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MySQL命令语法

时间：2022-11-12 16:35:47浏览次数：36  
标签：1981 查询 语法 命令 MySQL NULL 7698 连接 select

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MySQL命令/语法

启动 MySQL服务

net start mysql

退出MySQL服务

net stop mysql

查看MySQL中有哪些数据库

show databases;

  • 注意英文的分号

选择需要操作的数据库

use 操作的数据库名;

创建数据库

create database 数据库名

查看当前使用的数据库

select database();

查看数据库中有哪些表

show tables;

查看表结构

desc 表名;

查询所有字段

方法一：select 字段名a,字段名b,字段名c... from 表名

  • 依次列出表中的所有字段
  • 推荐使用这种方式
  • 优点查询速度快，缺点挨个写字段麻烦。

方法二：select * from 表名

  • 使用通配符代替所有字段
  • 不推荐使用这种方式，因为通配符会自动转换成字段名需要时间，测试的时候可以使用
  • 优点方便快捷，缺点查询时间慢

给列起别名

select 字段名 as 别名 from 表名;

  • 使用as关键字起别名，有多条列需要起别名使用逗号,隔开
  • 别名中有中文或者空格，使用单引号''括起来
  • as关键字可以省略用空格代替，可读性会差点
  • 这个别名只会在输出显示中生效，实际表中的列并未被修改

列参与数学运算

select 字段名*12 from 表名;

  • 可以直接在字段名后加上数学运算

条件查询

select 字段1,字段2,字段3... from 表名 while 条件;

例：查询A表中字段1大于5且小于10的数。

select 
	字段1 
from 
	A表 
where 
	字段1 > 5 && 字段1 < 10;
  • 需要查询多个条件可以使用逻辑运算符
  • &&也可以使用and

between and用法

between ... and ...

例：查询A表中字段1大于等于5且小于等于10的数。

select 
	字段1 
from 
	A表 
where 
	字段1 between 5 and 10;
  • between ... and ...等于>= and <=
  • 使用between and时需要注意数据左小右大

注意：在数据库中查询值为null的字段时不能使用等号=，需要使用is null。因为null指的是什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号匹配。

条件查询中in的用法

select 字段名 from 表名 where 字段名 in(条件1,条件2)

例：查询A表中字段1中age为18和25的人。

select
	字段1
from
	A表
where
	age in(18,25);

注意：例子中18和25查找的不是18到25中的所有值

  • in代表的不是一个区间，代表的是指定的条件或数值
  • not in则是取反

模糊查询

要点：使用like关键字后接下划线或者百分号来代替任意字母作为模糊对象；

  • 下划线_：用于代替一个字符
  • 百分号%：用于代替任意数量的字符

需要查询字段中包含下划线或百分号，使用反斜杠\进行转义后即可查询

百分号例子：

例1：查询字段中含有A字母的字段。

select
	字段名
from
	表名
where
	查询的字段名 like '%A%';
  • %A%：第一个百分号代表前面有任意字符；其中包含字母A；第二个字母代表后面也含有任意字符

例2：查询以B字母结尾的字段。

select
	字段名
from
	表名
where
	查询的字段名 like '%B';
  • %B：百分号代表任意字符最后结尾是B的作为条件
  • B%：这样就是查找B开头的字段

下划线例子：

例1：查找第二个字母是C的字段。

select
	字段名
from
	表名
where
	查询的字段名 like '_C';
  • _C：下划线代替前任意一个字符，第二位限定为C

例2：查找第四个字母是D的字段

select
	字段名
from
	表名
where
	查询的字段名 like '___D';
  • 条件D前有几个字符就加几个下划线代替

排序查询

升序(ascend)

select 查哪个字段 from 在哪个表查 order by 需要排序的字段;

  • 关键词order by默认是升序(从低到高)
  • 完整的指定升序可以在结尾加上asc，例如``select 查哪个字段 from 在哪个表查 order by 需要排序的字段 asc;

降序(descend)

select 查哪个字段 from 在哪个表查 order by 需要排序的字段 desc;

  • 降序在需要排序的字段后加上desc，叫做指定降序。

多字段排序

select 字段名A,字段B from 表名 order by 需要排序的字段A asc,需要排序的字段B desc;

  • 多字段排序优先按照第一个条件(字段A)来排序，当第一个条件(字段A)相等的情况下再按照第二个条件(字段B)来排序

根据字段位置排序

select 字段名A,字段B from 表名 order by 2

  • 这里的2表示第二列(字段B)，查询结果按照字段B进行排序
  • 这种写法不健壮，一旦列的顺序发生改变，2就会发生改变
  • 作为了解，不推荐使用

单行数据处理函数

数据处理函数也被称为单行处理函数

特点：一个输入对应一个输出。

常见的单行处理函数：

函数名 作用
lower 转换小写
upper 转换大写
substr 取子串substr(需要截取的字符串,起始下标,截取长度)
length 取长度
trim 去除空格
str_to_date 将字符串转换为日期
date_format 格式化日期
format 设置千分位
round 四舍五入
rand() 生成随机数
ifnull 可以将null转换成一个具体值

例：大小写转换

select 
	lower(字段名)
from
	表名;
  • 转换大写更换函数名

例：取子串

select
	substr(字段名,起始下标,截取长度)
from
	表名;
  • 下标从1开始

例：取长度

select 
	length(字段名) 
from 
	emp;

例：ifnull()函数用法

select
	ifnull(字段名,0)
from
	表名
  • ifnull()函数可以将字段名中值为null的值转换为0，当作0来处理
  • 在数学运算中一旦有null的值参与运算，结果必定为null，这时候就需要ifnull函数来进行转换

多行处理函数

特点：输入多行，最终输出一行

常见的单行处理函数：

函数名 作用
count 计数
sun 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

注意：

  • 分组函数在使用时必须先进行分组，然后才能用
  • 若未对数据进行分组，则默认整张表为一组
  • 分组函数自动忽略NULL
  • 分组函数不能直接使用在where条件判断语句中
  • 分组函数可以进行组合使用

使用方法和单行处理函数一致

分组查询

实际应用中，可能会出现这样的需求，需要先对每一组数据进行分组，然后对每一组的数据进行操作。这时候就需要进行分组查询。

语法：

select
	字段名
from
	表名
group by
	字段名

例：查询A表中每个岗位的工资和

select 
	sum(工资字段)
from 
	A表
group by
	岗位字段;

执行过程：从A表中对岗位字段进行分组，计算工资字段的和查询出来

关键字组合在一起时的执行顺序

select		④
	...
from		①
	...
where		②
	...
group by	③
	...
order by 	⑤
	desc

having关键字

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤，但它不能代替where，只能和group by进行联合使用。

例：找出每个部门中最高薪资，只查询最高薪资大于3000的。

select
	部门字段,max(工资字段)
from
	表名
group by
	部门字段
having
	max(工资字段) > 3000;

执行过程：从表中对部门字段进行分组，having条件是最大工资字段是3000以上的进行筛选，最后查询显示出部门字段和筛选后的最大工资字段。

  • having筛选后小于3000的数据就舍弃了，不效率。

优化：

select 
	部门字段,max(工资字段) 
from 
	表名 
where 
	工资字段 > 3000 
group by 
	部门字段;
  • 直接在分组前就筛选出大于3000的数据，效率高
  • 在where和having中优先使用where进行过滤

查询数据去重

关键字：distinct

  • 对查询的结果去除重复记录
  • destinct只能出现在去重的字段前

例：

select distinct 去重的字段名 from 表名;

笛卡尔积现象

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果的条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称之为笛卡尔积现象。

笛卡尔发现的一种数学现象

通过笛卡尔积现象可以得出，表的连接次数越多，效率越低

如何避免笛卡尔积现象出现

  • 连表查询时附加条件进行限制，将满足这个条件的记录筛选出来

连接查询

对多张表联合起来进行查询数据，称之为连接查询

内连接(inner)

连接的两张表，没有主次关系，关系是平等的

  • inner关键字加在join关键字前，可省略

等值连接

  • 条件是等量关系，所以称之为等职连接

示例：查询每个员工所在的部门名称，显示员工名和部门名

EMP表：

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

DEPT表：

+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

SQL92语法：

select 
	d.dname,
	e.ename 
from 
	emp e,
	dept d 
where 
	e.deptno = d.deptno and 后续筛选条件;

SQL92缺点：

  • 表连接的条件和后续的筛选条件都放到了where后面，杂糅在一起结构不清晰

SQL99语法：

select 
	d.dname,
	e.ename 
from 
	emp e
inner join	// inner可以省略
	dept d 
on
	e.deptno = d.deptno
where
	后续筛选条件;

SQL99优点：

  • 表连接的条件是独立的，连接之后如果还需要进一步筛选，可以继续添加where筛选过滤
  • join关键字前的inner不省略可读性更好，可以一眼看出是内连接

非等值连接

  • 条件不是一个等量关系，称之为非等值连接

示例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级。

EMP表：

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

SALGRADE表：

+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

查询过程：

select
	e.ename,
	e.sal,
	s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on 
	e.sal between s.losal and s.hisal;	// e.sal >= s.losal and e.sal <= s.hisal

自连接

  • 单张表自己连接自己，称之为自连接

示例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。

EMP表：

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

查询过程：

  1. 先找出需要的条件
select 
	empno,	// 员工编号
	ename,	// 姓名
	mgr 	// 上级领导编号
from 
	emp;

+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
  1. 把一张表看作是两张表，emp as a看作是员工表，emp as b看作是领导表，连接条件是a表的领导编号等于b表的员工编号
select
	a.ename '员工名',
	b.ename '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

+-----------+-----------+
| 员工名    | 领导名    |
+-----------+-----------+
| SMITH     | FORD      |
| ALLEN     | BLAKE     |
| WARD      | BLAKE     |
| JONES     | KING      |
| MARTIN    | BLAKE     |
| BLAKE     | KING      |
| CLARK     | KING      |
| SCOTT     | JONES     |
| TURNER    | BLAKE     |
| ADAMS     | SCOTT     |
| JAMES     | BLAKE     |
| FORD      | JONES     |
| MILLER    | CLARK     |
+-----------+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)
  • KING没有被匹配，需要使用外连接

外连接(outer)

连接的两张表有主次关系，左外连接则join关键字左边的表是主表，右外连接则类似

  • 在join关键字前使用leftORright关键字来区分左右连接，同时定位主表在哪个位置
  • 主表就是那个表的所有匹配的全查出来
  • 任何一个左连接都有右连接的写法
  • 任何一个右连接都有左连接的写法

左外连接(左连接)

示例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。

  • 和自连接的示例一样，这次要把KING的值查询出来

筛选过的EMP表：

 select empno,ename,mgr from emp;

+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
14 rows in set (0.00 sec)

查询过程：

左外查询语法：

select
	a.ename '员工名',b.ename '领导名'
from
	emp a left join emp b
on
	a.mgr = b.empno;
  • right：表示左边的a表是主表，把这个表中全部数据查询出来，顺带查询右边的表

右外查询语法：

select
	a.ename '员工名',b.ename '领导名'
from
	emp b right outer join emp a
on
	a.mgr = b.empno;
  • outer：表示外连接，可省略，左外查询语法中就省略了，写上只是为了增加可读性
  • 示例的左外和右外查询结果一致，left和right关键字只是用于区分主表位置

查询结果：

+-----------+-----------+
| 员工名    | 领导名    |
+-----------+-----------+
| SMITH     | FORD      |
| ALLEN     | BLAKE     |
| WARD      | BLAKE     |
| JONES     | KING      |
| MARTIN    | BLAKE     |
| BLAKE     | KING      |
| CLARK     | KING      |
| SCOTT     | JONES     |
| KING      | NULL      |
| TURNER    | BLAKE     |
| ADAMS     | SCOTT     |
| JAMES     | BLAKE     |
| FORD      | JONES     |
| MILLER    | CLARK     |
+-----------+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 通过外连接KING的值也被查询出来了

右外连接(右连接)

和左外连接类似，详情查看左外连接

全连接(暂时忽略)

多表连接

语法：

select
	...
from
	A表
join
	B表
on
	A表和B表的连接条件
left join
	C表
on
	A表和C表的连接条件
right join
	D表
on
	A表和D表的连接条件
......

image-20221111175758319

  • 一条SQL中内连接和外连接可以混合使用

示例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级。

EMP表：

  • 员工数据
  • e表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

DEPT表：

  • 工作岗位
  • d表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

SALGRADE表：

  • 薪资等级
  • s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

思路：

  1. 找出表连接条件

    • e表和d表的DEPTNO部门编号相同
    • e表的sal工资在s表的lowsal最低工资和hisal最高工资之间

  2. 编写SQL

    select 
	e.ename '员工名',
	d.dname '部门名称',
	e.sal '薪资',
	s.grade '薪资等级'
from
	emp e
right join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	sal between s.losal and s.hisal;

标签：1981,查询,语法,命令,MySQL,NULL,7698,连接,select
From： https://www.cnblogs.com/WNAOII/p/16883926.html

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