django-07-操作数据库

django操作表-models.py(app)

- 1. 创建表;删除表;修改表:在models.py中创建数据库类
                class UserInfo(models.Model):
                    name = models.CharField(max_length=32)
                    password = models.CharField(max_length=64)
                    age = models.IntegerField()
                相当于:
                    create table app01_userinfo(
                        id bigint auto_increment primary key,
                        name varchar(32),
                        password varchar(64),
                        age int)

            - 2. 在终端执行命令:注意: APP已提前注册,
                  在次创建表(删除表:把表注释掉)就再次执行命令
                        python manage.py makemigrations
                        python manage.py migrate

                  在表中新增列时,由于已经存在列中可能已有数据,所以新增列必须要指定列对应的数据:
                    1. 手动输入一个值
                    2. 新增列时添加默认值
                        age = models.IntegerField(default=2)
                    3. 允许为空
                        data = models.IntegerField(null=True,blank=True)

                    以后在开发过程中想要对表结构进项调整:
                        在models.py文件中操作类即可;

操作表中的数据:可以写在视图函数内(在url请求时就执行数据操作)

 根据创建的数据库类操作数据(类名.objects.xxx )
            - 1. 新建
                UserInfo.objects.create(name="lili", password="321", age=18)

            - 2. 删除
                 UserInfo.objects.filter(id=2).delete()  # 根据id=3条件删除
                 Department.objects.all().delete()  # 删除整张表所有数据

            - 3. 更新数据
                 UserInfo.objects.all().update(password=999) # 更新所有数据
                 UserInfo.objects.filter(id=3).update(password=666)  # 更新一条数据

            - 4. 获取数据 : data_list=[对象,对象,对象] 得到的是QuerySet类型
                 data_list = UserInfo.objects.all()  # 获取所有数据
                 for obj in data_list:
                     print(obj.id, obj.name, obj.password, obj.age)

                 data_list=[对象,]
                 data_list=UserInfo.objects.filter(id=3) # 获取一个数据,结果还是一个对象
                 print(data_list)

                 或直接获取第一行数据对象,不需要再次循环:
                 row_obj= UserInfo.objects.filter(id=3).first()
                 print(row_obj.name)