基于协同过滤算法的电影购票系统的设计与实现-计算机毕设附源码 38993

基于协同过滤算法的电影购票系统的设计与实现

电影购票系统是一种便捷的在线电影票务服务，用户可以在系统中浏览电影信息、选择电影院和场次、购买电影票。为了提高用户体验和推荐更符合用户个性化偏好的电影，本文设计并实现了基于协同过滤算法的电影购票系统。

用户可以注册账号并登录系统，以便系统记录他们的浏览历史和购票行为。系统采用协同过滤算法分析用户的观影历史和偏好，以此为基础为用户推荐符合其口味的电影。算法根据用户之间的行为相似度进行计算，并结合电影的特征进行推荐。用户可以在系统中浏览推荐电影、查看影院信息、购票和评价电影等。管理员可以对系统中的电影信息、影院信息、场次信息等进行管理，包括添加新的电影、修改电影信息、删除影院信息等操作。此外，管理员还可以发布公告信息、管理用户账号、设置系统参数等功能。系统实现了一个完整的电影购票流程，用户可以方便地选择电影和场次，在线购买电影票并通过系统支付。

在系统实现过程中，采用了前端技术、后端技术、数据库技术等技术，实现了系统的用户界面、业务逻辑和数据存储。协同过滤算法部分使用了推荐系统库，快速计算用户间的相似度并对电影进行推荐。

综上所述，本文设计并实现了基于协同过滤算法的电影购票系统，为用户提供了个性化推荐、方便快捷的购票流程和丰富的电影信息。通过该系统的应用，用户可以更好地选择适合自己口味的电影，提高了电影观影的体验。

关键词：协同过滤算法；Django框架；电影购票系统

Abstract

The movie ticketing system is a convenient online movie ticketing service where users can browse movie information, select cinemas and shows, and purchase movie tickets. In order to improve user experience and recommend movies that better meet user personalized preferences, this paper designs and implements a movie ticketing system based on collaborative filtering algorithms.

Users can register an account and log in to the system, so that the system can record their browsing history and ticket purchasing behavior. The system uses collaborative filtering algorithms to analyze the viewing history and preferences of users, and based on this, recommends movies that meet their tastes. The algorithm calculates based on the similarity of user behavior and recommends based on the characteristics of the movie. Users can browse recommended movies, view cinema information, purchase tickets, and review movies in the system. Administrators can manage movie information, cinema information, and venue information in the system, including adding new movies, modifying movie information, deleting cinema information, and other operations. In addition, administrators can also publish announcement information, manage user accounts, set system parameters, and other functions. The system has implemented a complete movie ticket purchasing process, where users can easily choose movies and shows, purchase movie tickets online, and make payments through the system.

In the process of system implementation, front-end technology, back-end technology, database technology and other technologies were adopted to achieve the user interface, business logic, and data storage of the system. The collaborative filtering algorithm uses a recommendation system library to quickly calculate the similarity between users and recommend movies.

In summary, this article designs and implements a movie ticketing system based on collaborative filtering algorithms, providing users with personalized recommendations, convenient and fast ticketing processes, and rich movie information. Through the application of this system, users can better choose movies that suit their taste, improving the experience of watching movies.

Keywords: Collaborative filtering algorithm; Django framework; Movie ticketing system

1 绪论

1.1 选题背景与意义

电影作为人们生活中重要的娱乐方式，一直受到广泛的关注和喜爱。随着互联网的发展和智能手机的普及，在线电影购票系统逐渐成为人们购票观影的主要方式之一。然而，传统的电影购票系统存在着信息过载、选择困难、用户体验不佳等问题。基于协同过滤算法的电影购票系统的设计与实现旨在解决这些问题，为用户提供更加个性化、便捷和优质的电影购票体验。

协同过滤算法可以根据用户之间的行为相似度来实现电影的个性化推荐。通过分析用户的观影历史、购票行为和评分记录，系统可以为用户提供符合其兴趣和口味的电影推荐，降低用户在众多电影中选择的成本，提升用户体验。用户可以更加方便地发现新的电影，满足其多样化的需求，提高观影的满意度和趣味性。基于协同过滤算法的电影购票系统可以帮助电影院更好地了解用户的需求和偏好，优化影院的排片方案。通过分析用户对不同类型电影的喜好程度和观影时间偏好，系统可以为电影院提供更加科学、精准的影片排片建议，提高影院的票房收益和用户满意度。这将有助于电影院更好地满足用户的观影需求，提高经营效率和竞争力。基于协同过滤算法的电影购票系统也可以促进用户与影院之间的互动和交流。用户可以在系统中浏览电影信息、购票、评分和评论，分享自己的观影体验和看法。这不仅可以增强用户之间的社交互动，还可以为其他用户提供有用的观影参考，促进用户之间的信息共享和互助。同时，影院也可以通过用户的反馈和建议来改进服务质量，满足用户需求，提升品牌形象和口碑。

综上所述，基于协同过滤算法的电影购票系统具有重要的意义和价值。通过个性化推荐、影院优化和用户互动等功能，该系统可以提高用户的观影体验、优化电影院的运营管理，促进用户与影院之间的互动和交流。这将为用户提供更加便利、个性化和愉快的电影购票体验，推动电影产业的发展与进步。

1.2国内外研究现状

在国内，越来越多的电影购票平台开始采用协同过滤算法来提供用户个性化的电影推荐服务。例如，猫眼电影、淘票票等知名电影购票平台通过分析用户的观影历史、评分记录和购票行为，为用户推荐符合其兴趣和口味的电影。这些平台还通过协同过滤算法优化排片方案，提高了影院的运营效率和票房收入。同时，一些研究机构和高校也开展了相关研究，探讨如何利用协同过滤算法改善电影购票系统的用户体验。

在国外，像Netflix、Amazon等国际知名的在线视频和电商平台早在很早就开始使用协同过滤算法来进行个性化推荐。这些平台通过分析用户的行为数据和偏好，为用户推荐电影、电视剧等内容，提高用户对平台的粘性和满意度。此外，一些研究机构和大学也进行了大量研究，探讨协同过滤算法在电影推荐领域的应用与优化，提出了很多有价值的实验结果和解决方案。

总的来说，国内外针对基于协同过滤算法的电影购票系统的研究现状表明，该算法在提高用户体验、优化电影院运营和促进用户互动方面具有重要作用。各方面的研究和实践经验为进一步完善和推广这一系统提供了宝贵的参考和借鉴，推动了电影产业和电影购票系统的发展与创新。随着技术的不断进步和用户需求的不断变化，相信基于协同过滤算法的电影购票系统将有更广阔的应用前景和发展空间。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次经行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，正文部分还会对系统需求做出分析，以及阐述大体的设计和实现的功能，最后罗列部分调测记录，论文主要架构如下：

第一章：引言。第一章主要介绍了课题研究的背景和意义，系统开发的国内外研究现状和本文的研究内容与主要工作。

第二章：系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第三章：系统设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第四章：系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括技术可行性、经济可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。接下来会进行详细的介绍。

2.1 可行性分析

（1）经济可行性：

基于协同过滤算法的电影购票系统在经济上也是可行的。协同过滤算法不需要额外的硬件资源，仅需在现有的服务器上运行即可。Django作为开源框架，可以免费使用，降低了开发成本。此外，该系统能够提升用户体验和满意度，从而可能增加用户数量和活跃度，为视频平台带来更大的商业价值。

（2）操作可行性：

该系统的操作界面简洁明了，用户无需复杂的操作即可完成注册、登录、浏览推荐影院等基本功能。同时，系统提供了详细的操作指南和客服支持，帮助用户更好地使用系统。对于管理员而言，后台管理界面直观易用，便于进行用户管理、内容管理和推荐策略调整等操作。

（3）技术可行性：

协同过滤算法作为一种成熟且广泛应用的推荐技术，已经在多个领域证明了其有效性。结合Django框架，可以实现高效、稳定的后端服务，处理大量的用户数据和推荐计算。Django提供了丰富的功能和灵活的扩展性，便于系统的快速开发和部署。此外，现有的技术文档和社区支持也为开发过程提供了有力的技术保障。

综上所述，基于协同过滤算法的电影购票系统在技术、经济、操作三个方面均具有良好的可行性。通过合理的架构设计和功能实现，该系统有望为电影平台提供高效、智能的推荐服务，提升用户体验和商业价值。

2.2 系统流程分析

2.2.1系统开发流程

基于协同过滤算法的电影购票系统开发时，首先进行需求分析，进而对系统进行总体的设计规划，设计系统功能模块，数据库的选择等，本系统的开发流程如图2-1所示。

图2-1系统开发流程图

2.2.2 用户登录流程

为了保证系统的安全性，要使用本系统对系统信息进行管理，必须先登陆到系统中。如图2-2所示。

图2-2 登录流程图

2.2.3 系统操作流程

用户打开并进入系统后，会先显示登录界面，输入正确的用户名和密码，系统自动检测信息，若信息无误，则用户会进入系统功能界面，进行操作，否则会提示错误无法登录，操作流程如图2-3所示。

图2-3 系统操作流程图

2.2.4 添加信息流程

管理员可以对影院信息、电影分类等进行信息的添加，用户可以对自己权限内的信息进行添加，输入信息后，系统会自行验证输入的信息和数据，若信息正确，会将其添加到数据库内，若信息有误，则会提示重新输入信息，添加信息流程如图2-4所示。

图2-4 添加信息流程图

2.2.5 修改信息流程

管理员可以对影院信息、电影分类等进行的修改，用户可以对自己权限内的信息进行修改，首先进入修改信息界面，输入修改信息数据，系统进行数据的判断验证，修改信息合法则修改成功，信息更新至数据库，信息不合法则修改失败，重新输入。修改信息流程图如图2-5所示。

图2-5 修改信息流程图

2.2.6 删除信息流程

管理员可以对影院信息、电影分类等进行信息的删除，对要删除的信息进行选中后，点击删除按钮，系统会询问是否确定，若点击确定，则系统会删除掉选中的信息，并在数据库内对信息进行删除，删除信息流程图如图2-6所示。

图2-6 删除信息流程图

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

按照基于协同过滤算法的电影购票系统的角色，系统划分为了用户模块和管理员模块这两大部分。

1.用户功能：

登录注册：用户可以注册新账户，并使用已有账户登录系统。

首页：展示热门电影、推荐的影院信息等内容，引导用户浏览和观看视频。

交流论坛：用户可以发布帖子、评论和回复其他用户的帖子。

公告信息：显示最新的电影资讯、影院活动等公告信息。

资讯中心：提供电影相关的新闻、影评等信息。

影院信息：显示电影院列表、影院详情、影厅信息等。

视频中心：提供电影预告片、花絮等视频内容。

我的账户：用户可以查看自己的订单信息、收藏的电影等。

个人中心：用户可以编辑个人信息、修改密码等。

2.管理员功能：

系统首页：管理员可以查看系统概览、数据统计等信息。

用户管理：管理员可以管理平台的用户信息，包括权限设置、账户管理等。

影院信息管理：管理员可以对影院信息进行管理，包括影院信息列表、添加和删除影院信息等操作。

电影分类管理：管理员可以管理电影的分类信息，包括电影分类列表、添加新的电影分类等操作。

地区分类管理：管理员可以管理地区的分类信息，包括地区分类列表、添加新的地区分类等操作。

场次管理：管理员可以管理电影场次的信息，包括场次列表、添加新的场次等操作。

订单信息管理：管理员可以查看和管理用户的订单信息。

视频中心管理：管理员可以管理视频中心的内容，包括视频中心列表、添加新的视频内容等操作。

系统管理：管理员可以管理系统中的轮播图等信息。

公告信息管理：管理员可以发布和管理公告信息。

资源管理：管理资讯中心的内容和分类列表。

交流管理：管理交流论坛的帖子和分类列表。

权限管理：设置不同用户角色的权限。

以上功能需求分析将有助于设计和实现一个完善的电影购票系统，满足用户对影院的浏览、评论和收藏需求，同时为管理员提供便捷的管理工具，以提高影院信息推荐的准确性和用户体验。

2.3.2 非功能性分析

基于协同过滤算法的电影购票系统的非功能性需求比如系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1基于协同过滤算法的电影购票系统非功能需求表

安全性	主要指基于协同过滤算法的电影购票系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指基于协同过滤算法的电影购票系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响基于协同过滤算法的电影购票系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着基于协同过滤算法的电影购票系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	基于协同过滤算法的电影购票系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.4 系统用例分析

通过2.3功能的分析，得出了系统的用例图：

用户角色用例如图2-7所示。

图2-7用户角色用例图

管理员是维护整个基于协同过滤算法的电影购票系统中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-8所示。

图2-8基于协同过滤算法的电影购票系统管理员角色用例图

2.5本章小结

本章主要通过对基于协同过滤算法的电影购票系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析，确定整个系统要实现的功能。同时也为系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的电影购票系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本系统的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本系统中的用例。那么接下来就要开始对本系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。基于协同过滤算法的电影购票系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于协同过滤算法的电影购票系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3 基于协同过滤算法的电影购票系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于协同过滤算法的电影购票系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表cinema_information (影院信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	cinema_information_id	int	10	0	N	Y		影院信息ID
2	cinema_name	varchar	64	0	Y	N		影院名称
3	cinema_address	varchar	64	0	Y	N		影院地址
4	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影名称
5	movie_genre	varchar	64	0	Y	N		电影类型
6	movie_poster	varchar	255	0	Y	N		电影海报
7	region_type	varchar	64	0	Y	N		地区类型
8	leading_artist	varchar	64	0	Y	N		主要演员
9	release_time	date	10	0	Y	N		上映时间
10	movie_duration	varchar	64	0	Y	N		电影时长
11	movie_ticket_prices	int	10	0	Y	N	0	电影票价
12	play_sessions	varchar	64	0	Y	N		播放场次
13	movie_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		电影简介
14	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
15	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
16	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表film_classification (电影分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	film_classification_id	int	10	0	N	Y		电影分类ID
2	movie_genre	varchar	64	0	Y	N		电影类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表forum (论坛)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	forum_id	mediumint	8	0	N	Y		论坛id
2	display	smallint	5	0	N	N	100	排序
3	user_id	mediumint	8	0	N	N	0	用户ID
4	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
5	praise_len	int	10	0	Y	N	0	点赞数
6	hits	int	10	0	N	N	0	访问数
7	title	varchar	125	0	N	N		标题
8	keywords	varchar	125	0	Y	N		关键词
9	description	varchar	255	0	Y	N		描述
10	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址
11	tag	varchar	255	0	Y	N		标签
12	img	text	65535	0	Y	N		封面图
13	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
16	avatar	varchar	255	0	Y	N		发帖人头像：
17	type	varchar	64	0	N	N	0	论坛分类：[0,1000]用来搜索指定类型的论坛帖

表forum_type (论坛分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
3	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
4	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
5	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
6	icon	varchar	255	0	Y	N		分类图标：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表order_information (订单信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	order_information_id	int	10	0	N	Y		订单信息ID
2	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单编号
3	cinema_name	varchar	64	0	Y	N		影院名称
4	cinema_address	varchar	64	0	Y	N		影院地址
5	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影名称
6	movie_genre	varchar	64	0	Y	N		电影类型
7	movie_ticket_prices	varchar	64	0	Y	N		电影票价
8	play_sessions	varchar	64	0	Y	N		播放场次
9	regular_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
10	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
11	venue	varchar	64	0	Y	N		场次
12	purchase_time	datetime	19	0	Y	N		购买时间
13	purchase_notes	text	65535	0	Y	N		购买备注
14	pay_state	varchar	16	0	N	N	未支付	支付状态
15	pay_type	varchar	16	0	Y	N		支付类型: 微信、支付宝、网银
16	seat	varchar	64	0	N	N		座位号
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表regional_classification (地区分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regional_classification_id	int	10	0	N	Y		地区分类ID
2	region_type	varchar	64	0	Y	N		地区类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_age	varchar	64	0	Y	N		用户年龄
4	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表venue (场次)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	venue_id	int	10	0	N	Y		场次ID
2	venue	varchar	64	0	Y	N		场次
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表video_center (视频中心)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	video_center_id	int	10	0	N	Y		视频中心ID
2	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影名称
3	movie_genre	varchar	64	0	Y	N		电影类型
4	movie_poster	varchar	255	0	Y	N		电影海报
5	region_type	varchar	64	0	Y	N		地区类型
6	leading_artist	varchar	64	0	Y	N		主要演员
7	release_time	date	10	0	Y	N		上映时间
8	movie_duration	varchar	64	0	Y	N		电影时长
9	movie_videos	varchar	255	0	Y	N		电影视频
10	movie_details	longtext	2147483647	0	Y	N		电影详情
11	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
12	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
13	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

3.4本章小结

整个基于协同过滤算法的电影购票系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4系统关键模块设计与实现

基于协同过滤算法的电影购票系统的详细设计与实现主要是根据前面的需求分析和总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1前台用户功能模块

4.1.1 首页界面

当进入基于协同过滤算法的电影购票系统的时候，首先映入眼帘的是系统的导航栏，其主界面展示如下图4-1所示。

图4-1 首页界面图

4.1.2 用户登录界面

基于协同过滤算法的电影购票系统中的注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到基于协同过滤算法的电影购票系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图4-2所示。

图4-2用户登录界面图

4.1.3 交流论坛界面

当用户点击“交流论坛”后，可以查看论坛的详情信息，并可以进行发布内容、点赞、收藏、评论等操作。界面如下图4-3所示。

图4-3交流论坛列表界面图

4.1.4 资讯中心界面

当用户点击“资讯中心”后，可以查看资讯中心详情，并可以进行点赞、收藏、发表评论等操作。页面如图4-4所示。

图4-4 资讯中心界面图

4.1.5 影院信息界面

当用户点击“影院信息”，用户可以查看影院信息，并进行购买、点赞、收藏等操作。界面如下图所示。

图4-5影院信息界面图

4.1.6 视频中心界面

当用户点击“视频中心”，用户可以查看视频中心信息，并进行点赞、收藏等操作。界面如下图所示。

图4-6视频中心界面图

4.1.7 个人中心界面

当用户点击“个人中心”，用户可以查看订单信息、收藏等，界面如下图所示。

图4-7个人中心界面图

4.2后台管理员功能模块

4.2.1 影院信息管理界面

管理员点击“影院信息管理”这一菜单会显示影院信息列表、影院信息添加两个子菜单，影院信息设置了热度推荐，按点击数排序。管理员可以对前台展示的影院信息进行添加、删除等操作，影院信息列表界面如下图所示。

图4-8影院信息列表界面图

4.2.2 订单信息管理界面

当管理员点击“订单信息管理”这一菜单的时候可以管理订单信息的增删改查等操作。界面如下图所示。

图4-9订单信息列表界面图

4.2.3 视频中心管理界面

当管理员点击“视频中心管理”这一菜单的时候，可以对视频中心信息进行增删改查等操作。视频中心设置了喜好推荐，按用户点击的电影类型而排序。界面如下图所示。

图4-10视频中心列表界面图

4.2.4 公告信息管理界面

管理员点击“公告信息管理”，可以发布和管理系统的公告信息。公告信息界面如下图所示。

图4-11公告信息界面图

4.2.5 交流管理界面

管理员点击“交流管理”这个菜单，可以管理用户在论坛列表和分类列表的留言、评论。交流管理界面如下图所示。

图4-12论坛列表界面图

5系统测试

5.1系统测试的目的

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些bug，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的跟新提供支持。

5.2 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、影院信息展示功能测试、影院信息添加、影院信息搜索、密码修改功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

影院信息查看功能测试：

表5-2影院信息查看功能测试表

用例名称	影院信息查看
目的	测试影院信息查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击影院信息列表
预期结果	可以查看到所有影院信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

管理员添加影院信息界面测试：

表5-3 管理员添加影院信息界面测试表

用例名称	影院信息添加测试用例
目的	测试影院信息添加功能
前提	管理员正常登录情况下
测试流程	1）管理员点击影院信息管理，然后点击影院信息添加，点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的影院信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

影院信息搜索功能测试：

表5-4影院信息搜索功能测试表

用例名称	影院信息搜索测试
目的	测试影院信息搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的影院信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.3 系统测试结果

通过编写基于协同过滤算法的电影购票系统的测试用例，已经检测完毕用户登录模块、影院信息查看模块、影院信息添加模块、影院信息搜索模块、密码修改功能测试，通过这5大模块为基于协同过滤算法的电影购票系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

至此，基于协同过滤算法的电影购票系统已经结束，在开发前做了许多的准备，在本系统的设计和开发过程中阅览和学习了许多文献资料，从中我也收获了很多宝贵的方法和设计思路，对系统的开发也起到了很重要的作用，系统的开发技术选用的都是自己比较熟悉的，比如springboot、JAVA语言、MYSQL，这些技术都是在以前的学习中学到了，其中许多的设计思路和方法都是在以前不断地学习中摸索出来的经验，其实对于我们来说工作量还是比较大的，但是正是由于之前的积累与准备，才能顺利的完成这个项目，由此看来，积累经验跟做好准备是十分重要的事情。

当然在该系统的设计与实现的过程中也离不开老师以及同学们的帮助，正是因为他们的指导与帮助，我才能够成功的在预期内完成了这个系统。同时在这个过程当中我也收获了很多东西，此系统也有需要改进的地方，但是由于专业知识的浅薄，并不能做到十分完美，希望以后有机会可以让其真正的投入到使用之中。

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致谢

转眼间，大学生用户活便已经接近尾声，人面对着离别与结束，总是充满着不舍与茫然，我亦如此，仍记得那年秋天，我迫不及待的提前一天到了学校，面对学校巍峨的大门，我心里充满了期待：这里，就是我新生活的起点吗？那天，阳光明媚，学校的欢迎仪式很热烈，我面对着一个个对着我微笑的同学，仿佛一缕缕阳光透过胸口照进了我心里，同时，在那天我认识可爱的室友，我们携手共同度过了这难忘的两年。如今，我望着这篇论文的致谢，不禁又要问自己：现在，我们就要说再见了吗？

感慨莫名，不知所言。遥想当初刚来学校的时候，心里总是想着工科学校会过于板正，会缺乏一些柔情，当时心里甚至有一点点排斥，但是随着我对学校的慢慢认识与了解，我才认识到了她的美丽，她的柔情，并且慢慢的喜欢上了这个校园，但是时间太快了，快到我还没有好好体会她的美丽便要离开了，但是她带给我的回忆，永远不会离开我，也许真正离开那天我的眼里会满含泪水，我不是因为难过，我只是想将她的样子映在我的泪水里，刻在我的心里。最后，感谢我的老师们，是你们教授了我们知识与做人的道理；感谢我的室友们，是你们陪伴了我如此之久；感谢每位关心与支持我的人。

少年，追风赶月莫停留，平荒尽处是春山。

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