一、入门
Redis： 可以作用于数据库、缓存和消息中间件。
官网：https://redis.io
Redis 是开源的键值对（key:value）数据库。 存储类型比较丰富，也被称为NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL) 不仅仅是SQL，泛指 非关系型数据库。 非关系型数据库是 关系型数据库的补充。
拓展补充：
1.关系型数据库（RDBMS) : MySql 、Oracle 、DB2、SQLServer
2.非关系型数据库（NoSql)：Redis 、 Mongo db 、 MemCached
Redis 应用场景：
1.缓存、 2.任务队列、 3.消息队列、 4.分布式锁
二、数据类型(key 是固定的）
1. 字符串 String
普通字符串，常用
2. 哈希 hash
hash适合存储对象
3.列表 list
列表按照插入顺序排序，可以有重复元素
4.集合 set
无序集合，没有重复元素
5.有序集合 sorted set
有序集合，没有重复元素
三、常用命令
1.字符串String操作命令
SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将key的过期时间设为seconds秒
SETNX key value 只有在key不存在时设置key的值
2.哈希hash操作命令 ------------- 哈希是一个String类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中的所有值
HGETALL key 获取哈希表中指定key的所有字段和值
3.列表list操作命令
LPUSH key value1 [ value2 ] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [ key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
4.集合 set 操作命令 ----------------- Redis set 是string 类型的无序集合，集合成员是唯一的。
SADD key member1 [ member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [ key2] 返回给定所有集合的交集（两 key 间同样的值留下）
SUNION key1 [ key2] 返回给定所有集合的并集（两 key 间同样的值去掉）
SDIFF key1 [ key2] 返回给定所有集合的差集（注意顺序，前面的key减掉后面的，留下不一样多出来的值，后面的key 里多余的不计入！）
SREM key member1 [ member2 ] 移除集合中一个或多个成员
5.有序集合 sorted set --------------- 有序集合是 string类型的元素有序集合，集合成员是唯一的。每个元素都会关联到一个double的分数（score），redis是通过分数来为集合中的成员进校从小到大的排序。 成员不允许重复，分数可以重复
ZADD key score1 member1 [ score2 member2 ] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [ WITHSCORES ] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
ZREM key member [ member... ] 移除有序集合中的一个或者多个成员
6.通用命令
KEYS pattern 查找所有符合给定模式（pattern）的key 例： KEYS * 查询所有的key
EXISTS key 检查给定key是否存在
TYPE key 返回key所存储的值的类型
TTL key 返回给定key的剩余生存时间（TTL,time to live）,以秒为单位
DEL key 该命令用于在key 存在时删除key
四、在java中操作Redis
在java中操作Redis的客户端，官方推荐的有三种： Jedis 、Lettuce 、 Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis , 在Spring boot 项目中，还提供了对应的 Starter ，即Spring-boot-starter-data-redis
1.在Java 中操作 Rdis
<1>. Jedis的maven坐标
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
<2>. 使用Jedis操作Redis的步骤： 1. 获取连接 2. 执行操作 3. 关闭连接
需要先启动Redis 服务
//1。获取连接
Jedis jedis = new Jedis("连接地址"，"端口号") ; // 例：Jedis jedis = new Jedis("localhost"，"6379") ;
//2。执行具体操作
设置添加字符串
jedis.set(key , value); //例：jedis.set("username","xiaoming");
设置添加哈希
jedis.hset(key,field,value); // 例：jedis.hset("username","addr","bj");
//3。 关闭连接
jedis.close();
五、在spring boot中操作Redis
Spring Data Redis 中提供了一个高度封装的类，RedisTemplate，针对jedis客户端中大量api进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
1.ValueOperations: 简单 K -V 操作
2.SetOperations: set类型数据操作
3.ZSetOperations: zset类型数据操作
4.HashOperations: 针对map类型的数据操作
5.ListOperations: 针对list类型的数据操作
1.Spring Data Redis
1.1 在Spring boot 项目中，可以使用 Spring Data Redis 来简化Redis操作，maven坐标如下：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
1.2 在yml 配置文件里配置
spring:
application:
name:
redis:
host: localhost
# Redis相关配置
port: 6379
# password: 123456
database: 0 # 操作的是0号数据库
jedis:
#Redis 连接池配置
pool:
max-active: 8 # 最大连接数
max-wait: 1ms # 连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
2.类里操作
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
*操作String 类型
*/
public void String(){
redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
system.out.println(value);
redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10L,TimeUnit.SECONDS); // 10秒后销毁
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city123","nanjing"); // 只有在key不存在时设置key的值，如果已有，返回false，设置成功返回true
system.out.println(aBoolean);
/**
* 操作Hash类型数据
*/
public void Hash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
// 设置存值hash key
hashOperations.put("key","hashKey","value); // 例：hashOperations.put("001","name","xiaoming"); 、 hashOperations.put("001","age","17");
// 获取存值 hash key
hashOperations.get("key","hashKey"); // 例：String name = (String) hashOperations.get("001","name");
// 获取ash结构中所有字段
Set keys = hashOperations.key("key"); // 例： Set keys = hashOperations.key("001");
//获取hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("key") // 例：List values = hashOperations.values("001");
for(Object value : values){
System.out.println(valuie);
}
**
*操作 List 类型
*/
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("key","value");
//存多个值
listOperations.leftPush("key","value","value1","value2"...);
//取值
List<String> mylist = listOperations.range("key","0","-1");
for(String value : values){
System.out.pringln(value);
}
// 出队列（删除）
Obeject element = listOperations.rightPop("key"); // 单个出
System.out.pringln(lelment);
// 遍历出队里（全部）
Long size = listOperations.size("key");
int lSize = size.intValue();
for(int i = 0,i<lsize;i++){
String element = (String) listOperations.rightPop("key");
System.out.pringln(lelment);
}
**
*操作Set 类型
*/
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
// 存值
setOperations.add("key","values","values1","values2"...);
//取值
Set<String> myset = setOperations.members("key");
for(String o : myset){
System.out.pringln(o);
}
// 删除成员
setOperations.remove("key","values","values1","values2"...);
**
*操作ZSet 类型
*/
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
// 存值
zSetOperations.add("key","value",排序大小分数); // 例：zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
// 取值
Set<String> myZset = zSetOperations.range("key",start,end); // 例：Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset,0,-1);
for(String s : myZset){
System.out.pringln(s);
}
// 修改分数
zSetOperations.incrementScore("key","value",delta); // 例： zSetOperations.incrementScore("myZset","a",20.0);
// 删除成员
zSetOperations.remove("key","value1","value2"...); // 例：zSetOperations.remove("myZset","a"）;
**
*通用操作类型，针对不同的数据类型，都可以操作
*/
// 获取Redis中所有的Key
Set<String> keys = redisTemplate.keys(" * ");
for(String key : keys){
System.out.pringln(key);
}
// 判断某个key 是否存在
Boolean key = redisTemplate.hasKey("key");
System.out.pringln(key);
// 删除指定key
redisTemplate.delete("ley");
// 获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("key");
System.out.println(dataType.name())
}
标签：入门,Redis,value,key,集合,安装,redisTemplate,String From： https://www.cnblogs.com/xiaofangogogo/p/16926442.html