================================
©Copyright 蕃薯耀 2022-11-10
https://www.cnblogs.com/fanshuyao/
一、Mysql 本月第一天,Mysql 当前月第一天
-- 本月第一天 SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -DAY(CURDATE()) + 1 DAY); -- 本月第一天 SELECT CONCAT(DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m'), '-01');
二、Mysql 当前月每天累计统计
示例效果(ProductMeteAddUp为每天累计的数量):
Name CreateTime ProductMete ProductMeteAddUp ------------ ---------- -------------- ------------------ 重钢二线 2022-11-07 0.00000000 0.00000000 重钢二线 2022-11-08 13887.50000000 13887.50000000 重钢二线 2022-11-09 5212.90000000 19100.40000000
1、方式一:mysql8.0及以上版本可用
#当月每天累计统计(mysql8.0及以上版本可用) #方式一: #优点:标准,使用系统函数,无重复过滤条件 #缺点:mysql8.0及以上版本可用 SELECT `Name`,DATE(CreateTime) CreateTime,ProductMete, SUM(ProductMete) OVER(ORDER BY CreateTime) AS ProductMeteAddUp FROM Product_Daily WHERE 1=1 AND NAME ='重钢二线' AND CreateTime > DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -DAY(CURDATE()) + 1 DAY) ORDER BY CreateTime ASC;
2、方式二:子查询 [各版本通用]
#当月每天累计统计(子查询[各版本通用]) #方式二: #优点:容易理解 #缺点:子查询存在重复的过滤条件 SELECT `Name`,DATE(CreateTime) CreateTime,ProductMete, ( SELECT SUM(p2.ProductMete) FROM Product_Daily p2 WHERE 1=1 AND p2.Name ='重钢二线' AND p2.CreateTime > DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -DAY(CURDATE()) + 1 DAY) AND DATE(p2.CreateTime) <= DATE(p1.CreateTime) ) AS ProductMeteAddUp FROM Product_Daily p1 WHERE 1=1 AND p1.Name ='重钢二线' AND p1.CreateTime > DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -DAY(CURDATE()) + 1 DAY) ORDER BY CreateTime ASC;
3、方式三:自定义变量实现
#当月每天累计统计(通过自定义变量实现) #方式三: #优点:代码简单,无重复过滤条件 #缺点:临时变量,不容易理解 SELECT `Name`,DATE(CreateTime) CreateTime,ProductMete, @ProductMeteAddUp := @ProductMeteAddUp + ProductMete AS ProductMeteAddUp FROM Product_Daily,(SELECT @ProductMeteAddUp := 0) temp WHERE 1=1 AND `Name` ='重钢二线' AND CreateTime > DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -DAY(CURDATE()) + 1 DAY) ORDER BY CreateTime ASC;
(时间宝贵,分享不易,捐赠回馈,^_^)
================================
©Copyright 蕃薯耀 2022-11-10
https://www.cnblogs.com/fanshuyao/
标签:第一天,本月,DAY,CURDATE,Mysql,DATE,ProductMete,CreateTime,SELECT From: https://www.cnblogs.com/fanshuyao/p/16876147.html