一、高级SQL语句（进阶查询）
先准备2个表
一个location表：
一个store_info表：
1.1 select
select，显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。
1.2 distinct
distinct，不显示重复的数据记录。
注意：关系型数据库，单次只能对一个字段去重。
1.3 where
where，有条件查询。
1.4 and 和 or
and：且。
or：或。
1.5 in
in，显示已知的值的数据记录。
1.6 between
between，显示两个值范围内的数据记录。
1.7 通配符
通配符一般都是跟 like 一起使用的。
示例：
'A_Z'：所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。
例如，'ABZ'和'A2Z' 都符合这一一个模式，而'AKKZ'并不符合(因为在A和z之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%'：所有以'ABC'起头的字符串。例如，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ'：所有以'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%'：所有含有'AN'这 个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。
例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而'Los ANGELES'则不符合这个模式。1.8 like
like，匹配一个模式来找出我们要的数据记录。
1.9 order by
order by，按关键字排序。
注意：
- 一般对数值字段进行排序。
- 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。
二、函数
注意：函数名和括号之间不能有空格。
2.1 数学函数
| 数学函数 | 作用 |
|---|---|
| abs(x) | 返回x的绝对值 |
| rand() | 返回0到1的随机数 |
| mod(x, y) | 返回x除以y以后的余数 |
| power(x, y) | 返回x的y次方 |
| round(x) | 返回离x最近的整数 |
| round(x, y) | 保留x的y位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回x的平方根 |
| truncate(x, y) | 返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入 |
| ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于x的最大整数 |
| greatest(x1,x2,...) | 返回集合中最大的值 |
| least(x1,x2,...) | 返回集合中最小的值 |
2.2 聚合函数
| 聚合函数 | 含义 |
|---|---|
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
注意：
- count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。
- count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。
2.3 字符串函数
| 字符串函数 | 作用 |
|---|---|
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
2.3.1 拼接的两种方法
方法一：concat(x,y)
方法二：使用 || 符号（5.7之后的版本才支持）
如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT（可查看配置文件进行确认），"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
2.3.2 截取
substr(x,y)和 substr(x,y,z)
2.3.3 去除格式 trim()
语法：
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
2.3.4 返回字符长度 length
select store_name,length(store_name) from location; #统计store_name字段值的字符长度
2.3.5 替换 replace
select replace(region,'st','stern') from location;
#将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。
三、进阶查询（二）
3.1 GROUP BY（用于分组和汇总）
对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
-
"GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；
-
凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。
语法：
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
3.2 HAVING（和 group by配合使用）
-
用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。
-
HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
-
where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。
语法：
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;
3.3 别名——字段别名、表別名
字段别名：
SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名; #AS可以省略不写
表别名：
SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
3.4 表的自我连接
例如：对销售额字段进行排名，并显示名
如果表中有相同数值的销售额，使用如下语句
3.5 子查询
子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。
语法:
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ; #内查询
#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、 IN、BETWEEN
#先执行内查询，再执行外查询。内查询的查询结果，作为外查询的条件
3.6 EXISTS
- 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
- 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法：
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
四、表连接查询
4.1 left join（左连接）
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #左连接
4.2 right join（右连接）
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #右连接
4.3 inner join（内连接）
inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行。
示例：
设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。
五、视图
视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
- 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表示例：
视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。
原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。
#将两个表的连接查询，创建为视图表
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select * from v_region_sales; #查看视图表的存储结果
drop view v_region_sales; #删除视图表
5.1 视图表与派生表比较
派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。
视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
5.2 视图表能否插入数据
1.如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
2.如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。
例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
示例1：
如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
示例2：
如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
六、空值（NULL）和无值（' '）的区别
空值（NULL）和无值（' '）的区别：
- 无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
- 无值的判断使用
=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。
- 在通过
count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
示例1：
查看无值和空值的长度。
无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
示例2：
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
示例3：
在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
七、存储过程
1.概述
前面学习的 MySQL 相关知识都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句，使用这样的SQL 语句虽然可以完成用户的需求，但在实际的数据库应用中，有些数据库操作可能会非常复杂，可能会需要多条 SQL 语句一起去处理才能够完成，这时候就可以使用存储过程， 轻松而高效的去完成这个需求，有点类似shell脚本里的函数2.简介
1、存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。2、存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的，它可以加快数据库的处理速度，增强数据库在实际应用中的灵活性。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。操作数据库的传统 SQL 语句在执行时需要先编译，然后再去执行，跟存储过程一对比，明显存储过程在执行上速度更快，效率更高
开发人员
存储过程在数据库中L 创建并保存，它不仅仅是 SQ语句的集合，还可以加入一些特殊的控制结构，也可以控制数据的访问方式。存储过程的应用范围很广，例如封装特定的功能、 在不同的应用程序或平台上执行相同的函数等等。
3.存储过程的优点：
（1）执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
（2）SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
（3）在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
（4）可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
（5）可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
语法：
CREATE PROCEDURE <过程名> ( [过程参数[,…] ] ) <过程体>
[过程参数[,…] ] 格式
<过程名>：尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>：语句
[ IN | OUT | INOUT ] <参数名><类型>
标签：语句,SQL,查询,图表,字段,MySQL,字符串,NULL From： https://www.cnblogs.com/jct166289/p/16950927.html