今日内容详细
存储数据的演变
1.文本文件
文件路径不固定(可以存到任意的路径)
数据格式不统一(存入的数据格式也可以是任意的)
2.软件开发目录规范
规定了数据应该保存在db目录下>>>:路径偏向统一
数据格式还是没有得到统一
文本 json格式 对象
3.数据库服务(重点)
统一路径 统一操作方式
降低学习成本 提高开发效率
数据库软件应用史
1.单机游戏
数据存储于各个计算机的本地 无法共享
2.网络游戏
数据存储于网络中 可以共享(数据库服务)
"""
数据库服务集群:提升数据的安全性
"""
数据库本质
1.站在底层原理的角度
数据库指的是操作数据的进程(一堆代码)
2.站在实际运用的角度
数据库指的是可视化操作界面(一些软件)
ps:以后不做特别说明的情况下讲数据库其实指的是数据库软件
数据库软件本质也是C/S架构的程序
意味着所有的程序员其实都有资格编写一款数据库软件
数据库分类
1.关系型数据库
#特征一:拥有固定的表结构(字段名 字段类型)
字段名:表头 让人知道此处填写的数据是什么
字段类型:规定了该字段填写的数据类型例如年龄栏应填写数字
#特征二:数据之间可以建立数据库层面关系(数据与数据之间关联起来)
2.非关系型数据库
#特征一:没有固定的表结构 数据存储采用K:V键值对的形式
#特征二:数据之间之间无法建立数据库层面的关系
可以自己编写让代码建立逻辑层面的关系
关系型常用数据库：
数据库** 信息 MySQL 开源免费 使用最广 性价比高 Oracle 收费 使用成本高但安全性也特别高(非富即贵) PostgreSQL 开源免费 支持二次开发 兼容性极高 MariaDB 开源免费 与MySQL是同一个作者 sqlite 小型数据库 主要用于本地测试
非关系型数据库:
数据库 信息 redis 目前最火 使用频率最高(缓存数据库) mongoDB 文档型数据库 最像关系型的数据库(常用在爬虫和大数据) memcache 已经被redis淘汰
数据库软件有很多 但是每一个操作的方式都差不太多
MySQL简介
1.版本问题
8.0:最新版
5.7:使用频率较高
5.6:学习推荐使用(许多代码都要自己手敲 更加认识底层)
2.下载流程
1.访问官网
2.点击DOWNLOADS并点击GPL
3.点击community server
4.点击Archives
5.选择对应系统的对应版本下载即可(zip压缩包)
3.主要目录介绍
bin目录
存放启动文件
mysqld.exe(服务端) my.sqld.exe(客服端)
data目录
存放核心数据
my_default.ini
默认的配置文件
readme
软件说明
MySQL基本使用
cmd以管理员的身份打开(防止因为权限问题)
1.切换到mysql的bin目录下启动服务端
mysqld
2.保持窗口不关闭 重新打开一个新的cmd窗口
3.切换到mysql的bin目录下启动客户端
mysql
'''
直接使用mysql命令就是进入游客模式 权限和功能都很少
mysql -u用户名 -p密码
管理员没有密码 直接登入就行
mysql -uroot -p
'''
系统服务的制作
由于每次都需要开一次服务器(太麻烦了)
1.先把bin目录添加到环境变量
清空之前打开的cmd窗口 一定要把之前用的cmd启动的服务端关闭
(ctrl+c)
2.将mysql添加到系统服务中
1.如何查看系统服务
鼠标右键任务栏选择服务
cmd输入services.msc
2.以管理员身份打开cmd窗口
mysqld --install
3.首次添加不会自动启动 需要认为操作一下
1.鼠标右键点击运行
2.命令行启动
net start mysql
'''
如果想要删除或者安装多版本
1.先关闭服务端
net stop mysql
2.移除系统服务
mysqld --remove
'''
密码相关操作
1.修改密码
方式一:mysqladmin
mysqladmin -u用户名 -p原密码 password 新密码
方式二:直接修改存储用户数据的表
方式三:冷门操作 有些版本可能还不支持
set password = password('新密码') #修改当前登入用户的密码
2.忘记密码
方式一:卸载重新装
方式二:把data目录删除 拷贝别人(记得密码的)的目录
方式三:小把戏操作
1.关闭正常的服务端
2.以跳过授权表的方式重启服务端(不校验密码)
3.以管理员身份进入然后修改mysql.user表数据即可
net stop mysql
mysqld --skip-grant-table
mysql -uroot -p
update mysql.user set password=password('123')
where Host='localhost' and User='root'
4.关闭服务器 然后以正常方式启动即可
SQL与NoSQL
数据库服务端是可以服务多种类型的客户端
客服端可以自己开发 也可以通过代码编写(python java)
SQL
操作关系型数据库的语言
NoSQL
操作非关系型数据库的语言
ps:要想跟数据库交互就必须使用数据库指定的语言
'''
SQL 有时候也指代关系型数据库
NoSQL 有时候也只带非关系数据库
'''
数据库重要概念
'''
一下比喻只是为了方便理解
'''
库 >>>文件夹
表 >>>文件夹里面的文件
记录 >>>文件夹里面的文件中的一行行数据
验证
1.查看所有的库名称
show databases;
2.查看所有的表名称
show tables;
3.查看所有的数据
select * from mysql.user;
基本SQL语句
1.sql语句必须以分号结尾(没有执行到分号 视为没有写完)
2.sql语句编写错误之后不用担心 可以直接执行报错即可
'''基于库的增删改查'''
1.创建库
create database 库名;
create database if not exists 库名;
# 对库名做一个判断 防止报错
2.查看库
show databases; #查看所有库的名称
show create database 库名; #查看指定库的信息(能看到的信息更多)
3.编辑库
alter database 库名 charset='utf8';
4.删除库
drop database 库名;
'''基于表的增删改查'''
操作表之前需要先确定库
create database db1;
切换操作库
use db1;
1.创建表(如果没有选择库 会直接报错)
create table 表名(字段名 字段类型,字段名 字段类型);# 至少一个
2.查看表
show tables; #查看库下所有的表名称
show create table 表名; #查看指定表信息
describe 表名; # 查看表结构
desc 表名; # 上述方法的简写版
ps:如果想要跨数据库操作其他库的表 只需要在表名前加库名即可
desc mysql.user;
3.编辑表
alter table 表名 rename 新表名;
4.删除表
drop table 表名;
'''基于记录的增删改查'''
1.插入数据
insert into 表名 values(数据值1,数据值2);
2.查询数据
select * from 表名; # 查询表中所有的数据
也可以将星号替换成字段名来查询单个或多个字段
3.编辑数据
update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;
4.删除数据
delete from 表名;
delete from 表名 where id = 2;