Django框架：7、模型层之ORM执行SQL语句、双下划线查询、ORM外键字段的创建、ORM跨表查询

一、ORM执行SQL语句

django中的ORM提供的操作功能有限，在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时，可以在ORM中直接执行原生sql语句。

Django 提供两种方法使用原生SQL进行查询：

一种是使用raw()方法，进行原生SQL查询并返回模型实例；

另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。

方式1:

	 models.User.objects.raw('select * from app01_user;')

方式2:

    from django.db import connection
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute('select name from app01_user;')
    print(cursor.fetchall())

二、神奇的双下划线查询

我们在使用ORM操作对数据进行操作的时候，结果通常都是queryset对象，只要结果还是queryset对象就可以无限制的点queryset对象能使用的各种方法。例：

queryset.filter().values().filter().values_list().filter()...

我们在使用ORM操作数据库的时候，会发现一些符号、一些查找条件并不能跟sql语句中一样直接用，比如大于号小于号等符号，如果我们想要在ORM中使用这些条件，需要使用双下滑线查询方法。

常见的双下划线查询方法

代码实操：

    # 查询年龄大于18的用户数据
    # res = models.User.objects.filter(age__gt=18)
    # print(res)
    # 查询年龄小于38的用户数据
    # res = models.User.objects.filter(age__lt=38)
    # print(res)
    # 大于等于  小于等于
    # res = models.User.objects.filter(age__gte=18)
    # res = models.User.objects.filter(age__lte=38)
    # 查询年龄是18或者28或者38的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__in=(18, 28, 38))
    # print(res)
    # 查询年龄在18到38范围之内的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__range=(18, 38))
    # print(res)
    # 查询名字中含有字母j的数据
    # res = models.User.objects.filter(name__contains='j')  # 区分大小写
    # print(res)
    # res = models.User.objects.filter(name__icontains='j')  # 不区分大小写
    # print(res)
    # 查询注册年份是2022的数据
    # res = models.User.objects.filter(register_time__year=2022)
    # print(res)
    '''针对django框架的时区问题 是需要配置文件中修改的 后续bbs讲解'''

三、ORM外键字段的创建

复习MySQL外键关系

​ 一对多
​ 外键字段建在多的一方
​ 多对多
​ 外键字段统一建在第三张关系表
​ 一对一
​ 建在任何一方都可以 但是建议建在查询频率较高的表中
ps:关系的判断可以采用换位思考原则 熟练的之后可以瞬间判断

外键字段的创建

1.创建基础表(书籍表、出版社表、作者表、作者详情)

代码在下方

2.确定外键关系

​ 一对多 ORM与MySQL一致 外键字段建在多的一方

​ 多对多 ORM比MySQL有更多变化

​ 1.外键字段可以直接建在某张表中(查询频率较高的)

​ 内部会自动帮你创建第三张关系表

​ 2.自己创建第三张关系表并创建外键字段

​ 详情后续讲解

一对一 ORM与MySQL一致 外键字段建在查询较高的一方

3.ORM创建

针对一对多和一对一的外键字段，同步到表中之后会自动加_id的后缀。

即ForeignKey 和 OneToOneField，会自动给字段加_id后缀

    	publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
	 	author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
    针对多对多 不会在表中有展示 而是创建第三张表
    	authors = models.ManyToManyField(to='Author')   

4.完整的创建代码

from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
    """图书表"""
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书名')
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, verbose_name='价格')
    # 八位整数，两位小数
    publish_time = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='出版日期')
    # 这里要区别auto_now和auto_now_add的区别，auto_now在创建时会将创建时间当成数据记录，在修改的时候会用修改时间进行数据记录
    #而auto_now_add只会记录创建的时间信息，修改的时候不会进行记录

    # 创建书籍与出版社的一对多外键字段
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    '''django1.x版本外键字段默认都是级联更新删除 django2.x及以上需要自己申明  on_delete=models.XXX '''
    # 创建书籍与作者的多对多外键字段
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    '''多对多字段为虚拟字段，用于告诉ORM自动创建第三张表，数据库迁移（也就是创建了对应的表）之后，并没有这个字段，但是会有一张新的表'''

    # def __str__(self):
    #     return f'书籍对象：{self.title}'



class Publish(models.Model):
    """出版社表"""
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='名称')
    address = models.CharField(max_length=64, verbose_name='地址')

    # def __str__(self):
    #     return f'出版社对象：{self.name}'



class Author(models.Model):
    """作者表"""
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
    age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
    # 创建作者与作者详情的一对一外键字段
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
    # on_delete就是设置外键的级联更新，这里的to的值是创建外键连接的表的名称，如果不写称字符串就会出现查找顺序的问题

    # def __str__(self):
    #     return f'作者对象：{self.name}'



class AuthorDetail(models.Model):
    """作者详情表"""
    phone = models.BigIntegerField(verbose_name='手机号')
    address = models.CharField(max_length=64, verbose_name='家庭住址')

    # def __str__(self):
    #     return f'详情对象：{self.address}'

ps：模型层写好还要进行数据库迁移

四、外键字段相关操作

数据准备

book表中的数据是用下方的代码创建的，多对多外键创建的表不用手动创建数据，其他的数据需要我们手动创建。因为创建book中的数据的时候会用到别的表中的字段值。

    # 针对一对多 插入数据可以直接填写表中的实际字段
    models.Book.objects.create(title='三国演义', price=888.88, publish_id=1)
    models.Book.objects.create(title='人性的弱点', price=777.55, publish_id=1)
    # 针对一对多 插入数据也可以填写表中的类中字段名
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    models.Book.objects.create(title='水浒传', price=555.66, publish=publish_obj)
    '''一对一与一对多一致,既可以传数字也可以传对象'''
    
    
    # 针对多对多关系绑定
    # 添加记录
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.add(1)  # 在第三张关系表中给当前书籍绑定作者

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.add(2, 3)  # 书和作者的外键是authors

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.authors.add(author_obj1)

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)

    # 修改记录
    # 这里是用值修改
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.set((1, 3))  # 修改关系

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.set([2, ])  # 修改关系

    # 这里是用获取到的对象进行修改
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.authors.set((author_obj1,))
    book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))

    # 删除记录，也是分成根据值对象进行删除
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.remove(2)
    book_obj.authors.remove(1, 3)
    book_obj.authors.remove(author_obj1,)
    book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
    book_obj.authors.clear()

参数使用讲解

add()

把指定的model对象添加到第三张关联表中。

参数可以是多个位置参数(数字或对象)

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象(移除对象在第三张表中与某个关联对象的关系)

参数可以是多个位置参数(数字或对象)

set()

更新某个对象在第三张表中的关联对象。不同于上面的add是添加,set相当于重置

可迭代对象(参数要放到元组或列表中，元组或列表中存放的参数可以是数据值或对象)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。(移除所有与对象相关的关系信息)

五、ORM跨表查询

复习MySQL跨表查询的思路

​ 子查询

​ 分步操作:将一条SQL语句用括号括起来当做另外一条SQL

语句的条件

​ 连表操作

​ 先整合多张表之后基于单表查询即可

​ inner join 内连接

​ left join 左连接

​ right join 右连接

​ union 全连接

正反向查询的概念(重要)

• 正向查询

​ 由外键字段所在的表数据查询关联的表数据是正向

​ 或者说外键在自己手上则是正向查询

• 反向查询

​ 没有外键字段的表数据查询关联的表数据是反向

​ 或者说外键在别人手上则是反向查询

ps:正反向的核心就看外键字段在不在当前数据所在的表中

ORM跨表查询的口诀(重要)

​ 正向查询按外键字段

​ 反向查询按表名小写

六、基于对象的跨表查询

    '''基于对象的跨表查询'''
    # 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
    # 先根据条件获取数据对象
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # 再判断正反向的概念  由书查出版社 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
    print(book_obj.publish.name)

    # 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
    # 先根据条件获取数据对象
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
    # 再判断正反向的概念  由书查作者 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
    print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
    print(book_obj.authors.all())
    print(book_obj.authors.all().values('name'))
    
    # 3.查询jason的电话号码
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    print(author_obj.author_detail.phone)

    # 4.查询北方出版社出版过的书籍
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').first()
    print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(publish_obj.book_set.all())

    # 5.查询jason写过的书籍
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(author_obj.book_set.all())

    # 6.查询电话号码是110的作者姓名
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    print(author_detail_obj.author)
    print(author_detail_obj.author.name)

ps：在进行反向查询的时候，因为会用掉小写的表名，这时候需要在表名后面跟下_set才能获取到信息，这时候获取到的内容如下：

app01.Book.None

获取到内容后点all方法就能看到内部的数据值

七、基于双下划线的跨表查询

    '''基于双下划线的跨表查询'''
    # 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
    print(res)

    # 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
    res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('title', 'authors__name')
    print(res)

    # 3.查询jason的电话号码
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone')
    print(res)

    # 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
    res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price','name')
    print(res)

    # 5.查询jason写过的书籍名称
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title', 'name')
    print(res)

    # 6.查询电话号码是110的作者姓名
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('phone', 'author__name')
    print(res)

八、进阶操作

    '''进阶操作'''
    # 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
    res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
    print(res)

    # 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
    res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('name','book__title')
    print(res)

    # 3.查询jason的电话号码
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
    print(res)

    # 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
    res = models.Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values('title','price')
    print(res)

    # 5.查询jason写过的书籍名称
    res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title')
    print(res)

    # 6.查询电话号码是110的作者姓名
    res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name')
    print(res)

    '''补充'''
    # 查询主键为4的书籍对应的作者的电话号码
    res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__author_detail__phone')
    print(res)
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=4).values('phone')
    print(res)
    res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('author_detail__phone')
    print(res)