利用Python的matplotlib 库实现散点图

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 5, 7, 6, 8, 9, 11, 12, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Simple Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

代码解释和使用说明：

导入库：

import matplotlib.pyplot as plt：导入 matplotlib 库的 pyplot 模块，并将其简称为 plt，用于后续的绘图操作。

定义数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]：定义一个包含 x 轴数据点的列表。

y = [2, 4, 5, 7, 6, 8, 9, 11, 12, 10]：定义一个包含 y 轴数据点的列表，其元素与 x 列表中的元素一一对应，形成散点图的数据点。

绘制散点图：

plt.scatter(x, y)：使用 scatter 函数根据 x 和 y 数据绘制散点图。scatter 函数会将 x 列表中的元素作为横坐标，y 列表中相应元素的值作为纵坐标，在图中绘制出相应的数据点。

添加标题和标签：

plt.title('Simple Scatter Plot')：为散点图添加标题，使其更具可读性。

plt.xlabel('X-axis')：为 x 轴添加标签，说明 x 轴代表的信息。

plt.ylabel('Y-axis')：为 y 轴添加标签，说明 y 轴代表的信息。

显示图形：

plt.show()：将绘制好的散点图显示出来。