exist

exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false

in

in查询相当于多个or条件的叠加，这个比较好理解，比如下面的查询
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
总的来说，in查询就是先将子查询条件的记录全都查出来，假设结果集为B，共有m条记录，然后在将子查询条件的结果集分解成m个，再进行m次查询

in 和 exist 区别

select * from A where id in(select id from B)

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.
它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {
    for(int j=0;j<B.length;j++) {
        if(A[i].id==B[j].id) {
            resultSet.add(A[i]);
            break;
        }
    }
}
return resultSet;                

可以看出,当B表数据量较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历100001000000次,效率很差.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.

结论:in()适合B表数据量<A表的情况

select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {
    if(exists(A[i].id) { //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
        resultSet.add(A[i]);
    }
}
return resultSet;

当B表比A表数据量大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次。

　　因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较更快.

结论:exists()适合B表数据量>A表的情况

当A表与B表数据量相同时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.