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上一章简单介绍了 MySQL的分组和分组后筛选语句(十七),如果没有看过,请观看上一章
一. MySQL的排序和分页
当查询数据时，可以通过 where语句和 group by+having 语句进行筛选，得到正确的数据，然而数据是正确的，但展示的时候，可能是杂乱无章的。 就像 Excel中展示数据一样，按照字母大小写的顺序，按照成绩从高到低，进行展示一样， 我们也希望定义一个规则，让筛选出来的结果按照我们自定义的规则进行展示。 排序，需要用到 order by 关键字。 当数据量过多时，我们不希望全部展示，只希望展示其中的某一个部分，即可以进行分页展示，分页需要用到 limit 关键字。
其中，排序主要分为两部分:
- 单字段排序
- 多字段排序
下面，对排序和分页进行详细的讲解。
仍然用的是 yuejl数据库中的 user 表。
可以看出来，是按照 id 进行从小到大的展示的。
二. 单字段排序
所用命令:
select 列名1,聚集函数（列）
from 表名
where 条件语句
group by 分组列名1
having 分组后筛选
order by 列名1 asc|desc;
其中， asc 为升序排序， desc为降序排序， 默认是升序排列 asc.
排列的字段，常常是 数字类型的，或者英文字符串类型的。 不建议使用中文，直接进行排序。
二.一 按照某一字段 进行升序排列 asc
如 按照 年龄 age 进行升序排列:
select * from user
order by age asc;
会按照年龄，进行升序排列。
二.二 按照某一字段进行降序排列 desc
如 按照部门编号 进行降序排列，先展示部门编号为3的，再展示部门编号为2的，最后展示部门编号为1的.
select * from user
order by deptId desc;
会按照部门编号 deptId 进行降序排列。
二.三 省略asc 或者desc, 默认升序
如，还是按照年龄进行排序， 最后省略 asc, 看其默认按照什么方式排列。
select * from user
order by age;
省略时，默认是按照升序进行排列的。
三. 多字段进行排序
select *|列名
from 表名
order by 列名1 asc|desc，列名2 asc|desc;
其中，列名1，列名2，谁先写在前面，谁先写在后面，是有讲究的。
先按照列名1进行排序， 如果列名1相同的话，再按照列名2进行排序， 以列名1，即先写的那个为主，以列名2，即后写的那个为辅。
其中 如果是升序的话， asc同样可以省略。
三.一 多字段排序举例
如 按照部门进行排序，如果部门编号相同，则按照年龄进行从大到小排列。
select * from user
order by deptId,age desc;
以部门编号为主，以age为辅。
如果将age desc 放置在前面呢?
select * from user
order by age desc,deptId;
以age 为主，以deptId 为辅。
很明显，两者的查询结果是不一致的。
三.二 审批状态的排序处理
在业务中，排序时也通常与 if()或者case() 条件函数进行连用， 来将某些特定状态的记录放置在前面。
如 将 退回状态的放置在最前面，将待审批的放置在第二，将成功的审批记录放置在最后面。
如状态 status 为:
- 1 待审批
- 2 审批中
- 3 成功
- 4 退回
可以 写类型 order by (if(status=4,0,status)) asc
或者 order by (case status when 4 then 0 else status end) asc;
四. 分页语句 limit
分页 limit 所使用的命令是:
select 列名1,聚集函数（列）
from 表名
where 条件语句
group by 分组列名1
having 分组后筛选
order by 列名1 asc|desc
limit [位置偏移量] 行数;
其中，位置偏移量 可以省略，那么limit 就有两种写法了.
第一种:
limit 行数;
第二种:
limit 位置偏移量，行数
下面，分别对这两种情况进行分析。
按照年龄从大到小查时:
select * from user order by age desc;
四.一 limit n 情况
limit 后面只跟一个参数， 表示 从1开始查询，查询 n 条记录。
如按照年龄从大到小排序，查询4条记录。
select * from user
order by age desc
limit 4;
年龄从大到小，查询4条。 MySQL数据库是从1 开始的。
如果 n>=最大的记录条数， 表示全部查询， 从1开始，到最后记录结束为止。
四.二 limit m,n 情况
limit 后面跟两个参数，表示从 m+1处开始查询，往后查询n 条记录。 即最后的结果位置为 (m+n).
如果m+n> 最大的记录条数， 那么从 m+1处开始查询，到最后记录结束为止。
其中 第一种情况实际上是第二种情况的一种缩写版本，为 limit 0,n.
如年龄 同样从大到小排序，查询3条记录，从位置2处开始查询。
select * from user
order by age desc
limit 2,3;
变成 0,n 时，看是否与第一种情况相同。
select * from user
order by age desc
limit 0,4;
与第一种情况是相同的。
四.三 实际项目中的分页情况
实际项目中，从前台传递过来两个值， 一个是 页数，一个是每页所显示的最大条数, 如10.
那么
- 第一页便显示的是: 0,10
- 第二页便显示的是: 11,10
- 第三页便显示的是: 21,10
- …
- 第n页便显示的是: (n-1)*10,10
即第 n页 显示的数据为: (n-1)*最大条数， 最大条数。
user中共7条数据，每页显示3条数据，可以分3页。 (前2页都是满的，最后一页只有1条数据)
查询第一页的数据为:
select * from user
order by age desc
limit 0,3;
查询第二页的数据为:
select * from user
order by age desc
limit 3,3;
查询第三页的数据为:
select * from user
order by age desc
limit 6,3;
五. 单表查询总结
五.一 单表查询命令
select [distinct] 列名|*
from 表名 表别名
where 条件筛选语句
group by 分组
having 分组筛选语句
order by 列名 asc|desc
limit [行偏移位置],行数;
五.二 单表查询执行顺序
- 先执行 from 语句----------指定表
- 执行where 语句 ---------- 初步筛选条件
- group by分组语句----------进行分组，可以开始使用select中的别名
- having 语句-----------------分组后，进行分组筛选条件
- select 语句------------------进行查询哪些列
- distinct 语句---------------是否去重
- order by 语句---------------进行排序
- limit 语句------------------进行分页处理
其中，除了 from 和select 是必须存在的，其余的都是非必须的。
谢谢!!!