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这篇文章主要总结一下自己所了解的算法工程师这个岗位对个人能力的一些基本要求和学习过程中接触到的一些不错的资料。
希望这篇文章能帮到那些对算法工程师这个岗位感兴趣、却又找不到方向的同学。同时也希望自己推荐的资料能帮到那些想提升自身相关能力的同学，天下武功，殊途同归。最后期待能与大家多多交流，三人行，必有我师。
一、算法基础
建议认真学习了解下算法基础，九层之台，起于垒土，我们只需要专注的去做，一点儿一点儿积累~
1.1 学习路线
1.2 学习资料推荐
| 资料 | 备注 |
|---|---|
| 《统计学习方法》，李航 | 小薄册子，非常精炼，但信息量很大，建议精读 |
| 《机器学习实战》，Peter Harrington | 书中所给的算法实现都是基于Python的，建议好好看下代码实现 |
| 《机器学习》（西瓜书） ，周志华 | 书不算厚，可结合其他推荐书籍一起精读 |
| 《神经⽹络与深度学习》，Michael Nielsen | 小薄册子，适合入门 |
| 《深度学习》，Goodfellow、Bengio | 书比较厚，没系统看过，只当工具书翻阅过，不过多推荐 |
| 斯坦福机器学习课程，吴恩达 | 对初学者（我）来说，课可能比较难懂，建议结合相关笔记学习，过程很痛苦，至于“后果”，只有自己知道～ |
| 斯坦福机器学习课程笔记，黄海广 | |
| 吴恩达深度学习系列课程 | 内容不算难，可参考相关笔记和代码实现来学习，建议动手实践，完成相关作业 |
| 吴恩达深度学习系列课程参考代码 | |
| 吴恩达深度学习系列课程笔记 | |
| 动手学深度学习，李沐 | 只读过部分章节，不过分推荐，口碑不错 |
| 李宏毅深度学习教程 | 不过分推荐，口碑不错 |
| 《深度学习推荐系统》，王喆 | 对于想做推荐算法的同学，可以认真读一下王喆老师的这本书，写得非常好~ |
| 推荐算法相关paper、技术分享 | 学无止境，多读文章，多听技术分享，跟紧业界大佬们的步伐，努力挣扎，不要掉队_~ |
二、编程能力
进入公司后，面试过一些同学，发现很多同学的首选编程语言都是Python，Python语言有很多的优点，人生苦短，我用Python
标签：教程,shell,java,Python,编程,学习,算法,资料 From： https://www.cnblogs.com/zmxc/p/16944795.html