CART回归树算法

标签：拖欠 回归 已婚 算法 CART 单身 贷款 数据

【题目1】

表1为拖欠贷款人员训练样本数据集，使用CART算法基于该表数据构造决策树模型，并使用表2中测试样本集确定剪枝后的最优子树。

表1 拖欠贷款人员训练样本数据集

编号	房产状况	婚姻情况	年收（千元）	拖欠贷款
1	是	单身	125	否
2	否	已婚	100	否
3	否	单身	70	否
4	是	已婚	120	否
5	否	高异	95	是
6	否	已婚	60	否
7	是	高异	220	否
8	否	单身	85	是
9	否	已婚	75	否
10	否	单身	90	是

 

表2 拖欠贷款人员测试样本数据集

编号	房产状况	婚姻情况	年收入（千元）	拖欠贷款
1	否	已婚	225	否
2	否	已婚	50	是
3	否	单身	89	是
4	是	已婚	320	否
5	是	离异	150	是
6	否	离异	70	否

   

 

 

 

 

【题目2】

已知一批样本数据如下表所示，其中x为输入特征对应值，y为输出值，请建立该批数据的回归树。

x	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y	5.56	5.7	5.91	6.4	6.8	7.05	8.9	8.7	9	9.05

   

 

 

 

                               

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