验证码是一种常见的验证手段，用于区分用户和自动化程序。通过 OCR（光学字符识别）技术，我们可以实现对验证码的自动化识别。在本文中，我们将使用 PHP 和 Tesseract OCR 引擎构建一个验证码识别程序。
- 环境准备
安装 Tesseract OCR 引擎
首先，你需要安装 Tesseract OCR 引擎，这是实现光学字符识别的关键工具：
Windows 用户：从 Tesseract 官网 下载并安装。
Linux 用户：运行以下命令：
bash
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sudo apt install tesseract-ocr
macOS 用户：运行以下命令：
bash
brew install tesseract
验证安装是否成功：
bash
tesseract --version
安装 PHP 和必要扩展
确保你的系统已安装 PHP。如果尚未安装，可以从 PHP 官方网站 下载。
安装 Imagick 扩展（用于图像处理）：
bash
sudo apt install php-imagick
安装 PHP Tesseract OCR 库
使用 Composer 安装 thiagoalessio/tesseract_ocr 库：
bash
composer require thiagoalessio/tesseract_ocr
2. 编写验证码识别代码
以下是完整的 PHP 示例代码：
php
lang('eng'); // 执行 OCR 识别 $text = $tesseract->run(); return $text; } // 验证码图像路径 $imagePath = 'captcha.png'; // 识别验证码 try { $result = processCaptcha($imagePath); echo "识别的验证码是: " . trim($result) . PHP_EOL; } catch (Exception $e) { echo "OCR 识别失败: " . $e->getMessage() . PHP_EOL; } 3. 运行程序 将代码保存为 captcha.php，然后在终端运行以下命令： bash php captcha.php 程序会读取 captcha.png 图像文件，进行 OCR 识别，并输出识别结果。例如： makefile 识别的验证码是: AB123C 4. 图像预处理（可选） 为了提高识别准确率，可以在调用 OCR 之前对验证码图像进行预处理。例如： 灰度化：将彩色图像转换为灰度图，去除颜色干扰。 二值化：增强对比度，将灰度图转换为黑白图。 降噪：去除图像中的噪点。 以下是一个使用 PHP Imagick 扩展实现图像预处理的示例： php modulateImage(100, 0, 100); // 二值化 $imagick->thresholdImage(128); // 保存处理后的图像 $imagick->writeImage($outputPath); $imagick->clear(); $imagick->destroy(); } $inputPath = 'captcha.png'; $outputPath = 'processed_captcha.png'; preprocessImage($inputPath, $outputPath); echo "图像预处理完成，已保存为: $outputPath" . PHP_EOL; 在识别验证码前，可以先对图像进行预处理： php preprocessImage('captcha.png', 'processed_captcha.png'); $result = processCaptcha('processed_captcha.png'); 5. 提高识别准确率 调整 Tesseract 参数 可以通过 TesseractOCR 的方法设置 Tesseract 参数，例如页面分割模式： php $tesseract->psm(6); // 假设单行文本模式 使用自定义训练数据 如果验证码字体特殊，可以通过 Tesseract 创建自定义训练数据以提高识别效果。 图像处理 针对复杂的验证码，图像预处理至关重要。可以尝试多种处理方法，找到最佳效果。 标签：OCR,Tesseract,验证码,captcha,PHP,识别 From： https://www.cnblogs.com/ocr12/p/18688343