mysql中AnalyzeTable优化

Analyze Table

MySQL的Optimizer（优化元件）在优化SQL语句时，首先需要收集一些相关信息，其中就包括表的cardinality（可以翻译为“散列程度”），它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度，那么索引就基本失效了。
我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度

语法

ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ;

SHOW INDEX FROM user;

TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
user   PRIMARY  name     14

因为此时user表中不同的name数量远远多于14，索引基本失效。
下面我们通过Analyze Table语句来修复索引：
 

ANALYZE TABLE user; SHOW INDEX FROM user;

结果是：
TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
user   PRIMARY  name    1000

此时索引已经修复，查询效率大大提高。

需要注意的是，如果开启了binlog，那么Analyze Table的结果也会写入binlog，我们可以在analyze和table之间添加关键字local取消写入。

Checksum Table

数据在传输时，可能会发生变化，也有可能因为其它原因损坏，为了保证数据的一致，我们可以计算checksum（校验值）。

使用MyISAM引擎的表会把checksum存储起来，称为live checksum，当数据发生变化时，checksum会相应变化。
在执行Checksum Table时，可以在最后指定选项qiuck或是extended；quick表示返回存储的checksum值，而extended会重新计算checksum，如果没有指定选项，则默认使用extended。

Checksum Table user;

Optimize Table

碎片产生的原因

（1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；

（2）当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；

（3）当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分；

Optimize Table语句对MyISAM和InnoDB类型的表都有效，但是，OPTILMIZE TABLE语句只能优化表中的VARCHAR、BLOB或TEXT类型的字段。

如果表经常更新，就应当定期运行Optimize Table语句，保证效率。

1.查看某个表的碎片

 SHOW TABLE STATUS LIKE 'user';

结果中Data_free列的值就是碎片大小

2.列出所有已经产生碎片的表

select table_schema db, table_name, data_free, engine from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'mysql')  and data_free > 0;

在MySQL 5.5中,默认情况下所有表共享一个名为ibdata的中央表空间.此表空间中所有表的data_Free将报告相同的数字,即整个表空间中空闲页面的空间量,而不仅仅是一个表.您还可以为每个表分配一个单独的表空间(innodb_file_per_table = 1),对于单独表空间中的表,您将看到data_free的每个表的不同值.

与Analyze Table一样，Optimize Table也可以使用local来取消写入binlog。

Optimize Table user;

innodb表可能提示：

Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead

提示该表不支持 optimize,但是下边有显示OK.其实已经执行成功了。5.6.X的版本，其实已经支持Innodb了。

对于InnoDB的表、上面的内容并非报错、这是MySQL会帮你映射到:alter table table_name engine='InnoDB';

OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个shell,定期检查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片

建议：清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长，可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行，例如每周三凌晨，检查DATA_FREE字段，大于自己认为的警戒值的话，就清理一次。

下面提供一个脚本参考：

//shell脚本如下:

mysql_user=root
mysql_pass=xxxx
time_log=/opt/database/time
databases=/opt/database/databases
mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show databases" | grep -v "Database" > $databases
sed -i "s/information_schema//" $databases
sed -i "s/mysql//" $databases
sed -i "s/test//" $databases
sed -i "s/performance_schema//" $databases
databases1=$(cat /opt/database/databases)
for i in $databases1
do
echo "database $i staring"
tables=$(mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show tables" | grep -v "Tables" > /opt/database/$i)
tablelist=$(cat /opt/database/$i)
echo "optimize database $i starting" >> $time_log
echo "$i start at $(date +[%Y/%m/%d/%H/%M/%S])" >> $time_log
for list in $tablelist
do
echo $list
mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "alter table $list engine=InnoDB"
done
echo "$i end as $(date +[%Y/%m/%d/%H/%M/%S])" >> $time_log
echo >> $time_log
done

Check Table

数据库经常可能遇到错误，譬如数据写入磁盘时发生错误，或是索引没有同步更新，或是数据库未关闭MySQL就停止了。
遇到这些情况，数据就可能发生错误：
Incorrect key file for table: ' '. Try to repair it.
此时，我们可以使用Check Table语句来检查表及其对应的索引。
譬如我们运行

CHECK TABLE user;

结果是
TABLE      OP   MSG_TYPE MSG_TEXT
-------------- ----- -------- --------
dbname.users check status   OK

MySQL会保存表最近一次检查的时间，每次运行check table都会存储这些信息：

执行
SELECT   TABLE_NAME, CHECK_TIME
FROM    INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE   TABLE_NAME = 'user'
AND     TABLE_SCHEMA = 'dbname';  /*dbname是数据库名*/

结果是

TABLE_NAME   CHECK_TIME
----------   -------------------
users     2017-04-25 12:44:25

Check Table还可以指定其它选项：
UPGRADE：用来测试在更早版本的MySQL中建立的表是否与当前版本兼容。
QUICK：速度最快的选项，在检查各列的数据时，不会检查链接（link）的正确与否，如果没有遇到什么问题，可以使用这个选项。
FAST：只检查表是否正常关闭，如果在系统掉电之后没有遇到严重问题，可以使用这个选项。
CHANGED：只检查上次检查时间之后更新的数据。
MEDIUM：默认的选项，会检查索引文件和数据文件之间的链接正确性。
EXTENDED：最慢的选项，会进行全面的检查。

Repair Table

用于修复表，只对MyISAM和ARCHIVE类型的表有效。
这条语句同样可以指定选项：
QUICK：最快的选项，只修复索引树。
EXTENDED：最慢的选项，需要逐行重建索引。
USE_FRM：只有当MYI文件丢失时才使用这个选项，全面重建整个索引。

Repair Table user;

与Analyze Table一样，Repair Table也可以使用local来取消写入binlog。