TP5使用Redis处理电商秒杀-靳宇灵

TP5使用Redis处理电商秒杀

1、首先在TP5中创建抢购活动所需要的Redis类库文件,代码如下：

<php

    namespace app\base\service;

 

    use mikkle\tp_redis\RedisHashInfoBase;

  

    use think\Exception;

  

    class ScheduleDetail extends RedisHashInfoBase

  

    {

  

        protected $table="gopar_schedule_detail"; //数据表的

  

        protected $pk = "id"; //数据表的主键

  

        public function _initialize()

  

        {

  

            //判断数据存在 并设置检查周期10分钟

  

            if (!$this->checkLock("dataExists") && !$this->checkTableDataExists()){

  

                throw new Exception("相关产品数据不存在");

  

            }else{

  

                //设置检查锁10分钟

  

                $this->setLock("dataExists",600);

  

            }

  

            //如果数据不存在 初始化读取数据

  

            if (!$this->checkExists()){

  

                $this->initTableData();

  

            }

  

        }

  

 

        public function getScheduleCenter()

  

        {

  

            return Schedule::instance( $this->getInfoFieldValue("schedule_id"));

  

        }

 

        public function __destruct()

  

        {

  

            //设置15天自动回收redis

  

            $this->setExpire((int);

  

$this>getScheduleCenter()->getInfoFieldValue("end_time")+3600*24*15);

  

        }

  

    }

2、在服务层或者控制器处理抢购逻辑,代码如下：

public function index($data=["user_id"=>1,"ticket_detail_id"=>1,"buy_num"=>1]){

  

    try {

  

        //检测数据存在

  

        if (!$this->checkArrayValueEmpty($data,["user_id","ticket_detail_id","buy_num"])){

  

            throw new Exception($this->error);

  

        }

  

        $user_id= $data["user_id"] ; //用户Id

  

        $ticket_detail_id = $data["ticket_detail_id"] ; //产品Id

  

        $buy_num = $data["buy_num"] ; //购买数量

  

        $infoCenter= ScheduleDetail::instance( $ticket_detail_id );

  

        $scheduleDetailInfo =$infoCenter->getInfoList();

  

        //修改数据库后 需要运行initTableData()方法重新初始化 推荐写到Hook里

  

     // $infoCenter->initTableData();

  

        if ( $infoCenter->getInfoFieldValue( "hot_schedule")){

  

            //热门抢购随机过滤随机过滤

  

            if (!in_array(rand(100, 200) % 11, [1, 3, 5, 7, 9])) {

  

                throw new Exception("抢票人数众多 ,你被挤出抢购队伍,还有余票,请重新再抢");

  

            };

  

        }

  

        // 这里判断 购买数量和销售日期 不符合就 throw new Exception

  

        if (!true){

  

            throw new Exception("这里写不符合原因");

  

        }

  

        if (((int)$infoCenter->getInfoFieldValue("{$user_id}_num")+$buy_num)>$scheduleDetailInfo["limit_num"] ){

  

            throw new Exception("你超过最大购买数量");

  

        }

  

        if ($infoCenter->setInfoFieldIncre("pay_num",$buy_num) >$scheduleDetailInfo["limit_num"] ){

  

            //

  

            $infoCenter->setInfoFieldIncre("pay_num", -$buy_num);

  

            throw new Exception("对不起,票已经卖光了!");

  

        }

  

        //这里写主逻辑 启用事务功能创建订单

  

        //事务参见下节源码

  

        //升级已销售数量

  

        $infoCenter->updateTableData(["pay_num"]);

  

        //在这里推荐埋钩子 处理订单完成的后续事情

  

         //返回结果

  

    } catch (Exception $e) {

  

        Log::error($e->getMessage());

  

        return ShowCode::jsonCodeWithoutData(1008, $e->getMessage());

  

    }

  

}

在处理逻辑中 可以使用随机去除了一部分的购买请求 以保证抢购活动平稳完成

当然也可以同时在前端请求中示例类似方法过滤

可以参照定时队列判断订单是否处理完成 校准剩余库存