Set 结构存储值与结构读写能力:
包含字符串的无序收集器(unordered collection), 且数据不重复.
添加,获取,移除单个元素; 检查一个元素是否存在于集合中; 计算交集,并集,差集; 从集合里面随机获取元素. 存储不可以重复的数据
ZSet(有序集合) 结构存储值与结构读写能力:
字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射, 元素的排列顺序由分值的大小决定.
添加,获取,删除单个元素; 根据分值范围(range)或者成员来获取元素. 存储有序的集合数据(set), Redis的有序集合就和散列一样, 都用于存储键值对: 有序集合的键被称为成员(member), 每个成员都是独一无二的; 而有序集合的值则被称为分值(score), 分值必须为浮点数. 有序集合是Redis里面唯一一个既可以根据成员(这一点和散列一样)访问元素, 又可以根据分值及分值的排列顺序来访问元素的结构.
与 Java 中的 HashSet 一样，无序且存储元素不重复。其底层有两种方式实现，当 value是整数值时，且数据量是不大时使用 inset 来存储，其他情况都是用字典 dict(即hash) 来存储。 inset Redis 中 inset 的结构定义如下所示：
typedf struct inset{
uint32_t encoding;//编码方式 有三种 默认 INSET_ENC_INT16
uint32_t length;//集合元素个数
int8_t contents[];//实际存储元素的数组
//元素类型并不一定是ini8_t类型，柔性数组不占intset结构体大小，并且数组中的元
//素从小到大排列
}inset;
#define INTSET_ENC_INT16 (sizeof(int16_t)) //16位，2个字节，表示范围-32,768~32,767
#define INTSET_ENC_INT32 (sizeof(int32_t)) //32位，4个字节，表示范
//围-2,147,483,648~2,147,483,647
#define INTSET_ENC_INT64 (sizeof(int64_t)) //64位，8个字节，表示范
//围-9,223,372,036,854,775,808~9,223,372,036,854,775,807
编码格式 encoding：共有三种，INTSET_ENC_INT16、INSET_ENC_INT32 和 INSET_ENC_INT64 三种，分别对应不用的范围。Redis 为了尽可能地节省内存，会根据插入数据的大小选择不一样的类型来进行存储。 元素数量 length：记录了保存数据的数组 contents 中共有多少个元素，这样获取多个数的时间复杂度就是 O(1)。 数组 contents：真正存储数据的地方，数组时按照从小到大有序排列的，并且不包含任何重复项。 intset 的示意图如下所示：
intset 中整数的升级过程 1. 了解旧的存储格式，计算出目前已有元素占用内存大小，计算规则是 length * encoding，如4 * 16 = 64。 2. 确定新的编码格式，当原有的编码格式不能存储下新增的数据时，此时就要选择新的合适的编码格式； 3. 根据新的编码格式计算出需要新增的内存大小，然后从尾部将数据插入。 4. 根据新的编码格式重置之前的值，此时 contents 存在两种编码格式设置的值，就需要进行统一，从插入新数据的起始位置开始，从后向前将之前的数据按照新的编码格式进行移动和设置。从后往前是为了防止数据被覆盖。 优点：根据存入的数据大小选择合适的编码方式，且只在必要的时候进行升级操作，节省内存。 缺点：升级过程耗费系统资源，还有就是不支持降级，一旦升级就不可降级。
zset 是 Redis 提供的一个非常特殊的数据结构，常用作排行榜等功能，以用户 Id 为 value，关注时间或者分数作为 score 进行排序。与其他数据结构相似，zset也有两种不同的实现，分别是 zipList 和 skipList。 zipList：满足下面两个条件 1. {score, value} 键值对少于 128个 2. 每个元素的长度小于 64 字节 skipList：不满足以上两个条件时使用跳表、hash 和 skipList 1. hash 用来存储 value 到 score 的映射，这样就可以在 O(1) 时间内找到 value 对应的分数 2. skipList 按照从小到大的顺序存储分数。 3. skipList 每个元素的值都是 {score, value} 对。 只用 zipList 的示意图如下所示：
使用跳表时的示意图：
跳表 skipList 跳表 skipList 在 Redis 中的运用场景只有一个，那就是作为有序列表 zset 的底层实现。跳表可以保证增删改查等操作时的时间复杂度为 O(logN)，这个性能可以与平衡树相媲美，但实现方式上却更加简单，唯一美中不足的就是跳表占用的空间比较大，其实就是一种空间换时间的思想。跳表的结构如下所示：
Redis 中的跳表一个节点最高可以达到 64层，一个跳表中最多可以存储 2^64个元素。跳表中，每个节点都是一个 skipListNode，每个跳表的节点也都维护者一个 score 值，这个值在跳表中是按照从小到大的顺序排列好的。
typedf struct zskiplist{
//头节点
struct zskiplistNode *header;
//尾节点
struct zskiplistNode *tail;
// 跳表中元素个数
unsigned long length;
//目前表内节点的最大层数
int level;
}zskiplist;
header：指向跳表的头节点，通过这个指针可以直接找到表头，时间复杂度为 O(1); tail：指向跳表的尾节点，通过这个指针可以找到表尾，时间复杂度为O(1)； length：记录跳表的长度，即不包括头节点，整个跳表中有多少个元素； level：记录当前跳表内，所有节点中层数最大的 level； zskipListNode 的结构定义如下：
typedf struct zskiplistNode{
sds ele;// 具体的数据
double score;// 分数
struct zskiplistNode *backward;//后退指针
struct zskiplistLevel{
struct zskiplistNode *forward;//前进指针forward
unsigned int span;//跨度span
}level[];//层级数组 最大32
}zskiplistNode;
ele：真正的数据，每个节点的数据都是唯一的，但节点的分数 score可以是一样的。两个相同分数 score 的节点是按照元素的字典序进行排序的； score：各个节点中的数字是节点所保留的分数 score，在条表中，节点按照各自保存的分数从小到大排列； backward：用于从表尾向表头便利，每个节点只有一个后退指针，即每次只能后退一步； 层级数组：这个数组中的每个节点都有两个属性，forward 指向下一个节点，span 跨度用来计算当前节点在跳表中的一个排名，这就为 zset 提供了一个查看排名的方法。数组中的每个节点中用1、2、3等字样标记节点的各个层，L1 代表第一层，L2代表第二层，L3代表第三次，以此类推；
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