1、初识MySQL
JavaEE：企业级Java开发 Web
前端 （页面：展示，数据！）
后台 （连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制跳转和给前端传递数据））
数据库（存数据，Text，Excel，Word）
只会写代码，学好数据库，基本混饭吃
操作系统，数据结构与算法！当一个不错的程序员
离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。实战经验，高级程序员
1.1、为什么要学习数据库
1、岗位需求
2、现在的世界，大数据时代，得数据者得天下
3、被迫需求：存数据 去IOE
4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2、什么是数据库
数据库（DB，DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（Window，Linux，Mac、...）之上！
SQL，可以存储大量的数据。500万！
作用：存储数据，管理数据
1.3、数据库分类（DBMS）
关系型数据库：（SQL） 类似Excel（行、列）
- MySQL，Oracle，SqlServer，DB2，SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表
非关系型数据库：（NoSQL：Not Only）{key:value}
- Redis，MongoDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。
DBMS（数据库管理系统）
- 数据库的管理软件，，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；
- MySQL，数据库管理系统！
1.4、MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世：瑞典MySQL AB公司
今生：属于Oracle旗下产品
MySQL是最好的RDBMS（Relational DataBase Management System，关系数据库管理系统）
应用软件之一。
开源的数据库软件；体积小，速度快，总体拥有成本低，招人成本比较低，所有人必须会
中小型网站、或者大型网站，集群！
安装建议：
1、尽量不要使用exe，注册表安装（很难卸载干净）
2、尽可能使用压缩安装包安装
1.5、安装MySQL
教程：https://mp.weixin.qq.com/s/E1PM4EHwU6Joot4OG0gDjw
1、解压
2、把这个解压包放到自己电脑的环境目录下
3、配置环境变量
4、新建mysql配置文件ini
[mysqld]
#目录一定要换成自己的
basedir=F:\mysql-5.7.40-win32\
datadir=F:\mysql-5.7.40-win32\data\
port=3306
#skip-grant-tables
5、启动管理员模式下的CMD，运行所有的命令
6、安装mysql服务
7、初始化数据库文件
8、启动mysql，进去修改密码
9、进入mysql通过命令行（-p后面不要加空格），修改密码（sql语句后面一定要加分号！）
10、注掉ini中的跳过密码
11、重启mysql，连接测试，如果连接成功就可以了！
1、缺少组件.dll
2、命令输出
sc delete mysql ,清空服务
1.6、安装SQLyog
1、新建一个数据库school
点击数据库：创建数据库
数据库名称：school
基字符集：uft8
数据库排序规则：utf8_general_ci
每一个sqlyog的执行操作，本质就是对应了一个sql,可以在软件的历史记录中查看
2、新建一张表 student
字段：id, name,age
3、查看表
4、自己尝试添加多条记录
1.7、连接数据库
命令行连接
mysql -uroot -p123456 --连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';--修改用户密码
-----------------------------------------------------------------
--所有的语句都使用;结尾
show databases;--查看所有的数据库
use school;--切换到school数据库
-----------------------------------------------------------------
show tables;--查看数据库中所有的表
describe student;--显示数据库中所有的表的信息
create database wangzhen;--创建一个数据库
exit;--退出连接
------------------------------------------------------------------
--单行注释（SQL本来的注释）
/* (SQL的多行注释)
多行注释
*/
数据库XXX语言 CRUD 增删改查
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
2、操作数据库
操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
2.1、操作数据库
1、创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS wangzhen;
2、删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS wangzhen;
3、使用数据库
--tab键的上面，如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带``
USE `school`
4、查看数据库
SHOW DATABASES;--查看所有的数据库
对比：SQLyog的可视化操作
学习思路：
- 对照SQLyog可视化历史记录查看SQL
- 固定的语法或关键字必须要强行记住！
2.2、数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节 常用的
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节(精度问题)
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候使用
字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的 String
- tinytext 微型文本 2^8-1
- text 文本串 2^16-1 保存大文本
时间日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD,日期格式
- time HH:mm:ss,时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数 也较为常用
- year 年份表示
null
没有值，未知
注意：不要使用NULL进行运算，结果为NULL
2.3、数据库的字段属性（重点）
unsigned：
- 无符号的整数
- 声明了该列不能为负数
zerofill：
- 0填充
- 不足的位数，使用0来填充，int(3),比如一个5就会填充为005
自增：
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键，index，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空：NULL not null
- 假设设置为not null，如果不给他赋值，就会报错！
- NULL，如果不填写值，默认就是null
默认：
- 设置默认的值
- sex ,默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！
拓展：
/*每一个表，都必须存在以下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在意义！
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
--AUTO INCREMENT 自增
--字符串使用"单引号括起来！
--所有的语句后面加,(英文的逗号)最后一个不用加
2.4、创建数据库表
--目标：创建一个school数据库
--创建学生表（列，字段）使用SQL创建
--学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datetime),家庭住址,email
--注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量用``括起来
--AUTO_INCREMENT 自增
--字符串使用单引号括起来！
--所有的语句后面加,(英文的)，最后一个不用加
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `表名`(
`字段` 列类型 属性 索引 注释,
`字段` 列类型 属性 索引 注释,
`字段` 列类型 属性 索引 注释,
`字段` 列类型 属性 索引 注释,
...
`字段` 列类型 属性 索引 注释
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
常用命令：
SHOW CREATE DATABASE school --查看创建的数据库信息
SHOW CREATE TABLE student --查看数据库表的信息
DESC student --显示表的结构
2.5、数据表的类型
--关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为2倍 |
常规使用操作：
- MYISAM：节约空间，速度较快
- INNODB：安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下
本质还是文件的存储！
MySQL引擎在物理文件上的区别
-
INNODB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
-
MYISAM对应文件
-
*.frm 表结构的定义文件
-
*.MYD 数据文件（data）
-
*.MYI 索引文件（index）
-
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文！）
MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
2.6、修改删除表
--修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacherone
--增加表的字段
ALTER TABLE teacherone ADD age INT(11)
--修改表的字段（重命名，修改约束！）
ALTER TABLE teacherone MODIFY age VARCHAR(11) --修改约束
ALTER TABLE teacherone CHANGE age ageone INT(1) --字段重命名
--删除表的字段
ALTER TABLE teacherone DROP ageone
change用来字段重命名，不能修改字段类型和约束
modify不能用来字段重命名，只能修改字段类型和约束
删除
--删除表（如果表存在再删除）
DROP TABLE IF EXISTS teacherone
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
`` 字段名，使用这个包裹
注释 -- /**/
SQL关键字大小写不敏感，建议大家写小写
所有的符号全部用英文
3、MySQL数据管理
3.1、外键（了解）
方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
--学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
--定义外键key
--给这个外键添加约束(执行引用) REFERENCES 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid`(`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表，在删除被引用的表
方式二：创建表成功后，添加外键约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） reference 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
-- ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(`作为外键的列`) REFERENCES 引用外键的表（`引用的列`）
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
以上操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
3.2、DML语言（背下来）
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- Insert
- update
- delete
3.3、添加
INSERT
-- 插入语句(添加)
-- insert into 表名（[字段名1,字段名2,字段名3]） values ('值1','值2','值3')
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略（如果不写表的字段，执行是数据库就会一一匹配）
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大三')
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'),('大一')
语法：insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3]) values('值1','值2','值3')
注意事项：
1.字段和字段之间使用英文逗号隔开
2.字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应，不能少
3.可以同时插入多条数据，values后面的值，需要使用,隔开
3.4、修改
update 修改谁（条件） set 原来的值=新值
-- 修改学员名字,带了条件
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id=1
-- 不指定条件的情况下，会改动所有数据
UPDATE `student` SET `name`='zhangsan'
-- 修改多个属性，逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='wangwu',`email`='[email protected]' WHERE id=1
语法：UPDATE 表名 SET column_name=value,[column_name=value] where[条件]
条件：where子句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改...
操作符会返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <> 或！= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | |||
| < | |||
| <= | |||
| >= | |||
| BETWEEN... AND ... | [2,5] | ||
| AND | && | 5>1 and 1>2 | false |
| OR | 或 | 5>1 or 1>2 | true |
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='wangwu' AND `sex`='男'
语法：UPDATE 表名 SET column_name=value,[column_name=value] where [条件]
注意：
column_name是数据库的列，尽量带上``
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
value，是一个具体的值，也可以是一个变量
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
UPDATE `student` SET `birtthday`='CURRENT_TIME' where `name`='长江7号' AND sex='女'
3.5、删除
delete命令
语法：delete from 表名[where 条件]
-- 删除数据（避免这样写，会全部删除）
DELETE FROM `student`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=1;
TRUNCATE 命令
作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！
-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`
delete 和 TRUNCATE 区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可：delete删除的问题，重启数据库，现象
- InnoDB 自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
- MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中的，不会丢失）
4、DQL查询数据（最重点）
4.1、DQL
（Data Query Language:数据查询语言）
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询，复杂的查询都能做
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
4.2、指定查询字段
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM `student`
-- 查询指定字段
SELECT `name` ,`gradeid` FROM `student`
-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `name` AS 姓名,`gradeid` AS 年级 FROM `student` AS s
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',`name`) AS 新名字 FROM `student`
语法：SELECT 字段...FROM 表
有时候，列名字不是那么见名知意。我们需要起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名
Select完整的语法：
SELECT
[ALL | DISTINCT |DISTINCTROW]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr[,select_expr ...]
[FROM table_references]
[PARTITION partition_list]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name |expr|POSITION}
[ASC |DESC],...[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY{col_name | expr | POSITION}
[ASC |DESC],...]
[LIMIT {[OFFSET,]ROW_COUNT | ROW_COUNT OFFSET OFFSET}]
[PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
[INTO OUTFILE 'file_name']
[CHARACTER SET charset_name]
export_options |INTO DUMPFILE 'file_name' |INTO var_name [, var_name]]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
去重 distinct
作用：去除select查询出来的结果中重复的数据，只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `StudentNo` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result -- 发现重复数据，去重
数据库的列（表达式）
SELECT VERSION() -- 查询系统版本
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）
-- 学员考试成绩 + 1 分查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` +1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式：文本值，列，NULL，函数，计算表达式，系统变量...
select 表达式 from 表
4.3、where条件子句
作用：检索数据中的符合条件的值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与，两个都为真，结果为真 |
| or | a or b | 逻辑或，其中一个为真，则结果为真 |
| Not ！ | not a !a | 逻辑非，真为假，假为真 |
尽量使用英文字母
-- ======================== where ==============================
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
-- 查询考试成绩在 95~100 分之间
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentResult`>=95 AND `studentResult`<=100
-- and &&
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentResult`>=95 && `studentResult`<=100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentResult`BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentNo`!=1000;
-- != not
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE NOT `studentNo`=1000;
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL，结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为null，结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| LIKE | a like b | SQL匹配，如果 a 匹配 b ，则结果为真 |
| IN | a in(a1,a2,a3...) | 假设a在a1,或者a2...其中的某一个值，结果为真 |
-- ======================== where ==============================
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
-- 查询考试成绩在 95~100 分之间
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentResult`>=95 AND `studentResult`<=100
-- and &&
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentResult`>=95 && `studentResult`<=100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentResult`BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE `studentNo`!=1000;
-- != not
SELECT `studentNo`,`studentResult` FROM `result`
WHERE NOT `studentNo`=1000;
-- ====================== 模糊查询 ==============================
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(代表一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘%'
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘_'
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有两个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘__';
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%、
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '%嘉%';
-- ========================== IN（具体的一个或多个值） =================================
-- 查询1001 1002 1003号学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentNo` IN (1001,1002,1003);
-- 查询在北京的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN ('北京%');
-- ============================== NULL NOT NULL =======================================
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address`='' OR `Address` IS NULL
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL
-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NULL
4.4、联表查询
-- =========================== 联表查询 Join ==================================
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
思路
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- Left Join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner Join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| Left Join | 会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配 |
| Right Join | 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配 |
-- =========================== 联表查询 Join ==================================
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
思路
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
-- join（连接的表）on （判断条件）连接查询
-- where 等值查询
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- Left Join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE StudentResult IS NULL
-- 思考题（查询了参加考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数）
/*思路
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，student，result，subject（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两张表中哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
SELECT studentNo,studentName,SubjectName,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON r.studentNo = s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo
-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从哪几张表中查 from 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
-- From a left join b
-- From a right join b
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
父类
| categoryid | categoryName |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
子类
| pid | categoryid | categoryName |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | 美术设计 |
操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- ========================== 自连接 =================================
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY(`categoryid`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
-- 查询父子信息:把一张表看为两个一模一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称）
SELECT studentNo,studentName,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeID`=g.`GradeID`
-- 查询科目所属的年级（科目名称，年级名称）
SELECT `SubjectName`,`GradeName`
FROM `subject` sub
INNER JOIN `grade` g
ON sub.`GradeID`=g.`GradeID`
-- 查询参加了 数据结构-1 考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName='数据库结构-1'
select语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* |[table.field[AS alias1][,table.field[AS alias2]][,...]]}
FROM table_name[AS table_alias]
[LEFT | RIGHT | INNER JOIN table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[OFFSET,]ROW_COUNT | row_countoffset OFFSET}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条
顺序很重要：
select 去重 要查询的字段 from 表（注意：表和字段可以取别名）
xxx join 要连接的表 on 等值判断
where(具体的值，子查询语句)
Group By (通过哪个字段来分组)
Having(过滤分组后的信息，条件和where是一样的，位置不同)
Order By...(通过哪个字段排序) |升序/降序|
Limit startIndex,PageSize
注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选的
4.5、分页和排序
排序
-- =================== 分页 limit 和排序 order by =============================
-- 排序：升序ASC ，降序 DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据 成绩降序排列
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
分页
-- =================== 分页 limit 和排序 order by =============================
-- 排序：升序ASC ，降序 DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据 成绩降序排列
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
-- 100万
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好（还有一种瀑布流形式）
-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法：limit 当前页 ，页面的大小
-- 网页应用：当前，总的页数，页面的大小
-- limit 0,5 1-5
-- limit 1,5 2-6
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`studentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5
-- 第一页 limit 0,5 （1-1）*5
-- 第二天 limit 5,5 （2-1）*5
-- 第三天 limit 10,5 （3-1）*5
-- 第N页 limit 0,5 （n-1）*pageSize,pageSize
-- [pageSize:页面大小]
-- [(n-1)*pageSize:起始值]
-- [n:当前页]
-- [数据总数/页面大小 = 总页数]
-- 查询Java第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`Subject` = r.`SubjectNo`
WHERE SubjectName = 'Java第一学年' AND StudentResult>=80
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10
语法：limit（查询起始下标，pageSize）
4.6、子查询
where（这个值是计算出来的）
本质：在 where 语句中嵌套一个子查询语句
where （select * from）
-- =========================== where =================================
-- 1、查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列
-- 方式一：使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
-- 方式二：使用子查询（由里及外）
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE SubjectNo = (SELECT SubjectNo FROM `subject`
WHERE SubjectName = '数据库结构-1')
ORDER BY StudentResult DESC
-- 查询所有数据库结构-1 的学生学号
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80
-- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-2
-- 查询 高等数学-2 的编号
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo` = (
SELECT SubjectNo FROM `subject`
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80的同学的学号和姓名
SELECT s.StudentNo,StudentName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' AND StudentResult>=80
-- 再改造(由里及外)
SELECT StudentNo,StudentName FROM student WHERE StudentNo IN (
SELECT StudentNo FROM result WHERE StudentResult>=80 AND SubjectNo =(
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
)
4.7、分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
-- 核心：（根据不同的课程分组）
SELECT SubjectName,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult),MIN(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`studentNo`
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING 平局分>80
4.8、Select 小结
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* |[table.field[AS alias1][,table.field[AS alias2]][,...]]}
FROM table_name[AS table_alias]
[LEFT | RIGHT | INNER JOIN table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[OFFSET,]ROW_COUNT | row_countoffset OFFSET}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条
顺序很重要：
select 去重 要查询的字段 from 表（注意：表和字段可以取别名）
xxx join 要连接的表 on 等值判断
where(具体的值，子查询语句)
Group By (通过哪个字段来分组)
Having(过滤分组后的信息，条件和where是一样的，位置不同)
Order By...(通过哪个字段排序) |升序/降序|
Limit startIndex,PageSize
5、MySQL函数
官网：https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/
5.1、常用函数
-- ============================== 常用函数 ===================================
-- 数学运算
SELECT ABS(-10) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 ，正数返回 1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程HelloWorld',1,2,'超级热爱') -- 查询，从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('KuangShen') -- 转换成小写字母
SELECT UPPER('KuangShen') -- 转换成大写字母
SELECT INSTR('kuangshen','h') -- 返回第一次出现的字符的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功') -- 反转
-- 查询姓 周的同学，替换为 邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2、聚合函数（常用）
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| **COUNT() ** | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| .... | .... |
-- ==================== 聚合函数 ====================
-- 都能够统计 表中的数据
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- Count(字段)，会忽略所有的 null值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- COUNT(*) 不会忽略null值，本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result; -- COUNT(1) 不会忽略所有的null值，本质 计算行数
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result
5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）
什么是MD5？
主要增强算法复杂度和不可逆性
MD5不可逆，具体的值得MD5是一样的
MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值 加密的值
-- ==================== 测试MD5加密 ====================
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')
6、事务
6.1、什么是事务
要么都成功，要么都失败
1、SQL执行 A 给 B 转账 A 1000 -->200 B 200
2、SQL执行 B 收到 A 的钱 A 800 --> B 400
将一组SQl放在一个批次中去执行
事务原则：ACID原则 原子性 ，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读）
事务一旦提交就不可逆，事务没有提交，恢复到原装，事务已经提交，持久化到数据库中
参考博客：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保证一致
持久性（Durability） -- 事务提交
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中！
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰
事务之间要相互隔离
隔离所导致的一些问题
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读（幻读）：
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
-- ======================= 事务 ============================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /* 关闭 */
SET autocommit = 1 /* 开启（默认的） */
-- 手动处理事务
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交：持久化（成功）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 保存点名，设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转帐：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A' -- A 减 500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B' -- B 加 500
COMMIT; -- 提交事务，持久化到数据库
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 开启自动提交
7、索引
https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质：
索引是数据结构。
7.1、索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index。key关键字来设置
- 全文索引（FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
基础语法：
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引(索引名) 列名
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`name`)
-- EXPLAIN 分析SQL执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`name`)AGAINST('长')
7.2、测试索引
CREATE TABLE `app_user`(
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男；1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万条数据
-- 写函数之前必须要写，标志
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户1',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),
FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户13993'; -- 1.173s
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户13993'; -- 2.349s
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户13993'; -- 1.177s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户10000';
SELECT * FROM student
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户13993'; -- 0.125s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户13993';
索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据量的时候，区别十分明显
7.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash 类型的索引
BTree:InnerDB 的默认数据结构
阅读：https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
8、数据库备份
8.1、用户管理
SQLyog 可视化管理
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER wangzhen IDENTIFIED BY '123456';
-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('123456');
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR wangzhen = PASSWORD('111111')
-- 重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新名字
RENAME USER wangzhen TO wangzhen01
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限，库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能够干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* wangzhen01;
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR wangzhen01 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'wangzhen01'@'%'
SHOW GRANTS FOR wangzhen01 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost;
-- ROOT用户权限：
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root@localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM wangzhen01
-- 删除用户
DROP USER wangzhen01
8.2、MySQL备份
为什么要备份：
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
直接拷贝物理文件
在SQLyog这种可视化工具中手动导出- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出
使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
在DOS命令行中输入 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql
# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
mysql -ulocalhost -p123456
use school
source d:/a.sql
9、规范数据库设计
9.1、为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦，异常[屏蔽使用物理外键]
- 程序的性能差
良好的数据库设计： - 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计 - 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图 E-R图
设计数据库的步骤：（个人博客） - 搜集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键字，或者一些主字段）key:value
- 标识实体（把需求落地到每个字段）
- 标识实体之间的关系
- 写博客：user-->blog
- 创建分类：user-->category
- 关注：user --> user
- 友链：links
9.2、三大范式
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
https://www.cnblogs.com/wsg25/p/9615100.html
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式 和 第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
（规范数据库的设计）
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
- 在规范性和性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！
- 故意给某些表增加一些冗余字段（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）
10、JDBC（重点）
-- 业务级别 ySQL 学习
-- 运维级别 MySQL
10.1、数据库驱动
驱动：声卡、显卡、数据库
程序会通过数据库驱动和数据库打交道！
10.2、JDBC
SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
10.3、第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE users(
`id` INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(40),
`password` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
`birthday` DATE
);
INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-05'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-03-05');
1、创建一个普通项目
2、导入数据库驱动
3、编写测试代码
package com.wangzhen.lesson01;
import java.sql.*;
//第一个JDBC程序
public class JDBCDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法，加载驱动
//2.用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
String name = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功,数据库对象 Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,name,password);
//4.执行SQL的对象 Statement 执行sql 对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行SQL的对象 去 执行 SQL ，可能存在结果，查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
/*
resultSet.getObject();//在不知道类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
*/
while(resultSet.next()){
System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name=" + resultSet.getObject("name"));
System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("password"));
System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday=" + resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("=====================================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
1、加载驱动
2、连接数据库 DriverManager
3、获取执行SQL的对象 Statement
4、获得返回的结果集
5、释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法，加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
//mysql --3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
//jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?参数1&参数2&参数3
//oracle -- 1521
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
statement.executeQuery();//查询操作返回 ResultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除 都是用这个，返回一个受影响的行数
ResultSet查询的结果集：封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getObject();//在不知道类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
遍历，指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
//耗资源，用完关掉
10.4、statement对象
- JDBC中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要
通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。 - Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增，删，改，查的SQL语句，
executeUpdate执行完成后，将会返回一个整数（即增删改查语句导致了数据库几行数据发生了变化）。 - Statement.executeQuery()方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery()方法返回代表查询结果
的ResultSet对象。
CRUD 操作 -create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，实例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(...)values(...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功！")
}
CRUD 操作 -delete
使用executeUpdate(String Sql)方法完成数据删除操作，实例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功！")
}
CRUD 操作 -update
使用executeUpdate(String Sql)方法完成数据修改操作，实例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name=''";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功！")
}
CRUD 操作 -query
使用executeQuery(String Sql)方法完成数据查询操作，实例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id =1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
where(rs.next()){
//根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
连接数据库工具类：
package com.wangzhen.JDBCUtils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtiles {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtiles.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
try {
Class.forName(driver);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
编写增删改查的方法：executeUpdate
package com.wangzhen.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)" +
"values(4,'wangzhen','123456','[email protected]','1991-10-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i > 0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtiles.release(conn,st,rs);
}
}
}
查询 executeQuery()
package com.wangzhen.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
String sql = "select * from users where id = 1";
rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtiles.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL 注入的问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露，SQL会被拼接 or
package com.wangzhen.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SqlInjecttion {
public static void main(String[] args) {
//login("wangzhen","123456");
login(" 'or' 1=1"," 'or' 1=1");
}
public static void login(String username,String password){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();
st = conn.createStatement();
//SELECT * FROM users WHERE `name` = 'wangzhen' AND `password` = '123456';
String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name` = '" + username + "' AND `password` = '" + password + "'";
rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("name"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.println("=====================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
10.5、PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以防止SQL注入。效率更好！
1、新增
package com.wangzhen.com.wangzhen.preparedstatement;
import com.wangzhen.JDBCUtils.JdbcUtiles;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestPreparedInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();
//区别,使用 ? 占位符代替参数
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
//手动给参数赋值
pst.setInt(1,5);// id
pst.setString(2,"qingjiang");
pst.setString(3,"123456");
pst.setString(4,"[email protected]");
//注意点： java.sql.Date 数据库的Date java.util.Date java工具类Date
pst.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = pst.executeUpdate();
if(i > 0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2、删除
package com.wangzhen.com.wangzhen.preparedstatement;
import com.wangzhen.JDBCUtils.JdbcUtiles;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();
//区别,使用 ? 占位符代替参数
String sql = "delete from users where id=?";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
//手动给参数赋值
pst.setInt(1,5);// id
//执行
int i = pst.executeUpdate();
if(i > 0){
System.out.println("删除成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3、更新
package com.wangzhen.com.wangzhen.preparedstatement;
import com.wangzhen.JDBCUtils.JdbcUtiles;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();
//区别,使用 ? 占位符代替参数
String sql = "update users set `name`=? where id=?";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
//手动给参数赋值
pst.setString(1,"wangzhen");// 1代表第一个 ? 的参数
pst.setInt(2,1);// 2代表第二个 ? 的参数
//执行
int i = pst.executeUpdate();
if(i > 0){
System.out.println("更新成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4、查询
package com.wangzhen.com.wangzhen.preparedstatement;
import com.wangzhen.JDBCUtils.JdbcUtiles;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();
//区别,使用 ? 占位符代替参数
String sql = "select * from users where id=?";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
//手动给参数赋值
pst.setInt(1,1);// 1代表第一个 ? 的参数
//执行
rs = pst.executeQuery();
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("name"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.println(rs.getString("email"));
System.out.println(rs.getString("birthday"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
5、防止SQL注入
package com.wangzhen.com.wangzhen.preparedstatement;
import com.wangzhen.JDBCUtils.JdbcUtiles;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class SQLInjection {
public static void main(String[] args) {
//login("wangzhen","123456");
login(" 'or' 1=1"," 'or' 1=1");
}
//登录业务
public static void login(String username,String password) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();
//区别,使用 ? 占位符代替参数
//PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当做字符
//假设其中存在转义字符，就直接忽略, ' 会被直接转义
String sql = "select * from users where `name`=? and `password`=?";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
//手动给参数赋值
pst.setString(1,username);// 1代表第一个 ? 的参数
pst.setString(2,password);// 2代表第二个 ? 的参数
//执行
rs = pst.executeQuery();
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("name"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
10.6、使用IDEA连接数据库
连接成功后，可以选择数据库
更新数据
10.7、事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性问题：
脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变
虚读（幻读）：在一个事务内，读取了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
1、开启事务conn.setAutocommit(false)；
2、一组事务执行完毕，提交事务
3、可以在catch语句中显示的定义 回滚语句，默认失败就会回滚
package com.wangzhen.transaction;
import com.wangzhen.JDBCUtils.JdbcUtiles;
import java.sql.*;
public class TestTransaction1 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtiles.getConnection();
//关闭数据库的自动提交
conn.setAutoCommit(false);//开启事务
String sql1 = "update account set money = money-100 where name='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x = 1/0; //报错，事务不会成功
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("成功");
} catch (SQLException e) {
try {
conn.rollback();//如果失败则回滚事务
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtiles.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.8、数据库连接池
数据库连接---执行完毕---释放
连接---释放这个过程十分浪费系统资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
开门---业务员 等待---服务
常用连接数：10个
最小连接数：10
最大连接数：15 业务最高承载上限
排队等待，等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口 DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了！
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-1.4
commons-pool-1.6
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接-->
initialSize=10
#<!-- 最大连接数 -->
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性，属性的格式必须为这样：[属性名=properties;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们.
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto_commit)状态.
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read_only）状态
#如果没有设置该值，则"setReadOnly"方法将不被调用.(某些驱动并不支持只读模式，如：Informix)
defaultReadOnly=
#driver default指定由连接池所创建的连接的事务级别(Transactionlsolation).
#可用值为下列之一:（详情可见javadoc）NONE,READ_UNCOMMITTED,READ_COMMITTED,REPEATABLE_READ,SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
package com.wangzhen.JdbcUtils_DBCP;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
static DataSource dataSource = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式--> 创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
package com.wangzhen.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1,5);
st.setString(2,"wang");
st.setString(3,"111111");
st.setString(4,"[email protected]");
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,rs);
}
}
}
C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5.jar mchange-commons-java-0.2.19.jar
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--
C3P0 的缺省（默认）配置，
如果在代码中"ComboPoolDataSource ds = new ComboPoolDataSource();"
这样写表示使用的是C3P0的缺省（默认）
-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquireIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
<!--
C3P0 的命名配置，
如果在代码中"ComboPoolDataSource ds = new ComboPoolDataSource("MySQL");"
这样写就表示使用的是name，是MySQL
-->
<named-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquireIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</named-config>
</c3p0-config>
package com.wangzhen.JdbcUtils_C3P0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static DataSource dataSource = null;
static {
/*
* 代码版写法
* dataSource = new ComboPooledDataSource();
* dataSource.setDriverClass();
* dataSource.setUser();
* dataSource.setPassword();
* dataSource.setKdbcUrl();
*
* dataSource.setMaxPoolSize();
* dataSource.setMinPoolSize();
* */
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
package com.wangzhen.JdbcUtils_C3P0;
import com.wangzhen.JdbcUtils_DBCP.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原理是自己实现的，吸纳子啊用别人实现的
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1,6);
st.setString(2,"wang");
st.setString(3,"111111");
st.setString(4,"[email protected]");
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,rs);
}
}
}
标签：java,--,数据库,MySQL,sql,import,SELECT From： https://www.cnblogs.com/wangzhen1991/p/16852170.html结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变