一、编辑表的SQL语句补充
alter table 旧表名 rename 新表名; ——改表名
alter table 表名 change 旧字段 新字段 新字段数据类型； ——改字段
alter table 表名 add 新字段 新字段数据类型 after 某个字段 ——指定位置添加字段
alter table 表名 modify 某字段 某字段数据类型 after 另一个字段 ———调整某字段位置到某字段后面
alter table 表名 drop 字段 ——删除指定字段
二、SQL数据查询语句
1.select 与 from
select ：
>>> 自定义要查询的字段或者字段的啥啥数据（处理后）
from ：
>>> 指定要查询的来源对象，或许是一张表，或许是多张
# 接下来实操的数据准备，自己复制去mysql 创建好
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
# 三个部门： 数学、销售、运营
#添加数据
insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
2.where关键字
能跟很多，大多都是判断条件 比如说大小，位置，有没有值等等
-
某个范围内的ID
# 查询id 大于等于2小于等于5的数据 # 方法一: select * from emp where id >= 2 and id <= 5; #方法二：: select * from emp where id between 2 and 5; -
超过某个范围的ID
# 查询 id 小于 3 或者大于6 的数据 select * from emp where id not between 3 and 6; # 不在3与6 之间的数据 -
按定值筛选做成员运算
# 查询薪资是20000或者18000 或者17000的数据 select * from emp where salary in(17000,18000,20000); -
模糊匹配
# 查询姓名中带o的员工所有信息 select * from emp where name like '%o%'; # 查询姓张的员工的所有信息 select * from emp where name like '张%'; -
按字符数匹配
# 查询姓名为三位数的员工的所有信息 select * from emp where name like '___'; # 三个下划线，一个代表一位 # 当然，也能用前天学过的char_length(name)=3 来实现
注意：字符长不等于字节长度
-
查询数据为空的员工的所有信息
# 注意，不能按 xxx = NULL 这样查询，查不到 select * from emp where post_comment is NULL;
3.group by 关键字
按照一些指定的条件将单个单个数据分为一个个整体
语法： select 分组的依据 或一些其他聚合函数 from 表名 group by 指定的条件
配合分组使用的常见聚合函数
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| sum | 总和 |
| count | 计数 |
| avg | 平均 |
from 前面的 字段 可以 加 as 跟 名字，这样创出来的新表就是以这个名字作为展示的字段
1.单独用
# 比如说按照 办公室分组 统计有几个办公室
select office as '办公室' from emp group by office;
2.联用
# 以 部门 为单位 分组 获取各组中（各部门） 中的最高薪资
select post as '部门',max(salary) as '薪资' from emp group by post;
>>>
+-----------------------------+------------+
| 部门 | 薪资 |
+-----------------------------+------------+
| operation | 20000.00 |
| sale | 4000.33 |
| teacher | 1000000.31 |
| 浦东第一帅形象代言 | 7300.33 |
+-----------------------------+------------+
# 每个部门的人数
select post as '部门',count(id) as '人数' from emp group by post;
>>>
+-----------------------------+--------+
| 部门 | 人数 |
+-----------------------------+--------+
| operation | 5 |
| sale | 5 |
| teacher | 7 |
| 浦东第一帅形象代言 | 1 |
+-----------------------------+--------+
3.与concat组合用——拼接
group_concat(分组之后用) 不仅可以用来显示出分组完字段 还有拼接字符串的作用
括号内可以随意编辑，自由度很高
# 比如 展示部门的个数，以及每个部门的人的姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
>>>
+-----------------------------+------------------------------------------------+
| post | group_concat(name) |
+-----------------------------+------------------------------------------------+
| operation | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,僧龙 |
| sale | 拉拉,乐乐,西西,呵呵,哈哈 |
| teacher | sank,jenny,jack,owen,tony,kevin,tom |
| 浦东第一帅形象代言 | jason |
+-----------------------------+------------------------------------------------+
# ps：格式看着不舒服把浏览的文本框拉伸一下，就正常了
————————————————————————————————————————————————————————————
select post,group_concat(name,'年龄>>>',age) from emp group by post;
4.having过滤关键字——基于分组再次筛选
#where与 having 的功能其实是一样的 都是用来筛选数据
#只不过 where 用于分组之前的筛选 而 having 用于分组之后的筛选
# 比如说，统计各个办公室，年龄在20岁以上的员工平均工资，并保留平均工资大于5000的办公室
# 一步步分析，第一步：先写年龄在20岁以上的员工这个筛选代码
select * from emp where age > 20;
# 第二步：再写统计办公室分组，最好把分组表的字段名顺便改一下
select office as '办公室' from emp where age > 20 group by office;
# 第三步： 再把平均薪资字段加上
select office as '办公室', avg(salary) as '平均薪资' from emp where age > 20 group by office;
# 第四步： 再次用having筛选 平均工资大于 5000的办公室
select office as '办公室', avg(salary) as '平均薪资' from emp where age >20 group by office having avg(salary) > 5000;
# 完成！
>>>
+-----------+---------------+
| 办公室 | 平均薪资 |
+-----------+---------------+
| 401 | 204780.062000 |
| 403 | 10000.130000 |
+-----------+---------------+
# 用一张表展示不同办公室中，薪资最高的人的姓名和年龄还有薪资
select office as '办公室',max(salary) as '最高工资',group_concat('姓名：',name,'：年龄>>>',age) from emp group by office;
5.distinct 去重关键字
select distinct age from emp;
>>>
+-----+
| age |
+-----+
| 18 |
| 78 |
| 81 |
| 73 |
| 28 |
| 48 |
| 38 |
+-----+
6.order by ————排序关键字
select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
#先按照 age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
7.limit——限制展示条数，分页
# 限制 展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资 最高的人的详细 信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
三、多表查询
1.连表操作
select * from emp1,dep1; #笛卡尔积
# 能直接把两张表拼接到一起，但是一般不用，效率太低