MySQL

标签：salary employees MySQL 查询表名 id SELECT

1.简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件。

关系结构数据库：Oracle、DB2、MySQL、SQL Server等

非关系型数据库：ElasticSearch、MongoDB、Redis等

2.MySQL的安装

下载地址https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.7.html

选择GA version稳定正式版

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3.SQL语言

SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，用于存取数据、更新、查询和管理关系数据库系统的程序设计语言。

通常执行对数据库的“增删改查”，简称C（Create）R（Read）U（Update）D（Delete）。

3.1 基本命令

mysql> SHOW DATABASES; #显示当前MySQL中包含的所有数据库
mysql> CREATE DATABASE mydb CHARACTER SET gbk; #创建数据库mydb并设置编码格式为gbk
mysql> SHOW CREATE DATABASE mydb; #查看创建数据库时的基本信息
mysql> ALTER DATABASE mydb CHARACTER SET utf8; #修改数据库的字符集
mysql> DROP DATABASE mydb; #删除数据库mydb
mysql> select database(); #查看当前使用的数据库
mysql> USE mydb; #使用mydb数据库

Windows文件系统不区分大小写,所以在Windows上创建数据库，数据库名称和表名称都是不区分大小写的。

Linux/Mac系统相反区分大小写。

4.客户端工具

如果只需要数据库开发的基本功能，那么选择一款免费软件即可，例如:

HeidiSQL

MySQL Workbench社区版

Sequel Pro (仅支持macOS系统)

如果需要某些高级扩展功能，进行最高效、最优质的开发和管理，可以考虑使用付费版工具，包括:

dbForge studio for MysQL

Navicat for MySQL

Toad Edge for MySQL

SQLyog

5.数据查询✨

执行查询语句返回的结果集是一张虚拟表。

语法：SELECT 列名 FROM 表名

#查询员工表中所有员工的编号、名字、邮箱
SELECT employee_id,first_name,email FROM t_employees;
#查询员工表中所有员工的所有信息（所有列）
SELECT * FROM t_employees;
#注意：生产环境下，不建议使用*进行查询。

语法：as 别名

#查询员工表中所有员工的编号、名字、年薪（列名均为中文）
SELECT employee_id as "编号" , first_name as "名字" , salary*12 as "年薪"  FROM t_employees;

去重

语法：DISTINCT 列名

#查询员工表中所有经理的ID。查询结果去重
SELECT DISTINCT manager_id  FROM t_employees;

排序查询ORDER BY

语法： SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列排序规则

ASC升序 DESC降序

#查询员工的编号，名字，薪资。按照工资高低进行降序排序。
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
ORDER BY salary DESC;

条件查询WHERE

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件

#等值判断（=）
#逻辑判断（and、or、not）
#不等值判断（> 、< 、>= 、<= 、!= 、<>）
#区间判断（between and）注意：小值在前，大值在后
#NULL 值判断（IS NULL、IS NOT NULL）

#查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息（编号，名字，薪资）
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary >= 6000 AND salary <= 10000;

枚举查询（ IN (值 1，值 2，值 3 ) ）

#查询部门编号为70、80、90的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE department_id IN(70,80,90);
注：in的查询效率较低，可通过多条件拼接。

模糊查询LIKE

#查询名字以"L"开头的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE first_name LIKE 'L%';

分支结构查询
CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
WHEN 条件3 THEN 结果3
ELSE 结果
END

#查询员工信息（编号，名字，薪资 , 薪资级别<对应条件表达式生成>）
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id , 
       CASE
           WHEN salary>=10000 THEN 'A'
           WHEN salary>=8000 AND salary<10000 THEN 'B'
           WHEN salary>=6000 AND salary<8000  THEN 'C'
           WHEN salary>=4000 AND salary<6000  THEN 'D'
   ELSE 'E'
       END as "LEVEL"
FROM t_employees;

时间查询

语法：SELECT 时间函数([参数列表])

时间函数	描述
SYSDATE()	当前系统时间（日、月、年、时、分、秒）
CURDATE()	获取当前日期
CURTIME()	获取当前时间
WEEK(DATE)	获取指定日期为一年中的第几周
YEAR(DATE)	获取指定日期的年份
HOUR(TIME)	获取指定时间的小时值
MINUTE(TIME)	获取时间的分钟值
DATEDIFF(DATE1,DATE2)	获取DATE1 和 DATE2 之间相隔的天数
ADDDATE(DATE,N)	计算DATE 加上 N 天后的日期

#查询当前时间
SELECT SYSDATE();
#查询当前时间
SELECT NOW();
#获取当前日期
SELECT CURDATE();
#获取当前时间
SELECT CURTIME();

语法： SELECT 字符串函数 ([参数列表])

字符串函数	说明
CONCAT(str1,str2,str....)	将多个字符串连接
INSERT(str,pos,len,newStr)	将str 中指定 pos 位置开始 len 长度的内容替换为 newStr
LOWER(str)	将指定字符串转换为小写
UPPER(str)	将指定字符串转换为大写
SUBSTRING(str,num,len)	将str 字符串指定num位置开始截取 len 个内容

#拼接内容
SELECT CONCAT('My','S','QL');
#字符串替换
SELECT INSERT('这是一个数据库',3,2,'MySql');#结果为这是 MySql 数据库
#指定内容转换为小写
SELECT LOWER('MYSQL');#mysql
#指定内容转换为大写
SELECT UPPER('mysql');#MYSQL
#指定内容截取
SELECT SUBSTRING('JavaMySQLOracle',5,5);#MySQL

聚合函数

语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

聚合函数	说明
SUM()	求所有行中单列结果的总和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
COUNT()	求总行数

#统计所有员工每月的工资总和
SELECT SUM(salary) FROM t_employees;
#统计所有员工中月薪最高的工资
SELECT MAX(salary) FROM t_employees;
#统计所有员工中月薪最低的工资
SELECT MIN(salary) FROM t_employees;
#统计员工总数
SELECT COUNT(*) FROM t_employees;
#注意：聚合函数自动忽略null值，不进行统计。

分组查询GROUP BY

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据（列）;

#查询各个部门、各个岗位的人数
#思路：
#1.按照部门编号进行分组（分组依据 department_id）。
#2.按照岗位名称进行分组（分组依据 job_id）。
#3.针对每个部门中的各个岗位进行人数统计（count）。
SELECT department_id , job_id , COUNT(employee_id)
FROM t_employees
GROUP BY department_id , job_id;
#注：分组查询中，select显示的列只能是分组依据列，或者聚合函数列，不能出现其他列。

分组过滤查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列 HAVING 过滤规则

#统计60、70、90号部门的最高工资
#思路：
#1).	确定分组依据（department_id）
#2).	对分组后的数据，过滤出部门编号是60、70、90信息
#3).	max()函数处理

SELECT department_id , MAX(salary)
FROM t_employees
GROUP BY department_id
HAVING department_id in (60,70,90)

# group确定分组依据department_id 
#having过滤出60 70 90部门
#select查看部门编号和max函数。

限定查询LIMIT

语法：SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行，查询行数

#查询表中前五名员工的所有信息
SELECT * FROM t_employees LIMIT 0,5;
#查询表中从第四条开始，查询 10 行
SELECT * FROM t_employees LIMIT 3,10;

SQL 语句编写顺序

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 过滤条件 ORDER BY 排序列（asc|desc）LIMIT 起始行，总条数

SQL 语句执行顺序
1.FROM ：指定数据来源表
2.WHERE : 对查询数据做第一次过滤
3.GROUP BY ： 分组
4.HAVING : 对分组后的数据第二次过滤
5.SELECT : 查询各字段的值
6.ORDER BY : 排序
7.LIMIT : 限定查询结果

a.子查询（作为条件判断）

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 (子查询结果)

b.子查询（作为一张表）

SELECT 列名 FROM（子查询的结果集）WHERE 条件;

c.子查询（作为枚举查询条件）

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 in(子查询结果);

#查询员工表中工资排名前 5 名的员工信息
#思路：
#1.	先对所有员工的薪资进行排序（排序后的临时表）
select employee_id , first_name , salary
from t_employees
order by salary desc

#2.	再查询临时表中前5行员工信息
select employee_id , first_name , salary
from (临时表) 
limit 0,5;

#SQL：合并
select employee_id , first_name , salary
from (select employee_id , first_name , salary from t_employees order by salary desc) as temp
limit 0,5;

合并查询

SELECT * FROM 表名1 UNION SELECT * FROM 表名2

SELECT * FROM 表名1 UNION ALL SELECT * FROM 表名2

表连接查询

语法：SELECT 列名 FROM 表1 连接方式表2 ON 连接条件

a.内连接查询（INNER JOIN ON）

b.三表连接查询

c.左外连接（LEFT JOIN ON）

d.右外连接（RIGHT JOIN ON）

说明：左外连接是以左表为主表，包含左表的全部。

#查询所有员工信息，以及所对应的部门名称（没有部门的员工，也在查询结果中,部门名称以NULL 填充）
SELECT e.employee_id , e.first_name , e.salary , d.department_name FROM t_employees e
LEFT JOIN t_departments d 
ON e.department_id = d.department_id;

6.DML操作

6.1概述

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心

6.2新增（INSERT）

语法：INSERT INTO 表名(列 1，列 2，列 3....) VALUES(值 1，值 2，值 3......);

6.3修改（UPDATE）

语法：UPDATE 表名 SET 列 1=新值 1 ,列 2 = 新值 2,.....WHERE 条件;

6.4删除（DELETE）

语法：DELETE FROM 表名 WHERE 条件；

7.事务✨

7.1简介

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

事务是一个原子操作。是一个最小执行单元。可以由一个或多个SQL语句组成，在同一事务中，所有的SQL语句都成功执行时，事务成功，否则整个事务都执行失败。

7.2事务的特性(ACID)

Atomicity(原子性)

表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败

Consistency(一致性)

表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前状态

Isolation(隔离性)

事务查看数据操作时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。

Durability(持久性)

持久性事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。

7.3 MySQL事务处理主要有两种方法

用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

BEGIN 开始一个事务

ROLLBACK 事务回滚

COMMIT 事务确认

直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交

SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

7.4 事务的四种隔离级别

脏读--读未提交(read uncommitted)：所谓的脏读，其实就是读到了别的事务回滚前的脏数据。

不可重复读--读提交(read committed)：事务A首先读取了一条数据，然后执行逻辑的时候，事务B将这条数据改变了，然后事务A再次读取的时候，发现数据不匹配了，就是所谓的不可重复读了。

幻读--重复读(repeatable read):事务B读不到事务A提交的数据。事务A首先根据条件索引得到N条数据，然后事务B改变了这N条数据之外的M条或者增添了M条符合事务A搜索条件的数据，导致事务A再次搜索发现有N+M条数据了，就产生了幻读。

串行化--Serializable：最严格的隔离级别，事务串行执行，资源消耗最大。

8.数据表操作

8.1数据类型

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

8.1.1数值类型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
INT	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
DOUBLE	8 字节	（-1.797E+308,-2.22E-308）	(0,2.22E-308,1.797E+308)	双精度浮点数值
DOUBLE(M,D)	8个字节，M表示长度，D表示小数位数	同上，受M和D的约束 DOUBLE(5,2) -999.99-999.99	同上，受M和D的约束	双精度浮点数值
DECIMAL(M,D)	DECIMAL(M,D)	依赖于M和D的值，M最大值为65	依赖于M和D的值，M最大值为65	小数值

8.1.2日期类型

类型	大小	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

8.1.3字符串类型

类型	大小	用途
CHAR	0-255字符	定长字符串 char(10) 10个字符（例如，在定义的时候，设置字符长度为 200 个字节，那么在存储的时候，该字段总是占用 200 个字节）
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串 varchar(10) 10个字符，如果在定义的时候，设置字符串的长度为 200 个字节，但是在实际使用的过程中，只用了20个字节，那么该字段最终就只占用20个字节的存储空间。
BLOB（binary large object）	0-65535字节	二进制形式的长文本数据，这种数据类型很少使用，了解即可。两个问题：1. 读取/写入都是通过 IO 流来完成的，执行效率特别低；2. 二进制文件无法搜索。一般来说，如果有图片需要保存，我们会搭建一个专门的图片服务器，每一个图片都有一个访问链接，我们在数据库中，可以将这个访问链接保存起来。
TEXT	0-65535字节	长文本数据，例如博客表，存储博客的内容

8.2数据表的创建(CREATE)

CREATE TABLE 表名（

列名数据类型 [约束],

列名数据类型 [约束],

....

列名数据类型 [约束] //最后一列的末尾不加逗号

）[charset=utf8]; //可根据需要指定表的字符编码集

8.3 数据表的修改（ALTER）

ALTER TABLE 表名操作;

8.4 数据表的删除（DROP）

DROP TABLE 表名

9.约束

PRIMARY KEY 主键约束，标识表中的一行数据，此列的值不可重复，且不能为 NULL。

UNIQUE 唯一约束，标识表中的一行数据，不可重复，可以为 NULL。

AUTO_INCREMENT 自增长，给主键数值列添加自动增长。从 1 开始，每次加 1。不能单独使用，和主键配合。

NOT NULL 非空约束，此列必须有值。

10.权限

10.1 创建用户

CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY 密码

10.2 授权

GRANT ALL ON 数据库.表 TO 用户名;

10.3 撤销权限

REVOKE ALL ON 数据库.表名 FROM 用户名

10.4 删除用户

DROP USER 用户名

11.视图

11.1概念

视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。

11.2视图的特点

优点

简单化，数据所见即所得。

安全性，用户只能查询或修改他们所能见到得到的数据。

逻辑独立性，可以屏蔽真实表结构变化带来的影响。

缺点

性能相对较差，简单的查询也会变得稍显复杂。

修改不方便，特变是复杂的聚合视图基本无法修改。

11.3视图的创建

语法：CREATE VIEW 视图名 AS 查询数据源表语句;

11.4视图的修改

方式一：CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS 查询语句

方式二：ALTER VIEW 视图名 AS 查询语句

11.5视图的删除

DROP VIEW 视图名

标签：salary,employees,MySQL,查询,表名,id,SELECT
From： https://www.cnblogs.com/wang-zeyu/p/16871336.html

1.简介

2.MySQL的安装

3.SQL语言

3.1 基本命令

4.客户端工具

5.数据查询✨

6.DML操作

6.1概述

6.2新增（INSERT）

6.3修改（UPDATE）

6.4删除（DELETE）

7.事务✨

7.1简介

7.2事务的特性(ACID)

7.3 MySQL事务处理主要有两种方法

7.4 事务的四种隔离级别

8.数据表操作

8.1数据类型

8.1.1数值类型

8.1.2日期类型

8.1.3字符串类型

8.2数据表的创建(CREATE)

8.3 数据表的修改（ALTER）

8.4 数据表的删除（DROP）

9.约束

10.权限

10.1 创建用户

10.2 授权

10.3 撤销权限

10.4 删除用户

11.视图

11.1概念

11.2视图的特点

11.3视图的创建

11.4视图的修改

11.5视图的删除

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