

循环结构之WHILE

WHILE语句创建一个带条件判断的循环过程。WHILE在执行语句执行时，先对指定的表达式进行判断，如
果为真，就执行循环内的语句，否则退出循环。WHILE语句的基本格式如下：

[while_label:] WHILE 循环条件 DO
循环体
END WHILE [while_label];

while_label为WHILE语句的标注名称；如果循环条件结果为真，WHILE语句内的语句或语句群被执行，直
至循环条件为假，退出循环。

WHILE语句示例，i值小于10时，将重复执行循环过程，代码如下：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE test_while()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < 10 DO
SET i = i + 1;
END WHILE;
SELECT i;
END //
DELIMITER ;
#调用
CALL test_while();

举例2：市场环境不好时，公司为了渡过难关，决定暂时降低大家的薪资。声明存储过程
“update_salary_while()”，声明OUT参数num，输出循环次数。存储过程中实现循环给大家降薪，薪资降
为原来的90%。直到全公司的平均薪资达到5000结束。并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_while(OUT num INT)
BEGIN
DECLARE avg_sal DOUBLE ;
DECLARE while_count INT DEFAULT 0;
SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees;
WHILE avg_sal > 5000 DO
UPDATE employees SET salary = salary * 0.9;
SET while_count = while_count + 1;
SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees;
END WHILE;
SET num = while_count;
END //
DELIMITER ;

循环结构之REPEAT

REPEAT语句创建一个带条件判断的循环过程。与WHILE循环不同的是，REPEAT 循环首先会执行一次循
环，然后在 UNTIL 中进行表达式的判断，如果满足条件就退出，即 END REPEAT；如果条件不满足，则会
就继续执行循环，直到满足退出条件为止。

REPEAT语句的基本格式如下：

repeat_label为REPEAT语句的标注名称，该参数可以省略；REPEAT语句内的语句或语句群被重复，直至
expr_condition为真。

举例

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE test_repeat()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
REPEAT
SET i = i + 1;
UNTIL i >= 10
END REPEAT;
SELECT i;
END //
DELIMITER ;

举例2：当市场环境变好时，公司为了奖励大家，决定给大家涨工资。声明存储过程
“update_salary_repeat()”，声明OUT参数num，输出循环次数。存储过程中实现循环给大家涨薪，薪资涨
为原来的1.15倍。直到全公司的平均薪资达到13000结束。并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_salary_repeat(OUT num INT)
BEGIN
DECLARE avg_sal DOUBLE ;
DECLARE repeat_count INT DEFAULT 0;
SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees;
REPEAT
UPDATE employees SET salary = salary * 1.15;
SET repeat_count = repeat_count + 1;
SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees;
UNTIL avg_sal >= 13000
END REPEAT;
SET num = repeat_count;
END //
DELIMITER ;

跳转语句之LEAVE语句

LEAVE语句：可以用在循环语句内，或者以 BEGIN 和 END 包裹起来的程序体内，表示跳出循环或者跳出
程序体的操作。如果你有面向过程的编程语言的使用经验，你可以把 LEAVE 理解为 break。

LEAVE 标记名

其中，label参数表示循环的标志。LEAVE和BEGIN ... END或循环一起被使用。

举例1：创建存储过程 “leave_begin()”，声明INT类型的IN参数num。给BEGIN...END加标记名，并在
BEGIN...END中使用IF语句判断num参数的值。
如果num<=0，则使用LEAVE语句退出BEGIN...END；
如果num=1，则查询“employees”表的平均薪资；
如果num=2，则查询“employees”表的最低薪资；
如果num>2，则查询“employees”表的最高薪资。

IF语句结束后查询“employees”表的总人数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE leave_begin(IN num INT)
begin_label: BEGIN
IF num<=0
THEN LEAVE begin_label;
ELSEIF num=1
THEN SELECT AVG(salary) FROM employees;
ELSEIF num=2
THEN SELECT MIN(salary) FROM employees;
ELSE
SELECT MAX(salary) FROM employees;
END IF;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
END //
DELIMITER ;

当市场环境不好时，公司为了渡过难关，决定暂时降低大家的薪资。声明存储过程“leave_while()”，声明
OUT参数num，输出循环次数，存储过程中使用WHILE循环给大家降低薪资为原来薪资的90%，直到全公
司的平均薪资小于等于10000，并统计循环次数。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE leave_while(OUT num INT)
BEGIN
#
DECLARE avg_sal DOUBLE;#记录平均工资
SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees; #① 初始化条件
while_label:WHILE TRUE DO #② 循环条件
#③ 循环体
IF avg_sal <= 10000 THEN
LEAVE while_label;
END IF;
UPDATE employees SET salary = salary * 0.9;
SET while_count = while_count + 1;
#④ 迭代条件
SELECT AVG(salary) INTO avg_sal FROM employees;
END WHILE;
#赋值
SET num = while_count;
END //
DELIMITER ;

跳转语句之ITERATE语句

ITERATE语句：只能用在循环语句（LOOP、REPEAT和WHILE语句）内，表示重新开始循环，将执行顺序
转到语句段开头处。如果你有面向过程的编程语言的使用经验，你可以把 ITERATE 理解为 continue，意
思为“再次循环”。

ITERATE label

label参数表示循环的标志。ITERATE语句必须跟在循环标志前面。

举例： 定义局部变量num，初始值为0。循环结构中执行num + 1操作。
如果num < 10，则继续执行循环；
如果num > 15，则退出循环结构；

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE test_iterate()
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 0;
my_loop:LOOP
SET num = num + 1;
IF num < 10
THEN ITERATE my_loop;
ELSEIF num > 15
SELECT '尚硅谷：让天下没有难学的技术';
END LOOP my_loop;
END //
DELIMITER ;

游标

4.1 什么是游标（或光标）

虽然我们也可以通过筛选条件 WHERE 和 HAVING，或者是限定返回记录的关键字 LIMIT 返回一条记录，
但是，却无法在结果集中像指针一样，向前定位一条记录、向后定位一条记录，或者是 随意定位到某一
条记录 ，并对记录的数据进行处理。
这个时候，就可以用到游标。游标，提供了一种灵活的操作方式，让我们能够对结果集中的每一条记录
进行定位，并对指向的记录中的数据进行操作的数据结构。游标让 SQL 这种面向集合的语言有了面向过
程开发的能力。
在 SQL 中，游标是一种临时的数据库对象，可以指向存储在数据库表中的数据行指针。这里游标 充当了
指针的作用 ，我们可以通过操作游标来对数据行进行操作。
MySQL中游标可以在存储过程和函数中使用。
比如，我们查询了 employees 数据表中工资高于15000的员工都有哪些：

SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees
WHERE salary > 15000;

这里我们就可以通过游标来操作数据行，如图所示此时游标所在的行是“108”的记录，我们也可以在结果
集上滚动游标，指向结果集中的任意一行。

游标必须在声明处理程序之前被声明，并且变量和条件还必须在声明游标或处理程序之前被声明。
如果我们想要使用游标，一般需要经历四个步骤。不同的 DBMS 中，使用游标的语法可能略有不同。

第一步，声明游标
在MySQL中，使用DECLARE关键字来声明游标，其语法的基本形式如下：

DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement;

这个语法适用于 MySQL，SQL Server，DB2 和 MariaDB。如果是用 Oracle 或者 PostgreSQL，需要写成：

DECLARE cursor_name CURSOR IS select_statement;

要使用 SELECT 语句来获取数据结果集，而此时还没有开始遍历数据，这里 select_statement 代表的是
SELECT 语句，返回一个用于创建游标的结果集。

DECLARE cur_emp CURSOR FOR
SELECT employee_id,salary FROM employees;
DECLARE cursor_fruit CURSOR FOR
SELECT f_name, f_price FROM fruits ;

第二步，打开游标
打开游标的语法如下

OPEN cursor_name

当我们定义好游标之后，如果想要使用游标，必须先打开游标。打开游标的时候 SELECT 语句的查询结
果集就会送到游标工作区，为后面游标的逐条读取结果集中的记录做准备。

OPEN cur_emp ;

第三步，使用游标（从游标中取得数据）

FETCH cursor_name INTO var_name [, var_name] ...

这句的作用是使用 cursor_name 这个游标来读取当前行，并且将数据保存到 var_name 这个变量中，游
标指针指到下一行。如果游标读取的数据行有多个列名，则在 INTO 关键字后面赋值给多个变量名即可。
注意：var_name必须在声明游标之前就定义好。

FETCH cur_emp INTO emp_id, emp_sal ;

注意：游标的查询结果集中的字段数，必须跟 INTO 后面的变量数一致，否则，在存储过程执行的时
候，MySQL 会提示错误。

第四步，关闭游标

CLOSE cursor_name

有 OPEN 就会有 CLOSE，也就是打开和关闭游标。当我们使用完游标后需要关闭掉该游标。因为游标会
占用系统资源，如果不及时关闭，游标会一直保持到存储过程结束，影响系统运行的效率。而关闭游标

CLOSE cur_emp;

创建存储过程“get_count_by_limit_total_salary()”，声明IN参数 limit_total_salary，DOUBLE类型；声明
OUT参数total_count，INT类型。函数的功能可以实现累加薪资最高的几个员工的薪资值，直到薪资总和
达到limit_total_salary参数的值，返回累加的人数给total_count。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE get_count_by_limit_total_salary(IN limit_total_salary DOUBLE,OUT
total_count INT)
BEGIN
DECLARE sum_salary DOUBLE DEFAULT 0; #记录累加的总工资
DECLARE cursor_salary DOUBLE DEFAULT 0; #记录某一个工资值
DECLARE emp_count INT DEFAULT 0; #记录循环个数
#定义游标
DECLARE emp_cursor CURSOR FOR SELECT salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
#打开游标
OPEN emp_cursor;
REPEAT
#使用游标（从游标中获取数据）
FETCH emp_cursor INTO cursor_salary;
SET sum_salary = sum_salary + cursor_salary;
SET emp_count = emp_count + 1;
UNTIL sum_salary >= limit_total_salary
END REPEAT;
SET total_count = emp_count;
#关闭游标
CLOSE emp_cursor;
END //
DELIMITER ;

4.5 小结

游标是 MySQL 的一个重要的功能，为逐条读取结果集中的数据，提供了完美的解决方案。跟在应用层
面实现相同的功能相比，游标可以在存储程序中使用，效率高，程序也更加简洁。
但同时也会带来一些性能问题，比如在使用游标的过程中，会对数据行进行加锁，这样在业务并发量大
的时候，不仅会影响业务之间的效率，还会消耗系统资源，造成内存不足，这是因为游标是在内存中进
行的处理。
建议：养成用完之后就关闭的习惯，这样才能提高系统的整体效率。

在MySQL数据库中，全局变量可以通过SET GLOBAL语句来设置。例如，设置服务器语句超时的限制，可
以通过设置系统变量max_execution_time来实现：

SET GLOBAL MAX_EXECUTION_TIME=2000;

使用SET GLOBAL语句设置的变量值只会临时生效。数据库重启后，服务器又会从MySQL配置文件中读取
变量的默认值。 MySQL 8.0版本新增了 SET PERSIST 命令。例如，设置服务器的最大连接数为1000：

SET PERSIST global max_connections = 1000;

MySQL会将该命令的配置保存到数据目录下的 mysqld-auto.cnf 文件中，下次启动时会读取该文件，用
其中的配置来覆盖默认的配置文件。

mysql> show variables like '%max_connections%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| max_connections | 151 |
| mysqlx_max_connections | 100 |
+------------------------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

设置全局变量max_connections的值：

mysql> set persist max_connections=1000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

重启MySQL服务器，再次查询max_connections的值：

mysql> show variables like '%max_connections%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| max_connections | 1000 |
| mysqlx_max_connections | 100 |
+------------------------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

标签：语句,存储,MySQL,基础,emp,mysql,id,SELECT
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