一、高级SQL语句(进阶查询)
先准备2个表
一个location表:
一个store_info表:
1.1 select
select,显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。
1.2 distinct
distinct,不显示重复的数据记录。
注意:关系型数据库,单次只能对一个字段去重。
1.3 where
where,有条件查询。
1.4 and 和 or
and:且。
or:或。
1.5 in
in,显示已知的值的数据记录。
1.6 between
between,显示两个值范围内的数据记录。
1.7 通配符
通配符一般都是跟 like 一起使用的。
示例:
'A_Z':所有以'A'起头,另一个任何值的字符,且以'Z'为结尾的字符串。
例如,'ABZ'和'A2Z' 都符合这一一个模式,而'AKKZ'并不符合(因为在A和z之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%':所有以'ABC'起头的字符串。例如,'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ':所有以'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%':所有含有'AN'这 个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。
例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而'Los ANGELES'则不符合这个模式。
1.8 like
like,匹配一个模式来找出我们要的数据记录。
1.9 order by
order by,按关键字排序。
注意:
- 一般对数值字段进行排序。
- 如果对字符类型的字段进行排序,则会按首字母排序。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204213921036-407451256.png)
二、函数
注意:函数名和括号之间不能有空格。
2.1 数学函数
数学函数 | 作用 |
---|---|
abs(x) | 返回x的绝对值 |
rand() | 返回0到1的随机数 |
mod(x, y) | 返回x除以y以后的余数 |
power(x, y) | 返回x的y次方 |
round(x) | 返回离x最近的整数 |
round(x, y) | 保留x的y位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回x的平方根 |
truncate(x, y) | 返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入 |
ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数 |
floor(x) | 返回小于或等于x的最大整数 |
greatest(x1,x2,...) | 返回集合中最大的值 |
least(x1,x2,...) | 返回集合中最小的值 |
2.2 聚合函数
聚合函数 | 含义 |
---|---|
avg() | 返回指定列的平均值 |
count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
注意:
- count(列名):只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行。
- count(*) :包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL。
2.3 字符串函数
字符串函数 | 作用 |
---|---|
trim() | 返回去除指定格式的值 |
concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
space(x) | 返回 x 个空格 |
strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
2.3.1 拼接的两种方法
方法一:concat(x,y)
方法二:使用 || 符号(5.7之后的版本才支持)
如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT(可查看配置文件进行确认),"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204214929202-432110259.png)
2.3.2 截取
substr(x,y)和 substr(x,y,z)
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215034246-1421118685.png)
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215117830-1906783162.png)
2.3.3 去除格式 trim()
语法:
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215148168-737752863.png)
2.3.4 返回字符长度 length
select store_name,length(store_name) from location; #统计store_name字段值的字符长度
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215207514-1840963971.png)
2.3.5 替换 replace
select replace(region,'st','stern') from location;
#将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215233451-1913210384.png)
三、进阶查询(二)
3.1 GROUP BY(用于分组和汇总)
对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
-
"GROUP BY"有一个原则,凡是在"GROUP BY"后面出现的字段,必须在SELECT 后面出现;
-
凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在"GROUP BY"后面。
语法:
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215304522-2011357315.png)
3.2 HAVING(和 group by配合使用)
-
用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集,通常与"GROUP BY"语句联合使用。
-
HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
-
where只能对原表中的字段进行筛选,不能对group by后的结果进行筛选。
语法:
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215355636-645734995.png)
3.3 别名——字段别名、表別名
字段别名:
SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名; #AS可以省略不写
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215418423-538293689.png)
表别名:
SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215436144-81369801.png)
3.4 表的自我连接
例如:对销售额字段进行排名,并显示名
如果表中有相同数值的销售额,使用如下语句
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215531707-977644399.png)
3.5 子查询
子查询:连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。
语法:
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ; #内查询
#可以是符号的运算符,例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如LIKE、 IN、BETWEEN
#先执行内查询,再执行外查询。内查询的查询结果,作为外查询的条件
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215601517-966529706.png)
3.6 EXISTS
- 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真。
- 如果内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法:
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215624054-498792696.png)
四、表连接查询
4.1 left join(左连接)
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #左连接
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215817383-557744834.png)
4.2 right join(右连接)
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #右连接
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215901956-1646588645.png)
4.3 inner join(内连接)
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204215938483-735552777.png)
示例:
设置location表的别名为A、store_info表的别名为B,查询A表和B表中store_name字段值相等的行,之后对region字段进行分组汇总,并计算组内销售额之和。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220017939-1348015921.png)
五、视图
视图:可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
- 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表
示例:
视图表就是保存了select语句的查询结果,可以理解为select语句的别名。
原表数据变化后,视图表的结果也会发生变化。
#将两个表的连接查询,创建为视图表
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select * from v_region_sales; #查看视图表的存储结果
drop view v_region_sales; #删除视图表
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220106033-401499155.png)
5.1 视图表与派生表比较
派生表,两个select查询写在一个句子当中,比较复杂冗长。
视图表,简化复杂的查询。只需创建一次,后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220157508-620978215.png)
5.2 视图表能否插入数据
1.如果视图表是两个表的连接查询,则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
2.如果视图表的结构和原表结构一致,可以修改和插入数据。
例如原表有3个字段,视图表有2个字段,只要这2个字段和原表结构是一致的,也可以修改和插入数据。(只要该视图表是对单个表的查询结果即可)
示例1:
如果视图表是两个表的连接查询,则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220313770-511563253.png)
示例2:
如果视图表的结构和原表结构一致,可以修改和插入数据。(只要该视图表是对单个表的查询结果即可)
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220339299-1394118822.png)
六、空值(NULL)和无值(' ')的区别
空值(NULL)和无值(' ')的区别:
- 无值的长度为0,不占用空间;而NULL值的长度是NULL,是占用空间的。
IS NULL
或者IS NOT NULL
,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。
- 无值的判断使用
=' '
或者< >' '
来处理。<>代表不等于。
- 在通过
count ()
指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
示例1:
查看无值和空值的长度。
无值的长度为0,不占用空间;而NULL值的长度是NULL,是占用空间的。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220550768-2065236820.png)
示例2:
IS NULL
或者IS NOT NULL
,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220607603-1320882273.png)
示例3:
在通过 count ()
指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
![](/i/l/?n=23&i=blog/2964616/202212/2964616-20221204220631197-248633485.png)
七、存储过程
1.概述
前面学习的 MySQL 相关知识都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句,使用这样的SQL 语句虽然可以完成用户的需求,但在实际的数据库应用中,有些数据库操作可能会非常复杂,可能会需要多条 SQL 语句一起去处理才能够完成,这时候就可以使用存储过程, 轻松而高效的去完成这个需求,有点类似shell脚本里的函数2.简介
1、存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。2、存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的,它可以加快数据库的处理速度,增强数据库在实际应用中的灵活性。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。操作数据库的传统 SQL 语句在执行时需要先编译,然后再去执行,跟存储过程一对比,明显存储过程在执行上速度更快,效率更高
开发人员
存储过程在数据库中L 创建并保存,它不仅仅是 SQ语句的集合,还可以加入一些特殊的控制结构,也可以控制数据的访问方式。存储过程的应用范围很广,例如封装特定的功能、 在不同的应用程序或平台上执行相同的函数等等。
3.存储过程的优点:
(1)执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
(2)SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
(3)在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
(4)可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
(5)可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
语法:
CREATE PROCEDURE <过程名> ( [过程参数[,…] ] ) <过程体>
[过程参数[,…] ] 格式
<过程名>:尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>:语句
[ IN | OUT | INOUT ] <参数名><类型>
标签:语句,SQL,查询,图表,字段,MySQL,字符串,NULL From: https://www.cnblogs.com/jct166289/p/16950927.html