一、SQL高级语句
1.1 SELECT 显示表格中一个或数个栏位的所有资料 语法:SELECT "栏位" FROM "表名"; 1.2 DISTINCT 不显示重复的资料 语法:SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名"; SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info; 1.3 WHERE 有条件查询 语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件"; 1.4 AND OR 代表且、或、和的意思 语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ; 1.5 IN ----显示已知的值的资料 语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1', '值2', ...); 1.6 BETWEEN 显示两个值范围内的资料 语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2'; 1.7 通配符 通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的 通配符 代表的意思 % 百分号表示零个、一个或多个字符(相当于linux中的“*”号) _ 下划线表示单个字符(相当于linux中的“?”号) ‘A_Z’ 所有以 ‘A’ 起头,另一个任何值的字符,且以 ‘Z’ 为结尾的字符串。例如,‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式,而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。 ‘ABC%’ 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如,‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。 ‘%XYZ’ 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如,‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。 ‘%AN%’ 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如,‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。 ‘_AN%’ 所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如,‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式,而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。 1.8 LIKE 匹配一个模式来找出我们要的资料 语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式}; 1.9 ORDER BY 按关键字排序 语法:SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC, DESC]; #ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序。二、SQL函数
2.1 数学函数: 数学函数 返回的结果 abs(x) 返回 x 的绝对值 rand() 返回 0 到 1 的随机数 mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数 power(x,y) 返回 x 的 y 次方 round(x) 返回离 x 最近的整数 round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 sqrt(x) 返回 x 的平方根 truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2…) 返回集合中最大的值 least(x1,x2…) 返回集合中最小的值 select abs(-10),rand(),mod(10,3),power(2,10),round(3.1415);![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210901223908603-1467883825.png)
![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210901223920053-821431747.png)
VIEW(视图)
1.1 概念 可以被当作是虚拟表或存储查询 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。 1.2 创建、查看和删除视图 建立两张表,字段数据如下,后面测试用:![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220321412-276936702.png)
![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220342780-1166202184.png)
二、联集
将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类 2.1 UNION 生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序 语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2]; 示例: SELECT name FROM club UNION SELECT name FROM football;![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220402624-2104939968.png)
![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220422205-1303437778.png)
三、交集值
取两个SQL语句结果的交集 SELECT A.name FROM club A INNER JOIN football B ON A.name = B.name; SELECT A.name FROM club A INNER JOIN football B USING(name); 示例:![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220439609-1389108915.png)
![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220502018-1360087739.png)
三、无交集值
显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复 SELECT DISTINCT name FROM club WHERE (name) NOT IN (SELECT name FROM football); 实例:![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220542572-75301177.png)
四、CASE的用法
是SQL用来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字 语法格式: SELECT CASE (字段名) WHEN "条件1" THEN "结果1" WHEN "条件2" THEN "结果2" …… ELSE "结果N" END FROM "表名" #条件可以是一个数值或是公式。ELSE子句不是必须的。 示例: select case area #选择area字段 when 'America' then value + 10000000 #如果球员是America的就加一千万 when 'Europe' then value + 10000000 #如果球员是Europe的就减一千万 else value / 2 #其他情况除2 end #结束此case result,name,area #别名为result,显示name和area字段 from football; #以上操作对于football表进行![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220602448-2141575714.png)
五、排名的计算
表格自我连接(self join),然后将结果依序列出,算出每一行之前(包括那一行本身)有多少行数 示例: select A1.name,A1.value,count(A2.value) rank from football A1,football A2 where A1.value < A2.value OR (A1.value=A2.value and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.value desc; 原理解释: 字段中的每个值跟所有的值进行比较,最大的值跟所有值比较后,大于或等于的只有一个,排名第二的值跟所有的值比较后,大于或等于的有两个,以此类推。![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220625243-1498463330.png)
六、中位数的计算
## 求出中位数,显示姓名,value和排名 select * from (select A1.name,A1.value,count(A2.value) rank from football A1,football A2 where A1.value < A2.value OR (A1.value=A2.value and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.value desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from football); ## 求出中位数,仅显示value值 select value mid from (select A1.name,A1.value,count(A2.value) rank from football A1,football A2 where A1.value < A2.value OR (A1.value=A2.value and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.value desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from football); 示例:![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902221033688-256237612.png)
七、累积总计的计算
同字段后面中的值都是前面所有值累计而成的 例: ## 计算value的累积总计 select A1.*,sum(A2.value) sum_socore from football A1,football A2 where A1.value < A2.value or(A1.value=A2.value and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.value desc;![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220733315-1915778319.png)
八、总合百分比的计算
每个值占总和的比例 例: ## 计算每位球员value值占整个value值的比例 select A1.*,A1.value/(select sum(value) from football) z_sum from football A1,football A2 where A1.value < A2.value or (A1.value=A2.value and A1.name=A2.name) group by A1.name;![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220807145-2070444085.png)
九、累积总合百分比的计算
同字段后面中的值对应的百分比都是前面所有值的百分比累计而成的 示例: ##计算value的累积总计百分比 select A1.name,A1.value,sum(A2.value),sum(A2.value)/(select sum(value) from football) Z from football A1,football A2 where A1.value < A2.value or (A1.value=A2.value and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.value desc;![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220828054-637222205.png)
![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220840564-1407746677.png)
十、空值(NULL)和无值(“”)的区别
无值的长度为0,不占用空间;而空值null 的长度是null,是占用空间的; IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL,是不能查出是不是无值的; 无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于; 在通过count()指定字段统计又多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到空值会自动加入记录中进行计算。 ## 创建表 create table SITE(site varchar(20)); insert into SITE values('jiangsu'); insert into SITE values('anhui'); insert into SITE values(''); insert into SITE values('shandong'); insert into SITE values(''); insert into SITE values(); insert into SITE values('heilongjiang'); ## 测试 select length(site) from SITE; select * from SITE where site is NULL; select * from SITE where site is not NULL; select * from SITE where site =''; select * from SITE where site <> ''; 1)新建SITE表![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220859146-1294864586.png)
![](/i/l/?n=20&i=blog/2387990/202109/2387990-20210902220916231-1191966384.png)