MySQL数据库

***> ## MySQL

数据存取方式的演变

1.文本文件
文件路径不固定:C:\aaa.txt D:\bbb.txt E:\ccc.txt
数据格式不统一:jason|123 jason$123 jason 123

2.软件开发目录规范
规定了数据应该保存在db目录下>>>:路径偏向统一
db/user.txt db/userinfo.txt db/jason.json db/jason
数据格式还是没有得到统一
文本:json格式 对象

3.数据库服务⭐
统一路径,统一操作方式
降低学习成本,提高开发效率

数据库软件应用演变

1.单机游戏
数据存储于各个计算机的本地，无法共享
2.网络游戏
数据存储于网络中，可以共享(数据库服务)

数据库服务集群:提升数据的安全性
数据库集群，顾名思义，就是利用至少两台或者多台数据库服务器，构成一个虚拟单一数据库逻辑映像，像单数据库系统那样，向客户端提供透明的数据服务

数据库的本质

站在底层原理的角度:
数据库指的是操作数据的进程(一堆代码)
站在实际应用的角度:
数据库指的是可视化操作界面(一些软件)

ps:不做特殊说明的情况下讲数据库其实指的是数据库软件

数据库软件本质也是CS架构的程序
意味着所有的程序员其实都有资格编写一款数据库软件

数据库分类

〓关系型数据库介绍〓

1、关系型数据库的由来

虽然网状数据库和层次数据库已经很好的解决了数据的集中和共享问题，但是在数据库独立性和抽象级别上扔有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而关系型数据库就可以较好的解决这些问题。

2、关系型数据库介绍

关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。

特征1:拥有固定的表结构(字段名，字段类型)

特征2:数据之间可以建立数据库层面关系

关系型数据库诞生40多年了，从理论产生发展到现实产品，例如：Oracle和MySQL，Oracle在数据库领域上升到霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场。

3、关系型数据库表格之间的关系举例

关系型数据库举例:

MySQL、Oracle、MariaDB、PostgreSQL、sql server、sqlite、db2、access

〓非关系型数据库介绍〓

1、非关系型数据库诞生背景

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSql数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能，它是作为对传统关系型数据库的一个有效的补充。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

特征1:没有固定的表结构,数据存储采用K:V键值对的形式
{'name':'jason'}
{'username':'kevin','pwd':123}
特征2:数据之间无法建立数据库层面的关系
可以自己编写代码建立逻辑层面的关系

2、非关系型数据库种类

（1）键值存储数据库（key-value）

键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表。可以通过key来添加、查询或者删除数据库，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性。

键值数据库主要使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发。

典型产品：Memcached、Redis(目前最火,使用频率最高的非关系型数据库(缓存数据库),虽然缓存数据库是基于内存做数据存取但是拥有持久化的功能)、MemcacheDB

（2）列存储（Column-oriented）数据库

列存储数据库将数据存储在列族中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据，比如人类，我们经常会查询某个人的姓名和年龄，而不是薪资。这种情况下姓名和年龄会被放到一个列族中，薪资会被放到另一个列族中。

这种数据库通常用来应对分布式存储海量数据。

典型产品：Cassandra、HBase

（3）面向文档（Document-Oriented）数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件，而且它同第一种键值数据库类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

面向文档数据库会将数据以文档形式存储。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名词与对应值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或JSONB等多种形式存储。

典型产品：MongoDB(最像关系型数据库的非关系型数据库)、CouchDB

（4）图形数据库

图形数据库允许我们将数据以图的方式存储。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体，Steve Jobs、Apple和Next，则会有两个“Founded by”的边将Apple和Next连接到Steve Jobs。

典型产品：Neo4J、InforGrid

虽然数据库软件有很多,但是操作方式相差不多,学会了一个几乎就可以学会所有，其中以MySQL最为典型

MySQL简介

1.版本问题
8.0:最新版
5.7:使用频率较高
5.6:学习推荐使用
ps:站在开发的角度使用哪个版本学习都没有关系

2.下载流程

​ 1.访问官网
​ 2.点击DOWNLOADS并点击GPL
​ 3.点击community server
​ 4.点击Archives
​ 5.选择对应系统的对应版本下载(zip压缩包)

3.主要目录介绍
bin目录
存放启动文件
mysqld.exe(服务端)

​ mysql.exe(客户端)
​ data目录
​ 存放核心数据
my-default.ini
​ 默认的配置文件
​ readme
​ 软件说明

MySQL基本使用

cmd建议你使用管理员身份打开

1.切换到mysql的bin目录下先启动服务端
mysqld
2.保持窗口不关闭，重新打开一个新的cmd窗口
3.切换到mysql的bin目录下启动客户端
mysql
"""
直接使用mysql命令默认是游客模式，权限和功能都很少
mysql -u用户名 -p密码

管理员默认没有密码 连续回车即可
mysql -uroot -p

制作系统服务

1.先把bin目录添加到环境变量
清空之前打开的cmd窗口 一定要把之前用cmd启动的服务端关闭(ctrl+c)
2.将mysql添加到系统服务中
1.如何查看系统服务
鼠标右键任务栏选择服务
cmd输入services.msc回车
2.以管理员身份打开cmd窗口
mysqld --install
3.首次添加不会自动启动 需要人为操作一下
1.鼠标右键点击启动
2.命令行启动
net start mysql
"""
如果想卸载重新按照
1.先关闭服务端
net stop mysql
2.移除系统服务
mysqld --remove
"""

MySQL密码操作

1.修改密码
方式1:mysqladmin
mysqladmin -u用户名 -p原密码 password 新密码
方式2:直接修改存储用户数据的表
方式3:冷门操作 有些版本可能还不支持
set password=password('新密码')，修改当前登录用户的密码

2.忘记密码
方式1:卸载重新装
方式2:把data目录删除 拷贝同桌的目录
方式3:小把戏操作
1.关闭正常的服务端
2.以跳过授权表的方式重启服务端(不校验密码)
3.以管理员身份进入然后修改mysql.user表数据即可
net stop mysql
mysqld --skip-grant-table
mysql -uroot -p
update mysql.user set password=password('123') where Host='localhost' and User='root';
4.关闭服务端 然后以正常方式启动即可

SQL与NoSQL

数据库服务端是可以服务多种类型的客户端
客户端可以是自己开发的,也可以是python代码编写,也可以是java代码编写

SQL
操作关系型数据库的语言
NoSQL
操作非关系型数据库的语言
ps:要想跟数据库交互就必须使用数据库指定的语言

"""
SQL有时候也指代关系型数据库
NoSQL有时候也指代非关系型数据库
"""

数据库有关概念

"""
强调:为了方便的理解，采用以下方法类比学习，但是本质是是有区别的
"""
库 就相当于是 文件夹
表 就相当于是 文件夹里面的文件
记录 就相当于是 文件夹里面的文件中的一行行数据

验证
1.查看所有的库名称
show databases;
2.查看所有的表名称
show tables;
3.查看所有的记录
select * from mysql.user;

基本SQL语句

1.sql语句必须以分号结尾
2.sql语句编写错误之后不用担心，可以直接执行报错即可

'''基于库的增删改查'''

1.创建库
create database 库名;
2.查看库
show databases; 查看所有的库名称
show create database 库名; 查看指定库信息
3.编辑库
alter database 库名 charset='utf8';
4.删除库
drop database 库名;

'''基于表的增删改查'''

操作表之前需要先确定库
create database db1;
切换操作库
use db1;
1.创建表
create table 表名(字段名 字段类型,字段名 字段类型);
2.查看表
show tables; 查看库下所有的表名称
show create table 表名; 查看指定表信息
describe 表名; 查看表结构
desc 表名;
ps:如果想跨库操作其他表 只需要在表名前加库名即可
desc mysql.user;
3.编辑表
alter table 表名 rename 新表名;
4.删除表
drop table 表名;

'''基于记录的增删改查'''

1.插入数据
insert into 表名 values(数据值1,数据值2);
2.查询数据
select * from 表名; 查询表中所有的数据
3.编辑数据
update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;
4.删除数据
delete from 表名;
delete from 表名 where id=2;