Redis项目总结--缓存更新策略
1.更新策略
| 内存淘汰 | 超时剔除 | 主动更新 | |
|---|---|---|---|
| 说明 | 不用自己维护，利用Redis内存淘汰机制，内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存 | 给缓存数据添加过期时间，到期删除，下次查询时更新缓存 | 编写业务逻辑，在修改数据库的同时更新缓存 |
| 一致性 | 差 | 一般(取决于过期时间的长短) | 好 |
| 维护成本 | 无 | 低 | 高 |
低一致性场景选内存淘汰，高一致性场景选主动更新，也可以和超时剔除结合使用
2.主动更新的三种方案（一般用方案一）
方案一：在更新数据库 的同时更新缓存。
方案二：缓存与数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性，调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。
- 优点：保证了数据的一致性
- 缺点：开发成本高
方案三：调用者只操作缓存，由其他线程异步将缓存数据持久化到数据库。
- 优点：异步更新缓存数据，效率高。两次异步更新之间，对一个数据进行了多次修改，最终只有最后一次的更新有效，相当于将多次更新合并为一次。
- 缺点：维护成本高，一致性和可靠性存在问题。数据变动后到下一次异步更新前数据不一致。若出现宕机则数据丢失。
3.主动更新方案一操作缓存和数据库的三个问题
(1)删缓存还是更新缓存（一般选删除缓存）
- 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作多
- 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存
(2)如何保证缓存和数据库操作同时成功或失败
- 单体系统：将缓存与数据库操作放到同一个事务
- 分布式系统：利用TCC等分布式事务事务方案
(3)先操作缓存还是先操作数据库（会引发两种不同的线程安全问题）
- 先删缓存再操作数据库
- 先操作数据库再删缓存
4.缓存和数据库操作顺序引发的线程安全问题
(1)先删缓存再操作数据库
正常情况：
异常情况：
(2)先操作数据库再删缓存
正常情况：
异常情况：
