MySQL索引

索引相关概念

1.索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容
2.让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
	primary key
	unique key
	index key
1.上述的三个key都可以加快数据查询
2.primary key和unique key除了可以加快查询本身还自带限制条件而index key很单一就是用来加快数据查询
3.外键不属于索引键的范围 是用来建立关系的 与加快查询无关

索引加快查询的本质
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(32) unique,
  	province varchar(32)
 	age int
 	phone bigint
 	
	select name from userinfo where phone=18818888888;  # 一页页的翻
	select name from userinfo where id=99999;  # 按照目录确定页数找

索引可以加快数据查询 但是会降低增删的速度
通常情况下我们频繁使用某些字段查询数据
	为了提升查询的速度可以将该字段建立索引
    
聚集索引(primary key)
	主键、主键索引
辅助索引(unique,index)
	除主键以外的都是辅助索引
覆盖索引
	select name from user where name='jason';
非覆盖索引
	select age from user where name='jason';

索引数据结构

索引底层其实是树结构>>>:树是计算机底层的数据结构
 
树有很多中类型
	二叉树、b树、b+树、B*树......

二叉树
	二叉树里面还可以细分成很多领域 我们简单的了解即可 
  	二叉意味着每个节点最大只能分两个子节点
B树
	所有的节点都可以存放完整的数据
B+\*树
	只有叶子节点才会存放真正的数据 其他节点只存放索引数据
 	B+叶子节点增加了指向其他叶子节点的指针
  	B*叶子节点和枝节点都有指向其他节点的指针

辅助索引在查询数据的时候最会还是需要借助于聚集索引
	辅助索引叶子节点存放的是数据的主键值

有时候就算采用索引字段查询数据 也可能不会走索引!!!
	最好能记三个左右的特殊情况

慢查询优化

慢查询的优化我们可以直接使用explain
慢查询等级
    1.index		尽量避免
    2.range		
    3.ref
    4.eq_ref
    5.const
    6.system
    7.null