首先先创建一组数据
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
SQL语句查询关键字
# 1.select
指定需要查询的字段信息 :
select * 查所有字段
select name 查name字段
select char_length(name) 支持对字段做处理
# 2.from
指定需要查询的表信息 :
from mysql.user
from t1
"""SQL语句中关键字的执行顺序和编写顺序并不是一致的 可能会错乱"""
eg:
select id,name from userinfo;
写的时候是先写select，然后是from，但是执行阶段先执行from在执行select（”我们只需要知道每个关键字的功能上即可“）
"""编写SQL语句的技巧"""
1.select后面字段名不知道填写什么可以先用*占位，后面再回来修改。
2.实际应用中select * 如果在字段，数据量大的时候会造成数据库资源的浪费
3.SQL语句也需要反反复复修补
# 3.where (筛选)
where后面写明筛选的条件：
select * from 表名 where 条件; 支持逻辑运算符，支持成员运算符
where实操：
1.筛选出id为2-5的数据
2.查询薪资是18000，19000的数据
3.模糊查询(条件不够精确)
3.1查询员工姓名中含字母j的员工姓名与工资
"""模糊查询"""
关键字 like
模糊查询常用符号
% : (匹配任意字符)要注意%使用的位置是在前，后，两边都有
_ : (匹配单个个数的任意字符)
"""要注意常用符号使用的位置是在前，后，还是两边都有"""
select * from emp where name like '%j%'; # 匹配员工姓名中带有j的
select * from emp where name like '____'; # 匹配员工姓名为四个字符的
3.2查询岗位描述为空的员工名与岗位
select * from emp where post_comment=NULL; 不可以查询到
select * from emp where post_comment is NULL; 可以查询到
"""
1.针对null不能用等号，只能用is
2.在MySQL中也有很多内置方法,我们可以通过学习手册查看
help 方法名
"""
# 4.group by分组
分组: 按照指定的条件将单个单个的数据组成一个个整体
目的: 分组的目的是为了更好的统计相关数据
group by不能直接获取单个数据项，如果获取应该直接报错"""
聚合函数: 专门用于分组之后的数据统计
max\min\sum\avg\count
最大值、最小值、求和、平均值、计数
"""
1.将员工数据按照部门分组
select * from emp group by post;
# 在mysql5.6中默认不会报错，但是在mysql5.7到8.0默认都会报错
* 原因：
分组之后 select后默认值只能填写分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才能获取)
set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
# 实操：
# 获取每个部门的最高薪资 max 最大值
select post, max(salary) from emp group by post;
# 获取每个部门的最低薪资 min 最小值
select post, min(salary) from emp group by post;
# 获取每个部门的平均薪资 avg 平均
select post, avg(salary) from emp group by post;
# 获取每个部门的薪资总和 sum 总和
select post, sum(salary) from emp group by post;
# 获取每个部门下的总人数 count 计数
select post, count(id) from emp group by post;
# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名 group_concat
select post,group_concat(name) from emp group by post;
# 给显示的字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
# 给分组后的部门采用符号分隔 (name,": ",salary)按要求更改
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
having过滤
# 1. having用于分组之后的筛选，而where用于分组之前的筛选
eg：统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
where age >= 30
group by post
haning avg(salary) > 10000
distinct去重
# 去重的前提是数据必须一模一样 # 1.查询员工的所有年龄 select distinct age from emp; # 2.查询员工的所有性别 select distinct sex from emp;
order by排序
# order by默认是升序的
# 1.对员工的薪资进行升序排列 asc
select * from emp order by salary asc; # asc也可以不写，因为默认升序
# 2.对员工的年龄进行升序排列
select * from emp order by age asc;
# 3.对员工的薪资进行降序排列 desc
select * from emp order by salary desc;
# 4.对员工的年龄进行降序排列
select * from emp order by age desc;
# 5.先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 6.统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10
group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);
limit分页
# 1.限制要展示的数据条数 select * from emp limit 3; # 2.指定要展示的数据信息 0的位置是起始，5的位置是条数 select * from emp limit 0,5;
regexp正则
# 通过sql语句与正则表达式的结合筛选出符合条件的数据 # 1.展示名字以j或o开头，n或y结尾的数据 select * from emp where name regexp '^(j|o).*(n|y)$';
标签：salary,group,SQL,关键字,emp,MYSQL,post,male,select From： https://www.cnblogs.com/juzijunjun/p/16928312.html